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최근 몇 년 동안 기업이 고객의 선호도와 행동에 대해 그 어느 때보다 더 많은 정보에 액세스할 수 있게 되면서 데이터가 폭발적으로 증가했습니다. 이것은 좋은 기회를 제공합니다. 이 데이터를 효과적으로 사용하여 고객 평생 가치를 창출하는 개인화된 마케팅 경험을 제공할 수 있는 브랜드는 상당한 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
그러나 올바른 도구가 없으면 쉬운 일이 아닙니다. 고립된 시스템과 오래된 데이터로 인해 회사는 종종 자체 데이터를 최대한 활용할 수 없습니다. 집계에 따르면 수집된 데이터의 2/3 이상이 사용되지 않습니다. 그러나 Braze Alloys 기술 파트너인 Snowflake와 함께 제공되는 Braze의 힘 덕분에 그럴 필요가 없습니다.
일반적으로 브랜드는 다음을 포함하여 데이터를 효과적으로 활용하는 데 방해가 되는 다양한 문제에 직면해 있습니다.
처리하기 어려운 비정형 데이터
필연적으로 데이터 손실로 이어지는 데이터 사일로 및 규정 준수 요구 사항
데이터를 완전히 활용하는 데 필요한 사용자 지정 복잡한 데이터 파이프라인을 구축하고 유지 관리할 시간이 부족한 리소스가 부족한 IT 팀
실시간 데이터 처리 대신 배치 데이터 처리에 의존하는 시스템으로 인해 데이터 처리 병목 현상, 대기 시간 및 손상된 고객 경험이 발생합니다.
여러 채널에서 브랜드 상호 작용의 주요 정보를 연결하는 여러 시스템에서 통합 고객 프로필을 생성하는 데 필요한 리소스 집약적 워크플로우
Braze와 Snowflake 통합은 브랜드가 이러한 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 방법을 살펴보겠습니다.
Braze 플랫폼의 수직 통합 및 스트리밍 아키텍처는 브랜드가 단일 플랫폼에서 여정을 조율하고, 고객을 분류하고, 경험을 개인화하기 위한 조치를 쉽게 취할 수 있는 기능을 제공합니다.
구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 시스템으로 가져와 데이터가 생성되는 즉시 사용할 수 있도록 하기 위해 다양하고 유연한 통합을 제공합니다.
Braze 클라우드 데이터 수집 , Braze가 데이터 웨어하우스(예: Snowflake 데이터 웨어하우스)와 같은 주요 플랫폼에 직접 연결할 수 있게 해주는 새로운 제품
웹, Android, iOS 등을 위한 SDK
연결하기 쉽고 확장 가능한 API
Braze Alloys 파트너 통합
최신 아키텍처를 기반으로 구축된 Braze 플랫폼의 스트림 프로세서를 통해 브랜드는 데이터가 시스템으로 유입되는 즉시 실시간 조치를 취하여 시기적절하고 관련성 높은 고객 참여를 지원할 수 있습니다.
일반적인 포인트 솔루션은 채널별로 사일로를 만드는 반면 Braze 플랫폼은 완전히 통합되어 고객이 채널 전반에서 무엇을 하고, 경험하고, 상호 작용하는지에 대한 완전한 그림을 얻을 수 있습니다. 라이브 프로필은 동적 세분화에 사용할 수 있는 고객에 대한 360도 보기를 제공할 뿐만 아니라 실시간 활동을 기반으로 개인화된 메시징을 제공할 수 있는 작업 기반 및 API 트리거를 제공합니다.
새로운 데이터 전략을 구축하거나 기존 데이터 전략을 확장하여 더 많은 데이터를 보다 효과적으로 처리하려는 경우 Snowflake의 애플리케이션 전략 책임자인 Matt Hill이 연례 고객 참여 컨퍼런스인 FORGE 2022에서 공유한 5가지 권장 단계는 다음과 같습니다. .
1. 데이터 전략을 수립합니다. "현재와 미래의 사용 사례를 포괄하는 포괄적인 데이터 전략을 개발하고 사람, 프로세스 및 기술 요구 사항을 설명합니다."라고 Matt는 말했습니다. "우리가 발견한 사실은 기업이 전략을 미리 생각하지 않을 때 직원들이 데이터를 실제로 사용하는 것보다 데이터를 논쟁하고 이동하는 데 더 많은 시간을 소비하는 느슨하게 결합된 도구와 데이터베이스를 갖게 된다는 것입니다."
이 프로세스의 일부로 다음을 확인해야 합니다.=
지원하려는 사용자
사용자의 목표는 무엇이며 해당 사용자가 목표에 도달하도록 도울 계획은 무엇입니까?
해당 사용자를 효과적으로 지원할 수 있는 팀과 기술이 있는 경우
2. 데이터 전략을 정의했으면 필요한 데이터 소스를 식별합니다. 이 단계에서는 ETL(추출, 변환, 로드) 또는 ELT(추출, 로드, 변환) 중 어떤 데이터 처리 솔루션이 해당 데이터를 중앙 집중식 환경으로 이동하고 수집하는 데 최적인지 고려해야 합니다. 탐색할 몇 가지 고려 사항은 다음과 같습니다.
거의 모든 사용 사례에 사용할 수 있는 매우 유연하고 사용자 정의 가능한 도구를 원하십니까?
관리하기 쉽지만 더 유연하고 사용자 정의 가능한 다른 도구의 모든 기능이 함께 제공되지 않을 수 있는 가벼운 도구를 원하십니까?
이미 사용 중인 시스템에 가장 많이 사전 구축된 연결이 있는 도구는 무엇입니까?
3. 단일 시스템에서 비정형 및 정형 데이터를 기본적으로 지원할 수 있는 Snowflake와 같은 단일 플랫폼에 통합 데이터를 저장합니다 .
4. 모든 부서의 기술 사용자와 비기술 사용자를 포함한 모든 유형의 사용자가 이 단일 데이터 소스에 액세스할 수 있도록 하고 병목 현상을 제거하기 위한 셀프 서비스 전략을 사전에 수립합니다. 마케팅 내부 및 외부의 관련 사용 사례에 대해 생각해 보십시오.
5. 가장 큰 영향을 미칠 수 있는 노력에 집중하여 데이터 기반 이니셔티브의 우선 순위를 정하고 이러한 우선 순위를 비즈니스 전체에 전달합니다.
Snowflake와 Braze의 모든 잠재력을 함께 활용함으로써 브랜드는 정보를 저장할 수 있는 업계 최고의 장소와 모든 데이터에 대해 조치를 취할 수 있는 동급 최고의 기능을 모두 이용할 수 있습니다.
1. 비즈니스 데이터의 일부가 아니라 본질적으로 모든 비즈니스 데이터에 대해 조치를 취하십시오. Braze와 Snowflake를 사용하면 고객 데이터(CRM 및 디지털 분석)와 캠페인 데이터(이메일, SMS, 유료 미디어, 검색 및 디스플레이)뿐만 아니라 운영 데이터(예: 재고, 판매, 가격, 제품, 수익 및 마진) 및 오프라인 데이터(예: 매장 구매 및 배송 확인)를 통해 고객 참여 활동을 지원합니다.
2. 인구 통계, 속성, 유동인구, 날씨 및 위치 데이터와 같은 사려 깊은 타사 데이터 로 자사 데이터를 강화하십시오.
3. 복잡한 데이터 파이프라인을 구축하고 유지 관리할 필요가 없으므로 데이터 엔지니어링 리소스를 절약 할 수 있습니다.
4. 보다 효과적이고 효율적인 개인화 콘텐츠를 제공할 수 있도록 데이터 팀과 마케팅 팀 간의 격차를 해소합니다. 오늘날 데이터 과학자는 모델을 구축하고 탐색적 분석을 수행하는 데 필요한 데이터에 대한 액세스 권한이 부족한 경우가 많습니다. Snowflake에 중앙 집중화된 데이터를 통해 이러한 통찰력을 사용하여 고객 평생 가치를 예측하고 유사한 모델을 생성하여 반향을 일으키고 구체적인 비즈니스 결과를 생성하는 캠페인 및 제안을 개발할 수 있습니다.
5. Snowflake의 데이터를 활용하여 Braze 전략을 알리고 Snowflake의 Braze 데이터를 활용하여 전반적인 고객 경험을 개선합니다 . 브랜드는 이 두 가지 솔루션을 결합하여 Braze를 통해 제공되는 고객 참여 프로그램을 풍부하고 선명하게 하는 동시에 분석가와 데이터 과학자에게 더 많은 데이터를 제공할 수 있습니다. 통찰력을 찾고 고객 경험을 개선하는 데 사용합니다.
새로 출시된 Braze 클라우드 데이터 수집 기능으로 데이터를 최대한 활용하십시오. 이 핵심 도구는 Snowflake와 함께 작동하며 브랜드가 데이터의 가치를 빠르고 유연하게 수집, 처리 및 극대화하여 ROI를 높일 수 있도록 설계되었습니다.