Lydia 설계 팀이 데이터 기반 설계를 통해 자율성을 확보하고, 더 빠르게 움직이고, 전환을 개선하는 방법

통찰/행동/결과: Lydia의 대출 계산기를 사용하여 20%의 사용자가 제안을 보기도 전에 떠났다는 사실을 발견했습니다. 그런 다음 팀은 UX를 개선하기 위해 앱을 재설계했습니다. 그 결과 클릭률이 14% 포인트 증가했습니다.

저는 레고를 사용하는 어린 시절부터 15세 때 웹 개발 및 디자인을 발견하기까지 항상 무언가를 만드는 것을 좋아했습니다. 인터넷의 무료 코스가 나의 출발점이었습니다. 첫 번째 웹 제품을 만들기 위한 기본 사항을 스스로 배웠습니다. 아름답거나 사용하기 쉽지는 않았지만(사실 정말 형편없는 제품이었습니다) 저는 푹 빠져버렸습니다.

나는 암호 관리자 Sesame과 같은 나만의 앱을 만들기 위해 내가 할 수 있는 모든 것을 배우기 위해 책과 기사를 읽었습니다. 5년 전 저는 Parlons Design이라는 팟캐스트를 시작했습니다. 이 팟캐스트는 제가 배운 것을 프랑스 제품 디자이너 청중과 공유하는 공간입니다.

웹 개발에 대해 처음 배운 후 거의 10년 동안 저는 항상 새로운 것을 시도하고 가능한 한 빨리 반복하는 디지털 제품 디자인에 대한 접근 방식을 찾았습니다. 그러나 이 접근 방식은 성공을 측정할 방법이 없기 때문에 어렵습니다. 데이터만이 유일한 해결책입니다.

사람들은 디자인과 분석을 상호 배타적인 것으로 생각하지만 매우 밀접하게 얽혀 있습니다.

사람들은 종종 디자인과 분석이 별도의 버킷에 있다고 생각하지만 매우 밀접하게 얽혀 있습니다. 프로젝트를 시작할 때 목표를 확인해야 합니다. 그렇지 않으면 솔루션이 좋은지 여부를 알기 어렵습니다. 그리고 성장하고 싶다면 마찬가지로 성공의 지표를 파악한 다음 이를 측정해야 합니다. 데이터가 없으면 그 프로세스가 비참해질 수 있습니다. 사용자 테스트를 시도할 수 있지만 시간이 많이 걸리고 처음에는 대상이 적을 때 매우 어렵습니다. 사용자 기반이 충분히 크더라도 사용자 테스트는 종종 큰 문제점만 파악하고 작은 세부 사항은 놓치는 경우가 많습니다.

모든 설계자는 실시간으로 데이터에 액세스하여 설계 변경에 대한 신속한 피드백을 받을 수 있는 도구가 필요합니다.

진폭에는 마찰과 기회를 포착할 수 있는 세분성이 있습니다.

저는 프랑스 뱅킹 앱 스타트업인 Lydia의 디자인 팀에서 6개월 동안 인턴십을 하던 중에 Amplitude를 알게 되었습니다. Lydia의 모든 디자이너는 Amplitude에 완벽하게 액세스할 수 있으며, 저는 그곳에 도착한 순간부터 데이터에 뛰어들었습니다. 이전에 Amplitude를 사용해 본 적이 없었지만 배우기 쉬웠고 Lydia도 추가 교육을 제공했습니다. 이전 인턴십에서 분석 앱으로 작업한 적이 있지만 데이터에 대한 심층적인 개요를 제공하는 다른 어떤 것도 본 적이 없습니다.

모든 설계자는 실시간으로 데이터에 액세스하여 설계 변경에 대한 신속한 피드백을 받을 수 있는 도구가 필요합니다.

Lydia는 Metabase와 같은 모니터링 도구를 사용하여 매일 카드 결제 횟수와 같은 운영 활동을 추적합니다. 그러나 이러한 도구는 제품 디자인 팀이 인앱 사용자 행동을 이해하는 데 유용하지 않습니다. 이를 위해서는 Amplitude가 매우 중요했습니다. 디자인 팀의 주요 장기 과제는 매개변수를 식별하고, 목표를 설정하고, 특정 기능의 영향을 측정하는 것입니다. 우리는 종종 대상 고객에게 더 잘 도달하기 위해 제품을 개편하고자 합니다. Amplitude는 디자이너가 제품의 이벤트를 자세히 살펴보고 원하는 결과를 얻기 위해 무엇을 변경해야 하는지 결정하는 데 필요한 세분성을 제공합니다.

Amplitude는 설계 팀이 마찰 지점과 기회를 식별하는 데 도움이 됩니다. 나는 그 둘이 상호보완적이라고 생각한다. 예를 들어 Lydia는 무료 평가판 카드를 포함하여 고객의 요구에 맞는 다양한 월별 뱅킹 플랜용 카드 시리즈를 제공합니다. 우리는 카드 주문 프로세스의 여러 단계를 모니터링하고 이 프로세스를 개선할 수 있는 방법에 대해 생각하기 시작할 때 퍼널을 살펴봅니다. 몇 분 안에 특정 단계에서 사용자를 잃고 있는지 감지할 수 있습니다. 그런 다음 이 단계가 마찰을 일으키는 이유를 스스로에게 묻습니다. 질적 사용자 테스트를 구축하거나 더 자주 문제를 설명하기 위해 데이터를 제공하는 퍼널을 구축하여 답을 얻을 수 있습니다.

기회도 마찬가지입니다. 누가 어떤 기능을 사용하는지 측정함으로써 Lydia를 더욱 성공적으로 만드는 데 핵심적인 기능을 결정할 수 있습니다. 사용자의 5%만이 기능을 발견했지만 해당 사용자가 일주일에 여러 번 해당 기능에 참여하는 경우 해당 기능이 가치가 있으며 다른 사용자에게 홍보하기 위해 더 많은 조치를 취해야 한다는 의미입니다. 마찬가지로 특정 사용자 프로필에서 전환율이 높은 기능을 발견하면 해당 기능에 대해 특정 사용자를 타겟팅하거나 사용자의 기대에 더 잘 맞도록 제품을 재구성할 수 있습니다.

Amplitude Insights가 설계 솔루션으로 변환되는 방법

Lydia에 있는 동안 저는 Amplitude 통찰력이 제품 설계를 개선한 몇 가지 사례를 목격했습니다. 이들 중 첫 번째는 대출 계산기였습니다. 대출 시뮬레이터 흐름을 살펴본 결과 사용자 중 20%가 제안 중 하나를 보기 전에 떠났습니다. 대출 금액, 인도 방법, 상환 기간 등 사용자에게 아주 기본적인 정보를 물었습니다. 그렇다면 20%의 사용자가 이탈한 경험은 어떻습니까?

우리는 세 가지 가능한 문제를 식별했습니다. 하나, 앱의 다른 개발로 인해 대출 금액 전용 첫 화면이 불필요했습니다. 둘째, 필드가 사용자가 예상한 것과 다르게 정렬되었습니다. 그리고 세 번째, 사용자 여정을 방해하는 몇 가지 막다른 골목이 있었습니다.

첫 번째 화면을 없애고 필드를 4개에서 2개(대출 금액 및 상환 기간)로 재정렬 및 ​​줄이고, 항목별로 탭 한 번으로 설명을 제공하여 막다른 골목을 줄이기로 했습니다. 재설계의 마지막 단계는 솔루션을 "이전" 상태와 효과적으로 비교하기 위해 추적할 모든 새 이벤트를 자세히 설명하는 추적 계획을 설정하는 것이었습니다. 이 추적 계획을 데이터 팀에 제공한 다음 Amplitude에서 가설을 테스트할 시간이었습니다.

결과: 주요 KPI의 경우 사용자의 94.4%가 제안을 받기 위해 클릭하여 14포인트 향상되었습니다. 우리는 또한 이러한 나머지 사용자에 대해 Amplitude로부터 무언가를 배웠습니다. 그들 중 많은 수가 상대적으로 새로운 고객이었기 때문에 대출 제안을 할 만큼 그들에 대한 정보가 충분하지 않았습니다. 반복 프로세스는 결코 끝나지 않으며 이 새로운 분석을 통해 Lydia는 적격한 사용자에게 이 기능을 더 잘 타겟팅할 수 있습니다.

또 다른 예는 Lydia의 카드 사용자 지정 페이지와 관련이 있습니다. Lydia를 사용하면 고객이 신용 카드를 사용자 정의할 수 있습니다. 이 기능은 많은 은행에서 허용하지 않는 멋진 기능입니다. 사람들은 카드 커스터마이징 페이지에서 평균 2분을 소비하는데 이는 상당히 긴 시간입니다. 그러나 디자인 팀은 원하는 사용자 정의를 입력할 때가 되면 많은 사용자가 이탈한다는 사실도 확인했습니다.

사람들은 자신의 카드에 무엇을 쓰고 싶은지 생각하는 데 많은 시간을 보낸다는 것이 밝혀졌습니다. 결국 그들은 앞으로 4~5년 동안 카드를 보게 될 것입니다. 하지만 그들은 자신이 무슨 말을 하고 싶은지 항상 확신하지 못해서 그것에 대해 생각할 시간을 가지지만 결코 돌아오지 않습니다. 우리는 이 문제에 대해 두 가지 해결책을 내놓았습니다. 첫 번째는 사용자가 아이디어를 낼 수 있도록 프롬프트를 제공하는 것이었습니다. 그리고 카드를 원하지만 영감을 얻지 못하거나 모호하다고 느끼는 고객을 위해 카드를 전혀 사용자 지정하지 않는 옵션을 만들었습니다.

Amplitude는 설계자에게 신속하게 탐색하고 반복할 수 있는 자율성을 제공합니다.

회사가 성장하면 데이터 팀에 대한 수요가 증가합니다. 물론 요구 사항은 제품 설계를 훨씬 뛰어넘습니다. 쿼리는 조직 전체에서 발생하며 Amplitude를 사용하여 데이터를 스스로 해석할 수 있는 사람이 많을수록 데이터 팀이 더 복잡한 분석을 수행해야 하는 시간이 늘어납니다. Amplitude를 통해 Lydia의 설계 팀은 자율적이고 데이터 중심적이며 제품에 대한 인사이트를 기반으로 신속하게 움직일 수 있습니다.

Amplitude가 Lydia에서 우리 작업에 어떤 영향을 미쳤는지 확인한 후 프리랜서 디지털 제품 디자이너로서 제 작업에 플랫폼을 통합했습니다. 이전에는 자체 추적 시스템이 있었지만 이벤트를 변경하고 개선하는 것이 복잡하여 새로운 인사이트를 쉽게 얻을 수 없었습니다. 많은 구성과 많은 분석이 필요했습니다. 너무 적은 결과에 대해 너무 많은 시간과 노력이 필요했습니다. Amplitude를 사용하면 사용하기 쉬운 인터페이스가 있습니다. 또한 코호트와 같은 풍부한 기능과 퍼널 분석 내에서 이러한 마찰과 기회 지점을 식별하는 전환 동인을 활용합니다.

Amplitude는 개인과 팀에 의미 있는 변화를 탐색하고 수행할 수 있는 자율성을 제공합니다. 혼자 작업할 때 더 자신 있게 데이터를 분석하고 중요한 변경 작업을 수행할 수 있습니다. 또한 팀의 일원으로 작업할 때 데이터 팀에 또 다른 요청을 보내지 않고도 필요한 답변을 얻을 수 있습니다. 추적 도구로서 Amplitude는 놀라울 정도로 사용자 정의 및 조작이 가능합니다. 대시보드를 쉽게 만들고 특정 데이터를 분석할 수 있으므로 디자이너는 신속하게 통찰력을 얻고 빠르게 반복할 수 있습니다.

디자인 팀이 데이터에 제한 없이 액세스할 수 있는 회사는 많지 않습니다. 그러나 Amplitude와 같은 플랫폼에 액세스하고 탐색하는 것은 사람들이 좋아하고 사용하기를 원하는 제품을 효율적이고 효과적으로 발전시키고 개발하는 유일한 방법입니다.