검색 엔진에서 페이지 순위에 영향을 미치는 요인

SEO는 디지털 마케팅의 세계에 영향을 미쳤습니다. 이 문구는 회사가 인터넷에 존재하기를 원할 때 지속적으로 나타납니다. SEO의 가장 좋은 점 중 하나는 여러 사이트에서 자신의 SEO를 실행하는 데 필요한 모든 지식을 제공한다는 것입니다. 디지털 시장이 번성함에 따라 개발할 가치가 있는 기술입니다. 화이트 라벨 SEO 전문가를 고용하거나 화이트 라벨 SEO 회사와 계약하는 것이 현명하고 비용 효율적인 솔루션일 수 있습니다.

쿼리 분류에서 컨텍스트 할당에 이르기까지 검색 엔진의 페이지 순위가 작동하는 방식을 알아보고 어떤 신호가 필수적인지 식별합니다. 페이지 순위가 어떻게 작동하는지 이해하려면 먼저 검색 엔진이 무엇인지 이해해야 합니다.

검색 엔진은 사용자가 입력한 특정 대상 쿼리의 결과에 대해 웹을 검색하고 용어와 가장 관련성이 높은 검색 결과 목록을 제공하는 웹 기반 도구입니다. 인터넷에서 사용자가 찾는 가장 적절한 정보를 찾는 데 도움을 주는 컴퓨터 프로그램입니다. 가장 잘 알려진 검색 엔진에는 Google, Yahoo, Bing, Baidu 및 MSN 검색이 있습니다.

검색 엔진이 웹사이트 순위를 매기는 이유는 무엇입니까?

검색 엔진에서 페이지 순위가 어떻게 작동하는지 알아보기 전에 한 걸음 물러서서 페이지 순위를 처음으로 지정하는 이유를 생각해 봅시다. 결국, 무작위, 단어 수, 신선도 또는 다양한 간단한 정렬 방법으로 페이지를 표시하는 것이 비용이 적게 들고 더 간단할 것입니다.

그렇지 않은 이유는 자명합니다. 당신은 그것을 사용하지 않을 것입니다. 따라서 페이지 순위에 대해 문의할 때 만족시키려는 사용자가 우리에게 속하지 않는다는 사실을 기억해야 합니다. 그들은 우리에게 빌려주는 엔진에 속합니다. 우리가 그 사용자를 방치하면 그들은 기계로 돌아오지 않을 수 있고 결과적으로 엔진의 광고 수입이 감소할 것입니다.

나는 상황을 우리 웹 사이트의 참조 페이지 중 일부라고 생각합니다. 우리가 도구나 서비스를 추천하는 것은 우리가 그것을 사용했고 방문자에게 도움이 될 것이라고 생각하기 때문입니다. 그렇지 않은 경우 당사 웹 사이트에서 제거합니다. 그것이 바로 엔진이 하는 일입니다. 하지만 어떻게?

5단계만 거치면 됩니다 – 간단합니다! 페이지 평가의 전체 프로세스는 5단계로 구성됩니다. 나는 로드 밸런싱과 같은 기술적 문제를 고려하지 않고 있으며 각 신호 계산에 대해 논의하지도 않습니다.

모든 문의가 정보 요청으로 시작하여 광고 바다 뒤에 숨겨진 파란색 링크 모음으로 끝나야 하는 근본적인 절차를 말하는 것입니다.

이 절차와 서비스 대상을 이해하면 사용자에게 페이지 순위를 지정하는 방법에 대해 올바르게 생각할 수 있습니다.

1단계: 분류

절차의 초기 단계는 수신 문의를 분류하는 것입니다.

질문을 분류하면 모든 후속 프로세스를 완료하는 데 필요한 정보를 엔진에 제공합니다. 혼란스러운 분류가 발생하기 전에(즉, 엔진이 엔터티가 아닌 키워드에 의존하는 경우) 엔진은 기본적으로 모든 쿼리에 동일한 신호를 적용해야 했습니다.

아래에서 더 자세히 살펴보겠지만 더 이상 그렇지 않습니다.

2단계: 컨텍스트 이해

컨텍스트를 이해하는 것은 순위에서 다음과 같은 과정입니다.

해당되는 경우 검색 엔진은 검색어를 입력한 사람에 대해 가지고 있는 모든 관련 정보를 고려해야 합니다. 다음으로 검색 엔진은 프로세스의 두 번째 단계에서 어떤 환경 및 역사적 측면이 작용하는지 결정합니다. 다음으로 쿼리의 범주를 알립니다. 따라서 해당 쿼리의 범주 및 유형에 대한 기능 정보와 관련된 데이터를 적용, 결정 또는 가져옵니다.

3단계: 가중치

엔진이 순위를 매겨야 하는 사이트를 식별하기 전에 먼저 어떤 신호가 가장 필수적인지 설정해야 합니다.

질문 유형과 컨텍스트 구성 요소가 있으면 엔진은 이제 어떤 신호가 적용되고 주어진 조합에 어떤 가중치가 적용되는지 이해하는 데 의존할 수 있습니다.

많은 유능한 엔지니어와 컴퓨터 과학자는 의심할 여지 없이 이 중 일부를 수동으로 수행할 것입니다. 그러나 동시에 일부는 이전에 본 적이 없는 쿼리에 대한 신호 가중치를 조정하도록 설계되었지만 나중에 Google 알고리즘에 통합되도록 설계된 기계 학습 알고리즘인 Rank Brain과 같은 시스템에 의해 처리될 것입니다. (매혹적인 물건입니다).

4단계: 디자인

그것은 우리 모두가 본 것입니다. 검색 결과 페이지의 레이아웃은 쿼리에 따라 다릅니다.

검색 엔진은 쿼리 목적, 쿼리를 수행하는 사용자 및 사용 가능한 리소스에 적합한 형식을 평가합니다.

사실 그것은 사물의 이해, 그것들이 어떻게 연결되고 가중치가 어떻게 부여되는지에 의존하는 변화하는 목표라는 것입니다. 이것은 복잡한 문제이고 기사를 가져와야 하기 때문에 여기서 너무 깊이 들어가지 않을 것입니다.

이 게시물의 맥락에서 이해해야 할 중요한 점은 검색 결과 페이지의 다양한 부분을 즉석에서 선택해야 한다는 것입니다. 이것은 쿼리를 실행하고 처음 세 단계를 완료한 후 검색 엔진이 페이지에 넣을 많은 잠재적 항목의 데이터베이스와 사용 가능한 위치를 참조하고 현재 질문에 적용할 항목을 결정한다는 것을 의미합니다.

간헐적인 검색이나 고유한 검색의 경우에도 마찬가지지만, 일반적인 요청의 경우 엔진이 매번 처리할 필요가 없도록 예상되는 사용자 의도를 충족하기 위해 이미 계산한 구성 요소의 데이터베이스를 저장할 가능성이 훨씬 더 높습니다. .

5단계: 정렬

놀랍게도 이것은 아마도 생각만큼 독특하지는 않지만 절차의 가장 간단한 부분일 것입니다.

유기적 순위를 생각할 때 파란색 링크를 즉시 고려합니다. 따라서 시작하려면 지금까지의 절차를 살펴보겠습니다.

• 먼저 사용자가 쿼리를 입력합니다.
• 유사하거나 동일한 과거 쿼리 발생을 기반으로 검색 엔진은 질문의 종류를 검사하고 상위 수준에서 적용되는 필수 기준을 결정하기 위해 질문을 분류합니다.
• 엔진은 공간과 시간에서 사용자의 위치를 ​​평가하여 사용자의 가능한 의도를 결정합니다.
• 엔진은 조회 분류 및 사용자별 신호를 활용하여 어떤 통화에 어떤 가중치를 부여해야 하는지 결정합니다.
• 엔진은 또한 위의 데이터를 사용하여 레이아웃, 형식 및 추가 데이터가 사용자의 목표를 충족하거나 강화할 수 있는지 여부를 식별합니다.

모든 정보와 알고리즘이 이미 준비되어 있으므로 검색 엔진은 숫자만 처리하면 됩니다. 순위가 매겨질 수 있는 수많은 사이트를 수집하고, 알고리즘에 가중치를 적용하고, 검색 결과에 사이트가 표시되어야 하는 순서를 결정하기 위해 숫자를 처리합니다. 물론 페이지의 각 부분에 대해 다르게 수행해야 합니다. 비디오, 기사, 엔터티 및 정보가 모두 변경되기 때문에 엔진은 파란색 링크뿐만 아니라 페이지의 모든 것을 구성해야 합니다. 이 모든 것이 순식간에 이루어집니다. 인터넷 초기에 검색 결과를 얻는 데 왜 그렇게 오랜 시간이 걸렸는지 이제는 이해가 됩니다.

요약하자면

사이트의 순위는 간단합니다. 실제 작업은 모든 것을 함께 모으고 이를 수행하도록 구성하는 것입니다.

이를 이해하는 것이 SEO 노력에 어떻게 도움이 되는지 궁금할 것입니다. 컴퓨터 작동 방식의 기본 사항을 파악하는 것과 같습니다. 이를 알면 업데이트 및 업그레이드가 훨씬 적은 더 빠른 시스템으로 이어집니다. SEO도 마찬가지입니다. 검색 엔진 작동 방식의 기본 사항을 파악하면 해당 환경에서 자신의 역할을 이해할 수 있습니다.

저자 마티 클레멘스