개인화된 콘텐츠란 무엇입니까? 플러스 전략을 시작하는 5가지 예

온라인 쇼핑을 하고 관련 없는 제안을 본 적이 있습니까?

아마도 당신은 수영복을 쇼핑하고 있었지만 당신이 찾고 있던 웹사이트는 계속해서 코트와 재킷에 대한 할인을 제공하고 있었습니다. 당신의 사용자 경험이 당신이 실제로 관심을 갖고 있는 것과 아무 관련이 없을 때 실망스럽습니다!

그렇기 때문에 웹 개인화는 현대 전자 상거래에서 점점 더 중요한 부분입니다.

오늘날 온라인 상점은 전체 고객 여정에서 개별 소비자 데이터를 기반으로 관련 콘텐츠를 제공할 수 있으므로 쇼핑 경험이 훨씬 쉽고 즐겁습니다. 매장은 고객에 대해 사용 가능한 모든 데이터를 사용하여 고객이 관심을 갖고 있는 것을 이해함으로써 고도로 개인화된 경험을 제공함으로써 이를 달성합니다.

웹사이트에 맞춤형 콘텐츠를 제공하는 것이 복잡해 보일 수 있지만 실제로 방문자에게 맞춤형 고객 경험을 제공하는 쉬운 방법이 많이 있습니다.

이 기사에서는 개인화된 콘텐츠의 기본 사항을 살펴보고 5가지 멋진 웹사이트 개인화 사례를 다룰 것입니다. 마지막으로 귀하의 웹사이트에서 최고의 전자상거래 브랜드와 동일한 개인화 전략을 사용하는 방법을 살펴보겠습니다.

개인화에 대해 배울 준비가 되셨습니까? 시작하자!

개인화된 콘텐츠(동적 콘텐츠라고도 함)는 기본적으로 방문자 및 고객이 사이트와 이전에 상호작용한 내용과 인구통계학적 데이터, 컨텍스트 데이터 및 행동 데이터를 기반으로 콘텐츠를 제공하는 것을 의미합니다.

기본적으로 콘텐츠 개인화를 위해서는 방문자에 대해 사용 가능한 모든 데이터와 정보를 활용하여 방문자에게 고유한 경험을 제공해야 합니다.

개인화된 콘텐츠는 다양한 형태로 제공됩니다. 웹사이트에 개인화된 콘텐츠(헤드라인, CTA, 오버레이 메시지 등 포함)를 표시할 수 있지만 콘텐츠 개인화는 이메일, 리타게팅 광고 등에 사용할 수도 있습니다.

수십 개의 연구에 따르면 소비자는 웹사이트에서 개인화를 기대하게 되었습니다. 방문자는 원하는 것을 찾거나 구매를 완료하는 데 필요한 것보다 더 많은 시간이 필요하면 짜증이 날 것입니다.

몇 가지 통계를 살펴보겠습니다.

• 소비자의 91%는 관련 제안 및 권장 사항을 제공하는 비즈니스와 쇼핑할 가능성이 더 높다고 말합니다.
• 고객의 74%는 웹사이트 콘텐츠가 개인화되지 않을 때 좌절합니다.
• 마케터의 88%는 개인화 덕분에 측정 가능한 개선을 보았습니다.

앞서 언급했듯이 인구 통계 데이터, 컨텍스트 데이터 및 행동 데이터 의 세 가지 광범위한 데이터 유형을 기반으로 콘텐츠를 개인화할 수 있습니다 . 이러한 데이터 유형에 대해 더 자세히 논의해 보겠습니다!

인구 통계 데이터에는 다음과 같은 명확한 데이터 요소가 포함됩니다.

• 위치
• 나이
• 교육 수준
• 결혼 여부

컨텍스트 데이터는 방문자가 사이트를 탐색하는 방법에 대한 추가 컨텍스트를 제공합니다. 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

• 기기 종류
• 사용 중인 브라우저

행동 데이터(또는 사이트 행동)는 다음과 같이 사용자가 사이트에 있을 때 수행하는 작업에 대한 통찰력을 제공합니다.

• 방문한 URL
• 현장에서 보낸 시간
• 트래픽 소스
• 인식 단계
• 과거 구매

이러한 각 고객 데이터를 사용하여 전체 대상 고객을 공통점이 있는 여러 세그먼트로 나눌 수 있습니다.

예를 들어, 초기 인지 단계에 있는 사이트 방문자에게는 특정 메시지를 보내고 구매 의도를 형성할 만큼 충분히 멀리 떨어져 있는 사이트 방문자에게는 다른 메시지를 보낼 수 있습니다.

좋은 웹사이트 개인화는 특성과 특정 관심사를 공유하는 방문자 세그먼트를 찾는 것입니다. 그렇게 할 수 있다면 특정 고객 그룹의 관심사에 맞는 콘텐츠(마케팅 캠페인, 콘텐츠 마케팅 또는 이메일 마케팅)를 만들 수 있습니다.

이제 웹 사이트 개인화의 기본 사항을 살펴보았으므로 성공적인 전자 상거래 비즈니스가 개인화를 사용하여 고객의 온라인 경험을 개선한 방법에 대한 5가지 예를 살펴보겠습니다.

1. 보살핌

Care/of는 구독 비타민 및 보충제 플랜을 판매하는 전자 상거래 웹 사이트입니다.

사이트를 차별화하기 위해 잠재 고객 세그먼트에 대한 관련 정보를 수집하는 가장 강력한 도구 중 하나를 사용합니다. 즉, 고객이 자신에게 적합한 제품을 이해하는 데 도움이 되는 퀴즈 입니다.

Care/of 사이트의 주요 클릭 유도문안은 아래 랜딩 페이지에서 볼 수 있듯이 "퀴즈에 참여하십시오."입니다.

사이트 방문자가 퀴즈를 풀고 나면 자신에게 가장 적합한 비타민 요법에 대한 권장 사항을 받습니다. 개인이 구매하지 않더라도 Care/of는 개인화된 리마케팅 ​​캠페인을 실행하는 데 도움이 되는 귀중한 정보를 많이 수집했습니다.

건강에 중점을 둔 비즈니스의 경우 Care/of는 많은 정보를 사용하여 권장 사항을 뒷받침합니다.

제시된 모든 콘텐츠가 어떻게 명확하고 전문적으로 보이는지 확인하십시오. 개인화된 콘텐츠를 제공하더라도 고객이 신뢰할 수 있는 콘텐츠를 확보해야 함을 상기시켜줍니다.

추천 자료: 2. 루냐

Lunya는 다양한 개인화 전략을 사용하는 잠옷 및 란제리 전자상거래 사이트입니다.

첫째, 사용자가 웹사이트에서 계정에 가입하도록 하는 데 중점을 둡니다. 이는 고객 충성도를 높일 뿐만 아니라 장기간에 걸쳐 많은 고객 데이터를 수집하는 좋은 방법입니다. 또한 사용자의 관심사에 대해 많이 알고 있기 때문에 관련성 있고 대상이 지정된 콘텐츠를 쉽게 제공할 수 있습니다.

그들은 고객의 이름을 부르면서 개인화된 경험을 시작합니다.

Lunya는 또한 방문자에게 국가별 정보를 표시하기 위해 동적 콘텐츠로 웹사이트를 개인화합니다.

아래 팝업에서 그들은 헝가리에서 온 방문객들에게 그들이 자신의 국가로 배송한다는 사실을 알릴 뿐만 아니라... 또한 무료 배송 자격을 갖추기 위해 얼마를 지출해야 하는지도 알려줍니다. 좋은 터치로, 그들은 이 정보를 현지 통화로도 제공합니다.

추천 자료: 3. 달러 셰이브 클럽

구독 기반 개인 관리 제품 번들을 판매하는 회사인 Dollar Shave Club도 퀴즈를 사용하여 고객에 대한 데이터를 수집합니다.

퀴즈는 대화처럼 느껴지며 사용자에게 아침에 준비하는 일반적인 루틴에 대해 묻습니다.

퀴즈의 질문 중 하나는 다음과 같습니다.

퀴즈를 완료한 후 방문자는 맞춤 추천을 받습니다.

추천 자료: 4. 아소스

ASOS는 영국에 본사를 둔 의류 브랜드입니다. 그들은 자신의 제품 라인과 다른 디자이너의 아이템을 모두 판매합니다.

아래 화면에서 두 가지 웹 개인화 전략을 볼 수 있습니다.

첫째, 제품 페이지에 새로운 방문자에게만 20% 할인을 제공하는 동적 콘텐츠가 있습니다.

둘째, 웹사이트에 귀하의 사이즈를 기억할 뿐만 아니라 전 세계의 표준 사이즈로 자동 변환하는 사이즈 시스템이 있습니다. 이것은 쇼핑을 더 쉽고 편리하게 만들기 위해 고객 경험의 작은 부분을 개인화하는 좋은 예입니다. 이는 고객이 정말 감사하게 생각하는 것입니다.

5. 어반 아웃피터

Urban Outfitters 는 충성도 높은 고객이 많은 유명한 의류 브랜드입니다. 즉, 고객의 과거 구매에 대한 많은 데이터가 있습니다.

Urban Outfitters는 각 특정 고객의 구매 이력을 기반으로 그들이 좋아할 만한 새로운 제품을 제안합니다.

콘텐츠 개인화 프로세스는 3가지 주요 단계로 요약될 수 있습니다.

1단계: 잠재고객 발견

웹사이트 개인화의 첫 번째 단계는 개인화된 콘텐츠로 타겟팅할 올바른 잠재고객을 찾는 것입니다.

여기에서 사용 가능한 모든 데이터를 살펴봐야 합니다. 방문자가 웹사이트를 탐색하는 동안 직면하는 문제를 이해하는 데 도움이 되는 여러 보고서가 있는 Google Analytics 계정을 확인하십시오. 고객 여정의 어려운 부분을 매끄럽게 처리하여 최대한 쉽고 즐겁게 만들고자 합니다.

다른 세그먼트에 비해 전환율이 현저히 낮은 방문자 세그먼트를 찾아야 합니다. 실적이 저조한 방문자 그룹은 소스, 국가, 콘텐츠 또는 방문한 랜딩 페이지(몇 가지만 들자면)별로 분류할 수 있습니다.

2단계: 메시지 생성

주의가 더 필요한 세그먼트를 결정했으면 식별한 각 방문자 세그먼트에 대한 메시지를 작성할 차례입니다.

어떤 종류의 메시지를 작성해야 합니까? 글쎄, 그것은 당신이 목표로 삼고 있는 부문과 당신의 사업의 성격에 달려 있습니다. 일률적인 정답은 없습니다.

그러나 일반적으로 고객의 머리 속에 들어가 고객 여정을 더 쉽게 만들 수 있는 방법에 대해 생각하려고 합니다.

3단계: 평가

마지막 단계는 결과를 측정하고 분석하는 것입니다. 웹 사이트를 개인화하는 데 사용하는 소프트웨어가 좋은 투자 수익을 제공하는지 확인하고 싶습니다.

OptiMonk와 같은 개인화 도구를 사용하면 청중을 쉽게 분류하고 개인화된 메시지를 만들고 테스트할 수 있습니다. 개인화된 메시지를 생성하려는 첫 번째 시도가 성공적이었음이 판명되더라도 메시지를 더욱 최적화하기 위해 A/B 테스트를 사용하고 싶을 것입니다.

이 시점에서 1단계로 돌아가 집중할 더 많은 고객 세그먼트를 찾을 수 있습니다(개인화로 경험을 개선할 수 있는 고객). 천천히, 실제 결과를 얻을 수 있는 전환율이 높은 개인화 캠페인에 마케팅 비용을 점점 더 많이 사용할 수 있게 될 것입니다!

추천 자료: 마지막 생각들

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