마케팅 분석이란 무엇입니까? 배경, 도구 및 측정항목

핵심 테이크아웃

• 마케팅 분석은 고객 행동과 마케팅 노력의 영향을 디지털 방식으로 추적하고 분석하는 프로세스입니다.
• 데이터에는 자사, 타사 및 타사의 세 가지 유형이 있습니다. 고객에 대한 다양한 정보를 찾는 데 도움이 됩니다.
• 분석은 과거, 현재 또는 잠재적인 미래 작업을 평가하는지 여부에 따라 설명적, 진단적, 예측적 또는 규범적일 수 있습니다.
• 마케팅 분석은 데이터 기반 결정을 내리고 실시간 피드백을 제공하며 마케팅 팀 외부에서 성공을 전달함으로써 회사에 도움이 됩니다.
• 귀하는 웹사이트, 디지털 존재 전반, 소셜 미디어 및 경쟁 분석에서 마케팅 분석을 사용합니다.
• 마케팅 분석의 주요 과제는 고품질 데이터 확보, 대량 데이터 관리, 다양한 채널의 데이터 통합, 통찰력을 바탕으로 취해야 할 조치를 식별하는 것입니다.
• 마케팅 분석 소프트웨어는 데이터를 쉽게 관리하고 데이터 시각화와 맞춤형 보고서 및 대시보드를 통해 결과를 명확하게 전달해야 합니다.
• 마케팅 데이터를 분석하려면 목표를 설정하고, 추적할 메트릭을 결정하고, 청중을 분류하고, 기준선을 설정하고, 마지막으로 데이터를 수집하고 테스트를 실행해야 합니다. 마케팅 분석 통찰력은 비즈니스 목표에 영향을 미치는 구체적인 조치로 이어져야 합니다.

마케팅 분석이란 무엇입니까?

마케팅 분석은 회사가 마케팅 노력의 영향을 디지털 방식으로 추적하고 분석하는 방법입니다. 마케팅 분석은 사용자 행동에 대한 데이터를 수집하고 마케팅 팀에 고객 기반에 대한 통찰력을 제공하는 패턴을 추출하는 소프트웨어를 사용합니다. 이 데이터를 통해 마케터는 마케팅 접근 방식을 최적화하여 비즈니스 목표를 달성하기 위해 전환 및 수익을 높일 수 있습니다.

마케팅 분석을 사용하여 현재 마케팅 노력이 얼마나 잘 작동하고 있는지 이해하고 접근 방식을 개선하기 위해 무엇을 할 수 있는지 결정할 수 있습니다. 마케팅 분석은 비즈니스 디지털 최적화의 한 부분일 뿐입니다. 이를 통해 팀은 고품질 디지털 데이터에 실시간으로 액세스할 수 있으므로 정보에 입각한 결정을 빠르고 자신 있게 내릴 수 있습니다.

마케팅 분석 데이터 수집

마케팅 분석의 핵심은 마케팅 활동을 추진하기 위해 수집한 데이터입니다. 수집할 수 있는 데이터에는 세 가지 유형이 있습니다.

• 자사 데이터 : 귀사가 고객으로부터 직접 수집하는 데이터입니다. 사용자가 제어할 수 있고 더 완전하고 구체적이기 때문에 가장 유용한 유형의 데이터가 될 수 있습니다. 또한 제품 인터페이스, 웹 사이트, 가입 양식 또는 영업 팀과 같은 자체 채널과의 고객 상호 작용에서 비롯되기 때문에 제품과 직접적이고 구체적으로 관련이 있습니다. 마케팅은 전체 고객 라이프사이클에 대한 완전한 데이터를 얻기 위해 제품 팀과 협력해야 합니다.
• 제2자 데이터: 신뢰할 수 있는 파트너로부터 수집된 정보입니다. 좋은 예는 Google Ads에서 수집한 데이터입니다. 직접 수집하지는 않았지만 출처를 알고 있으며 해당 정보가 귀하의 비즈니스와 직접 관련이 있습니다.
• 타사 데이터 : 고객과 직접적인 관계가 없는 출처에서 구매한 데이터입니다. 회사는 웹의 다양한 소스에서 정보를 수집, 집계 및 판매하는 것을 전문으로 합니다. 주요 이점은 규모입니다. 이 데이터는 시장과 목표 고객에 대한 훨씬 더 광범위한 통찰력을 얻을 수 있는 거대한 기반을 제공합니다. 제3자 데이터로 작업할 때는 개인정보 보호에 주의해야 합니다.

마케팅 분석은 데이터에서 통찰력을 얻습니다.

마케팅 분석을 사용하면 정보를 수집한 다음 이를 사용하여 회사가 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 되는 통찰력을 얻을 수 있습니다. 마케팅 분석을 평가할 때 마케팅 전략의 전체 수명을 살펴봅니다. 분석은 4가지 유형으로 분류할 수 있습니다. 네 가지 모두 유용하지만 측정 대상과 얻고자 하는 통찰력에 따라 초점을 맞출 위치를 선택해야 합니다.

• 기술 분석: 과거를 측정합니다. 과거 캠페인에서 효과가 있었던 것과 그렇지 않은 것에 대한 통찰력을 얻으십시오. 고객 평생 가치와 투자 수익에 대한 장기적인 정보를 수집합니다.
• 진단 분석 : 왜 특정 일이 발생했거나 특정 결과를 얻었습니까? 과거 마케팅 노력에 대해 더 철저하게 이해하기 위해 분석을 더 깊이 파고들고 더 구체적인 데이터를 찾으십시오.
• 예측 분석 : 미래에는 어떤 일이 일어날 수 있습니까? 이 형태의 분석은 잠재적 캠페인이 어떻게 수행될지, 특정 행동이 어떤 결과를 가져올지 또는 특정 집단이 어떻게 행동할지 예측하려고 시도합니다. 이는 과거 실적을 기반으로 향후 캠페인을 평가하는 좋은 방법입니다.
• 처방적 분석: 예측을 기반으로 조치 과정을 권장합니다. 이것은 수행하기 가장 복잡한 형태의 분석이며 이를 수행하려면 견고한 데이터와 경험 많은 사람이 필요합니다. 또한 더 나은 수익성 있는 마케팅 접근 방식을 찾는 데 도움이 되므로 비즈니스에 가장 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

마케팅 분석의 중요성

마케팅 분석은 실제 데이터를 기반으로 마케팅 활동의 성과에 대한 통찰력을 제공하기 때문에 중요합니다. 이 정보를 통해 마케팅 접근 방식을 조정하여 비즈니스 목표를 보다 효과적으로 지원할 수 있습니다.

데이터가 귀하의 결정을 뒷받침합니다.

마케팅 분석은 단순히 데이터를 수집하는 것이 아닙니다. 트렌드를 이끌어내고 고객 행동에 대한 더 깊은 통찰력을 얻기 위해 데이터를 분석하는 것입니다. 이러한 통찰력은 팀이 더 나은 전략적 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 데이터 민주화는 팀 전체에 데이터를 유창하게 만드는 문화를 구축하는 것입니다. 팀이 데이터를 더 편안하게 사용할 수 있다면 마케팅 활동은 더 많은 정보를 얻고 더 효과적일 것입니다.

마케팅 캠페인에 대한 실시간 피드백을 제공합니다.

마케팅 분석은 팀이 고객의 행동을 기반으로 즉시 더 효과적인 마케팅 접근 방식을 조정하는 데 도움이 됩니다. 이메일 캠페인을 실행 중이고 전환율이 낮은 경우 분석을 통해 이유를 이해하고 문제를 식별하고 개선할 수 있습니다. 예를 들어 클릭률은 높지만 이탈률이 똑같이 높으면 이메일 캠페인은 효과적이었지만 방문 페이지의 CTA는 효과적이지 않은 것으로 나타날 수 있습니다. 또는 클릭률이 낮으면 이메일 캠페인이 다시 검토할 수 있음을 나타냅니다.

마케팅 노력의 가치를 보여줍니다.

마케팅 분석은 또한 마케팅 팀이 노력의 영향을 알리고 마케팅 전략의 ROI(투자 수익)를 입증하는 데 도움이 됩니다. 팀의 접근 방식을 뒷받침할 수 있는 확실한 숫자를 리더십에 제공하십시오. 최근 McKinsey 연구에 따르면 전 세계 CEO의 83%가 마케팅을 주요 성장 동인으로 보고 있습니다. 데이터로 성공을 뒷받침하는 것은 마케팅 팀이 성장에 얼마나 기여하고 있는지 리더십을 보여줄 것입니다.

마케팅 분석은 어디에 사용됩니까?

고객과 소통하기 위해 사용하는 모든 채널에서 마케팅 분석을 사용할 수 있습니다. 분석에 대한 접근 방식은 웹사이트, 이메일 캠페인, 제3자 광고 또는 소셜 미디어를 통해 행동을 분석하는지 여부에 따라 다르지만 분석 소프트웨어는 해당 정보를 집계하고 그로부터 결론을 도출하는 데 도움이 됩니다.

웹 마케팅 분석

마케팅 분석은 웹사이트의 방문자 행동을 이해하고 웹사이트와 메시지가 고객을 얼마나 효과적으로 포착하고 전환하는지 평가하는 데 사용됩니다. 웹사이트는 주요 마케팅 자산 중 하나이며 회사와 고객 간의 주요 상호작용 소스이므로 접근 방식의 영향에 대한 철저한 정보를 확보하는 것이 중요합니다.

웹 분석에서 살펴보는 주요 메트릭 중 일부는 다음과 같습니다.

• 페이지뷰
• 페이지 로드 시간
• 클릭 유도문안의 효과
• 현장에서 보낸 시간
• 다운로드
• 방문자의 지리적 위치
• 재방문 대 신규 방문자

디지털 마케팅 분석

디지털 마케팅 분석은 웹사이트 이외의 모든 채널에서 광범위한 마케팅 활동을 대조하는 데 중점을 둡니다. 고객에게 도달하는 위치와 전반적인 마케팅 전략이 어떻게 작동하는지에 대한 큰 그림을 보는 것이 중요합니다. 데이터를 다르게 수집할 수 있는 여러 소스에서 가져오기 때문에 여기에서 좋은 데이터를 얻는 것이 더 어려울 수 있습니다.

디지털 마케팅 분석은 다음을 살펴볼 수 있습니다.

• 유료 광고
• 이메일 참여
• 콘텐츠 마케팅
• 검색 엔진 마케팅(SEM) 및 검색 엔진 최적화
• 리드 생성
• 온라인 판매
• 오프라인 판매
• 특정 캠페인 실적
• 소셜 미디어

소셜 미디어 분석

디지털 마케팅 분석에는 소셜 미디어가 포함되지만 그 자체로도 집중할 수 있을 만큼 중요한 채널입니다. 소셜 미디어 플랫폼에는 종종 자체 데이터와 결합해야 하는 자체 분석 형식이 내장되어 있습니다. 소셜 미디어 분석에는 프로모션 페이지 및 프로필과의 사용자 상호 작용은 물론 소셜 채널의 유료 광고가 포함될 수 있습니다.

경쟁사 분석

자신의 마케팅만 보고는 항상 전체 그림을 볼 수 있는 것은 아닙니다. 여기에서 경쟁업체 분석이 필요합니다. 경쟁업체의 트래픽과 고객이 어디에서 오는지 분석하여 회사에서 통합하려는 정보에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 자체 마케팅 노력. 또한 경쟁자의 전략이 귀하의 성과에 긍정적 또는 부정적 영향을 미칠 수 있는 부분을 밝힐 수 있습니다.

데이터 분석의 장애물

마케팅 데이터를 분석하는 것은 매우 어려울 수 있습니다. 고객 행동은 예상치 못한 것일 수 있고 데이터가 당신을 압도할 수 있으며 사용 가능한 모든 도구가 필요한 결과를 얻는 데 도움이 되는 것은 아닙니다. 이는 마케터가 데이터를 분석할 때 직면하는 가장 큰 문제입니다.

고품질 데이터 얻기

모든 데이터가 좋은 데이터는 아닙니다. 데이터를 부정확하거나 불완전하게 수집하는 경우 데이터에서 잘못된 결론을 도출하고 잘못된 비즈니스 결정을 내리게 됩니다. 여러 채널에서 데이터를 가져올 때 데이터의 품질을 높이는 것이 어려울 수 있습니다. 유용한 방식으로 세분화된 일관되고 완전한 데이터를 수집하고 있는지 확인하기 위해 시스템을 배치해야 합니다.

대량의 데이터 처리

비즈니스 규모와 운영 중인 채널 수에 따라 많은 양의 데이터를 관리해야 할 수도 있습니다. 이 볼륨에서는 모든 데이터를 빠르고 효과적으로 처리하고 대조할 수 있는 고품질 소프트웨어를 보유하는 것이 절대적으로 중요합니다. 개인이 작은 데이터 세트에서 결론을 도출할 수 있지만 대용량 데이터는 분류 및 시각화하여 더 쉽게 이해할 수 있도록 하는 분석 소프트웨어가 필요합니다.

여러 소스의 데이터 통합

여러 채널에서 데이터를 수집할 때 해당 데이터를 한 곳으로 통합해야 합니다. 이를 통해 채널을 비교하고 잠재고객 및 캠페인에 대한 포괄적인 결론을 도출할 수 있습니다. 일관성 없는 방식으로 데이터를 수집하거나 모든 도구와 소스의 데이터를 효과적으로 통합할 수 있는 소프트웨어가 없는 경우 데이터를 통합하는 것이 어려울 수 있습니다.

데이터로 무엇을 해야 하는지 알기

마케팅 분석의 또 다른 과제는 분석을 통해 유용한 결론을 도출하고 취해야 할 조치를 파악하는 것입니다. 측정을 위해 측정하는 것이 아닙니다. 훌륭한 데이터를 보유한 팀은 해당 데이터를 사용하여 마케팅 접근 방식을 적극적으로 개선할 수 없다면 성공할 수 없습니다. 이를 위해서는 팀이 데이터에서 유용한 통찰력을 얻을 수 있도록 지원하는 분석 소프트웨어가 필요합니다. 또한 조사 결과를 기반으로 전략적 결정을 내릴 수 있을 만큼 충분히 훈련된 팀이 필요합니다.

마케팅 분석 소프트웨어의 기능

마케팅 분석에 적합한 도구를 선택할 때 데이터를 효과적으로 사용하는 데 도움이 되는 기능을 찾고자 합니다. 잠재적인 도구에서 다음 기능을 찾으십시오.

• 데이터 수집 : 마케팅 분석 도구는 사이트나 캠페인에서 직접 데이터를 수집하거나 다른 소스와 쉽게 통합하거나 데이터를 업로드할 수 있도록 데이터를 수집해야 합니다. 여기에는 대량의 데이터를 빠르게 가져오고, 처리하고, 관리할 수 있는 기술적 능력이 포함됩니다.
• 데이터 통합: 많은 소스에서 데이터가 제공됩니다. 소셜 미디어와 같은 일부 플랫폼에는 내보내고 다른 정보와 결합해야 하는 자체 데이터 수집이 있을 수 있습니다. 마케팅 분석 소프트웨어는 모든 이질적인 데이터를 통합하는 데 도움이 되므로 데이터에서 전반적인 추세를 도출할 수 있습니다.
• 통합: 소셜 미디어, 웹사이트, 앱 및 모바일 장치 전반에 걸쳐 매우 다양한 디지털 채널을 통해 효과적인 통합 소프트웨어를 통해 보다 광범위하고 유용한 마케팅 분석 데이터를 수집할 수 있습니다. 예를 들어, Adjust와 Amplitude 간의 통합을 사용하면 분석에 기여도 모델링을 사용하는 데 도움이 됩니다. 소프트웨어가 폐쇄된 생태계에 갇혀서는 안 됩니다. 비즈니스에서 사용하는 모든 도구와 인터페이스해야 합니다.
• 대시보드: 대시보드는 원시 데이터를 변환하는 곳이므로 추세를 식별하고 결론을 도출할 수 있습니다. 작업하기 쉬운 인터페이스가 있어야 합니다. 비즈니스, 캠페인 또는 현재 초점에 필요한 특정 통찰력을 얻기 위해 사용자 정의할 수 있어야 합니다.
• 보고 : 자신의 팀에 대한 결과를 요약하고 조직의 다른 사람들에게 발표하기 위해 보고서를 작성해야 합니다. 귀하의 소프트웨어는 결과를 리더십에 전달하고 결과를 조직의 관련 팀에 전달할 수 있는 보고서를 작성해야 합니다. 비즈니스마다 요구 사항과 중점 영역이 다르기 때문에 엄격한 형식 대신 요구 사항에 맞게 보고서를 조정할 수 있는 소프트웨어가 필요합니다.
• 데이터 시각화 및 차트: 소프트웨어는 다양한 형식의 명확한 데이터 시각화 생성도 지원해야 합니다. 데이터 시각화 및 차트를 사용하면 데이터가 표시하는 내용을 더 쉽게 이해하고 결과를 전달할 수 있습니다. 소프트웨어는 또한 다른 곳에서 사용하기 위해 해당 차트를 다운로드하거나 내보낼 수 있어야 합니다.
• 고객 세분화: 소프트웨어를 사용하면 다양한 차트, 채널 및 인구 통계에 대한 결론을 도출하기 위해 고객 기반을 세분화할 수 있습니다.
• 실시간 통찰력: 분석 소프트웨어를 사용하면 과거 데이터를 처리하는 것뿐만 아니라 실시간으로 고객 행동을 분석할 수 있어야 합니다.
• 예측 분석 및 최적화 : 향후 마케팅 캠페인을 계획하는 경우 소프트웨어가 예측 분석을 실행하고 접근 방식을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

마케팅 데이터 분석 단계

마케팅 분석 프로세스에서 유용한 결과를 얻으려면 명확한 목표를 염두에 두고 데이터를 잘 구성해야 합니다. 소프트웨어가 많은 작업을 수행할 수 있지만 마케팅 분석을 성공으로 이끄는 것은 팀이 데이터에 접근하고 데이터에서 결론을 도출하는 방식입니다.

1. 마케팅 분석 목표 설정

마케팅 분석 프로세스를 시작할 때 명확한 목표를 설정하십시오. 고객 또는 마케팅 캠페인에 대해 어떤 정보가 필요합니까? 향후 캠페인을 안내하려면 어떤 통찰력이 필요합니까? 목표는 해결해야 하는 문제 또는 답변이 필요한 잠재고객 또는 마케팅 캠페인에 대한 질문으로 시작될 수 있습니다.

질문은 수집한 특정 데이터로 답할 수 있어야 합니다. 성공을 추적하려면 목표를 측정할 수 있어야 합니다. 팀이 통제하고 영향을 미칠 수 있는 마케팅 캠페인의 요소에 목표를 집중하세요.

2. 추적할 측정항목 선택

데이터가 방대할 수 있지만 분석은 데이터에서 유용한 결론을 도출하기 위해 특정 메트릭에 집중해야 합니다. 캠페인 기간 동안 일관되게 추적할 측정항목을 선택하십시오. 특정 비즈니스 목표와 연결된 메트릭을 선택해야 합니다.

몇 가지 중요한 측정항목은 다음과 같습니다.

• 이벤트 : 비즈니스에 중요한 사용자가 취한 조치입니다. 이는 클릭에서부터 장바구니에 항목 추가 및 특정 자산에 대한 조회 시간에 이르기까지 무엇이든 될 수 있습니다.
• 리드 생성 : 고객이 연락처 또는 개인 정보를 입력하면 리드가 생성되어 판매로 이어질 수 있는 제품에 대한 관심을 나타냅니다.
• 전환: 고객이 원하는 목표를 달성할 때. 이것은 제품 구매, 계정 등록 또는 구독일 수 있습니다.

3. 잠재고객 세분화 설정

고객이 무엇을 하고 있는지 뿐만 아니라 누가 무엇을 하고 있는지 알고 싶어합니다. 비즈니스에 적합한 세그먼트를 설정하고 타겟팅하려는 고객 유형에 대한 정보를 제공합니다. 인구 통계 또는 행동 집단별로 청중을 분류할 수 있습니다.

인구 통계에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 연령대
• 성별
• 지리적 위치
• 교육 수준
• 소득

행동 세그먼트에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 시간: 사용자가 활동 중인 시간 또는 요일. 예를 들어 평일 근무 시간 또는 주말 저녁은 인구 통계, 요구 사항 또는 행동이 매우 다를 수 있습니다.
• 활동: 사용자가 참여하는 특정 활동입니다. 예를 들어 방문자가 블로그를 읽거나 온라인 쇼핑을 하고 있습니까?
• 고객 충성도 : 방문자는 오랫동안 충성도가 높은 고객입니까 아니면 호기심 많은 신규 고객입니까? 단골 고객을 대상으로 하는 캠페인은 신규 고객을 대상으로 하는 캠페인과 매우 다르게 보일 것입니다. 특정 그룹에 대한 데이터를 갖는 것이 도움이 될 것입니다.

4. 수치와 목표 수치에 대한 측정 기준을 설정합니다.

캠페인의 성과를 추적하려면 현재 기준 수치를 설정하십시오. 자신의 목표를 설정하여 노력의 성공 여부를 측정할 수 있습니다. 목표를 세분화하여 최소, 목표 및 확장 목표 수치를 설정하십시오. 그렇게 하면 합격/불합격뿐만 아니라 지속적인 개선을 위해 노력할 수 있습니다.

5. 데이터 수집 및 테스트 실행

구조가 설정되면 데이터를 수집할 수 있습니다. 이는 제2자로부터 데이터를 다운로드하거나, 웹사이트에서 수동적으로 데이터를 추적하거나, 특정 테스트를 실행하여 정보를 생성하는 것처럼 보일 수 있습니다.

유용한 테스트에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• A/B 테스트 : 페이지, 기능 또는 메시지의 여러 변형을 추적합니다. 사용자가 선호하는 것과 더 효과적인 접근 방식에 대해 자세히 알려줍니다. 뉴스레터 가입은 페이지 상단 또는 하단에서 더 효과적입니까? 어떤 유형의 이메일이 수신자를 클릭하여 페이지로 유도하는 데 더 효과적입니까? 어떤 클릭 유도문안 메시지가 더 많은 전환으로 이어집니까?
• 분할 테스트: A/B 테스트보다 덜 세분화된 분할 테스트는 청중을 집단으로 분할하여 완전히 다른 디자인을 테스트합니다.
• 시각적 행동 데이터: 화면에서 사용자의 마우스 움직임을 추적하고 사용자가 관심을 갖고 있는 것과 사이트에서의 행동에 대한 정보를 제공하는 히트 맵을 만듭니다. 사용자가 클릭한 위치와 실제로 페이지를 아래로 스크롤하는지 여부를 알려줄 수 있습니다. 사용자가 더 주의를 기울일 가능성이 있는 영역을 알게 되면 더 집중하고 싶은 기능을 배치할 수 있습니다. 이 테스트는 인터페이스 및 변환을 개선하는 데 유용합니다.

6. 데이터 분석에 사용할 모델 결정

데이터에서 유용한 결론을 도출하기 위해 마케팅 데이터 분석을 모델링하는 방법을 선택하십시오. 다른 모델은 다른 데이터를 사용하고 고객 행동에 대한 다양한 통찰력을 제공합니다. 모델링에는 세 가지 주요 유형이 있습니다.

기여 모델링

이 접근 방식은 마케팅 트래픽이 기인할 수 있는 온라인 터치포인트를 이해하는 데 도움이 됩니다. 이는 마케팅 팀이 트래픽 및 판매 촉진에서 가장 성공적인 채널을 이해하는 데 도움이 됩니다. 점점 더 많은 디지털 접점이 등장함에 따라 마케팅 분석에 접근하는 방법이 점점 더 일반적입니다.

기여 모델링에서는 "마지막 터치" 규칙과 같은 마케팅 분석 소프트웨어 내에서 어떤 채널이 전환에 대한 기여도를 얻을 수 있는지 결정하는 규칙을 설정합니다. 쿠키 데이터 또는 통계 모델링과 같은 다양한 기술을 사용하여 해당 트래픽의 출처를 파악합니다.

도달, 비용, 품질(RCQ) 모델링

RCQ 모델링은 하나의 채널에 전체 기여를 할당하는 대신 터치포인트를 참여 유형으로 나눕니다. 데이터가 제한적이거나 불완전할 때 유용합니다. 모든 터치포인트에 유사한 측정 단위를 제공하므로 서로 더 쉽게 비교할 수 있습니다.

마케팅 믹스 모델링(MMM)

가장 진보된 접근 방식인 마케팅 믹스 모델링은 분석 데이터를 채널별 지출에 직접 연결합니다. 이것은 마케팅 투자가 판매에서 성과를 거두고 있는지 알아낼 수 있는 좋은 방법입니다. 효과적인 결과를 얻으려면 많은 양의 고품질 데이터가 필요하기 때문에 수행하기가 더 어려울 수 있습니다.

7. 발견한 내용을 기반으로 전략을 구현합니다.

마지막으로 마케팅 분석에서 얻은 통찰력을 기반으로 조치를 취합니다. 이는 특정 지표를 개선하기 위해 기존 캠페인을 수정하거나 장기적으로 마케팅 캠페인 방향에 대한 큰 그림을 변경하는 것일 수 있습니다. 취할 수 있는 조치는 특정 키워드를 타겟팅하는 것만큼 작거나 이전에 성공한 캠페인의 구조를 복제하는 것만큼 클 수 있습니다.

추가 리소스

• McKinsey: 마케팅의 순간은 바로 지금입니다. 성장을 위한 고위 경영진 파트너십
• Braze: 마케팅 성과 측정 101
• 인터콤: 데이터 기반 마케팅의 힘
• 슬라롬: 분석 없는 마케팅: 눈을 감고 운전하는 것과 같습니다.
• Branch: 고성능 모바일 마케팅 및 측정 스택을 설정하는 방법
• 진폭: 디지털 최적화 가이드
• Adam Greco: 마케팅 분석 대 제품 분석 1부 및 2부