AI를 사용하여 전자상거래 랜딩 페이지를 최적화하는 방법

인공 지능이 전자 상거래 및 온라인 마케팅에서 점점 더 중요해짐에 따라 새로운 기술을 사용하여 맞춤형 랜딩 페이지를 만들 수 있는지 궁금할 것입니다.

자체적으로 랜딩 페이지를 생성하기 위해 AI 기반 도구를 사용하는 것은 권장하지 않지만 확실히 AI를 사용하여 웹 사이트의 랜딩 페이지를 최적화하고 개선할 수 있습니다.

인공 지능과 인간의 손길을 결합하여 완벽한 랜딩 페이지를 만드는 방법을 알아봅시다!

랜딩 페이지는 유료 검색이든 소셜 미디어이든 관계없이 모든 마케팅 캠페인 과 웹사이트의 나머지 부분을 연결하는 링크입니다 . 전환율이 높은 랜딩 페이지를 만들지 않는 경우 생성하는 대부분의 트래픽이 단 몇 초 후에 반송된다는 것을 알게 될 것입니다.

잘 최적화된 랜딩 페이지는 청중의 관심을 끌고 행동을 취하도록 설득하는 데 큰 차이를 만들 수 있습니다.

이것은 더 많은 리드, 더 많은 판매, 궁극적으로 온라인 비즈니스의 더 많은 수익을 의미합니다.

다음은 AI를 사용하여 다음 방문 페이지를 최적화할 때 얻을 수 있는 세 가지 주요 이점입니다.

1. 시간 절약

랜딩 페이지를 수동으로 만들려면 시간이 많이 걸립니다. ChaptGPT와 같은 AI 도구를 사용하면 단 몇 번의 클릭만으로 몇 시간이 걸리던 많은 작업을 수행할 수 있습니다.

카피 작성 및 코딩과 같은 작업에 대해 걱정할 필요가 없을 때 새 랜딩 페이지를 만들고 시작하는 데 걸리는 시간이 얼마나 짧은지 믿지 못할 것입니다.

2. 데이터 기반 의사 결정

AI 알고리즘이 방대한 양의 데이터를 실시간으로 분석할 수 있기 때문에 더 많은 데이터 중심의 마케팅 의사결정을 내릴 수 있습니다. 인공 지능을 사용하면 대상 고객에 대한 깊은 통찰력을 얻고 사용자 지정 랜딩 페이지를 만들어야 하는 고객 세그먼트를 이해할 수 있습니다.

이렇게 하면 잠재 고객의 요구와 선호도에 응답하는 보다 관련성 높은 메시지를 개발하는 데 도움이 됩니다.

3. 프로세스 자동화

또한 AI 기반 랜딩 페이지는 KPI 추적 및 A/B 테스트와 같은 반복적인 작업과 관련하여 시간과 노력을 절약해 줍니다. 최고의 마케터라도 어떤 버전의 랜딩 페이지 헤드라인이나 클릭 유도 문안이 최고의 전환율로 이어질지 예측하는 데 어려움이 있으므로 AI를 사용하여 확실하게 알아내는 것은 좋은 생각입니다!

2023년에는 훌륭한 랜딩 페이지 빌더가 랜딩 페이지의 성공을 모니터링하고 비즈니스 개선 방법에 대한 제안을 제공합니다.

4. 효과 극대화를 위한 최적화

AI 기반 최적화 도구는 사용자 상호 작용을 기반으로 지속적으로 학습하고 적응할 수 있으므로 각 랜딩 페이지가 항상 최대 효과를 위해 최적화되도록 합니다. 즉, AI가 변환 문제를 계속 주시하고 개선이 필요한 부분을 학습하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

다음은 랜딩 페이지 생성과 관련하여 인공 지능을 가장 잘 활용하는 네 가지 사례입니다.

1. 사용자 설문조사를 만들고 랜딩 페이지에 대한 인사이트를 빠르게 얻으세요.

Hotjar AI 와 같은 도구를 사용하면 방문자에게 랜딩 페이지에 대한 피드백을 요청하는 사용자 설문조사를 신속하게 생성할 수 있습니다(예: 구매하지 않은 이유 묻기). 방문 페이지를 개선할 때 올바른 조치를 취하고 있는지 확인하는 가장 좋은 방법은 고객으로부터 직접 개선할 수 있는 부분을 듣는 것입니다.

인공 지능은 요약 보고서도 생성할 수 있으므로 답을 찾는 데 시간을 허비하는 수고를 덜 수 있습니다.

2. 랜딩 페이지 사본 생성

프롬프트를 기반으로 랜딩 페이지의 카피를 작성하는 데 도움이 되는 많은 AI 도구가 있습니다. Jasper 또는 ChatGPT와 같은 도구를 사용하여 랜딩 페이지 헤드라인, 제품 설명, 제품 혜택, SEO 제목 및 메타 설명을 자동으로 작성하도록 요청하는 짧은 문장을 작성할 수 있습니다.

또한 자연어 처리기는 요청에 따라 사본의 언어, 어조 및 스타일을 조정할 수 있으므로 고유한 잠재 고객의 공감을 얻을 수 있습니다.

또한 OptiMonk의 스마트 헤드라인 생성기 기능을 사용하여 OptiMonk 캠페인을 위한 창의적인 헤드라인을 만들 수 있습니다.

3. A/B 테스트 수행

AI 기반 A/B 테스트 도구를 사용하면 전자상거래 상점에서 새로운 랜딩 페이지의 다양한 변형을 자동으로 테스트할 수 있습니다. AI 도구는 사용자 상호 작용, 참여 및 전환율과 같은 KPI를 다양한 변형에서 비교함으로써 가장 효과적인 디자인, 레이아웃 및 요소를 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

단순히 몇 가지 템플릿을 선택하고 사본의 한 버전을 작성하는 것만으로는 동일한 결과를 얻지 못할 것입니다!

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4. 콘텐츠 개인화

콘텐츠 개인화는 AI 기반 랜딩 페이지가 실제로 빛을 발할 수 있는 곳으로, 개인 수준에서 개인화된 제품 권장 사항, 대상 메시지 및 맞춤형 제안을 표시할 수 있습니다.

AI 랜딩 페이지는 알고리즘과 예측 분석을 사용하여 위치, 장치 또는 참조 소스와 같은 사용자 컨텍스트를 활용하고 각 사용자에게 가장 적합한 콘텐츠 변형을 결정할 수 있습니다. 그리고 무엇보다도 개인화를 지원하기 위해 AI를 사용할 때 코딩이 필요하지 않습니다.

이미 알고 계시겠지만, AI 랜딩 페이지는 미래이며 모든 것에 적용 가능한 템플릿은 과거의 일입니다. 카피 생성 및 콘텐츠 개인화에서 결과 분석 및 지속적인 성능 향상에 이르기까지 AI를 사용하여 전자상거래 랜딩 페이지를 최적화할 수 있는 방법은 많습니다.

인공 지능을 사용하여 방문 페이지를 최적화하면 훨씬 짧은 시간에 훨씬 더 나은 결과를 얻을 수 있으므로 정말 간단합니다!