데이터 통합을 위한 최고의 무료 및 오픈 소스 ETL 도구

게시 됨: 2022-09-07

오픈 소스 ETL 도구는 하나 이상의 데이터 소스에서 데이터를 효율적으로 가져와 해당 데이터에 일련의 변환을 적용한 다음 결과 데이터를 대상 데이터 웨어하우스에 로드합니다. 데이터 정리, 데이터 중복 제거, 데이터 마이그레이션, 데이터 강화 및 데이터 집계와 같은 복잡한 데이터 변환을 수행하는 데 사용됩니다.

ETL 애플리케이션 유형을 선택할 때 오픈 소스 ETL 도구는 일반적으로 무료이며 개발자 커뮤니티에서 잘 지원되며 상용 ETL 시스템보다 확장성과 사용자 정의가 더 용이한 경우가 많습니다.

그러나 시장에 무료 ETL 도구가 너무 많기 때문에 어떤 도구가 자신에게 적합한지 알기가 매우 어렵습니다. 그래서 우리는 작업을 완료하고 빅 데이터 관리를 위한 12가지 최고의 무료 및 오픈 소스 ETL 도구를 가져왔습니다.

목차

최고의 ETL 소프트웨어: 비교 차트

다음은 최고의 데이터 통합 ​​도구의 고유한 기능과 가격을 비교한 표입니다.

ETL 도구 목록 USP 가격
탤런트 오픈 스튜디오 모든 유형의 배포 지원 14일 무료 평가판
맞춤 가격
가수 100개 이상의 소스 및 10개 이상의 대상 지원 무료
펜타호 데이터 통합 비즈니스 분석을 통한 통합 데이터 추출 및 변환 30일 무료 평가판
맞춤 가격
아파치 니파이 데이터 변환, 라우팅 및 시스템 조정 논리를 위한 강력한 그래프. 무료
아파치 낙타 데이터 생산자와 소비자를 쉽게 통합 무료
에어바이트 사용자 정의 가능, 사전 구축 및 유지 관리가 필요 없는 데이터 커넥터 및 API 무료 온프레미스 버전
클라우드 배포 버전 비용은 크레딧당 ₩200,000
케틀 강력한 작업 스케줄링 및 실행 XML, SQL 및 OS 정의 작업 무료
클로버DX 전체 데이터 흐름 파이프라인 개발, 테스트 및 디버그 45일 무료 평가판
맞춤 가격
아파타르 반정형 및 비정형 데이터 매핑 및 변환 맞춤 가격

상세한 분석이 가능한 9가지 최고의 오픈 소스 ETL 도구

다음은 기능 및 가격과 함께 최고의 ETL 및 데이터 통합 ​​도구입니다.

  • 탤런트 오픈 스튜디오

탤런트 오픈 스튜디오

Talend Open Studio를 사용하면 그래픽 환경을 통해 복잡한 데이터를 쉽고 빠르게 변환할 수 있습니다. 또한 더 빠른 데이터 변환을 위해 끌어서 놓기 기능을 제공합니다.

인재상

  • Hadoop 및 NoSQL 데이터베이스에 연결
  • 강력한 데이터 통합
  • 데이터 거버넌스 및 무결성
  • 클라우드, 멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드 지원
  • 문서화 및 분류가 포함된 통합 데이터
  • 품질 데이터 액세스 및 수명 주기 관리

가격: Talend Open Studio는 14일 무료 평가판을 제공합니다. 그러나 Big Data Platform 및 Data Fabric 플랜으로 업그레이드할 수도 있습니다. 조직의 요구 사항에 따라 달라지는 맞춤형 가격 계획이 있습니다. 자세한 가격은 Techjockey 팀에 문의하십시오.

  • 가수

Singer Tap은 MySQL, Salesforce, Postgres와 같은 다양한 플랫폼에서 Redshift, BigQuery, Snowflake와 같은 데이터 웨어하우스로 데이터를 이동할 수 있는 비독점 ETL 소프트웨어입니다. Singer Tap은 매우 가볍고 사용하기 쉽습니다. 데이터 변환을 예약할 수도 있으며 Singer가 자동으로 작업을 처리합니다.

가수 탭 기능

  • 여러 데이터 소스 및 대상 지원
  • 일괄 및 실시간 데이터 변환 ·
  • 데이터 스케줄링
  • 단순한 대상 및 탭을 위한 Unix 영감
  • 손쉬운 구현 및 사용자 정의를 위해 지원되는 JSON
  • 자동 경보 및 모니터링 시스템

Singer Tap Price: 무료 오픈 소스 ETL 소프트웨어입니다.

  • 펜타호 데이터 통합

Pentaho Data Integration and Analytics 또는 PDI는 Hitachi Vantara DataOps 제품군의 일부입니다. PDI를 사용하면 엔터프라이즈 수준의 종단 간 데이터 파이프라인을 설계 및 배포하여 데이터를 쉽게 추출, 변환 및 조작할 수 있습니다. 호수, 창고 또는 장치에 관계없이 데이터를 배포하고 모든 데이터를 원활한 흐름으로 통합할 수 있습니다.

펜타호 기능

  • 종단 간 데이터 오케스트레이션
  • 드래그 앤 드롭 인터페이스
  • 기존 데이터 흐름 템플릿
  • 유연한 아키텍처
  • 기계 학습 알고리즘
  • 강력한 데이터 통합, 변환 및 조작 ·

Pentaho 오픈 소스 ETL 가격: 30일 무료 평가판을 제공합니다. Pentaho의 Enterprise Edition의 가격은 사용자의 요구 사항에 따라 다릅니다. 자세한 내용은 Techjockey 팀에 문의하십시오.

  • 아파치 니파이

Apache NiFi는 데이터 흐름 라우팅 및 변환을 위한 유용하고 강력하며 확장 가능한 오픈 소스 ETL 애플리케이션입니다. 높은 수준의 데이터 변환 기능 외에도 시스템 중재 로직 및 확장 가능한 데이터 라우팅 그래프를 지원하기 때문에 안정적인 ETL 도구입니다.

높은 처리량 또는 짧은 대기 시간 결정, 전달 보장 또는 손실 허용과 같이 데이터 흐름을 사용자 지정하는 몇 가지 다른 옵션이 있습니다.

아파치 니파이 기능

  • 대화형 브라우저 기반 사용자 인터페이스
  • 전체 정보 수명주기 관리
  • 손실 허용 범위로 배송 보장
  • 높은 처리량 및 짧은 대기 시간
  • 동적 요인에 따른 우선 순위 지정
  • 프로세서 및 서비스 구성 요소 아키텍처
  • 반복적인 개발 및 테스트
  • 다중 테넌트 정책 및 권한 관리

Apache Nifi 가격: 완전 무료 오픈 소스 ETL 도구입니다.

추천 자료: 12가지 최고의 오픈 소스 데이터 시각화 도구

  • 아파치 낙타

Apache Camel은 다양한 데이터 소비 및 생성 시스템을 통합하는 또 다른 인기 있고 완전한 기능을 갖춘 엔터프라이즈 데이터 통합 ​​프레임워크입니다. Apache Camel은 라우팅 엔진을 통해 Java Bean으로 데이터를 변환하고 라우팅하기 위해 엔터프라이즈 통합 패턴 또는 EIP의 Java 객체 기반 구현을 제공합니다. Camel을 독립 실행형 응용 프로그램으로 사용하거나 다른 J2EE 응용 프로그램에 포함할 수 있습니다.

Apache Camel 기능

  • 데이터 변환 및 라우팅을 위한 다중 EIP 패턴
  • 서로 다른 시스템을 연결하기 위한 강력하고 확장 가능한 프레임워크
  • 구성을 위한 도메인별 언어
  • 50개 이상의 데이터 플랫폼
  • 마이크로서비스 아키텍처 통합 패턴

Apache Camel 가격: 완전 무료 오픈 소스 데이터 통합업체입니다.

  • 에어바이트

Airbyte는 API, 데이터베이스 및 애플리케이션의 데이터를 웨어하우스로 동기화하는 오픈 소스 ELT 도구입니다. 데이터 엔지니어링 팀은 Airbyte의 모듈식 아키텍처와 오픈 소스 특성을 사용하여 하나의 플랫폼에서 모든 것을 관리할 수 있습니다.

에어바이트 기능

  • 쉬운 API 및 스키마 적응을 위한 고품질 데이터 커넥터
  • 맞춤형 사전 제작 커넥터
  • 커넥터 개발 키트
  • DBT 기반 변환
  • 대규모 커뮤니티 기반
  • 고도로 구성 가능한 데이터 파이프라인

Airbyte 가격: 온프레미스 오픈 소스 버전은 완전 무료입니다. 그러나 클라우드 배포 버전의 Airbyte 가격은 크레딧당 200루피부터 시작합니다.

  • 케틀

KETL은 데이터 통합 ​​및 변환 프로세스의 추출, 개발 및 배포를 용이하게 하는 (일반 공중 라이선스) GPL이 있는 또 다른 ETL 플랫폼입니다. 사용자는 KETL의 스케줄링 관리자를 사용하여 시간 또는 데이터 이벤트를 기반으로 ETL 작업을 스케줄링할 수 있습니다. 독점 데이터베이스 API 외에도 KETL은 관계형 및 독립형 데이터 파일 소스를 모두 지원합니다.

KETL 기능

  • 다중 CPU 및 X-64 서버와 호환 가능
  • 플랫폼 독립 엔진
  • 데이터 흐름 기반 작업 일정 및 실행
  • 조건부 예외 관리 및 경고
  • XML, SQL 및 OS 정의 작업 실행
  • 중앙 저장소 및 성능 모니터링

KETL 가격: GPL 라이선스가 있는 무료 오픈 소스 ETL 도구입니다.

  • 클로버DX

클로버 DX

CloverDX ETL 소프트웨어를 사용하면 개발자가 모든 데이터 소스에 연결하고 다양한 데이터 형식 및 변환을 관리할 수 있습니다. 개발자는 CloverDX를 사용하여 다양한 사용자 정의 가능한 구성 요소를 사용하여 데이터를 작성, 읽기, 통합, 결합 및 검증할 수 있습니다. 추가 이점으로 데이터 파이프라인을 쉽게 생성하고 통합 개발 환경을 사용하여 디버그할 수 있습니다.

CloverDX 기능

  • Visual Interface 및 사전 구축된 구성 요소는 빠른 개발을 지원합니다.
  • 실시간 데이터 모니터링
  • 내장된 코딩, 디버깅 및 테스트
  • 버전 관리 추적
  • 외부 및 내부 데이터 흐름 조정
  • 레거시 코드 통합

CloverDX 가격: 45일 무료 평가판을 제공합니다. 3가지 플랜이 있습니다: 표준, 플러스 및 가변 가격 모델이 포함된 고급. 자세한 견적은 Techjockey 팀에 문의하십시오.

  • 아파타르

Apatar는 사용자가 모든 데이터 소스에 연결하고 데이터 마이그레이션 프로세스를 변환 및 자동화하는 데 도움이 되는 완벽한 데이터 통합 ​​솔루션입니다. Apatar는 또한 데이터를 필요한 형식으로 변환하는 변환 구성 요소와 데이터 동기화 프로세스를 자동화하는 스케줄러를 제공합니다.

아파타르 특징

  • 데이터 매핑 및 변환
  • 널리 사용되는 데이터베이스 및 애플리케이션용 데이터 커넥터
  • 마스킹 및 익명화
  • 계보 및 영향 분석
  • 품질 관리

Apatar 요금제: 사용자의 요구 사항에 따라 맞춤형 요금제가 있습니다.

최고의 오픈 소스 ETL 도구를 찾는 방법

오픈 소스 ETL 도구를 선택할 때 고려해야 할 여러 요소가 있습니다. 가장 중요한 요소에는 다음이 포함됩니다. 크기, 복잡성, 변환 요구 사항, 업데이트 빈도, 데이터의 소스 및 대상 데이터베이스. 요구 사항과 요구 사항에 가장 적합한 ETL 도구를 선택하고,

너무 복잡하지 않은 소량의 데이터가 있는 경우 일반 ETL 도구로 벗어날 수 있습니다. 그러나 많은 양의 데이터가 있거나 데이터가 매우 복잡한 경우 플러그인, 통합 및 코딩을 사용하여 오픈 소스 ETL 애플리케이션을 사용자 정의해야 할 수 있습니다.

관련 카테고리: 데이터 마이그레이션 도구 | 데이터 마이닝 소프트웨어 | 데이터 관리 소프트웨어

자주 묻는 질문

  1. ETL 도구란 무엇입니까?

    ETL은 추출, 변환 및 로드를 의미합니다. ETL 도구는 여러 데이터 소스에서 데이터를 추출하고 필요한 형식으로 변환하여 데이터베이스에 로드하는 데 사용됩니다.

  2. 오픈 소스 ETL 도구의 주요 기능은 무엇입니까?

    오픈 소스 ETL 도구의 주요 기능은 GPL과 함께 사용할 수 있고 여러 데이터 형식을 지원하며 광범위한 사용자 지정 옵션을 제공한다는 것입니다. 인기 있는 오픈 소스 ETL 애플리케이션 중 일부는 Apache Camel, Airbyte 및 CloverDX입니다.

  3. 오픈 소스 ETL 도구의 이점은 무엇입니까?

    오픈 소스 ETL 도구는 사용 용이성, 사용자 정의, 확장성 및 개발자 커뮤니티의 지원과 같은 여러 이점을 제공합니다.

  4. 오픈 소스 ETL 도구의 한계는 무엇입니까?

    무료 오픈 소스 ETL 도구의 가장 큰 한계는 공급업체의 기술 지원이 부족하다는 것입니다. 문제가 발생하면 사용자는 해결을 위해 개발자 커뮤니티에 의존해야 합니다.

  5. 최고의 오픈 소스 ETL 도구는 무엇입니까?

    최고의 오픈 소스 ETL 도구는 사용자의 특정 요구 사항에 따라 다릅니다. 인기 있는 오픈 소스 ETL 도구 중 일부는 Talend Open Studio, Apache Camel 및 Singer입니다.

  6. ETL 도구를 선택할 때 고려해야 할 요소는 무엇입니까?

    ETL 도구를 선택할 때 고려해야 할 몇 가지 요소는 제공되는 기능, 사용 용이성, 비용, 확장성 및 지원입니다.

  7. ETL과 ELT 도구의 차이점은 무엇입니까?

    ETL 도구는 일반적으로 관계형, 구조화 및 더 작은 데이터 세트를 컴파일하는 데 사용되는 반면 ELT 도구는 주로 반구조화 및 비구조화 데이터를 컴파일하는 데 사용됩니다. 또한 ETL 도구는 데이터 웨어하우스에 로드하기 전에 데이터를 변환하는 반면 ELT 도구는 변환 전에 데이터 웨어하우스에 로드합니다.