단일 팝업으로 모든 문제를 해결할 수 없는 이유는 무엇입니까?

구체적인 목표를 염두에 두고 팝업을 만들었다고 가정해 보겠습니다. 이메일 마케팅 목록을 작성하고 싶었습니다. 그래서 당신은 아름다운 팝업을 디자인하고 가능한 한 최고의 카피를 만드는 데 많은 에너지를 쏟습니다. 그러나 불행히도 대다수의 사용자는 단순히 귀하의 목록에 가입하는 데 관심이 없는 것으로 나타났습니다.

우리는 우리가 상상한 멋진 제안을 사람들이 무시하는 이유를 궁금해하면서 이 답답한 상황을 우리가 셀 수 있는 것보다 더 많이 겪었습니다.

글쎄, 분명히 뭔가가 작동하지 않습니다.

그것이 무엇인지 알아내기 위해 온라인 보석 가게가 있고 $2,000 상당의 다이아몬드 목걸이를 증정하기로 결정했다고 가정하겠습니다. 입장하려면 방문자가 이메일 마케팅 목록에 가입하기만 하면 됩니다.

꽤 저항할 수 없습니다, 맞죠?

자, 이제 Ben이라는 방문자가 있다고 가정해 보겠습니다. 벤은 38세이고 결혼하기로 약혼했습니다. 그는 약혼자를 위해 아름다운 결혼 반지를 쇼핑하고 있습니다.

Ben이 우리 제안에 관심을 가질까요?

그렇지 않을 가능성이 높습니다. 결국 그는 결혼 반지를 찾고 있습니다. 그러나 그것은 그가 결혼 반지의 독점적인 라인에 대한 할인 제안에 확실히 관심을 가질 것임을 의미합니다.

불행히도 솔루션은 다이아몬드 목걸이 증정에서 결혼 반지 10% 할인으로 제안을 변경하는 것만큼 쉽지 않습니다. 다른 방문객들도 생각할 수 있습니다!

그 중에는 친구에게 줄 생일 선물을 찾고 있는 26세의 케이트가 있습니다.

우리의 결혼 반지 제안이 Kate에게 반향을 일으키지 않을 것이라는 것은 말할 나위도 없습니다.

하지만 그녀는 $100 정도의 선물 아이디어를 보고 싶어합니다!

보시다시피 두 사용자 모두에게 적합한 단일 메시지는 없습니다.

그리고 우리는 수천 명의 다른 사용자에 대해 이야기하지도 않았습니다. 모든 사용자는 고유한 목표와 선호도를 가지고 있습니다!

그래서 해결책은 무엇입니까?

최적의 솔루션은 각 개별 방문자에 대해 메시지를 개인화하는 것입니다. 실제로는 다음과 같은 이유로 실현 불가능합니다.

• 개인의 선호도에 대한 지식이 제한적입니다.
• 각 사용자에 대해 별도의 팝업을 만들 수 없습니다.

하지만 좋은 소식이 있습니다. 완벽한 개인화는 불가능 하지만 잘 정의된 고객 세그먼트 에 맞게 콘텐츠를 조정하여 관련 메시지를 생성할 수 있습니다.

더 좋은 소식은 방문자에 대한 정보가 이미 많이 있다는 것입니다. 이 정보는 전자상거래 사이트와 도구(OptiMonk 포함)에서 사용자에 대해 수집하는 데이터에 저장됩니다. 그리고 그 모든 데이터를 개인화에 사용할 수 있습니다.

다음은 전자상거래 소매업체에서 사용할 수 있는 데이터 및 고객 관계 유형의 몇 가지 예입니다.

이 데이터를 기반으로 세그먼트(동종 그룹이라고도 함)를 만들고 각 그룹에 대한 개인화된 메시지를 작성할 수 있습니다.

다음은 이러한 데이터 포인트를 기반으로 메시지를 개인화하기 위한 몇 가지 실용적인 아이디어입니다.

• IP, 위치: 구매자의 IP 주소가 독일인 경우 독일로 배송한다는 팝업을 표시할 수 있습니다.
• 캠페인 매개변수: 방문자가 25세에서 35세 사이를 대상으로 하는 Facebook 캠페인을 클릭하여 사이트에 도착했다면 방문자가 해당 연령대에 있다고 가정할 수 있습니다. 모든 캠페인 매개변수를 기반으로 유사한 추론을 할 수 있습니다.
• 키워드: 방문자가 "방법" 질문을 구글링하여 귀하의 상점을 방문했다면, 방문자가 이미 문제를 인식하고 있다고 가정할 수 있습니다.
• 검색 기록: 방문자가 경주용 자전거에 대한 블로그 게시물을 읽으면 경주용 자전거에 대한 광고를 표시해야 합니다.
• 커서 이동, 스크롤: 방문자가 1분 동안 페이지에 있었고 콘텐츠의 80%를 스크롤한 경우 콘텐츠에 관심이 있고 실제로 읽었다고 가정할 수 있습니다.
• 양식 데이터: 방문자가 "자전거 선택 방법"퀴즈를 작성하고 "도시에서"및 "여자"를 선택하면 이러한 특성과 관련된 콘텐츠를 보낼 수 있습니다.
• 관심사: 방문자가 이전에 iPhone 액세서리를 여러 번 구입했다면 아마도 iPhone이 있을 것이므로 Android 액세서리를 추천해서는 안 됩니다.
• 가격 민감성: 방문자가 귀하의 판매 및 특별 판촉 기간 동안에만 제품을 구매한 경우에는 가격에 매우 민감할 수 있으므로 새로운 판촉에 주의를 기울여야 합니다. Google 쇼핑 및 Shopzilla와 같은 쇼핑 엔진에서 오는 방문자도 마찬가지입니다.

이는 몇 가지 예일 뿐입니다.

업종, 매장, 사용하는 마케팅 플랫폼에 따라 다른 데이터 포인트가 다른 매장보다 유용하거나 덜 유용합니다. 한계는 일반적으로 창의성과 개인화에 기꺼이 투자할 시간입니다.

개인화에 얼마나 많은 시간 을 투자해야 합니까?

사실 하나의 고정된 답은 없습니다. 트래픽이 많을수록 개인화(규모는 작더라도)에 더 큰 영향을 미칩니다.

현재 상황이 무엇이든 우선순위를 올바르게 정하는 것이 중요합니다. 많은 회사에서 수천 명의 이메일 구독자가 더 우수하고 개인화된 이메일을 받을 수 있도록 이메일을 개인화하는 데 많은 노력을 기울이고 있습니다.

그러나 동일한 회사는 더 개인화된 온사이트 메시지를 만드는 데 동일한 리소스를 투자하는 것을 꺼리는 경우가 많습니다. 미친, 그렇게 하면 매일 같은 수의 사람들의 경험이 향상될 것이기 때문입니다!

전자 상거래의 개인화 물결이 정점에 도달하지도 않았습니다. 고객이 웹에서 개인화를 보는 데 점점 익숙해짐에 따라 이를 따라잡는 것이 그 어느 때보다 중요합니다.

그래서... 여러 팝업으로 웹사이트를 개인화하고 전환율을 치솟게 하시겠습니까? 아니면 계속해서 모든 사람에게 같은 메시지를 보낼 것입니까? 선택은 당신의 것입니다.