12 최고의 오픈 소스 데이터 시각화 도구 [무료 및 유료]

게시 됨: 2022-08-01

데이터 시각화 도구는 차트, 그래프, 지도, 테이블 및 기타 일러스트레이션을 통한 데이터 프레젠테이션 및 심층 분석에 널리 사용됩니다. 오픈 소스 데이터 시각화 도구 및 소프트웨어는 소스 코드에 액세스하여 원하는 방식으로 데이터를 분석하고 표현하는 데 도움이 되기 때문에 조직에서 매우 인기가 있습니다. 우리는 기능과 함께 12가지 최고의 오픈 소스 데이터 시각화 도구를 나열했습니다.

최고의 오픈 소스 데이터 시각화 도구

목차

데이터 시각화 도구의 중요성

더 크고 복잡한 데이터 세트를 처리함에 따라 데이터 시각화는 점점 더 중요해지고 있습니다. 데이터를 빠르고 쉽게 시각화하는 기능은 그렇지 않으면 비정형 데이터에 숨겨져 있는 통찰력을 얻는 데 도움이 될 수 있습니다. 데이터 시각화 도구는 또한 고객, 비즈니스 파트너 또는 동료 등 다른 사람들에게 결과를 전달하는 데 도움이 될 수 있습니다.

데이터 시각화 도구는 어떻게 도움이 됩니까?

다음은 데이터 시각화 도구가 우리를 도울 수 있는 몇 가지 방법입니다.

  • 더 나은 분석을 위해 복잡한 데이터 시각화
  • 요점을 알기 위해 크고 복잡한 데이터 세트
  • 데이터 결과를 다른 사람에게 전달할 수 있습니다.
  • 데이터의 상관관계, 효과 및 특성 확인

12가지 최고의 오픈 소스 데이터 시각화 도구(유료 및 무료)

데이터 시각화 도구 지원되는 언어 최고의 사용
칸델라 자바스크립트, 파이썬, R. Kitware의 공진 플랫폼에서 구성 요소 시각화
차트 자바스크립트 빠른 데이터 시각화로 결과 보기
차티스트.js 자바스크립트와 CSS UI 및 관리 대시보드에 분석 차트를 쉽게 포함
D3.js HTML, CSS 및 자바스크립트 데이터 기반 차트 및 그래프를 문서에 첨부
다이가프 자바스크립트 고밀도 데이터세트 해석 및 탐색
구글 차트 자바스크립트 웹사이트 또는 앱의 데이터 시각화
구글 데이터 스튜디오 GDS, 자바스크립트 및 CSS 로우 코드 데이터 시각화 및 사용자 지정
그라파나 연구소 Go 프로그래밍 언어 및 Node.js LTS 다중 플랫폼 대화형 시각화 및 분석
전단 자바스크립트, CSS 및 HTML 대화형 웹 페이지 매핑 애플리케이션 구축
Redash Javascript, Python(3) 및 Typescript. 쿼리 기반 데이터 시각화
RapidMiner 자바 전체 데이터 분석 수명 주기 생성
짜다 액션스크립트와 어도비 플렉스 상호 관련된 테이블, 지도 및 그래프 시각화

다음은 필요에 따라 사용자 정의하고 사용할 수 있는 시중의 12가지 최고의 데이터 시각화 소프트웨어입니다.

  • Candela: 키트웨어의 공진 플랫폼에서 구성 요소 시각화

Candela 오픈 소스 데이터 시각화 도구

Candela는 사용자와 데이터 분석가가 통찰력 있는 대화형 데이터 패턴, 복잡한 인포그래픽, 대시보드 및 지도를 쉽게 만들 수 있도록 하는 상호 운용 가능한 수십 개의 웹 시각화 구성 요소가 있는 최고의 오픈 소스 데이터 시각화 도구 중 하나입니다.

Candela에는 Harvard University의 고유한 LineUp 및 OnSet 구성 요소를 포함하여 12개 이상의 시각적 구성 요소가 있습니다. JavaScript, Python 및 R과 같은 세 가지 프로그래밍 언어를 지원하므로 다용도 데이터 시각화 소프트웨어입니다.

칸델라 주요 하이라이트

  1. 16개 이상의 시각적 구성 요소
  2. 다국어 지원
  3. 자세한 문서
  4. 커뮤니티 지원

지원 언어: JavaScript, Python 및 R.

Candela 가격: Candela는 완전 무료 오픈 소스 데이터 시각화 도구입니다. 공식 웹사이트나 GitHub에서 소스 코드를 다운로드하고 편집을 시작할 수 있습니다.

추천 자료: 데이터 분석을 위한 최고의 무료 통계 소프트웨어

  • 차트: 데이터의 빠른 시각화로 결과 보기

Charted는 Medium에서 생성한 데이터를 시각화하기 위한 간단한 오픈 소스 도구입니다. 정보 제공의 다채로운 대화형 차트를 생성하려면 데이터에 대한 링크를 제공해야 하므로 전세를 사용하여 데이터를 시각화하는 것은 매우 쉽습니다.

이 도구는 주로 빠른 업데이트, 별도의 차트 데이터 시리즈, 다중 크기 화면 표시 등과 같은 핵심 시각화 기능을 제공하는 데 중점을 둡니다.

차트 주요 하이라이트

  1. 모든 화면 크기에서 데이터 및 차트 렌더링
  2. CSV 파일 또는 공유 가능한 Google 시트 링크가 있는 빠른 데이터 피드.
  3. 완전히 시각화에 집중
  4. GeoJS 지리 공간 및 Vega 시각화

지원 언어: 자바스크립트

차트 가격 책정: 오픈 소스 무료 데이터 시각화 소프트웨어입니다. 필요에 맞게 코드를 수정할 수 있습니다.

  • Chartist.js: UI 및 관리 대시보드에 분석 차트를 쉽게 포함

Chartist.js 대시보드

Chartist.js는 아름다운 차트 작성 인터페이스를 만들기 위한 가볍고 사용하기 쉬운 JavaScript 라이브러리로, 웹 애플리케이션에 포함하기에 완벽합니다. Chartist.js는 대시보드 또는 관리 UI에 입력할 수 있는 막대, 선, 영역 및 산점도를 비롯한 다양한 차트 유형을 지원합니다.

또한 애니메이션, 터치 지원 및 스타일 지정과 같은 여러 고급 기능을 지원합니다. Chartist.js는 MIT 라이선스에 따라 무료로 사용할 수 있으며 GitHub에서 다운로드할 수 있습니다.

Chartist.js 주요 하이라이트

  1. 고급 CSS 애니메이션 및 여러 줄 레이블
  2. 브라우저 간 지원
  3. 반응형 재정의 옵션
  4. (인치당 도트 수) DPI 독립
  5. SVG(Scalable Vector Graphics) 사용

지원 언어: 제어/코딩을 위한 JavaScript 및 스타일 지정을 위한 CSS

Chartist 가격 책정: 무료 오픈 소스 데이터 시각화 프로그램입니다.

  • 데이터 기반 문서(D3.js): 문서에 데이터 기반 차트 및 그래프 첨부

데이터 기반 문서(D3.js)는 사용자 지정 데이터 시각화를 생성하기 위해 가장 널리 사용되는 JavaScript 라이브러리 중 하나입니다. D3.js를 사용하면 HTML, CSS 및 SVG를 자유롭게 사용하여 웹 페이지, 앱 및 프레젠테이션에서 사용할 수 있는 대화형 동적 시각화를 만들 수 있습니다.

주로 웹 메트릭에 중점을 두고 프레임워크에 제한 없이 최신 브라우저의 모든 기능을 사용자에게 제공합니다. 데이터 기반 접근 방식과 강력한 시각화 구성 요소를 결합하여 DOM(Document Object Model) 조작을 지원합니다.

D3.js 주요 하이라이트

  1. DOM 요소에 데이터 바인딩
  2. 문서에 데이터 기반 변환 적용
  3. 시각화를 만들기 위한 HTML, CSS 및 SVG
  4. 대규모 데이터 세트 및 동적 동작 지원
  5. 커뮤니티 및 공식 모듈의 대규모 컬렉션과 함께 재사용 가능한 코드

지원 언어: HTML, CSS 및 JavaScript

D3.js 가격: GitHub에서 무료로 사용 가능

추천 자료: 지리 공간 데이터 분석을 위한 최고의 GIS 소프트웨어

  • dygraphs: 조밀한 데이터 세트 해석 및 탐색

dygraphs는 CSV, URL, 배열, 함수 또는 데이터 테이블에서 확대/축소 가능한 선 및 막대 차트를 생성하는 대화형 JavaScript 기반 오픈 소스 데이터 시각화 도구입니다. 기능이 풍부한 JavaScript 차트 라이브러리가 있으며 Stock Screener에서와 같이 대화형 대시보드 및 데이터 시각적 개체를 만드는 데 널리 사용됩니다.

dygraphs는 또한 사용자 정의 값을 기반으로 대화형 차트와 그래프를 생성합니다. 사용자는 차트 위로 이동, 드래그 및 마우스오버하여 확대/축소 및 개별 값을 강조 표시할 수 있습니다.

dygraphs 기능

  1. 복잡한 반구조화된 데이터의 대규모 데이터 세트 지원
  2. 사용자 정의 가능한 애니메이션 및 상호 작용
  3. 십자선 및 주석
  4. 마우스오버 및 팬 상호작용
  5. 사용자 정의 콜백 및 옵션으로 고도로 사용자 정의 가능
  6. 스마트폰/태블릿을 포함한 모든 브라우저 지원

지원 언어: 자바스크립트.

dygraphs 가격: 사용자는 공식 웹사이트에서 전체 코드를 무료로 다운로드할 수 있습니다. 데이터 시각화를 위한 무료 오픈 소스 대시보드 도구입니다.

  • Google 차트: 웹사이트 또는 앱에서 사용자 친화적인 데이터 시각화

Google 차트 대시보드

Google Charts는 웹페이지와 애플리케이션을 위한 다양한 차트와 그래프를 생성할 수 있는 간단한 무료 차트 작성 도구입니다. 데이터를 입력하고 모든 세부 사항을 사용자 지정할 수 있는 막대, 선, 영역 및 분산형 차트를 포함한 광범위한 차트를 제공합니다. 또한 애니메이션, 터치 지원 및 스타일 지정과 같은 기능을 지원합니다. Google 차트는 무료로 사용할 수 있으며 Google 개발자 웹사이트에서 다운로드할 수 있습니다.

이 오픈 소스 데이터 시각화 소프트웨어는 상세한 사용자 정의 옵션과 함께 광범위한 도구 및 차트를 제공합니다. 또한 다양한 프로토콜과 데이터 연결 도구를 사용하여 실시간 데이터 연결을 지원합니다.

Google 차트 주요 하이라이트

  1. 사용하기 쉽고 데이터 입력이 간편함
  2. 다양한 차트 유형
  3. 애니메이션 및 터치 지원 지원
  4. 실시간 데이터 연결 도구
  5. 브라우저 간 운용성
  6. 플랫폼 간 이식성

지원 언어: 자바스크립트

Google Charts 가격: Google 에서 제공하는 무료 오픈 소스 시각화 도구입니다.

  • Google 데이터 스튜디오: 낮음 – 코드 데이터 시각화 및 사용자 지정

Google 데이터 스튜디오는 데이터에서 아름답고 유익한 보고서를 만들 수 있는 데이터 시각화 도구입니다. Google 스프레드시트, BigQuery, Cloud SQL 등을 포함한 다양한 데이터 소스에 연결하여 데이터를 시각적으로 매력적이고 통찰력 있는 보고서로 변환할 수 있습니다. 또한 특정 분석 보고서를 얻을 수 있도록 광범위한 사용자 정의 옵션을 제공합니다.

Google 데이터 스튜디오는 Google 데이터 스튜디오 웹사이트에서 무료로 사용 및 수정할 수 있습니다. 또한 사용하기가 매우 쉽고 다양한 사용자 정의 옵션을 제공합니다.

Google 데이터 스튜디오 주요 하이라이트

  1. 사용하기 쉬운
  2. 다양한 내장 차트 및 보고서
  3. 12가지 데이터 소스 지원
  4. 완전 무료 사용

지원 언어: GDS, JavaScript 및 CSS

Google 데이터 스튜디오 가격: 현재로서는 Google Cloud Platform의 일부로 완전히 무료로 제공됩니다.

추천 자료: 비즈니스를 위한 최고의 통계 분석 소프트웨어 솔루션

  • Grafana Labs: 다중 플랫폼 대화형 시각화 및 분석

Grafana는 데이터에서 멋진 그래프와 대시보드를 만들 수 있는 오픈 소스 데이터 시각화 및 모니터링 도구입니다. Prometheus, InfluxDB, Elasticsearch 및 MySQL을 포함한 광범위한 데이터 소스를 지원합니다.

Grafana는 IOT 가시성, 통화 중 관리, 다중 테넌트 로그 집계 등과 같은 가장 고급 데이터 시각화 도구 중 하나를 제공합니다. 또한 데이터 시각화를 시작하는 데 사용할 수 있는 다양한 기본 제공 그래프와 대시보드가 ​​있습니다.

Grafana Labs 주요 하이라이트

  1. Prometheus 메트릭(10K 시리즈)
  2. 50GB 로그 및 50GB 추적
  3. 클라우드 및 온프레미스 배포 모두
  4. K8s 모니터링
  5. 흑연, 미미르 및 프로메테우스 메트릭
  6. Azure 모니터 플러그인

지원 언어: Go 프로그래밍 언어 및 Node.js LTS

Grafana 가격: Grafana는 프리미엄 시각화 소프트웨어입니다. 최대 3명의 사용자에게 무료 요금제를 제공합니다. 프리미엄 플랜은 월 640루피부터 시작합니다.

  • 전단지: 대화형 웹 페이지 매핑 응용 프로그램 구축

Leaflet은 웹사이트 및 모바일 애플리케이션에서 사용되는 대화형 지도용 무료 오픈 소스 데이터 시각화 라이브러리입니다. 마커, 팝업, 폴리곤 등 다양한 기능을 제공합니다. 또한 GeoJSON, TopoJSON 등을 포함한 다양한 데이터 형식을 지원합니다.

Leaflet은 대화형 지도용으로 설계된 JavaScript 라이브러리입니다. 지도 렌더링, 상호 작용, 애니메이션, 이벤트, 마커, 오버레이, 창, 팝업, 끌어서 놓기 등을 제공합니다. 이 오픈 소스 데이터 시각화 도구는 클릭, 마우스오버, 핀치, 마커 끌기, 스크롤 등과 같은 여러 상호 작용 옵션을 제공합니다. 매우 가볍고 외부 종속성이 없습니다.

리플렛 주요 하이라이트

  1. 오픈스트리트맵 데이터
  2. 모바일 앱에 코드를 쉽게 임베딩
  3. 대화형 웹 맵
  4. GeoJSON 데이터 지원
  5. 멀티 브라우저 오페라
  6. 모듈식 빌드 시스템

지원 언어: JavaScript, CSS 및 HTML

전단지 가격: 무료 오픈 소스 데이터 시각화 도구입니다.

  • Redash: 쿼리 기반 데이터 시각화 도구

Redash는 사용자가 모든 유형의 데이터로 자신의 사용자 지정 대시보드를 생성 및 포함하고 여러 데이터 소스에 연결할 수 있는 또 다른 프리미엄 데이터 시각화 프로그램입니다. 사용자는 자신의 UI를 MySQL, Amazon Redshift, Google BigQuery, PostgreSQL, MongoDB 등을 포함한 다양한 데이터 소스에 연결할 수 있습니다. 또한 SQL 편집기, 여러 시각화 유형, 협업 기능 등을 포함한 다양한 기능을 제공합니다.

Redash 주요 하이라이트

  1. 강력한 웹 기반 SQL 편집기
  2. 재사용 가능한 스니펫 생성기
  3. 드래그 앤 드롭 크기 조정
  4. 공개 및 비공개 공유 대시보드
  5. 클릭 투 삽입 및 브라우저 스키마

지원 언어: Javascript, Python(3) 및 Typescript.

Redash 가격: 오픈 소스 데이터 시각화 도구입니다.

  • RapidMiner: 전체 데이터 분석 수명 주기 생성

RapidMiner 대시보드

RapidMiner는 데이터를 쉽게 준비하고, 모델을 구축하고, 프로덕션에 배포할 수 있는 데이터 과학 팀을 위한 플랫폼입니다. 관계형 데이터베이스, Hadoop, NoSQL 데이터베이스, Amazon S3 등을 포함한 다양한 데이터 소스를 지원합니다. 데이터 시각화는 RapidMiner 데이터 엔지니어링 제품군의 일부일 뿐입니다.

또한 시각적 모델 작성기, 자동 모델러 및 대화형 데이터 탐색 도구를 비롯한 다양한 기능을 제공합니다. RapidMiner는 무료 및 유료 버전으로 제공됩니다. 필요에 따라 소스 코드를 구입하고 수정할 수 있습니다.

RapidMiner 주요 하이라이트

  1. 데이터 준비 및 모델 구축
  2. 프로젝트 기반 프레임워크
  3. 드래그 앤 드롭 대시보드 구축
  4. 추가 사용자 정의를 위한 연산자
  5. 시각적 분석 워크플로

지원 언어: 자바

RapidMiner 가격 책정: RapidMiner에는 사용자의 요구 사항에 대한 사용자 지정 가격 책정 모델 지출이 있습니다.

  • Weave: 상호 연관된 테이블, 맵 및 그래프 시각화

weave는 대화형 시각화, 데이터 쿼리 언어 및 여러 데이터 소스 지원을 포함하여 광범위한 기능을 갖춘 공개적으로 공유되는 데이터 시각화 프로그램입니다.

유연한 아키텍처를 통해 사용자는 자신의 시각화를 만들거나 웹에서 기존 시각화를 재사용할 수 있습니다. 또한 여러 소스의 데이터를 연결하고 단일 통합 대시보드로 통합할 수 있습니다.

하이라이트

  1. 서버리스 모델 배포
  2. 바이너리 버전 사용 가능
  3. 높은 확장성
  4. 머신러닝 모델 서버
  5. 데이터 쿼리 언어

지원 언어: ActionScript 및 Adobe Flex

Weave 가격: 무료로 제공되는 오픈 소스 시각화 도구입니다.

추천 자료: 게놈 테스트를 위한 오픈 소스 및 무료 생물정보학 도구 목록

자주 묻는 질문

  1. 데이터 시각화 도구란 무엇입니까?

    데이터 시각화 도구는 사용자가 모든 유형의 데이터가 포함된 고유한 사용자 지정 대시보드를 만들고 포함할 수 있도록 하는 컴퓨터 프로그램입니다. 관리자 패널, 대시보드 및 사용자 인터페이스를 위한 대화형 차트, 그래프 및 일러스트레이션을 만드는 데 도움이 됩니다.

  2. 최고의 데이터 시각화 도구는 무엇입니까?

    귀하에게 가장 적합한 데이터 시각화 도구는 귀하의 특정 요구 사항에 따라 달라지므로 이 질문에 대한 단일 답변은 없습니다. 그러나 가장 널리 사용되는 데이터 시각화 도구에는 Leaflet, Redash 및 RapidMiner가 있습니다.

  3. 데이터 시각화 도구를 사용하는 이유는 무엇입니까?

    데이터 시각화 소프트웨어는 사용자가 데이터를 이해하고 데이터를 기반으로 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 데이터 시각화 도구를 통해 사용자는 데이터 포인트 간의 관계를 식별하고 추세를 식별하며 미래 데이터에 대해 예측할 수 있습니다.

  4. 어떤 시각화 도구가 오픈 소스입니까?

    일부 데이터 시각화 도구는 오픈 소스이므로 누구나 소스 코드에 액세스하고 수정할 수 있습니다. 가장 널리 사용되는 오픈 소스 데이터 시각화 도구에는 Leaflet, Redash 및 Weave가 있습니다.

  5. 오픈 소스 및 무료 시각화 도구가 있습니까?

    예, Github 및 기타 플랫폼에서 사용할 수 있는 무료 오픈 소스 데이터 시각화 도구가 많이 있습니다. Weave, dygraph 및 Candela는 일부 오픈 소스 및 무료 시각화 응용 프로그램입니다.

  6. 최고의 오픈 소스 시각화 도구는 무엇입니까?

    많은 오픈 소스 데이터 시각화 도구를 사용할 수 있지만 가장 인기 있는 도구로는 Leaflet, Redash 및 Grafana가 있습니다.

관련 카테고리: 데이터 시각화 도구 | 데이터베이스 관리 소프트웨어 | 데이터 과학 플랫폼 | ETL 도구 | 암호화 소프트웨어