확장 가능한 개인화 프레임워크를 구축하는 방법

오늘날의 전자 상거래 세계에서 최신 정보를 얻으려면 대상 고객에게 일대일 메시지를 전달하기 위한 개인화 전략이 필요합니다.

다행스럽게도 사용자의 필요와 관심사에 따라 사용자를 쉽게 타겟팅할 수 있는 개인화 도구가 많이 있습니다. 그러나 이러한 도구를 최대한 활용하려면 고객 기반과 청중 세그먼트에 대한 깊은 이해가 필요합니다.

이 기사에서는 쉽게 따를 수 있는 개인화 프레임워크와 이를 전자상거래 비즈니스에 사용하는 방법에 대한 단계별 가이드를 보여줍니다.

시작하자!

웹 사이트에 대한 "일회성" 개선처럼 개인화를 취급하는 것은 좋은 접근 방식이 아닙니다.

그보다는 대상 고객에 대해 지속적으로 더 많이 배우고 그들을 위해 더 나은 메시지를 생성 하는 프로세스 로 개인화 프레임워크를 생각해야 합니다.

효과적인 개인화 전략에는 계획에서 개인화 캠페인 실행, 성과 평가, 다시 시작으로 지속적으로 이동하는 주기가 필요합니다. 즉, 개인화 전략을 구체화하는 작업이 완료되지 않고 항상 개선할 방법을 찾고 있다는 의미입니다.

다음과 같습니다.

이제 3가지 주요 단계와 개인화 프레임워크의 이러한 여러 단계에서 고려해야 할 사항에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

1단계: 계획

성공적인 개인화 캠페인을 실행하는 첫 번째 단계는 계획에 관한 것입니다. 여기에는 고객 여정 분석, 데이터 및 트래픽 분석, 솔루션 브레인스토밍이 포함됩니다.

이 단계에서 많은 고객을 잃고 있는 곳(예: 판매 경로가 새는 곳)을 찾고자 합니다.

고객 여정 분석을 실행하고 데이터 및 트래픽 분석을 자세히 살펴보면 더 잘할 수 있는 부분을 찾을 수 있습니다.

예를 들어 특정 랜딩 페이지를 본 방문자가 거의 전환하지 않는다는 것을 알 수 있습니다. 이를 통해 해당 사용자를 더 많은 관심이 필요한 잠재고객 세그먼트로 식별하는 데 필요한 정보를 얻을 수 있습니다.

이 시점에서 사용자가 보고 싶어하는 다양한 유형의 개인화된 메시지에 대해 생각하기 시작해야 합니다.

트래픽 소스를 기반으로 랜딩 페이지를 개인화하여 Facebook 또는 Instagram에서 도착하는 사용자에게 특정 할인을 제공할 수 있습니다. 또는 방문자가 첫 구매 시 할인을 받는 대가로 뉴스레터에 가입하도록 유도하는 리드 제네레이션 캠페인을 실행할 수 있습니다.

어떤 유형의 메시지가 다른 고객 세그먼트에 반향을 불러일으킬지 정확히 파악하는 것은 특정 비즈니스 상황에 대한 많은 고유한 요인에 따라 달라지므로 창의적이고 대상 고객에 대한 이해에 의존해야 합니다.

개인화 아이디어 캐시가 준비되면 다음 단계로 넘어갈 때입니다.

2단계: 캠페인 실행

구현하려는 캠페인을 알게 되면 실제로 실행해야 합니다. 여기에서 솔루션 아이디어 백로그의 우선 순위를 지정하고 세그먼트에 적합한 메시지를 생성합니다.

캠페인을 기술적으로 구현하는 것은 생각만큼 어렵지 않습니다. 기업이 맞춤형 메시지를 만드는 데 도움이 되는 개인화 소프트웨어가 시중에 많이 나와 있기 때문입니다.

물론 캠페인을 시작하는 방법은 사용 중인 개인화 도구에 따라 다르지만 어떤 경우에도 염두에 두어야 할 한 가지 중요한 고려 사항이 있습니다. 이것이 잠재적 개인화 아이디어의 우선순위를 정하는 방법입니다.

데이터를 분석하는 동안 고객 여정에서 개인화의 이점을 얻을 수 있는 많은 영역을 찾을 수 있습니다. 그러나 이것이 모든 문제 영역에 대한 솔루션을 한 번에 롤아웃해야 한다는 의미는 아닙니다.

대신 개인화 아이디어의 우선순위를 정하고 가장 중요한 잠재 고객 세그먼트에 적합한 메시지를 작성하기 위해 노력해야 합니다. 이것은 당신에게 각각으로 정말 좋은 일을 할 수 있는 기회를 제공하고 진행하면서 배울 수 있습니다.

그런 다음 개인화 프레임워크를 통해 지속적으로 작업하면서 보다 미묘한 세그먼트와 보다 개인화된 메시지를 도입할 수 있는 기회를 찾을 수 있습니다.

3단계: 결과 평가

개인화 프로세스의 세 번째 단계는 평가이며 다른 단계보다 중요하지 않습니다.

여기서는 귀하가 시작한 개인화된 메시징이 어떻게 수행되는지 살펴보고 개선할 방법을 찾는 것이 전부입니다.

문구나 디자인의 작은 차이가 더 나은 결과로 이어질 수 있는지 확인하려면 캠페인의 다양한 개인화된 변형을 A/B 테스트해야 합니다. 또한 웹 사이트의 기본 버전에 대해 개인화 캠페인을 테스트하고 싶을 것입니다. 결국 캠페인을 처음 시작하면 확실한 베팅보다 개인화 가설에 가깝습니다.

이 라인에 따라 캠페인을 평가했으면 이제 1단계로 돌아가 다음 단계를 결정할 때입니다.

웹사이트 개인화는 지속적인 실험입니다. 당신의 인내와 자원이 유일한 장애물입니다.

프레임워크를 간단히 살펴봤으니 이제 실제로 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다!

1. 현재 고객 여정 분석

위에서 살펴본 것처럼 고객 여정 분석은 개인화 전략을 수립할 때 시작하기에 가장 좋은 출발점입니다. 하지만 실제로 어떻게 하시겠습니까?

음, 고객과 공감하고 고객의 눈을 통해 판매 프로세스를 살펴보는 것이 중요합니다. 다음은 그렇게 하는 데 도움이 될 수 있는 몇 가지 질문입니다.

• 일반적인 방문자는 귀하의 웹사이트에 어떻게 도착합니까? 트래픽 소스가 다양합니까?
• Facebook 광고를 통해 도착한 방문자는 검색 결과에서 도착한 방문자와 동일한 유형의 콘텐츠를 보아야 합니까? Instagram에서 도착한 방문자는 어떻습니까?
• 다른 고객 세그먼트에 대한 주요 제안을 변경해야 합니까? 의도가 낮은 방문자는 의도가 높은 방문자와 다른 콘텐츠를 보고 싶어할까요?
• 인벤토리가 얼마나 큽니까? 방문자가 원하는 제품을 찾기가 어렵습니까?

이러한 질문은 쇼핑 경험의 어떤 부분이 고객에게 어려운지 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이러한 질문에 답하기 어려운 경우 시크릿 모드를 사용하여 웹사이트를 확인하여 고객이 보는 것을 정확하게 볼 수 있습니다.

고객 기반에 연락하여 피드백을 요청할 수도 있습니다.

2. 트래픽에 대한 더 많은 통찰력을 위해 데이터를 분석하십시오.

고객 여정을 전반적으로 이해했다면 이제 고객 데이터를 살펴보고 분석을 살펴볼 차례입니다.

트래픽은 많지만 전환율은 낮은 페이지를 식별해야 합니다. 더 나은 사용자 경험이 더 높은 전환율로 이어질 수 있는 곳입니다.

종종 이들은 마지막 단계에서 어렵다고 식별한 고객 여정의 동일한 단계에 있지만 때로는 놀랄 것입니다. 그렇기 때문에 임의로 세그먼트를 선택하기보다는 개인화 노력에 하드 데이터를 사용하는 것이 필수적입니다.

예를 들어 위의 스크린샷에서 많은 방문자가 Instagram에서 도착하지만 전환율이 높지 않다는 것을 알 수 있습니다. 그러나 Facebook에서 온 사람들은 훨씬 더 높은 비율로 전환합니다.

이것이 바로 개인화 전략을 수립하는 데 사용해야 하는 통찰력입니다.

Instagram에서 유입되는 잠재 고객이 그렇게 낮은 비율로 전환하는 이유는 무엇입니까? 아마도 그들은 Facebook 방문자보다 더 나쁜 경험을 하고 있을 것입니다.

이는 이 세그먼트에 대한 추가 마케팅 메시지를 생성하여 해결할 수 있는 문제입니다. 결과적으로 이 세그먼트의 전환율이 증가해야 합니다.

Google 애널리틱스 계정의 다음 보고서에서 유사한 위험 신호를 찾아야 합니다.

• 신규 방문자 vs 재방문자
• 모바일 기기와 데스크톱을 사용하는 방문자
• 소스/매체 및 캠페인
• 방문 페이지
• 키워드
• 전자상거래 개요
• 쇼핑 행동

개인화는 이 세분화 데이터를 사용하여 잘 전환되지 않는 특정 그룹을 위해 웹 사이트를 개선할 수 있는 기회를 나타냅니다.

3. 솔루션에 대한 브레인스토밍 아이디어

이제 주의가 필요한 문제점 목록이 생겼습니다. 이 시점에서 발견한 문제에 대한 해결책에 대해 생각하기 시작해야 합니다. 이것은 가장 어려운 부분이지만 웹 사이트 개인화를 통해 창의력을 발휘할 수 있는 기회도 제공합니다.

귀하가 식별한 각 문제점은 청중의 요구에 부응하는 고유한 솔루션을 요구합니다.

예를 들어 장바구니 이탈률이 매우 높다고 가정해 보겠습니다. 다음을 포함하여 이 문제를 해결하는 방법에 대한 많은 옵션이 있습니다.

• 팝업으로 장바구니 이탈자에게 10% 할인 제공
• 무료 배송 정책을 홍보하여 ​​장바구니 이탈자가 구매를 완료하도록 장려
• 고객의 장바구니에 있는 항목에 대한 저가 대안 홍보
• 장바구니 포기 이메일 설정

고객이 가장 받고 싶어하는 메시지 유형을 고려해야 합니다. 일부 상점의 경우 이는 단순한 할인 제안일 수 있지만 다른 청중은 더 ​​저렴한 대안을 찾는 것을 좋아할 수 있습니다.

청중이 위의 옵션이 너무 강압적이라고 생각할 것이라고 생각되면 장바구니 포기자에게 피드백을 요청할 수 있습니다. 장바구니 이탈률에는 영향을 미치지 않지만 사람들이 사이트를 이탈하는 이유와 사이트 이탈을 막을 수 있는 방법에 대해 많은 정보를 얻을 수 있습니다.

각 문제점에 대해 위의 목록과 유사한 솔루션 아이디어가 여러 개 있을 것입니다. 그 중 하나라도 막히면 전자 상거래 상점에 대한 많은 개인화 아이디어가 포함된 이 비디오를 시청하십시오.

4. 아이디어 백로그의 우선순위 지정

처음 세 단계를 거쳤다면 개인화된 콘텐츠를 사용하여 웹 사이트를 개선할 수 있는 방법에 대한 많은 아이디어를 얻었을 것입니다. 그리고 (보통) 한 번에 합리적으로 구현할 수 있는 것보다 더 많은 아이디어가 있을 것입니다.

즉, 먼저 시도할 개인화 가설을 결정해야 합니다.

아이디어의 우선순위를 정하기 위해 RICE 방법을 사용하는 것이 좋습니다. 여러 요소(도달 범위, 영향, 자신감 및 노력)를 결합하여 어떤 아이디어를 추구하는 것이 가장 좋은지 결정하는 데 도움을 줍니다.

기본적으로 각 아이디어의 도달 범위, 예상되는 영향의 크기 등에 따라 점수를 매깁니다.

다음은 RICE 채점 시스템을 사용하는 방법에 대한 시각적 가이드입니다.

각 아이디어에 점수를 매긴 후 다음과 같은 목록이 있을 수 있습니다.

이 개인화 아이디어 단계는 임시 구현에서 길을 잃지 않도록 도와줍니다. 대신, 무엇에 집중해야 하는지, 어떤 순서로 해야 하는지 정확히 알 수 있습니다.

5. 캠페인 만들기

마지막으로 비즈니스에 착수하여 캠페인을 만들 차례입니다. 우선순위 목록에서 처음 2~3개의 캠페인을 시작하는 것이 좋습니다.

구현하는 각 캠페인 아이디어에 대해 가치 제안을 강조할 올바른 방법을 찾기 위해 열심히 노력해야 합니다. 고객이 캠페인을 보는 즉시 혜택이 명확해야 합니다.

또한 개인화된 메시지에 가장 적합한 형식에 대해 생각하는 데 시간을 할애하고 싶을 것입니다. 일부 캠페인은 팝업으로 가장 잘 작동하지만 다른 캠페인은 웹사이트에 포함된 콘텐츠나 고정 막대로 훨씬 더 좋습니다.

마지막으로 개인화 소프트웨어를 사용하여 캠페인의 시각적 모양을 디자인해야 합니다. 그런 다음 출시를 누를 시간입니다!

전환율이 높은 메시지를 작성하는 방법에 대한 추가 팁은 이 비디오를 확인하십시오.

6. 다양한 아이디어를 테스트하기 위한 실험 실행

잠시 백업해 봅시다. 선택한 캠페인 메시지가 최선의 선택이었다고 어떻게 확신할 수 있습니까? 장바구니 포기를 중지하기 위한 캠페인에 대해 이야기할 때 여러 가지 가능한 솔루션이 있음을 기억하십시오.

이것은 실험이 그림으로 들어오는 곳입니다!

두 가지 버전의 개인화된 캠페인을 서로 테스트하여 대상에게 가장 적합한 버전을 찾을 수 있습니다. 할인 및 무료 배송 장바구니 포기 팝업을 모두 시도하지 않고는 어떤 버전이 전환율이 더 높을지 절대 알 수 없습니다.

마케팅 최적화는 개인화 가설을 테스트하고 그 과정에서 배우는 것입니다. 자신에게 맞는 아이디어만 가지고 운영한다면 개인적인 편견이 수익에 방해가 될 위험이 있습니다.

타겟팅할 최고의 고객 세그먼트를 결정하든 여러 제안 중에서 선택하든, 데이터를 사용하여 의심을 확인(또는 반증)해야 합니다.

7. 결과 평가 및 최적화

캠페인을 시작한 후에는 데이터를 사용하여 성과를 평가하는 것이 중요합니다.

하지만 먼저 성공을 측정하는 데 사용할 핵심 성과 지표(KPI)를 결정해야 합니다. 전자상거래에는 다양한 KPI가 사용되므로 비즈니스에 가장 적합한 것을 선택해야 합니다.

다음 중에서 선택할 수 있습니다.

• 클릭 또는 가입과 같이 개인화된 메시지를 보는 즉시 누군가가 취하는 행동을 기록하는 선행 지표 .
• 고객이 판매 또는 고객 평생 가치와 같은 개인화된 메시지를 본 후 표시되는 데 시간이 걸리는 후행 지표 .

일반적으로 메시지의 성공 여부를 즉시 알 수 있으므로 선행 지표를 측정하는 것이 훨씬 쉽습니다. 대부분의 개인화 소프트웨어는 이러한 지표를 추적할 수 있습니다.

그러나 후행 지표는 더 까다롭습니다. 예를 들어 리드 생성 팝업은 2주 후에 판매로 이어질 수 있습니다. 간단한 분석 도구만 사용하는 경우 고객이 뉴스레터에 가입했다는 사실로 인해 판매가 이루어지지 않을 수 있습니다. 지연 지표를 사용하여 개인화 가설을 테스트하려면 더 복잡한 분석 솔루션이 필요할 것입니다.

평가 결과에 따라 가장 성공적인 변형을 선택하고 고객 세그먼트를 세분화하여 캠페인을 최적화할 수 있습니다. 이 단계를 완료하기 전에는 향후 잠재고객 세그먼트가 어떻게 될지 알 수 없습니다!

8. 1단계로 돌아가기

앞서 언급했듯이 개인화는 진행 중인 프로세스입니다. 이는 결과를 평가할 때 프레임워크의 시작 부분으로 돌아가 모든 작업을 다시 수행해야 함을 의미합니다.

처음 몇 개의 캠페인을 구현한 후에는 실행할 추가 마케팅 메시지가 많이 있을 것입니다. 이미 시작한 것을 미세 조정하고 새 메시지를 도입하려면 많은 계획이 필요하지만 그만한 가치가 있는 결과가 있을 것입니다!

전자상거래 개인화는 빠른 속도로 발전하고 있으므로 최신 트렌드를 파악하는 것이 중요합니다. 최근에는 고객이 직접 선택한 개인화 전략과 기본적인 개인화를 한 단계 끌어올리는 기계 학습 시스템이 유행하고 있습니다.

개인화 전략을 세세하게 검토한 후에 개인화를 진지하게 시도하려면 전용 리소스가 필요하다는 것이 분명합니다. 개인화 된 메시지를 설정하고 오후를 보낸 다음 잊어 버릴 수는 없습니다. 지금까지 살펴본 것처럼 성공적인 개인화 전략을 개발하려면 계획, 구현 및 평가의 지속적인 주기가 필요합니다.

개인화는 위협적으로 보일 수 있지만 좋은 소식은 개인화 노력을 최대한 활용하는 데 도움이 되는 훌륭한 개인화 소프트웨어가 있다는 것입니다.

이 기사에서 다룬 개인화 프레임워크를 시험해보고 싶다면 무료 OptiMonk 계정에 가입하는 것이 좋습니다. 이 포괄적인 개인화 솔루션을 사용하면 웹 사이트에서 개인화된 경험을 쉽게 생성, 시작 및 평가할 수 있습니다.

오늘 시도해 보세요!