코드 없는 도구와 AI 혁신 – 이를 회사에서 신속하게 구현하는 방법은 무엇입니까? | 비즈니스에서의 AI #70

게시 됨: 2024-02-23

프로그래머와 데이터 분석가를 고용하지 않고 온라인 상점을 시작할 수 있습니까? 팀에 데이터 과학 전문가가 한 명도 없이 인공 지능을 통해 마케팅 활동이나 고객 서비스를 간소화하는 것은 어떻습니까? 최근까지 이것은 터무니없는 생각처럼 보였습니다. 그러나 AI의 발전과 노코드 도구의 등장으로 게임은 완전히 바뀌었습니다. AI 솔루션을 맹목적으로 채택하지 않는 것이 중요하지만, AI 솔루션이 코드 없는 파트너십을 통해 어떻게 비즈니스에 진정한 혁신을 가져올 수 있는지 자세히 살펴보겠습니다. 자세히 알아보려면 계속 읽어보세요.

코드 없는 도구와 AI 혁신 - 목차

노코드란 무엇인가요?
코드 없는 도구의 AI 혁신
코드 없는 도구를 사용하는 회사에서는 무엇을 할 수 있나요?
최고의 노코드 도구
요약

코드 없는 도구란 무엇입니까?

노코드란 단 한 줄의 코드도 작성하지 않고도 애플리케이션과 웹사이트를 신속하게 생성하고 인공 지능이나 기계 학습과 같은 고급 기술을 통합할 수 있는 다양한 프로그래밍 플랫폼과 분석 도구를 의미합니다.

코딩을 복잡하게 만드는 대신, 이러한 도구는 미리 정의된 요소를 간단히 끌어서 놓기만 하면 되는 사용자 친화적인 그래픽 인터페이스를 활용합니다. 사용자는 빌딩 블록과 같은 구성 요소를 쉽게 정렬하고, 제공된 링크로 연결하고, 구성 창에서 값을 조정하여 전체 기능을 미세 조정할 수 있습니다.

코드 없는 플랫폼은 소프트웨어 개발 프로세스를 근본적으로 단순화하고 속도를 높입니다. 프로그래머를 모집하고 원하는 결과를 설명하는 데 소요되는 시간과 비용을 절약합니다. 이는 제품 및 프로세스에 기술 혁신을 신속하게 도입하려는 중소기업에 이상적입니다. 기업은 대규모 언어 모델의 API와의 통합을 활용하여 AI 혁신을 쉽게 구현할 수 있습니다. 도구 자체도 생성 인공 지능을 활용하여 사용자 작업을 용이하게 합니다.

코드 없는 도구의 AI 혁신

코드 없는 도구는 웹 사이트 및 애플리케이션 생성 속도를 높일 뿐만 아니라, 값비싼 데이터 과학 전문가의 개입 없이 중소기업이 AI 혁신, 기계 학습 또는 심층 신경망과 같은 고급 기술을 구현할 수 있도록 지원함으로써 진정한 혁명을 가져옵니다. .

노코드 플랫폼 덕분에 소규모 회사라도 AI 혁신의 잠재력을 활용하여 다양한 운영 영역을 최적화할 수 있습니다. 예를 들어, 고객의 선호도에 맞는 제품을 제안하는 추천 시스템을 온라인 상점에 구현할 수 있습니다. 이러한 솔루션은 평균 장바구니 가치를 크게 높일 수 있습니다.

또 다른 아이디어는 소셜 미디어에서 고객 문의를 처리하는 챗봇을 갖는 것입니다. 이전 대화 분석을 기반으로 인공지능이 응답을 생성할 수 있습니다. 이를 통해 고객 서비스 직원의 시간을 절약할 수 있습니다.

또 다른 옵션은 소셜 미디어와 인터넷 포럼의 감정 모니터링 시스템입니다. NLP 모델을 사용하면 기업은 자사에 대한 게시물을 자동으로 분류하고 평판 위기나 직원의 비윤리적 관행에 대응할 수 있습니다.

코드 없는 도구를 사용하는 회사에서는 무엇을 할 수 있나요?

비즈니스에서 코드 없는 도구를 사용할 수 있는 가능성은 엄청납니다.

회사의 요구에 맞는 전용 웹 및 모바일 애플리케이션의 신속한 개발. 여기에는 현장 기술자를 위한 주문 처리 시스템이 포함될 수 있습니다. 예를 들어 Excel 데이터를 기반으로 한 송장 생성 자동화와 같은 비즈니스 프로세스 및 워크플로우 최적화,
기존 도구와 프로그램을 변경할 필요 없이 회사 내 다양한 데이터 소스를 기반으로 내부 분석 및 KPI 보고 시스템을 구축합니다.
고객이나 직원을 지원하기 위해 챗봇과 보이스봇을 구축하고,
상당한 재정적 투자 없이 새로운 아이디어를 신속하게 프로토타입화하고 시장에서 테스트합니다(최소 실행 가능 제품 생성).

일반적으로 코드 없는 도구를 사용하면 기업은 높은 개발 비용을 들이지 않고도 기술을 실험하고 제품, 프로세스 및 비즈니스 모델에 혁신을 도입할 수 있습니다.

출처: DALL·E 3, 프롬프트: Marta M. Kania(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

최고의 노코드 도구

시장에는 각각 약간씩 다른 애플리케이션을 사용하는 코드 없는 플랫폼이 많이 있습니다. 최고의 도구를 찾으려면 먼저 비즈니스 요구 사항과 목표를 정의해야 합니다. 아래에는 코드 없는 도구 중 가장 흥미로운 몇 가지 범주가 나와 있습니다.

코드 없는 통합 도구 – Zapier 및 Make

Zapier 및 Make(이전의 Integromat)와 같은 플랫폼은 주로 워크플로우라고 알려진 것을 사용하여 다양한 애플리케이션의 기능을 연결하고 이들 간의 데이터 흐름을 자동화하는 데 사용됩니다.

Zapier는 팀 협업, 고객 관계 관리(CRM) 및 전자 상거래 분야에서 널리 사용되는 애플리케이션 간의 통합을 구축하는 데 가장 널리 사용되는 도구입니다.

Zapier는 개별 요구 사항에 맞게 사용자 정의할 수 있는 "Zap 템플릿"이라는 사전 구축된 자동화 워크플로를 제공합니다. ChatGPT의 창시자인 OpenAI가 개발한 도구와 원활하게 통합되어 AI 혁신 창출을 촉진합니다. Zapier를 통해 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

Gmail 받은편지함으로 받은 이메일에 대한 응답 초안을 자동으로 작성합니다.
팀 회의 중에 Slack을 통해 DALL·E 3를 사용하여 이미지를 생성하고,
Slack에 대한 메모, 이메일 스레드, 토론을 요약합니다.

ChatGPT Plus를 사용하는 개인의 경우 Zapier의 가능성에 대해 논의할 수 있는 GPT도 있습니다(https://chat.openai.com/g/g-ERKZdxC6D-automation-consultant-by-zapier).

반면 Make(이전 Integromat)는 사용자 친화적인 인터페이스와 무제한 무료 액세스로 유명한 통합 플랫폼입니다. 이를 통해 사용자는 시각적 편집기의 시나리오를 사용하여 1000개 이상의 애플리케이션을 연결할 수 있습니다.

편집기를 사용하면 처음부터 통합을 생성하거나 다양한 템플릿을 사용할 수 있습니다. 이를 통해 자동화 프로세스를 보다 쉽게 설계하고 수정할 수 있으며 오류를 신속하게 감지하고 수정하여 워크플로를 효율적으로 관리하는 데 도움이 됩니다.

출처: Make (https://www.make.com/en/templates/category/ai)

코드 없는 앱 만들기: Appgyver 및 Bubble

Appgyver와 Bubble은 현재 코드를 작성하지 않고도 모든 기능을 갖춘 모바일 및 웹 애플리케이션을 구축하는 데 가장 널리 사용되는 도구입니다.

Appgyver는 iOS, Android 및 웹에서 동시에 실행되는 앱을 만들 수 있다는 점에서 눈에 띕니다. 또한 소규모 기업에게는 완전 무료라는 장점도 있습니다. 이는 개발 초기 단계에서 아이디어를 테스트하기 위해 간단한 MVP 앱을 빠르게 구축하는 데 이상적입니다.

반면에 Bubble은 유료 솔루션이지만 훨씬 더 뛰어난 기능을 제공합니다. 이를 통해 고급 비즈니스 로직, 외부 시스템과의 통합 또는 자체 사용자 기반을 갖춘 매우 복잡한 시스템을 만들 수 있습니다. 이는 전통적인 개발에 대한 본격적인 대안으로 간주될 수 있습니다.

출처: 버블(https://bubble.io/)

코드 없는 백엔드 - Airtable 및 Coda

이러한 노코드 도구는 직관적이고 유연한 방식으로 데이터(백엔드)를 저장, 처리, 분석 및 공유하는 측면에 주로 중점을 둡니다.

Airtable은 잘 알려진 스프레드시트의 편리함과 기존 관계형 데이터베이스의 기능을 결합합니다. 비즈니스 데이터를 변환하고 이를 기반으로 대화형 애플리케이션을 구축할 수 있는 도구입니다. Airtable은 특히 중소기업에 효과적입니다.

Coda는 스프레드시트, 데이터베이스 및 기본 비즈니스 애플리케이션의 기능을 한 곳에 결합하여 한 단계 더 발전했습니다. 팀이 단일 시스템을 떠나지 않고도 데이터 분석, 의사 결정 및 프로세스 자동화에 대해 협업할 수 있는 매우 다양한 도구입니다. 이는 현대 기업의 지휘 센터 역할을 할 수 있습니다.

코드 없는 프런트엔드 또는 AppyPie 및 Google AppSheet

앞에서 설명한 백엔드 범주와 달리 이러한 플랫폼은 소위 프런트엔드라고 하는 애플리케이션의 시각적 계층에 중점을 둡니다. 그들의 주요 임무는 매력적인 사용자 인터페이스를 신속하게 개발하는 것입니다.

Appy Pie는 LEGO 벽돌처럼 서로 어울리는 사전 디자인되고 미학적으로 만족스러운 다양한 구성 요소를 제공합니다. 또한 자유롭게 스타일을 지정하고 브랜드를 지정할 수 있습니다. 결과적으로 우리는 AI 지원을 통해 단 몇 분 만에 멋진 디자인을 만들 수 있습니다.

반면에 Google AppSheet는 주로 인기 있는 Google Sheets를 비롯한 다른 Google 서비스와 긴밀하게 통합되어 있습니다. 이를 통해 스프레드시트 콘텐츠를 대화형 모바일 앱으로 즉시 전환할 수 있습니다. 따라서 회사에서 이미 Sheets를 사용하고 있는 곳이면 어디든 효과적입니다.

회사를 위한 코드 없는 기계 학습 – MonkeyLearn 및 Teachable Machine

마지막으로 기계 학습과 AI 기술을 사용하여 텍스트나 이미지 데이터를 분류하는 매우 흥미로운 두 가지 도구가 있습니다.

MonkeyLearn은 예를 들어 진술의 감정을 판단하고, 콘텐츠를 분류하거나, 텍스트에서 특정 정보를 추출할 수 있는 즉시 사용 가능한 기계 학습(ML) 및 자연어 처리(NLP) 모델을 제공합니다. 조직에서 대량의 텍스트 분석과 관련된 프로세스를 자동화하려는 경우 유용할 수 있습니다.

반면 Google의 Teachable Machine을 사용하면 코드 한 줄도 작성하지 않고도 이미지, 소리 또는 동작을 인식하는 자체 기계 학습 모델을 쉽게 구축할 수 있습니다. 특정 비즈니스 애플리케이션에서 이미지(컴퓨터 비전) 및 음성 인식을 실험하기 위한 훌륭한 도구가 될 수 있습니다.

요약

회사에서 코드 없는 AI 혁신을 어떻게 시작하나요? 다음은 몇 가지 실용적인 팁입니다.

해결하려는 특정 비즈니스 문제나 최적화하려는 프로세스를 정의하는 것부터 시작하세요.
귀하의 목표와 회사의 재무 능력에 가장 적합한 노코드 도구를 선택하세요. 다양한 플랫폼을 실험하는 것을 두려워하지 마세요.
실제 비즈니스에 영향을 미칠 소규모 파일럿 프로젝트부터 시작하십시오. 사용자로부터 신속하게 피드백을 수집하고 솔루션을 반복하여
당장 완벽한 제품이 아닌 MVP(Minimum Viable Product)라는 관점에서 생각해보세요.

코드 없는 도구는 신흥 기술의 잠재력을 활용하려는 상상력이 풍부한 기업가와 관리자에게 흥미로운 가능성을 열어줍니다. 이를 통해 대규모 프로그래머 및 데이터 분석가 팀을 구성할 리소스가 없는 기업이 디지털 개발을 달성할 수 있습니다.

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저자: 로버트 휘트니
IT 부서를 코칭하는 JavaScript 전문가이자 강사입니다. 그의 주요 목표는 코딩하는 동안 효과적으로 협력하는 방법을 다른 사람들에게 가르쳐 팀 생산성을 높이는 것입니다.
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