전통적인 학습 관리 시스템이 21세기 학습에 적합하지 않은 이유
게시 됨: 2018-02-09LMS는 교사의 도움으로 설계되었지만 이제는 더 학생 중심적이어야 합니다.
학습 관리 시스템(LMS)은 효과적인 학습 제공을 목표로 하는 모든 교육 기관의 초석입니다. 기업 교육 및 고등 교육에 전념하는 기관에서 성공한 후 LMS는 K-12 부문에 진출했습니다.
처음에 LMS 는 교사의 도움으로 설계되었으므로 주로 정보를 저장하는 저장소로 구축되었습니다. 그러나 교육 기관에서 LMS를 운영한다는 철학은 교사 중심에서 학생 중심으로 바뀌었습니다.
따라서 미래의 학습 관리 시스템은 학생들의 학습 여정에 도움이 되도록 설계되어야 합니다. 예측 분석과 결합된 적응형 학습 및 평가 기능은 긍정적인 학습 결과를 가져오는 데 도움이 될 수 있습니다.
학습 관리 시스템이 설계된 이유는 무엇입니까?
학습 관리 시스템(LMS)은 학습 프로세스를 계획하고 실행하는 데 도움이 되는 소프트웨어 응용 프로그램입니다.
커리큘럼 계획
학술 세션이 시작되기 전에 모든 이해 관계자( 감독자, 교사, 학생, 학부모 등) 와 공유할 수 있도록 계획을 세워야 합니다.
교장과 HOD가 직면한 주요 과제는 여러 과정에 걸쳐 일관된 계획을 유지하고 동일한 과정의 진행 상황을 모니터링하는 것입니다. 코스 계획을 하드 카피로 공유하는 것도 혼란을 초래합니다.
수업이 진행되는 동안 교사는 계획을 변경할 수 없습니다. 교사 간의 협력 기회도 감소합니다.
LMS는 학교가 종이를 사용하지 않도록 돕는 것 외에도 이러한 문제를 완화합니다.
즉각적이고 지속적인 평가
학습 관리 시스템은 현재 객관적 질문과 주관적 질문에 대한 평가를 지원합니다. 다응답부터 텍스트 입력까지 객관식 질문에 대해 자동 평가가 이루어집니다.
또한 학습자는 온라인으로 주관적인 질문을 시도할 수 있으며 강사는 플랫폼 자체에서 채점할 수 있습니다. 전통적인 교실에서 학생들은 평가 후 답변 스크립트를 받기까지 몇 주 동안 기다립니다.
즉각적인 평가는 즉각적인 피드백을 제공하여 그들이 잘하지 못한 경우 개선하도록 하거나 잘한 경우 더 많은 동기를 부여할 수 있습니다. 수시로 시험을 치르고 즉석 평가 를 하는 것도 학생들의 불안을 완화하는 데 도움이 된다.
매력적인 학습자
학습은 더 이상 교실의 사방에 국한되지 않습니다 . 학생들은 언제 어디서나 자신의 수업 계획을 탐색하고 그 순간에 관심 있는 내용을 들을 수 있습니다. 이것은 또한 그들에게 자신의 속도로 공부할 수 있는 기회를 제공합니다.
하나의 커리큘럼 모델이 모든 종류의 학습자에게 적합한 것은 아닙니다. 시각, 청각, 독자/작가 및 운동 감각(VARK)의 4가지 유형의 학습자가 있습니다 .
적응형 학습 기술을 갖춘 LMS는 각 유형의 학습자의 학습 요구에 따라 수업과 전달을 개인화합니다.
이것이 K-12 부문에서 LMS의 많은 요구 사항이지만 인도에서 LMS의 필요성은 훨씬 더 심각합니다.
인도에서 LMS의 필요성
교사 부담 경감
양질의 교사 부족이 인도의 교육 수준을 저해하는 원인으로 자주 인용되었습니다. 실제로, 사용 가능한 교사의 수와 요구 사항 사이에는 큰 격차가 있습니다.
이러한 시나리오에서 현재 교사는 많은 임무를 수행하는 것으로 보입니다. 출석 표시에서 답변 스크립트 확인, 학부모-교사 회의 실시에서 수동으로 수업 계획 작성에 이르기까지 교사는 많은 것을 가지고 있습니다.
LMS는 부담을 공유할 수 있습니다. 학부모에게 통신문을 보내는 것부터 응답 스크립트를 평가하는 것까지 LMS가 모든 작업을 수행합니다. 이 문제는 기존 LMS에 의해 상당 부분 해결되었습니다.
학습 결과 향상
교사가 40명 이상의 학생에게 한 시간 동안 독백을 전달하는 암기식 학습 방법은 오랫동안 인도 교육 시스템을 괴롭혀 왔습니다.
교육은 학생들의 문제 해결 능력과 비판적 사고 능력을 향상시켜야 합니다.
효과적인 커리큘럼과 통합된 LMS는 아이들의 학습에 대한 평생의 사랑을 심어줄 수 있습니다. 적응형 학습 기능을 갖춘 미래의 고급 LMS는 이러한 문제를 해결할 수 있습니다.
과거의 LMS
학습 관리 시스템이 탄생하게 된 초기 요구 사항은 다음과 같습니다.
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- 교사는 LMS를 사용하여 리소스 자료의 저장소를 유지했습니다.
파일 유지 관리는 번거로운 작업입니다. 종종 약간의 태만이나 화재나 사이클론과 같은 재난으로 인해 모든 귀중품이 옮겨져 모든 노력이 낭비될 수 있습니다.
- 학생들은 집에 있을 때 학교에서 파일 및 리소스에 액세스했습니다.
디지털 교실이 도입되면서 참여와 능동적 학습이 이루어지는 장소가 되었습니다. 그러나 학생들은 집에서 유사한 학습을 이용할 수 없었습니다. LMS는 집에서 파일과 리소스에 액세스하는 데 도움이 되었습니다.
- 학생들이 과제를 제출했습니다.
디지털 플랫폼에서 과제를 제출하는 것은 학생이 더 쉽고 교사도 더 쉽게 평가할 수 있습니다. 또한 학생들의 수행 기록을 유지하는 데 도움이 됩니다.
따라서 시장에 나와 있는 대부분의 LMS는 현재 세대의 요구를 충족할 수 없습니다.
어제의 학습 관리 시스템은 오늘에 적합하지 않습니다.
- 교사 친화적이지 않음
다양한 도구와 리소스를 사용할 수 있으므로 교사는 혼란스러워합니다. 루브릭 생성은 번거로운 작업입니다. 따라서 교사의 LMS 활용이 충분하지 않습니다. LMS에 대한 교사 교육 부족과 동기 부여가 낮은 사용의 원인으로 꼽을 수 있습니다.
- 학생 중심적이지 않음
학습 곡선이 가파르고 학생들은 새로운 주제가 도입될 때 압박감을 느낍니다. LMS는 아마도 그들보다 더 학생 중심적일 수 있습니다. 그들은 교육 시스템에서 계층 구조의 손아귀를 넘어 올라갈 수 없습니다. 학생의 학습은 여전히 교사가 아닌 교사에 의해 통제됩니다.
- 비용이 많이 드는 유지 보수
LMS 소프트웨어의 유지 관리는 특히 소프트웨어가 오래되거나 개발자가 직장을 떠날 때 비용이 많이 드는 일입니다. 소프트웨어를 업데이트하거나 새로운 기능을 개발하기가 어렵습니다. 실제로 아키텍처가 복잡한 경우 새 LMS를 개발하는 것이 기존 LMS를 유지 관리하는 것보다 실제로 더 저렴할 수 있습니다.
21세기 학습을 위한 미래의 LMS
LMS는 정밀 검사를 거쳐 가상 캐비닛에서 통합 학습 플랫폼으로 초월하여 전체적인 경험을 제공합니다. 이제 교사와 학부모 간의 열린 협력뿐만 아니라 학생 간의 또래 상호 작용을 촉진하는 것을 목표로 합니다.
적응 학습 및 평가
적응형 콘텐츠 : 특정 질문에 대한 학생의 응답을 기반으로 도구는 관련 힌트, 수정 피드백 및 리소스를 제공합니다. 수업을 전달하기 위한 시뮬레이션, YouTube 동영상, 메모 등의 다양한 수단이 있습니다.
적응 평가 : 중간 수준의 질문이 학생들에게 제공됩니다. 정답을 맞추면 다음 문제의 난이도가 올라가고, 오답일 경우 난이도가 낮아진다.
따라서 짧은 시간 내에 학생의 학습 진도와 개념 이해의 격차를 확인할 수 있습니다. 미래의 LMS에는 적응 학습 및 평가가 통합되어야 합니다.
예측 학습 분석
인공 지능의 도움을 받는 학습 분석은 학습 결함을 식별 하고 이를 완화할 방법을 예측합니다. 학습자에게 권한을 부여하는 가장 좋은 방법은 학습자에게 자신의 학습에 대한 통찰력을 제공하는 것입니다. 강사도 학생이 좀 더 도움이 필요한 경우 알림을 받을 수 있으므로 전자가 더 나은 지도를 제공할 수 있습니다.
예측 학습 분석의 바로 목표는 재난을 피하는 것입니다. 학생은 인공 지능이 실제로 자신의 하차를 예측할 수 있을 정도로 무관심을 보일 수 있습니다. 이를 방지하려면 적극적인 개입이 필요합니다. 예측 학습 분석은 예측에 관한 것이 아니라 재해를 예방하기 위한 통찰력을 얻는 것입니다.
또한 평가는 학생을 평가하는 것 외에도 학생의 수행에 대한 이유를 지적해야 합니다.
학생들이 인공 지능과 상호 작용함에 따라 후자는 인공 지능에 대한 지식을 집단적 그룹 및 개인으로서 얻습니다. 얻은 정보는 학습 패턴을 이해하고 미래 성과를 예측하는 데 도움이 되며, 그러한 경우 성과가 저조한 이유도 지적합니다. 예를 들어, 어떤 학생이 몸이 좋지 않거나 어떤 이유로 인해 주의가 산만해서 성적이 좋지 않을 수 있습니다.
미래의 LMS는 그러한 통찰력을 드러낼 수 있어야 합니다.
뉴에이지 통합 콘텐츠
앞에서 이미 언급했듯이 LMS는 학생들을 학습의 중심에 놓아야 합니다. 뉴에이지 LMS를 설계하는 동기는 단순히 학습자에게 더 많거나 새로운 정보를 제공하는 것이 되어서는 안 됩니다.
과거 LMS는 학생 유지에 실패했으며, 이는 새로운 LMS가 해결해야 할 문제입니다. 학생들을 사용자로 참여시키고 유지하는 것이 중요합니다.
따라서 정보는 학생들이 멈추고 반성할 수 있을 때 논리적인 일시 중지와 함께 여러 개의 작은 수업으로 분할되어야 합니다.
즉, GIF, 오디오 및 비디오 수업 형태의 바이트 크기 학습은 학생들에게 큰 도움이 될 수 있습니다.
또한 실습 계획, 디지털 교실 콘텐츠 및 가정 수업이 연속적으로 서로 동기화되는 통합 커리큘럼 솔루션을 설계하는 것이 시급합니다.
ERP와의 통합
LMS가 학교 관리 소프트웨어와 잘 통합되어야 합니다. 학교 경영진은 학생의 출석, 인구 통계 및 사회적 세부 정보 등 모든 정보를 기록합니다. 개별 학생을 위해 이러한 데이터를 처리하는 것은 교사에게 어려운 작업이 될 수 있습니다.
기술은 학생들의 성과에 대한 귀중한 통찰력을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 한 학생이 일주일 동안 휴학을 하고 시험을 잘 치지 못했다면 저조한 성적을 이해할 수 있는 방법이 있을 수 있습니다.
협동
학습 결과를 충족하기 위해 K-12 부문의 모든 이해 관계자 간의 협력이 증가하는 것 외에도 미래의 LMS는 가능한 모든 면에서 보다 사회적이어야 합니다.
학년에 관계없이 학생들은 다양한 프로젝트에서 협력할 수 있어야 합니다. 토론 포럼, 설문 조사 또는 설문 조사, 전자 저널 발행 등과 같은 기능은 학년 전반에 걸쳐 학생들의 협력을 향상시킬 수 있습니다.
그렇지 않으면 학습자의 학습 과정에서 많이 무시된 부모도 후자의 학습 결과를 개선하기 위해 자녀의 학습에 참여해야 합니다. 전문화된 학부모 포털은 자녀의 학업을 방해하지 않고 자녀의 학습을 따라갈 수 있는 기회를 제공합니다.
확장성
현재 LMS와 다른 관리 시스템 간의 통합이 부족합니다. 미래의 LMS는 사용자가 사용할 수 있도록 정보와 콘텐츠의 더 나은 교환을 제공해야 합니다. 이를 통해 교사는 플랫폼에 도구를 추가할 수 있습니다. 또한 학생 데이터를 보다 효과적으로 분석하고 특정 학생에게 적합한 학습 경로를 설계하는 데 도움이 됩니다.
새로운 프로젝트, 새로운 등록, 학생과 교사의 더 많은 참여 등은 시스템의 부하를 증가시키는 경향이 있으므로 네트워크와 프로세스는 성장을 수용할 수 있어야 합니다.
확장 가능한 학습 관리 시스템 일명. LMS는 많은 양의 데이터를 관리할 수 있어야 하고 많은 학생들이 동시에 시스템에 액세스할 수 있어야 합니다.