조기 AI 채택을 위한 이러한 특성 마스터
게시 됨: 2018-05-27C급 의사결정자의 디지털 성숙도, AI 재능 및 민첩성은 AI 채택의 초기 특성입니다.
Grand View Research에 따르면 인공 지능 시장은 모두 2017년부터 2025년까지 57% 의 CAGR(연간 복합 성장률)로 성장하여 360억 달러 규모의 시장이 될 것으로 예상됩니다. AI 시장은 이미 2016년에 200억 달러에서 300억 달러로 투자가 증가했으며 이러한 투자는 빠르게 성장하고 있습니다.
AI 서비스 및 기술에 대한 투자 패턴과 관련하여 기업은 연구 개발 및 배포에 90%의 투자를 투자하고 있으며 머신 러닝, 딥 러닝, 신경망 등과 같은 기술에서 일하는 첨단 스타트업 인수에 10%를 투자하고 있습니다. 인공 지능의 하위 집합입니다.
인공 지능은 이미 다양한 산업의 모든 주요 업체를 위해 하나 또는 다른 비즈니스 프로세스에서 존재를 표시하기 시작했으며 이러한 기술 변화를 수용하는 데 앞장서고 있는 것으로 특징지어집니다.
AI 혁신의 첫 징후
일부 기업은 이미 인공 지능과 기계 학습을 처음에 구현할 수 있는 영역을 식별했습니다. 예를 들어 생명 과학, 에너지 및 데이터 인프라와 같은 일부 산업은 다른 산업에 비해 조기에 AI 혁신을 목격하고 있습니다.
초기 인공 지능 채택자의 특성은 데이터 집약적이거나 디지털적으로 성숙하고 AI 인력을 재교육하거나 획득하는 특성과 다양한 비즈니스 프로세스에서 AI를 채택하려는 고위 경영진의 의도입니다.
생명 과학은 임상 유전체학, 식물 및 동물 연구와 같은 영역에서 발생하고 서로 상관 관계가 있는 다양한 조합으로 인해 데이터 집약적 산업이었습니다. 과학자/연구원이 치명적인 질병에 대한 다양한 의약품 및 의학적 접근 방식의 상관 관계와 인과 관계를 수동으로 찾는 것은 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉽습니다.
AI/ML과 같은 기술을 사용하면 이러한 데이터 집약적 연구를 적절하게 분석할 수 있고 인간은 다른 통계 모델을 적용하는 것보다 더 많은 연구 작업에 자유로울 수 있습니다.
마찬가지로, 이전 데이터가 제한된 리소스를 최적화하거나 잠재적인 사이버 사기 및 공격을 식별하기 위한 예측 모델링 및 유지 관리를 수행하는 데 도움이 될 수 있는 에너지 및 데이터 인프라와 같은 산업은 AI가 기여할 또 다른 중요한 영역이 될 수 있습니다.
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인공 지능 및 관련 기술의 채택 패턴과 관련하여 전 세계 산업 분야에서 얼리 어답터와 후발자 사이의 격차를 목격하게 될 것입니다.

왜 디지털 성숙도, AI 재능 및 C급 의사 결정자의 민첩성이 AI 채택의 초기 특성입니까?
인공 지능 및 머신 러닝의 발전은 빅 데이터에 의해 촉진되며 데이터는 물, 공기 및 석유와 같이 사용할 수 있는 차세대 천연 자원입니다. 쉽게 사용할 수 있는 높은 컴퓨팅 리소스, 많은 비정형 데이터에 대한 액세스 및 고대역폭의 향상된 가용성은 AI가 공상과학 영화에서 벗어나 현실 세계에서 그 규모에 도달하도록 하는 주요 트리거입니다.
그렇기 때문에 데이터 성숙도가 높은 조직은 비즈니스에 AI를 채택하고 배포하는 데 우위를 점할 수 있습니다.
인공 지능은 비용 절감, 인간의 창의성을 일상적인 작업보다 생산적인 작업에 집중시키고 효율적인 데이터 기반 운영을 보장한다는 점에서 많은 이점을 약속합니다. 반대로, 인공 지능의 물결과 함께 도래하는 기술 발전을 뛰어넘을 수 있도록 현재 인력을 적응시킬 수 있는 과제가 있습니다.
2020년까지 기업은 매일 240엑사바이트를 초과하는 데이터를 생성할 것으로 예상되며 , 이는 이 데이터에서 통찰력을 추출하기 위해 더 많은 데이터와 더 많은 인력이 필요함을 의미합니다. 이는 조직이 인공 지능 기술을 배포, 채택 및 협력하기 위해 인력을 재교육해야 함을 의미합니다.
AI 및 미래 기술과 동기화하여 작업할 수 있는 인력의 기술 향상을 이미 시작한 조직이 있습니다. 그렇기 때문에 인공지능 기술을 보완하기 위해 하이브리드 인력을 구축하는 것도 AI 얼리 어답터의 특징 중 하나입니다.
세 번째 특성은 인공 지능 채택을 주도하는 전체 이니셔티브가 모든 조직의 최고 경영진이 이해하고 단계적으로 수행해야 하므로 매우 중요합니다. 일반 AI는 아직 기업에 널리 보급되지 않았으므로 모든 산업 분야의 퍼스트 무버(First Mover)는 이를 채택하고 배포하는 데 많은 자금이 필요합니다.
비용이 수반되므로 고위 경영진은 이에 따라 투자를 채널화해야 하며 공격적인 AI 우선 접근 방식이 필요합니다.
AI-First 비즈니스가 된다는 것은 인공 지능을 수용하여 인력과 협력하고 업계에서 데이터 기반 문화를 채택하여 경쟁에서 앞서고 업계의 리더가 되는 데 앞장서는 것을 의미합니다.
전반적인 영향
인공 지능 기술의 채택이 증가함에 따라 비즈니스 세계는 '가지고 있는 것과 없는 것'의 두 가지 집합으로 끝날 것입니다. -첫 번째 회사.
앞으로 AI 우선 기업은 이 미개척 데이터를 탐색하고 증분 가치를 추출함으로써 새로운 차원을 확장할 것입니다. 인공 지능으로 구동되는 빅 데이터는 우리 존재의 거의 모든 측면에 영향을 미치며 궁극적으로 기업이 성장을 추구하는 방식에 긍정적인 영향을 미칩니다.