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우리 중 누가 내부 데이터에 대한 "빠른 검색"을 수행하지 않고 우리가 기대했던 것보다 덜 깨끗하고 훨씬 덜 명확하다는 것을 알게 되었습니까?

일반적인 문제입니다. 한 가지 이유: 개인 정보 보호 우선 웹.

이것은 마케팅 팀을 19세기로 되돌리고 있습니다. 당시 소매 재벌 John Wanamaker는 다음과 같이 말했습니다. “광고에 쓰는 돈의 절반은 낭비입니다. 문제는 어느 쪽이 반인지 모른다는 것입니다.”

오늘날 디지털 광고와 다양한 대시보드의 등장에도 불구하고 낭비와 영향력 있는 지출을 구별하기가 어렵습니다.

개인 정보 보호에 중점을 둔 iOS 업데이트가 더 많은 고객의 휴대폰에 적용되고 마침내 해가 타사 쿠키에 적용됨에 따라 Google Analytics 및 Facebook 광고 계정을 모니터링하는 것만으로는 더 이상 충분하지 않습니다.

채널 전반의 마케팅 활동을 추적하고 지출과 판매 간의 상관 관계를 파악하고 개선할 가치가 있는 항목을 결정하려면 사용자 정의 대시보드가 ​​필요할 수 있습니다.

모든 마케터가 2021년 iOS 업데이트를 능가하는 대시보드를 구축할 준비가 된 것은 아닙니다. 이를 위해 마케터는 "마케팅 관리자가 수행할 수 있는 훈련보다 조금 더 정교한 데이터 분석" 기술이 필요하다고 MarketerHire의 성장 담당 부사장인 Aaron Christensen은 말합니다.

즉, 마케팅 분석가라는 특정 유형의 전문가가 필요합니다.

크리스텐슨은 일부 기업이 자신이 채워야 한다는 사실을 알지 못하는 새로운 역할이라고 말했다. 노동 통계국이 추적하는 가장 가까운 역할은 "시장 조사 분석가"의 역할이며 마케팅 채널 성과가 아니라 시장 상황을 추적합니다.

그러나 마케팅 분석가는 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 2021년 11월 LinkedIn에는 75,000개 이상의 마케팅 분석가 구인 광고가 있었습니다.

그래서… 이 역할은 정확히 무엇입니까? 다음은 MarketerHire의 마케팅 분석가에 대한 생각입니다.

마케팅 분석가는 마케팅 성과 데이터를 수집 및 연구하여 한 눈에 이해할 수 있는 실행 가능한 보고서 및 대시보드로 변환합니다.

이것은 데이터와 보고가 많은 역할이며 올바르게 수행하려면 특정 기술이 필요합니다. 우리는 Christensen과 해당 분야의 다른 두 명의 전문가에게 역할의 핵심 역량에 대해 물었습니다.

전문가를 만나보세요:

• Peter Chen , 성장 마케터이자 마케팅 분석가
• Aaron Christensen , MarketerHire의 성장 부사장
• Mike Jay , 통찰력 및 분석 전문가

마케팅 분석가는 실제로 무엇을 합니까 ?

마케팅 분석가가 하지 않는 일인 마케팅 실행부터 시작하겠습니다.

마케팅의 내용과 각 전술에 대해 측정해야 할 중요한 KPI를 알고 있지만 마케팅 분석가는 데이터 과학자처럼 행동합니다.

일반적으로 말해서 "마케팅 분석가의 책임은 마케팅 프로그램의 규모를 늘리거나 마케팅 프로그램의 효율성을 높일 수 있는 기회를 찾는 것"이라고 Christensen은 말했습니다.

"마케팅 분석가의 책임은 마케팅 프로그램의 규모를... [또는] 효율성을 높일 수 있는 기회를 찾는 것입니다."

일상 생활에서 종종 다음과 같이 보입니다.

• 퍼포먼스 마케팅을 위한 맞춤형 측정 전략 구축
• 여러 채널에서 보고 관리
• 마텍의 기본 제공 기능을 뛰어 넘는 A/B 테스트 설계
• 테스트 결과 분석
• 고객 획득 비용(CAC)을 측정하고 시간, 채널 및 광고 소재 유형에 따라 변동하는 방법 추적

마케팅 조직은 마케팅 관리자가 자신이 직면한 분석 문제를 해결할 대역폭이나 통계적 노하우가 없다는 것을 깨달았을 때 마케팅 분석가를 고용하는 경향이 있습니다.

마케팅 분석가와 성장 마케터

이전에 그로스 마케터와 함께 일한 경험이 있다면 마케팅 분석가의 책임이 익숙하게 들릴 수 있습니다. 성장 마케팅 관리자는 테스트 실행, 데이터 기반 전체 퍼널 전략 구축 및 수익 증대를 담당합니다. 실제로 일부 마케팅 분석가는 성장 마케터로 시작합니다.

하지만 그로스 마케터와 마케팅 분석가의 책임은 꽤 다릅니다.

가장 협력적인 책임인 테스트와 관련하여 처음 함께 일하기 시작할 때 그들의 책임은 다음과 같습니다.

1. 그로스 마케터는 테스트할 가설을 세웁니다. 그들은 라이프 스타일 사진이 유료 광고에서 제품 사진보다 성능이 좋다는 이론을 가지고 평가하기 위해 A/B 테스트를 제안합니다.
2. 마케팅 분석가가 테스트를 설계합니다. 그들은 적절한 컨트롤로 맞춤형 테스트를 만드는 데 전문가입니다. 또한 테스트를 실행해야 하는 기간, 추적할 메트릭 및 대상으로 할 p-값에 대한 권장 사항을 제공합니다.
3. 그로스 마케터가 달린다 시험 . 그로스 마케터는 콘텐츠 마케터, 디자이너, 소셜 미디어 마케터 및 미디어 구매자와 함께 마케팅 분석가가 디자인한 프로세스 및 대시보드를 사용하여 복잡한 테스트를 실행합니다.
4. 마케팅 분석가 평가 테스트 결과 및 제안 변경. 마케팅 분석가는 그로스 마케터보다 통계적 노하우가 더 많은 경향이 있습니다. 그들은 더 복잡한 모델링을 수행하고 이해 관계자를 위해 주요 결과를 번역할 수 있습니다.

결국 가설 개발(1단계)에 대한 책임은 성장 마케터에게만 있는 것이 아닙니다. 마케팅 조직이 성숙하고 잘 작동한다면 마케팅 분석가도 정기적인 데이터 분석 및 보고에서 확인한 내용을 기반으로 새로운 테스트를 제안한다고 Christensen은 말했습니다.

마케팅 분석가가 설계하는 테스트 유형은 회사 운영 방식에 따라 다릅니다. 그러나 마케팅 분석가는 마케터가 아니라 데이터 전문가이기 때문에 숫자가 필요한 곳이라면 어디든 갈 수 있습니다.

Facebook 광고에 가장 적합한 기여 모델 유형을 테스트하거나 콘텐츠가 실제로 퍼널을 통해 고객을 보내고 있는지 확인하려는 경우 마케팅 분석가는 테스트를 설계하고 수치를 실행할 수 있습니다.

마케팅 분석가가 갖추어야 할 6가지 기술

최고의 마케팅 분석가는 혼합형입니다. 일부는 마케팅 관리자, 일부는 데이터 과학자, 일부는 프로그래머입니다. 그렇다면 어떤 기술이 필요할까요? 우리는 전문가 패널에게 최고의 마케팅 분석가가 아마추어와 다른 점을 물었습니다.

1. 고급 데이터 분석 및 통계.

이 역할의 이름에 "분석가"가 있는 데는 이유가 있습니다. 통계에 대한 이해와 모델링, 예측, 예측 분석 및 중요도 계산에 데이터를 사용하는 능력이 이 작업의 핵심이라고 Christensen은 말했습니다.

마케팅 분석가는 다양한 채널의 데이터로 작업하며 각 채널에 가장 중요한 측정항목을 알아야 합니다.

그들은 종종 다음과 같은 전문 분야를 가지고 있습니다.

• 유료 미디어 분석: 여기에는 독점적인 사내 대시보드를 구축하여 Facebook 광고보다 더 정확한 메트릭을 얻는 것이 포함됩니다.
• 획득한 미디어 분석: 여기에는 회사의 PR 노력이 얼마나 효과가 있는지 측정하는 것이 포함됩니다.
• 소유 미디어 분석 : 이것은 이메일 캠페인에 대한 참여도와 콘텐츠가 더 큰 유입경로에 얼마나 잘 부합하는지 측정하는 것이라고 Christensen은 말했습니다.
  

대부분의 이러한 채널의 영향을 측정하기 위해 마케팅 분석가는 대조군과 실험군 간의 차이(또는 부족)를 탐색하는 실험을 설계하고 평가합니다.

진정한 전문가는 Google의 플러그 앤 플레이 통계적 유의성 계산기를 넘어 여러 변수를 설명하고 의사 결정자를 안내할 수 있는 공식을 자체적으로 작성한다고 Christensen은 말했습니다.

"훌륭한 마케팅 분석가는 데이터 세트를 보고 '이것은 선형 회귀에 적합하고 지수 회귀에 적합합니다'라고 말할 수 있어야 합니다."라고 Chen이 말했습니다.

마케팅 분석가의 작업에는 테스트 결과 평가도 포함됩니다. 기존 팀이 A/B 테스트 및 기타 마케팅 실험을 신속하게 설계하고 실행할 수 있지만 마케팅 분석가와 같은 방식으로 결과를 해석하지 못할 수 있습니다.

경험이 부족한 분석가는 결과를 액면 그대로 받아들이고 더 큰 숫자가 가장 좋다고 가정하는 경향이 있습니다. 실제로는 그렇게 간단하지 않습니다.

마케팅 분석가가 가져오는 가치는 다음과 같은 질문을 하고 대답할 수 있는 능력입니다.

• 우리가 생각하는 변수를 실제로 측정하고 있습니까?
• 충분한 데이터를 수집했습니까?
• 이 결과가 변경을 정당화합니까?
• 추가 컨텍스트를 위해 다른 것을 테스트해야 합니까?

2. 귀인 모델링.

페이스북 리타겟팅 캠페인에 의해 구매가 촉진되었습니까? 아니면 "구매"를 클릭하게 만든 자동 포기 장바구니 이메일이었습니까?

마케팅 분석가는 귀인 모델링을 사용하여 이와 같은 질문에 답하고 각 구매 결정에 대해 어떤 마케팅 터치포인트가 기여해야 하는지 결정합니다.

전환 가치를 계산하고 ROI를 계산하기 위해 다양한 터치 포인트에 해당 가치를 할당하는 다양한 방법이 있다고 Christensen은 말했습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

• 마지막 터치 기여: Google Analytics에서 사용하는 이 모델은 고객과 전환에 대한 브랜드 크레딧 간의 마지막 상호작용을 제공합니다. 이는 고려 주기가 짧은 비즈니스에 특히 효과적입니다.
• 퍼스트 터치 어트리뷰션: 라스트 터치 어트리뷰션의 다른 측면인 이 모델은 고객과 브랜드 간의 첫 번째 상호작용을 가장 중요한 것으로 간주합니다.
• 멀티터치 어트리뷰션: 이 유형의 모델은 브랜드와 고객 간의 모든 터치포인트를 계산하고 전환에 대한 부분 기여도를 최소 2개(전부는 아닐지라도)에 할당합니다.

마케팅 분석가는 귀하의 비즈니스에 가장 적합한 모델을 찾고 한계를 이해하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

Christensen은 "귀속 모델은 본질적으로 마케팅 활동과 가치 발견 간의 상관 관계를 설정하는 것입니다."라고 말했습니다. "무엇이 가치를 유발하는지, 무엇이 성장을 유발하는지를 반드시 보여주는 것은 아닙니다."

이러한 모델이 의존하는 데이터가 그 어느 때보다 모호하기 때문에 지금은 특히 그렇습니다.

iOS 개인 정보 업데이트 및 소셜 플랫폼 정책 업데이트로 인해 "광고주들은 사용자 수준의 광고 상호 작용에 대한 액세스 권한이 5년 전보다 줄어들었습니다."라고 그는 설명했습니다. 예를 들어 Facebook은 몇 년 전에 사용자가 어떤 광고를 보았는지 광고주에게 알려주는 것을 중단했습니다.

그러나 비즈니스에 적합한 기여 모델은 마케팅 활동에 대한 큰 그림의 ROI를 추정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

3. 실험 설계.

테스트 설계는 마케팅 분석가 역할의 핵심입니다. 마케팅 분석가는 최소한 테스트 그룹과 컨트롤 그룹을 설정하고 실험을 실행하고 결과를 비교한 경험이 있어야 한다고 Christensen은 말했습니다.

이것은 다른 마케팅 전문가가 실행하는 이메일 제목 줄 테스트와 같은 간단한 A/B 테스트의 수준을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.

Oracle Marketing Research의 Chad White가 MarketerHire에 말했듯이 iOS 15의 영향이 확산됨에 따라 공개 비율에 기반한 자동 A/B 테스트는 유용하지 않을 수 있습니다. 그리고 Apple이 클릭을 난독화하기 시작하면 이메일 서비스 제공업체를 통해 정확한 A/B 테스트를 실행하는 것이 더 커질 수 있습니다. 더 복잡한.

마케팅 분석가는 ESP 내에서 A/B 테스트를 위한 새로운 메트릭을 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 그들은 당신을 위해 맞춤형 A/B 테스트를 코딩할 수도 있습니다.

이것은 마케팅 분석가에게 일반적인 활동이지만(코딩 경험이 더 쉬워짐) 그들이 설계하는 실험은 "무한하게 복잡해질 수 있습니다"라고 Christensen은 말했습니다.

고객이 새로운 채널을 통해 마케팅을 시작해야 하는지 알고 싶어 하는 경우 결정을 내리는 데 필요한 데이터를 소싱하고 제시하는 것이 분석가의 역할입니다. 마케팅 분석가는 또한 다양한 채널에 대한 지출을 평가하고 예산 재할당을 권장하기 위해 다변수 테스트를 포함한 테스트를 설계할 수 있어야 합니다.

마케팅 분석가는 테스트를 실행하지 않지만 팀이 더 나은 테스트를 설계하고 맞춤형 테스트를 코딩하며 결과를 정확하게 측정하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

즉, 오랜 기간 동안 여러 데이터 과학자와 함께 복잡한 테스트를 설계하는 데 작은 역할을 한 마케팅 분석가에게 너무 놀라지 마십시오.

“일반 마케터가 직면하게 될 문제의 80-90%에는 이것이 필요하지 않습니다.”라고 Christensen은 말했습니다.

4. 대시보드 구축 및 보고.

마케팅 분석가는 테라바이트, 심지어 페타바이트까지 확장해야 합니다! — 데이터를 실행 가능한 정보로 변환합니다.

데이터가 완벽하지 않더라도 궁극적인 목표는 "[데이터]를 차트로 변환하여 통찰력을 얻을 수 있도록 하는 것"이라고 Christensen은 말했습니다. 그래서 그들은 어떻게 거기에 도착합니까? 주요 이해 관계자를 위한 맞춤형 대시보드 및 보고서 생성

마케팅 분석가는 일반적으로 다음을 담당합니다.

• 실시간으로 마케팅 활동을 추적할 수 있는 상위 관리자용 대시보드 구축
• 마케팅 관리자에게 주요 지표 보고
• 경영진에게 제시할 큰 그림 트렌드를 선별

이를 위해 마케팅 분석가는 Looker 또는 Tableau와 같은 도구를 사용하여 대시보드를 디자인해야 한다고 Christensen은 말했습니다.

5. 예측 및 예측 모델링.

마케팅 분석가는 수정 구슬이 없지만 예측 분석 및 통계 기술 을 사용하여 마케팅 조직에 미래에 대한 가시성을 제공할 수 있습니다.

"마케팅을 통해 성장을 예측하는 능력은 기대치를 설정하는 데 매우 중요합니다."라고 Christensen은 말했습니다.

"마케팅을 통해 성장을 예측하는 능력은 기대치를 설정하는 데 매우 중요합니다."

비즈니스 재무 데이터, 과거 실적 및 현재 실적에 액세스하여 마케팅 분석가는 두 가지 주요 방법으로 기대치를 설정할 수 있습니다.

• 시간 경과에 따른 대규모 추세 예측 또는 예측 - 예를 들어 미래 수익을 추정하거나 주어진 기간 동안 마케팅이 생성할 리드 수를 예측하는 데 유용합니다.
• 예를 들어, 고객의 평생 가치( LTV )를 추정하는 데 유용합니다.

마케팅 분석가는 마케터가 예측 모델의 레버를 조정하여 더 정확하게 만들도록 도울 수 있지만 조직의 더 큰 추세를 예측할 때 정말 빛을 발합니다.

예측된 마케팅 성장 및 비용은 다음을 통해 기대치를 설정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

• 관리: 리더는 성장 예측을 사용하여 다양한 마케팅 채널에 대한 예산을 설정합니다.
• 영업 팀: 영업 리드는 생성할 것으로 예상되는 리드 수에 대한 마케팅 예측을 기반으로 고용 결정 및 용량 계획을 기반으로 합니다.
• 대출 기관: 은행은 일반적으로 사업 대출을 승인하기 전에 수입 및 지출 예측을 요구하며 마케팅은 이러한 예측에 포함됩니다.
• 월스트리트: 공기업은 분기별 수익과 비용을 예측해야 하며 이러한 예측은 회사에 대한 주주의 인식에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

대기업에서 Christensen은 예측이 마케팅 분석 팀의 우선 순위 중 상위 25% 이내가 될 것으로 예상합니다. 규모가 작거나 덜 성숙한 회사에서는 예측이 순전히 내부 목적으로 사용되는 경향이 있기 때문에 예측의 우선 순위가 약간 낮습니다.

그러나 내부적으로도 부정확한 마케팅 예측은 회사에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 예측을 담당하는 사람이 마케팅이 팀이 실제로 수행하는 것보다 훨씬 더 많은 리드를 가져올 것이라고 예측하면 다른 부서가 예산을 초과하거나 초과 고용할 수 있습니다.

6. SQL 코딩.

Christensen은 "대부분의 조직은 마케팅 분석가가 데이터 웨어하우스에서 필요한 데이터를 직접 추출할 수 있기를 기대합니다."라고 말했습니다.

그렇게 하려면 마케팅 분석가가 SQL을 어느 정도 알아야 한다고 Jay는 말했습니다.

드문 경우지만 대규모 조직에는 마케팅 분석가가 분석할 데이터를 가져올 팀이 있을 수 있습니다. 그러나 SQL 코딩을 잘 이해한다는 것은 마케팅 분석가가 스스로 데이터를 가져와 더 빠르게 이동할 수 있다는 것을 의미합니다.

마케팅 분석가의 SQL 지식에 약간의 빈틈이 있는 경우 "Excel은 일종의 공백을 채우기 때문에 유용할 수 있습니다."라고 Jay는 말했습니다.

마케팅 분석가를 위한 3가지 샘플 계약

마케팅 분석가의 다양한 기술은 조직의 마케팅 및 광고 프로그램 전반에 걸쳐 관여할 수 있음을 의미합니다. 역할의 기능을 명확히 하기 위해 당사 전문가들은 마케팅 분석가가 수행할 수 있는 세 가지 예제 프로젝트를 공유했습니다.

1. 마케팅 팀의 모든 기존 보고를 수행합니다.

이것이 Chen이 고용하게 된 첫 번째 일입니다. 그는 고객들이 가지고 있는 다양한 데이터 입력에 압도되어 "진실의 근원을 찾도록" 도와줄 누군가를 찾고 있다고 말했습니다. 다음과 같은 질문이 있습니다.

• 어떤 데이터베이스를 살펴봐야 할까요?
• 해당 데이터베이스 내에서 관련 데이터를 어떻게 찾을 수 있습니까?
• 유용한 보고 대시보드는 어떻게 설정합니까?
• 우리 팀에 가장 중요한 지표는 무엇입니까?
• 우리가 가지고 있는 데이터를 어떻게 해석해야 할까요?

대부분의 경우 마케팅 이사는 마케팅 분석가가 올 때까지 데이터 분석 및 보고를 주도하며 시간이 많이 소요될 수 있습니다.

Christensen은 "[마케팅 분석가]에게 가장 먼저 해야 할 일은 기존 마케팅 팀이 하고 있는 모든 보고를 처리하는 것입니다. 이는 불가피하게 일부이며 아마도 너무 많을 것입니다."라고 말했습니다.

"[마케팅 분석가]에게 가장 먼저 해야 할 일은 기존 마케팅 팀이 하고 있는 모든 보고를 수행하는 것입니다. 이는 불가피하게 일부이며 아마도 너무 많을 것입니다."

데이터의 관련성이 더 높아질 것이며 마케팅 팀이 가장 잘하는 일에 집중할 수 있는 시간을 훨씬 더 많이 절약할 수 있습니다.

이 계약의 목표는 마케팅 분석의 초기 설정을 수행하고 Christensen이 말한 대로 "모든 보고의 골격"을 구축하는 것입니다.

2. 진정한 KPI가 무엇인지 파악하십시오.

Chen은 이러한 유형의 참여가 보고 대시보드 구축과 같은 다른 것으로부터 시작되는 경우가 많다고 말했습니다.

마케팅 분석가는 작업하면서 때때로 조직이 성과를 평가하기 위해 사용하는 KPI가 사용해야 하는 KPI가 아니라는 사실을 알게 됩니다.

예를 들어, Chen은 최근 클라이언트와 처음 일을 시작했을 때 그들이 필요 이상으로 트래픽에 집중하고 있다는 것을 깨달았습니다. 그들은 그들의 웹사이트로 많은 트래픽을 얻고 있었고 많은 가치를 제공하지 못했습니다.

“[분석가에게] 정말 중요한 기술은 [고객에게] '이것은 당신이 찾고 있는 측정항목이 아닙니다'라고 말해야 한다는 것입니다."라고 그는 말했습니다.

3. 지출을 분석하고 조정을 권장합니다.

이러한 유형의 참여는 마케팅 분석가가 처음 두 가지 작업을 수행한 후에 발생할 수 있습니다. 그들은 아마도 팀이 데이터를 수집하는 방법과 성공을 추적하는 데 사용하는 KPI에 대해 거의 알고 있을 것입니다.

이제 몇 가지 테스트를 실행하고 지출을 재할당해야 하는지 확인할 시간입니다.

이를 촉진하기 위해 마케팅 분석가는 다음을 수행할 수 있습니다.

1. 기존 기여 모델을 스트레스 테스트합니다. 마지막 상호작용이 실제로 전환을 유도하는 터치포인트입니까? 다른 기여 모델에 따라 지출을 변경하면 어떻게 됩니까? 마케팅 분석가는 이러한 질문에 답하는 테스트를 설계할 수 있습니다.
2. 그로스 마케터가 추천하는 디자인 실험. 기둥 채널에 지출을 늘리면 성능이 확장됩니까? 트위터 광고가 하룻밤 사이에 최고의 성과를 낸다는 마케팅 담당자의 말이 옳습니까? 마케팅 분석가는 이를 평가하는 방법을 알아낼 수 있습니다.
3. MMM(미디어 믹스 모델링) 프로그램을 시작합니다 . 유료 소셜 또는 검색 광고가 마케팅 예산의 큰 부분을 차지하는 경우 Facebook에서도 MMM을 사용하여 광고 성과를 측정하고 지출을 평가할 것을 권장합니다.

마케팅 분석가는 데이터를 보다 정확하고 실행 가능하게 만듭니다.

인터넷은 마케팅을 바꿨습니다. 본래. 프라이버시 퍼스트 웹이 다시 그것을 바꾸고 있습니다.

디지털 시대가 시작되자 마케터는 고객과 그들이 선택한 선택에 대한 엄청난 양의 새로운 정보에 접근할 수 있었습니다. 이제 개인 정보 보호 우선 웹은 데이터 마케터가 익숙해진 모든 것이 점점 덜 신뢰할 수 있음을 의미합니다.

‍이메일 개방 요금은 신뢰하기 어렵습니다. 유료 소셜에 대한 ROI 계산은 더 복잡합니다.

Chen은 "전체 마케팅 세계가 뒤집어졌습니다."라고 말했습니다.

"마케팅 세계 전체가 뒤집어졌습니다."

마케팅 팀은 주요 마케팅 지표에 대한 불확실성을 줄이고 수량화하고 전략적 다음 단계를 파악하는 데 도움이 되는 마케팅 분석가가 필요합니다. 이 역할은 이미 인기를 얻고 있습니다. 그 이유를 알아보고 지금 MarketerHire에서 마케팅 분석가를 고용하십시오.