마케터 친화적인 마케팅 플랫폼이 필요한 이유
게시 됨: 2017-11-16지난 5년 동안 우리는 최고 마케팅 책임자(CMO)가 최고 정보 책임자(CIO)보다 기술에 더 많은 비용을 지출하게 될 날이 올 것이라고 생각하는 리더들이 자랑스럽게 말하는 것을 들었습니다. 자, 그 날이 왔습니다.
CMO는 CIO보다 디지털 도구와 기술에 더 많이 지출할 뿐만 아니라 광고보다 마케팅 기술에 더 많이 지출하고 있습니다. 중요한 변화입니다. 그리고 마케팅 기술에 대한 투자는 연간 평균 총 1억 2,770만 달러 로 그에 못지 않게 중요 합니다.
그래서 돈이 쓰이고 있습니다. 투자가 이루어지고 있습니다. 그러나 이러한 기술이 고객 유지 및 ROI와 관련하여 실제로 바늘을 움직이고 있습니까? 지금까지 대답은 예와 아니오인 것 같습니다.
상황이 있는 곳: 기본 및 (거의) 아무것도
분석 회사 가트너(Gartner)는 최근 200명의 미국 마케터에게 그들이 투자하고 있는 기술 플랫폼과 이 플랫폼을 어떻게 사용하고 있는지에 대한 설문조사를 실시했습니다. 이 보고서는 " 마케팅 기술 설문조사 2016: 마케터가 조직을 운영, 성장 및 혁신하기 위해 기술을 사용하는 방법"입니다. Gartner의 분석 에 따르면 :
- 마케팅 담당자의 80%가 웹 콘텐츠 관리 및 분석 도구, 이메일 마케팅 플랫폼과 같은 기본 마케팅 기술에 투자했습니다.
- 마케터의 절반 미만이 중간 마케팅 기술(예: 교차 채널 메시징을 지원할 수 있는 디지털 마케팅 분석 또는 참여 플랫폼)을 사용하고 있습니다.
- 소수의 마케터만이 개인화, 동적 콘텐츠, 고객 데이터 및 모바일 마케팅 분석, A/B 테스트와 같은 고급 기술을 활용하기 시작했습니다.
Advertising Week 에 따르면 많은 마케터는 너무 바빠서 새로운 도구와 사용 사례를 완전히 탐색하고 마스터하지 못합니다. 즉, 이러한 도구는 가능한 한 비싸지만 종종 제대로 사용되지 않거나 완전히 사용되지 않습니다. 이것이 핵심입니다. 마케터가 쉽게 따라잡을 수 없는 플랫폼은 잠재력을 발휘하기 위해 고군분투할 플랫폼입니다.
괜찮아. 그렇다면 마케터는 어떻게 그 함정을 피할 수 있을까요?
간단합니다. 투자하는 마케팅 기술 플랫폼이 마케터 친화적인지 확인하십시오. 브랜드의 고객 참여 비전을 실행하는 사람들이 지속적인 외부 지원이나 엔지니어링 팀의 지속적인 지원 없이 도구를 진정으로 제어하고 최대한 활용할 수 있다면 회사는 마케팅 기술 투자의 전체 가치를 볼 수 있는 좋은 위치에 있습니다.
마케터 친화적 인 마케팅 플랫폼은 어떤 모습입니까?
물론 사용 용이성이 핵심입니다. 여러분의 요청에 따라 개발자로 구성된 크랙 팀 없이 테스트를 실행하거나 메시지를 보낼 수 없다면 그것은 문제입니다. 그러나 너무 많은 마케팅 기술이 기능을 단순화합니다. 예를 들어 메시징 대상을 즉시 사용 가능한 세그먼트로 제한하거나 테스트를 경쟁하는 두 가지 변형으로 제한하여 브랜드가 도구를 효과적으로 사용하는 데 제한을 줍니다.
끊임없이 변화하는 고객 참여 환경에 효과적으로 대응하기 위해 마케터는 자신의 운명을 스스로 책임져야 합니다. 사용 사례가 간단한 세분화로 잘 작동하지만 번성하려면 고급 다변수 테스트가 필요한 경우 마케팅 기술 도구를 사용하여 이러한 요구 사항을 충족하는 방법을 조정할 수 있어야 합니다. 그러나 유연성이 마케터 친화적 마케팅 플랫폼의 핵심 측면이지만 모든 도구 제품군에는 다음과 같은 몇 가지 사항이 있어야 합니다.
1. 고객 데이터를 실시간으로 관리할 수 있는 기능
현대 마케팅은 고객 데이터를 기반으로 합니다. 메시징 캠페인을 개인화하거나, 사용자 행동의 미묘한 패턴을 식별하거나, 더 높은 고객 LTV를 유도하려는 경우, 고객이 누구이며 브랜드에 참여하는 방식을 이해하는 것은 강력하고 지속 가능한 관계를 구축하는 데 필수적인 부분입니다. 그러나 그 정보는 최신 정보가 아니면 많은 힘을 잃습니다.
실시간 데이터는 실행 가능한 데이터입니다. 너무 많은 마케팅 기술이 지연된 데이터로 인해 어려움을 겪고 있어 마케터는 결과를 받을 즈음에는 이미 최신 정보가 아닐 수도 있는 결과를 바탕으로 결정을 내리고 캠페인을 구축해야 합니다. 그러나 실시간으로 제공되는 올바른 데이터를 사용하면 매력적일 뿐만 아니라 혁신적인 브랜드 경험을 생성할 수 있습니다. 메시지 개인화를 생각하고 동적 콘텐츠를 생각하십시오. 이러한 도구와 전술은 순간 데이터에서 실행되며 올바르게 사용 하면 전환율이 27.5~38% 증가하는 것으로 나타났습니다.
2. 즉시 사용 가능한 테스트 및 최적화 기능
메시지를 보내고 최선을 다하는 것만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 모바일에서 웹, 새로운 플랫폼에 이르기까지 고객 참여 환경은 브랜드가 월계수의 나머지 부분을 차지하기에는 너무 경쟁적입니다. 장기적인 성공을 위해서는 실험이 필요합니다. 라이프사이클 참여 플랫폼의 경우 이는 캠페인의 모든 요소를 테스트할 수 있는 능력을 의미하며, 이는 전환을 40% 증가시킬 수 있지만 원칙은 기술 전반에 걸쳐 적용됩니다. 테스트가 쉽다면 마케팅 담당자는 첫날부터 고객 경험을 최적화하기 위한 조치를 취할 수 있습니다. 많은 손을 잡고 맞춤 작업을 해야 하는 경우 많은 브랜드에서 이러한 기능을 실제로 사용하지 못할 수 있습니다.
일부 정통한 브랜드는 이러한 기술의 전체 배열을 직접 선택할 수 있으므로 실험 스택을 생성할 수 있습니다. 마케팅 팀이 이러한 동급 최고의 실험 중심 기술 스택을 사용 하여 판촉 제품을 테스트하고 맞춤형 고객 세그먼트에 연결함으로써 대규모 고객 경험을 개선 하는 승차 공유 거대 기업 Lyft를 살펴보십시오.
마지막 생각들
귀하에게 적합한 마케팅 솔루션을 선택하는 단일 경로는 없습니다.
마케팅 기술 스택을 구성하기 시작하지 않은 브랜드의 경우 시간을 내어 특정 요구 사항에 대해 생각하고 투자하는 기술이 특정 사용 사례 및 목표 에 적합한지 확인하는 것이 좋습니다 . 반면에 투자를 했지만 성과를 보지 못한 회사는 스택의 여러 계층을 파고들어 충분히 사용되지 않거나 성능이 저조한 기술을 식별하는 것이 더 나을 것입니다.
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