ChatGPT-4로 새로운 비즈니스 기회 탐색

게시 됨: 2023-03-21

2023년 3월 14일 OpenAI는 최신 버전의 ChatGPT를 출시했습니다. 조용한 실험실에서 지난 6개월 동안 교육을 받은 ChatGPT-4는 더 많은 매개변수, 더 나은 단기 기억력 및 향상된 조종성을 갖추고 있습니다. 또한 이전 버전보다 더 정확하고 사실을 날조하고 악성 콘텐츠를 생성할 가능성이 적습니다. 그러나 이것이 비즈니스에 의미하는 바는 무엇입니까? 자세히 알아보려면 계속 읽어보세요.

ChatGPT-4를 통한 비즈니스 기회 – 목차:

GPT-4란 무엇입니까?
ChatGPT-4의 새로운 기능은 무엇인가요?
GPT-4의 조종성
더 큰 컨텍스트 및 더 나은 메모리
비즈니스에서의 ChatGPT-4 적용
ChatGPT-4는 어떤 문제를 일으킬 수 있습니까?
요약

GPT-4란 무엇입니까?

GPT-4는 이전 버전과 마찬가지로 텍스트를 이해하고 생성하는 데 뛰어난 일종의 인공 지능(AI)입니다. GPT는 다음을 나타냅니다.

Generative – 기존 옵션에서 단순히 선택하는 것이 아니라 자체적으로 새로운 응답을 생성할 수 있습니다.
사전 훈련 – 즉, 자연어의 패턴과 구조를 학습하는 데 도움이 되는 방대한 양의 텍스트 데이터에 대해 훈련됩니다.
트랜스포머 - 딥 트랜스포머 중립 네트워크 아키텍처를 기반으로 합니다.

즉, GPT-4는 자기 개선이 가능한 언어 모델로, 자신의 실수를 바로잡을 수 있다는 뜻이다. 또한 각 입력 데이터에 가중치를 부여하여 가장 관련성이 높은 정보를 인식할 수 있습니다. 무엇보다 GPT-4는 단어와 문장 간의 관계를 이해 하도록 설계되어 보다 의미 있는 응답을 생성할 수 있습니다. 그러나 더 많은 사용자에게 액세스 권한을 제공하기 위한 엄청난 수요와 끊임없는 노력으로 인해 종종 답변을 위해 꽤 오랜 시간을 기다려야 할 수도 있습니다.

ChatGPT-4의 새로운 기능은 무엇인가요?

ChatGPT-4는 이전 버전에 비해 한 가지 큰 단점이 있습니다. 바로 무료가 아닙니다. 그러나 그 기능은 이러한 불편함을 상쇄합니다. OpenAI API와 새로운 구독 플랜인 ChatGPT Plus를 통해 모델을 사용할 수 있습니다.

OpenAI API

OpenAI API는 텍스트뿐만 아니라 이미지까지 처리할 수 있도록 확장되었습니다. 이는 모델이 다중 모드가 되었음을 의미합니다. 달리 말하면 이제 이미지 입력을 받아 "보는 것"을 설명할 수 있습니다. 현재 이 기능은 시각장애인 지원단체인 비마이아이즈에서 테스트 중이다 . 이 새로운 기능은 제품 라벨을 식별하고 읽거나 개인이 시내에서 길을 찾는 데 도움을 줄 수 있으므로 특히 쇼핑이나 탐색 시 매우 유용합니다.

GPT-4는 이미지 및 텍스트 인식 기능을 코드 및 텍스트 생성과 결합하여 신속한 프로토타이핑을 위한 유용한 도구로 만듭니다. 안타깝게도 이 기능은 아직 공개되지 않았습니다. 그러나 곧 다음 기술을 시도할 수 있습니다.

종이에 웹 사이트의 레이아웃을 스케치하고 각 모듈의 내용을 수동으로 입력하고 이 프로토타입의 사진을 찍습니다. GPT-4는 예를 들어 HTML 및 CSS를 사용하여 이를 기반으로 웹 사이트를 생성합니다.
iOS 앱의 개념을 설명하고 인터페이스를 스케치하면 GPT-4가 프로토타입 코드를 생성합니다.

채팅GPT 플러스

새 채팅은 이전 채팅과 동일한 원칙을 따르지만 다음과 같은 몇 가지 장점이 있습니다.

GPT-3보다 40% 더 정확합니다. 즉, 사실 정보와 관련하여 답변이 더 신뢰할 수 있지만 여전히 재확인하는 것이 좋습니다.
유해하고 악의적인 콘텐츠를 생성할 가능성이 82% 적습니다.

비즈니스 관점에서 볼 때 가장 흥미로운 개선 사항은 두 가지 핵심 영역인 조종성과 응답 시간에 있다고 생각합니다. 더 자세히 설명하겠습니다.

GPT-4의 조종성

더 길고 의미 있고 일관된 콘텐츠를 만들기 위한 전제 조건 중 하나는 모델의 조종성입니다. 조종성을 통해 모델은 맥락에서 벗어난 질문으로 인해 혼동될 수 없으며 단어가 아닌 실제 사람인 것처럼 모델과 대화할 수 있습니다.

ChatGPT-4가 조종성을 통합하는 방법을 이해하는 가장 쉬운 방법은 프롬프트 앞에 다음 문구 중 하나를 사용하는 것입니다.

"대답은…"
"...처럼 행동하세요."
"당신은 그런 사람이..."

이러한 방식으로 시뮬레이션된 대화를 나눌 수 있습니다.

전문가,
고객,
경쟁자,
멘토르,
컨설턴트.

까다로운 질문을 던져 혼란을 일으키려 해도 새로운 채팅은 그 역할을 충실히 수행할 것입니다.

더 큰 컨텍스트 및 더 나은 메모리

GPT-4에 도입된 또 다른 중요한 변화는 응답 길이와 모델의 메모리 용량 증가입니다. 이 업그레이드를 통해 더 길고 자세한 답변을 생성할 수 있을 뿐만 아니라 대화에서 이전 진술 의 맥락을 더 잘 이해할 수 있습니다. 비교를 위해 ChatGPT-3는 8,000단어 이하의 응답을 생성했습니다. 후속 버전은 최대 25,000단어의 일관된 진술을 생성할 수 있습니다.

결과적으로 GPT-4는 비즈니스, 특히 고객, 파트너 또는 직원과의 복잡하고 장기적이며 상황에 맞는 커뮤니케이션이 필요한 부문에서 잠재적으로 훨씬 더 유용해질 수 있습니다.

이 시점에서 GPT-4와의 보다 효율적인 통신을 가능하게 하는 기술인 사고 연쇄 프롬프팅을 언급할 가치가 있습니다. 일련의 관련 프롬프트를 제공함으로써 일련의 생각 프롬프트는 보다 일관되고 적절한 응답을 생성하도록 언어 모델을 안내할 수 있습니다. 예를 들어 다음과 같은 일련의 질문을 할 수 있습니다.

스타트업 자금의 주요 출처는 무엇입니까?
외부 자금을 조달하는 것과 비교하여 자신의 자본을 사용하는 것의 장단점은 무엇입니까?
엔젤 투자자와 벤처 캐피털 회사는 스타트업 자금 조달 방식이 어떻게 다릅니까?

이러한 방식으로 GPT-4가 컨텍스트를 이해 하고 제공하는 정보가 상세하고 구체적인지 확인합니다.

비즈니스에서의 ChatGPT-4 적용

현재 모델의 개선 덕분에 GPT-4는 다음과 같이 향상되었습니다.

고객 서비스 – 더 나은 단기 기억력과 조종성을 갖춘 GPT-4는 고객 서비스를 부분적으로 자동화하고 능동적 지원을 제공하여 응답 시간을 단축하고 응답 품질을 향상시키는 데 사용할 수 있습니다.
콘텐츠 생성 – 전문 콘텐츠 작성자의 주의 깊은 관찰과 적절한 관리를 통해 GPT-4는 브랜드의 스타일과 분위기에 맞게 블로그, 웹사이트 및 마케팅 자료를 위한 고품질 콘텐츠를 생성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
데이터 분석 – 고급 프롬프트 덕분에 GPT-4는 고객 리뷰 및 시장 보고서와 같은 대규모 텍스트 데이터 세트를 분석하여 새로운 트렌드와 통찰력을 발견하는 데 사용할 수 있습니다.
비즈니스 프로세스 자동화 – API인 GPT-4는 자동으로 보고서를 생성하고, 계약을 분석하고, 이메일을 요약하고 작성하여 시간을 절약하고 효율성을 높일 수 있습니다.
프로토타이핑 및 소프트웨어 개발 – 앞에서 언급했듯이 GPT-4는 프로토타이핑 프로세스 및 코드 생성 속도를 높여 신제품이나 기능을 구현하는 시간을 단축할 수 있습니다.

ChatGPT-4는 어떤 문제를 일으킬 수 있습니까?

그러나 수많은 개선에도 불구하고 ChatGPT-4는 비즈니스에 사용하려는 경우 여전히 무시할 수 없는 문제를 생성할 수 있습니다. 다음은 그 중 일부입니다.

사람이 식별하기 어려운 오류를 포함할 수 있는 코드를 생성합니다. 그러한 실수는 인간이 일반적으로 저지르는 종류가 아니기 때문입니다. 따라서 AI가 생성한 응답을 기업 웹사이트에 구현하기 전에 꼼꼼하게 검토하는 것이 필수적입니다. 더 넓은 의미에서 AI의 무책임한 사용은 인터넷 보안 문제로 이어질 수 있다는 점에 유의해야 합니다.
사람들에 의해 생성된 저품질 콘텐츠의 홍수. 기업들은 무자격자에게 단순하고 반복적인 프롬프트를 기반으로 하는 대량의 콘텐츠 제작을 아웃소싱하고 있습니다. GPT에서 생성된 자료가 통제 없이 게시되면 품질이 낮을 수 있습니다 . 많은 양의 콘텐츠를 게시해도 이제는 양이 아닌 유용성에 초점을 맞추므로 사이트 가시성이나 고객 확보로 이어지지 않습니다.
GPT-4는 이전 버전보다 정확하지만 여전히 사실적인 오류를 생성할 수 있습니다 . 따라서 오류가 없는 정보 소스로 취급하는 것이 아니라 답변을 확인해야 하는 지원 도구로 취급하는 것이 중요합니다.
긴 대화 메모리에도 불구하고 고객 서비스, 기술 문제 해결 또는 콘텐츠 생성과 관련된 대화와 같은 복잡한 대화에서는 맥락을 잃을 수 있습니다 . 이러한 경우 이전 응답에서 관련 정보를 모델에 상기시켜야 하지만 불행히도 독립 실행형 도구로서의 유용성이 제한됩니다.
유해 콘텐츠 필터링 이 개선되었지만 GPT-4는 여전히 부적절하거나 논란의 여지가 있는 응답을 생성할 수 있습니다.

요약

향상된 정확도, 더 나은 단기 메모리 및 조종성, 악성 콘텐츠 생성 위험 감소 – 이것이 이전 제품에 비해 GPT-4의 개선 사항을 요약할 수 있는 방법입니다. OpenAI API 및 ChatGPT Plus 구독을 통해 사용할 수 있는 이 모델은 더 길고 일관된 응답을 생성할 수 있으며 가까운 장래에 이미지 처리에 대한 액세스를 약속합니다. 모델의 조종성은 보다 자연스러운 대화와 작업에 대한 엄격한 준수를 허용합니다. 그러나 GPT-4에는 여전히 오류 생성, 컨텍스트 손실 또는 부적절한 응답 제공과 같은 문제가 있습니다. 그럼에도 불구하고 발전 속도를 보면 이러한 문제에서 진정으로 자유로운 사람이 있는가?

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저자: 로버트 휘트니
IT 부서를 지도하는 JavaScript 전문가 및 강사. 그의 주요 목표는 다른 사람들에게 코딩하는 동안 효과적으로 협력하는 방법을 가르쳐 팀 생산성을 높이는 것입니다.
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