메타 AI. Facebook과 Instagram의 AI 지원 기능에 대해 무엇을 알아야 합니까? | 비즈니스에서의 AI #46

메타 AI. 페이스북과 인스타그램의 인공지능

AI 윤리는 AI 기반 기술을 인간의 가치에 따라 책임감 있게 설계, 개발, 사용 및 관리하는 방법에 관한 것입니다.

페이스북과 인스타그램은 다양한 분야에서 인공지능의 역량을 활용하고 있습니다. 영어를 사용하는 사용자가 사용할 수 있는 애플리케이션 중 하나는 WhatsApp, Messenger, Instagram 및 Facebook Stories를 사용하여 1:1 또는 그룹 채팅에서 대화할 수 있는 도우미인 Meta AI입니다. 추천을 하고, 농담을 하고, 질문에 답할 수 있습니다.

이 서비스는 Meta가 2022년 7월 상업용으로 출시한 Llama 2 모델을 기반으로 구축되었습니다. Llama 2는 인터넷에서 가져온 총 수천억 단어의 텍스트를 학습한 LLM(대형 언어 모델)입니다. 결과적으로 무엇보다도 200개 이상의 언어를 번역하거나 짧은 단서를 기반으로 텍스트를 생성할 수 있습니다. 회사에서는 챗봇, 고객 서비스 시스템 또는 텍스트 분석을 만드는 데 사용할 수 있습니다.

또한 Meta AI에는 텍스트 프롬프트를 기반으로 이미지를 생성하는 새로운 Emu(Expressive Media Universe) 모델이 있습니다. 카메라로 포착할 수 없는 개념의 시각화를 만드는 것이 가능해집니다. 예를 들어 “인공지능을 연구하는 봉제곰”이라고 입력하기만 하면 AI는 이를 바탕으로 멋진 그래픽을 생성할 수 있습니다.

출처 : 메타

Meta는 자사의 모델을 통해 챗봇이 대화할 수 있는 새로운 캐릭터는 물론, 맞춤형 스티커를 만들거나 텍스트 명령으로 사진 스타일을 변경할 수 있는 Facebook 및 Instagram용 생성 도구를 소개합니다.

Met 생태계의 AI 개발. 이는 기업에 무엇을 의미합니까?

하지만 메트의 인공지능은 단순히 페이스북의 기능을 향상시키거나 인스타그램을 더욱 즐겁게 만드는 데 그치지 않습니다.

새로운 메타 AI 모델

기업의 경우 Meta 생태계의 인공 지능 개발은 주로 솔루션을 구축할 수 있는 개방형 모델에 대한 액세스를 의미합니다. 실제로 Meta의 연구소는 Meta AI, Llama 2 또는 Emu에만 연구하고 있는 것이 아닙니다. Meta는 오픈 라이선스로 점점 더 많은 AI 모델을 제공하고 있습니다. 예를 들어 번역의 경우 SeamlessM4T입니다. 이는 여러 언어 간에 음성과 텍스트를 번역하기 위한 고급 언어 모델입니다. 이전 Meta 시스템보다 더 나은 번역 품질을 달성합니다. 최대 128개 언어를 처리할 수 있으며 무료로 다운로드할 수 있습니다.

또 다른 예는 지능형 가상 에이전트 훈련을 위한 물리적 시뮬레이터인 Habitat입니다. 이러한 에이전트는 걷고, 물체를 조작하고, 세계와 상호 작용하는 방법을 배우며, 이는 로봇공학이나 메타버스에 응용될 수 있습니다.

메타 광고의 AI

기업에 특히 중요한 Meta AI의 또 다른 영역은 Meta Ads를 생성하고 게시하는 데 인공 지능을 통합하는 것입니다. Meta는 모든 광고주가 이미지와 텍스트를 더 빠르게 생성할 수 있도록 새로운 AI 기반 도구를 도입한다고 발표했습니다. 기능은 다음과 같습니다.

• 제품에 대한 배경 이미지 생성,
• 다양한 버전의 광고문안 작성 또는
• 광고 크기를 자동으로 조정하고 Instagram이나 Facebook에 맞게 확대합니다.

출처 : 메타

새로운 기능은 메타의 애드 매니저에서 광고주에게 제공될 예정이며, 모든 기업에 대한 새로운 기능 출시는 내년에 완료될 예정입니다.

전반적으로 메타는 연구와 제품 적용을 통해 AI의 발전을 추구합니다. 또한 다음과 같은 솔루션을 대중에게 제공합니다.

• PyTorch – 엔지니어와 과학자들 사이에서 인기 있는 Python 기반 기계 학습 프레임워크입니다.
• Glow – C++ 기반의 빠른 기계 학습을 위해 설계된 프레임워크입니다.
• ONNX – 다양한 프레임워크 간에 모델을 공유할 수 있는 기계 학습 모델 교환 형식입니다.

기업의 경우 이는 다음과 같은 분야에서 활용할 수 있는 강력한 AI 도구에 대한 액세스를 의미합니다.

• 고객 서비스 – 예를 들어 챗봇 생성,
• 마케팅 – 광고 타겟팅 포함
• 소셜 미디어에서 고객 감정 분석 – 출시된 신제품에 대한 관찰자의 감정적 태도를 분석합니다.

인공 지능이 메타 콘텐츠를 조정합니다.

그러나 Meta AI에서는 주로 콘텐츠 순위 및 조정에 사용됩니다. Facebook의 도움말 센터 페이지에서 Meta AI가 유해한 콘텐츠 게시를 방지하는 첫 번째 도구라는 사실을 알 수 있습니다.

“인공 지능 기술은 우리 콘텐츠 검증 프로세스의 핵심 구성 요소입니다. 인공 지능은 커뮤니티 표준을 준수하지 않는 콘텐츠를 신고하기 전에 이를 감지하고 제거할 수 있습니다.”

예를 들어, 2022년 상반기에 페이스북은 사용자들이 신고한 저작권, 상표권 등을 침해하는 콘텐츠 500만개 이상을 삭제했습니다. Meta는 또한 이러한 위반을 탐지하는 새로운 방법을 개발하고 있습니다.

Meta AI 플랫폼의 보안 및 개인 정보 보호

Meta AI의 훌륭한 결과에 대해 많은 사람들이 생각하는 질문은 Meta가 모델을 훈련하기 위한 데이터를 어떻게 얻었습니까? 이에 대한 답변은 메타의 개인정보 보호센터에서 확인하실 수 있습니다. Meta AI의 지식은 다음에서 비롯됩니다.

• 사용자 데이터를 존중하기 위해 비공개 콘텐츠를 제외하고 Facebook 및 Instagram의 공개 게시물에서
• 다른 공급업체로부터 라이센스를 받은 소스로부터 얻은 것, 그리고
• 인터넷에서 공개적으로 이용 가능한 정보로부터.

Meta는 공인의 가짜 이미지 생성을 금지하는 등의 보호 장치를 통해 AI를 책임감 있게 훈련했다고 밝혔습니다. 또한 유해한 콘텐츠의 확산을 줄이는 데 도움이 되는 보안 신호에 대한 세부정보도 공개합니다. 이는 투명성과 사용자 신뢰를 높이기 위한 것입니다. 동시에 미국 사용자 중 18%만이 Facebook이 자신의 개인정보와 데이터를 보호한다고 믿고 있습니다. 이는 모든 소셜 미디어 플랫폼 중 가장 낮으며 2020년 30%보다 감소했습니다.

메타는 명성과 신뢰도를 높이고 가짜 뉴스와 연루되지 않기 위해 2024년 미국 선거를 준비하기로 결정했습니다. 광고에 인공지능이 사용된 사실을 공개하기 위해 정치 캠페인과 연계된 광고를 요구하는 규정을 도입했습니다. 새로운 정책에 따라 Meta AI는 광고를 클릭할 때 화면에 나타나는 라벨을 통해 표시됩니다.

메타 AI – 요약

Meta는 최근 디지털 상호작용과 마케팅에서 자사의 AI를 투명하게 공개하기 위해 노력해 왔습니다. 동시에 고급 AI 모델과 Meta AI 생성 솔루션을 개발하고 있습니다. 이는 기업과 사용자가 소셜 미디어를 사용하는 방식을 변화시키고 있습니다. 회사는 챗봇부터 언어 모델 또는 시뮬레이터에 이르기까지 비즈니스 용도로 사용할 수 있는 AI 도구를 점점 더 많이 만들고 있습니다. 이러한 기능을 책임감 있게 사용함으로써 기업은 많은 프로세스를 간소화할 수 있습니다.

그럼에도 불구하고 AI의 개인정보 보호와 윤리에 대한 우려가 커지면서 기술 혁신과 사회적 책임 사이의 균형을 맞춰야 한다는 점을 지적하고 있습니다. Meta가 Meta AI를 계속 개발함에 따라 이러한 개발이 디지털 상호 작용의 미래에 어떤 영향을 미칠지 모니터링하고 기술 발전과 사용자 개인 정보 보호의 균형을 맞추는 것이 중요합니다.

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저자: 로버트 휘트니

IT 부서를 코칭하는 JavaScript 전문가이자 강사입니다. 그의 주요 목표는 코딩하는 동안 효과적으로 협력하는 방법을 다른 사람들에게 가르쳐 팀 생산성을 높이는 것입니다.

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