Agritech에서 Agri-fintech로의 전환
게시 됨: 2021-12-05Agri fintech를 사용하면 규제 프레임워크를 조정하지 않고도 시장과 농장 경제에 대한 농부의 접근을 개선할 수 있습니다.
약 30%의 농부는 기관 신용에 접근할 수 있고 나머지 70%는 비공식 신용에 의존합니다.
은행가들은 주로 데이터 부족, 시장 연결, 대출 및 회복에 대한 높은 거래 비용, 주 정부의 예측할 수 없는 대출 면제로 인해 농부 및 기타 가치 사슬 참여자에게 대출하는 것을 경계합니다.
농장법의 폐지는 소작농에 대한 폐지의 잠재적 영향부터 개혁을 위한 정부의 향후 계획, 해당 부문에 대한 투자에 대한 투자자의 우려에 이르기까지 다양한 문제에 대한 토론을 촉발했습니다. 새로운 농장법은 인도 식품 공급망에서 매우 필요한 효율성과 투명성을 촉진하기 위해 소규모 농민들이 시장과 연결되도록 하려는 의도로 정부에 의해 도입되었습니다. 이 기사는 농업법 폐지의 영향에 대한 반영이 아닙니다. 이 기사는 규제 프레임워크를 수정하지 않고도 농부가 시장과 농장 경제에 접근할 수 있도록 하는 의도한 결과를 달성할 수 있는지, 그렇다면 어떻게 해야 하는지에 대한 질문에 답하려고 합니다.
나는 그것이 가능하다고 생각합니다. 농업 기술 개입이 성장하고 성숙해지면서 수백만 명의 농부들에게 감동을 주고 그들의 신뢰를 얻을 수 있습니다. 우리가 볼 수 있는 여러 농업 기술 개입 중 "농업 핀테크"는 기술을 사용하여 농부와 가치 사슬 자금을 조달하는 데 느슨하게 사용되며, 폐지된 농장법에서 예상한 대로 농장 및 농부 경제를 크게 개선할 수 있습니다. 이 기사에서는 농부 및 가치 사슬 금융의 도전과 기회에 대해 설명하고, 농업 기술자가 핀테크 조정을 통해 기회의 일부를 잡기 위해 모델을 피벗하는 방법에 대해 설명합니다.
농부의 접근 및 자금 조달 비용
농업에 대한 우선 부문 대출(PSL)(현재 FY의 경우 약 2,200억 달러)에 따라 예산 할당이 전년 대비 증가했음에도 불구하고 제도적 신용에 대한 농부의 접근은 여전히 어려운 과제로 남아 있습니다. 약 30%의 농부가 기관 신용에 접근할 수 있고 나머지 70%는 비공식 신용에 의존하고 있습니다(연간 이자율은 비공식 신용의 경우 24~60%, PSL의 경우 7%).
평균적인 인도 농장(약 1헥타르 규모)의 가중 평균 자본 비용(WACC)은 비공식적인 고비용 신용에 대한 의존도가 높기 때문에 계속해서 연간 20% 이상입니다. WACC가 20% 이상이면 돈을 벌 수 있는 사업이 세계적으로 많지 않습니다. 이것은 농업 생산이 충분한 총 마진(농업 소득 - 비용(투입 + 노동))을 가지고 있지만 건강한 EBIDTA를 병든(보통 음수) PBT로 전환하는 높은 이자 비용 때문에 마진이 침식된다는 사실에도 불구하고입니다. 신용 비용을 상당히 낮추지 않는 한 농장 경제는 인도 농장의 85% 이상에서 작동하지 않을 것입니다.
기관 신용 심화를 위한 3차원적 접근
은행가들은 주로 데이터 부족, 시장 연결, 높은 대출 거래 비용, 회복, 예측할 수 없는 주 정부의 대출 면제 등으로 인해 농부 및 기타 가치 사슬 참여자에 대한 대출을 경계합니다.
기술이 대출 면제를 해결할 수는 없지만 "3D" 접근 방식(데이터, 디지털화 및 수요)을 통해 농부 금융에서 은행가가 직면한 다른 문제는 확실히 해결할 수 있습니다. Banker의 대출 능력은 농업 기술을 통해 지원되는 이러한 3D를 통해 여러 배로 향상될 수 있습니다.
데이터 – 농부 신원 및 농장 신원은 대부분의 은행가가 나중에 논의할 위험 인수를 위한 몇 가지 다른 데이터 요소와 함께 필요로 하는 위생 데이터 요소입니다. Farmer id는 Aadhar 기반 프레임워크로 해결할 수 있는 것처럼 보이지만; Farm id는 기록/업데이트/디지털화 부족 및 한 세대에서 다른 세대로 계속되는 농지 단편화로 인해 계속해서 도전 과제로 남아 있습니다. 이 두 데이터 포인트는 최근에 인도 정부가 발표한 IDEA(Indian Digital Ecosystem for Agriculture) 프레임워크에서 제안한 대로 Agristack의 기초 레이어를 구성합니다.
디지털화 – 농작물 건강, 투입물 사용, 토양 건강, 가격, 농산물 품질을 파악하는 것은 위험 평가, 모니터링 및 완화의 핵심인 농장과 농부의 신용 가치를 구축하는 데 도움이 됩니다. 은행가의 보험 인수는 밭의 작물(작물 대출의 경우), 창고의 상품(수확 후 창고 영수증 금융의 경우) 또는 소(소 대출의 경우)와 같은 기본 자산의 디지털화 없이는 어렵습니다. 주택 융자나 자동차 융자와 달리 자산의 질/가치가 그렇게 자주 그리고 급격하게 변하지 않습니다. 특히 농작물 대출의 자산 품질과 가치는 비, 해충 공격, 온도 충격 등과 같은 위험과 함께 몇 시간/일 만에 변할 수 있습니다. 사실, 부상하는 기후 위험은 보다 세분화되고 빈도가 높은 디지털화 접근 방식을 보장합니다. 부문 참가자에게 대출하는 모든 사람의 기후 위험을 예측하고 완화합니다.
수요 - 수요가 반복되는 시장 통합이 일반적으로 농민을 위한 재정적 통합을 유도한다는 것이 입증되었습니다. 은행가가 사용하는 기존의 담보 기반 금융 접근 방식 대신, 신뢰할 수 있는 구매자의 확인된 구매 주문을 통해 운전자본 필요에 대한 현금 흐름 기반 자금 조달이 가능해집니다. 확인된 수요 및 시장 연결은 신용에 대한 액세스를 가능하게 할 뿐만 아니라 양질의 입력 및 자문에 대한 액세스를 가능하게 하는 것으로 CIIE.CO에서 Bharat Inclusion Imitative의 일부로 수행한 연구 결과 중 하나였습니다.
일반적으로 농부들은 주어진 가격 범위에서 농산물 구매가 보장된다면 혁신을 채택하는 데 더 개방적입니다. 기관 구매자, Horeca, ecomm, 현대 무역, 엄마 및 대중 상점 및 D2C에서 발생하는 수요를 포함하여 수요 측면의 조직이 증가하면 공급 중심 공급망을 수요 중심으로 전환할 수 있습니다. 공급망 전반에 걸쳐 현금 흐름 기반 자금 조달을 가능하게 합니다. 개혁이든 아니든, 공급망의 이 180도 중심축은 반드시 일어나게 되어 있습니다. 이 과정에서 가장 큰 혜택을 보는 두 이해당사자(농부와 소비자)는 하나는 재배하고 다른 하나는 식품 비용을 지불하기 때문입니다. 부수적인 다른 배우들과 함께. 나는 또한 수요와 공급의 분산된 특성으로 인해 많은 사람들이 두려워하는 것처럼 아무도 공급망을 독점하지 않을 것이라고 믿습니다.
이러한 3D 작업은 새로운 농장법이 등장하기 훨씬 이전인 2010-11년경 인도에서 농업 기술이 등장하면서 지난 10년 동안 시작되었습니다. 디지털화 혁명은 1000개 이상의 농업 스타트업이 세 가지 D 중 하나 이상을 추진하면서 계속 추진력을 얻고 있습니다. 더 높은 광대역/4G 액세스 및 농민들 사이의 스마트폰 보급으로 인한 순풍과 함께. 현재 농업 기술 생태계는 해당 국가의 모든 작물/지리에 대해 3D를 제공하기에 충분한 깊이를 구축했습니다. 궁극적으로 기관 자금 조달을 수백만 명의 농부와 딜러, 거래자, 가공업자 및 유통업자를 포함한 가치 사슬 참여자에게 적용할 수 있도록 합니다.
"데이터 및 디지털화"는 위성 이미지(예: SatSure, CropIn, RMSI, GreenSat, Dvara E Registry), 기상 관측소(예: WRMS, Skymet), 드론, 센서 및 IOT 장치(예: Frugal Labs, Fyllo, Yuktix, Fasal), 스마트폰(예: Plantix, CropDoctor), 분광기(예: Agnext, Raav Tech, InfyuLabs), 블록체인/태깅 솔루션(예: Innotrace, BWS, Tracex, SourceTrace)으로 하이퍼로컬 캡처 날씨 매개변수, 토지 경계, 토양 건강, 식물 건강, 품질 매개변수, 추적 가능성; 이는 은행가가 대출을 인수할 때 발생할 수 있는 위험을 평가, 모니터링 및 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
구매를 보장하는 "수요" 집계. 가격과 지불은 적시 대출 회수를 위한 핵심 동인이며 Innoterra, WayCool, NinjaCart, DeHaat, Agrowave, SMP Agro, Vegrow, Falca, Krishikan, Krishi Sahyog와 같은 시장 연계 신생 기업이 은행의 효율적인 대출 회수를 지원함으로써 중요한 역할을 할 수 있습니다. 농부, 은행가, 구매자 간의 3자 합의를 통한 대출 회수.
그러나 100% 디지털 접근 방식은 특히 농부 온보딩/KYC 확인과 같은 일부 구성 요소에서 작동할 가능성이 거의 없다는 점에 유의해야 합니다. 이것은 agfintech가 현지 판차야트, CSC, FPO, NGO 및 빌리지 레벨 기업가와의 파트너십 및 현지 존재를 통해 전달할 수 있는 또 다른 영역입니다. 농업 투입물(예: BigHaat, Agrostar, Unnati, Gramophone, Behtar Zindagi, Freshokartz)과 농업 투입물 기업(비료, 종자, 농약, 기계 및 사료를 판매하는 기업)을 판매하기 위한 농장 모델을 직접 구축하는 농업 기술 신생 기업은 이 목적을 위한 필드 포스. 또한 농부들과의 강력한 퍼스트 마일/라스트 마일 연결을 제공하는 프론티어 마켓(Frontier Markets), Hesa와 같은 시골 기술 스타트업도 효율적인 농부 온보딩을 위해 은행과 협력하고 있습니다.
Agri-fintech로 전환하는 Agritech
Samunnati, Jai Kisan과 같은 Agritechs 및 Avanti와 같은 NBFC는 스마트 데이터 개입, 시장 연결, 파트너십 및 phygital 접근 방식의 조합으로 농부, FPO 및 가치 사슬 참여자에 대한 대출이 대규모로 가능하다는 것을 보여주었습니다.
이는 위에 예시된 바와 같이 시장 연계, 수확 후, 농업 투입 및 데이터 중심 모델에서 성숙하고 확립된 농업 기술 기업 수십 명이 핵심 제품의 일부로 금융/신용 지원을 통합하도록 촉발했습니다. 또한 Agrifi, Gray Matter Technologies, Arboreum, IBISA와 같은 많은 새로운 농업 핀테크 업체가 농업 핀테크 및 농업 보험 기술 분야에서 고유한 모델과 알고리즘을 구축하기 위해 등장했습니다.
Arya, Origo, Star Agri, NCML, NBHC, Ergos와 같은 창고 서비스를 제공하는 수확 후 농업 기술 업체는 은행과의 파트너십을 통해 자금 조달을 가능하게 하거나 창고 영수증에 대해 대출하기 위해 자체 NBFC를 출시함으로써 자금 조달을 가능하게 하는 데 선회한 최초의 기업이었습니다. 거의 대부분이 물리적 인프라에 디지털 레이어를 추가하여 재고 도착, 무게 측정, 품질 분석, 수령 및 담보 생성 프로세스를 디지털화하여 은행가가 창고에 물리적 방문/감사를 수행할 필요 없이 대출 지출을 효율적으로 만드는 과정에 있습니다. . 창고 영수증 파이낸싱은 Whrrl과 같은 신생 기업에서 보여주듯이 블록체인 애플리케이션의 고전적인 사용 사례입니다.
유제품, 수산, 수산 및 가금류 분야의 스타트업을 비롯한 가축 기술 스타트업은 사료, 장비, 가공 등 구매를 위한 운전자본 대출 및 자산 대출(특히 소의 경우)을 위한 핀테크 모델을 구축하는 데 크게 뒤처지지 않습니다. Stellapps, Numer8, Aquaconnect, Livestoc, DGV는 축산업자에게 대출할 수 있는 플랫폼을 개발하는 플레이어 중 일부입니다.
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또 다른 새로운 농업 대출 기회는 "낮은 설비 투자 - 농장 수준 자산" 파이낸싱입니다. 디지털 기술이 농업 기술의 규모를 가능하게 했지만, 저는 하드 기술/장비 기술/인프라 기술 솔루션으로 농장 자산을 만드는 것이 디지털 기술 솔루션을 보완하고 농장 수준의 부가가치를 통해 총 마진을 높이는 열쇠가 될 것이라고 믿습니다. 일반적으로 농장/농장 근처에서 건설되는 미화 10,000달러 미만의 비용이 적게 드는 선별, 등급 분류, 포장 단위, 마이크로 창고, 냉장실, 대량 우유 냉각기 등에 대한 자금 조달은 기다리는 데 큰 기회입니다.
농장 수준의 자산 창출은 또한 농장 소득을 높이고 농촌 일자리 창출을 주도할 잠재력이 있습니다. S4S Technologies, Our Food, Inficold, Promethean, Ecozen, Takachar 등이 만든 농장 수준 자산은 떠오르는 기회를 잘 보여줍니다. 지금까지 농업 핀테크의 초점은 운전자본 대출에 머물러 있었지만 농장 자산 금융을 위한 기간 대출에 대한 혁신적인 솔루션을 보는 것은 시간 문제입니다.
동인, 인에이블러 및 과제
Agri-fintech로 전환하는 agritechs를 위한 4가지 핵심 동인/인에이블러가 있습니다.
농부의 참여와 끈기
공급망 모델(farm to fork 및 direct-to-farm 포함)을 구축한 대부분의 Agritech는 일반적으로 파종 시와 파종 시 1년에 3-4개월 미만 동안 농부와 상호 작용할 기회를 갖습니다. 작물 수확. 약혼은 전형적인 Rabi-kharif 작물 주기에 따라 주기적으로 유지됩니다. 짧은 기간의 작물로 인해 채소 농부의 경우 참여도가 약간 더 높고 농산물의 일일 처리량 때문에 유제품/계란/어업 공급망에서 훨씬 더 높습니다.
지속적이지 않은 계약으로 농부를 잃을 위험이 항상 있습니다. 이것이 바로 플랫폼 접근 방식이 투입물 판매, 산출물 구매, 자문 제공 및 자금 조달 촉진 시점에 농부와 교류할 수 있는 기회가 있는 경우 중요해지는 이유입니다. 자금 조달은 확실히 농부들과의 높은 끈끈한 관계를 보여주는 아르티야스(지역 대출 기관)의 다년생 참여를 이끌어내는 핵심 앵커 중 하나입니다.
또한, 농부 관계에서 수익을 창출하는 스타트업의 능력은 포트폴리오의 일부로 자금 조달을 용이하게 함으로써 여러 배로 증가합니다. 내 추정에 따르면 agritechs는 평균 Rs를 벌 가능성이 있습니다. 투입물 판매, 산출물 구매, 자문 촉진, 대출 및 보험을 포함하는 플랫폼 접근 방식을 통해 연간 농장 규모 1헥타르당 10,000달러, 동시에 농부는 약 Rs의 조정으로 소득 및/또는 저축을 합니다. 이 과정에서 헥타르당 30,000.
대부분의 성숙한 농업기술자에 대한 총 마진 압력이 증가하고 GMV 관련 가치 평가가 하락할 가능성이 있습니다. 스타트업은 파이낸싱 솔루션을 기반으로 수직적으로 통합하거나 플랫폼 접근 방식으로 마이그레이션하는 것 외에 선택의 여지가 없습니다.
Agritechs와 은행의 파트너십
대부분의 스타트업은 농부들에게 신용 한도를 제공할 준비금이나 자본이 없기 때문에 신용 한도는 NBFC와 은행에 의존합니다. 농업 금융에 초점을 맞춘 NBFC는 소수에 불과하며 이것이 은행의 파트너십이 농업 핀테크 솔루션을 확장하는 데 핵심이 되는 이유입니다. Agri fintech는 주류 은행의 적극적인 참여 없이는 번영할 수 없습니다.
2021년 9월 인도 중앙 은행은 농업 및 소액 대출의 소싱, 서비스 및 징수 목적으로 비즈니스 특파원이 되기 위한 농업 기술자를 위한 RFP(제안 요청)를 제시했습니다. 이는 대출 수명 주기의 거래 비용을 줄이기 위해 더 많은 농부들에게 다가가기 위해 기술 기업들과 협력하는 미국 최대 은행의 큰 진전입니다.
Bank of Baroda, ICICI Bank, HDFC Bank, Kotak bank, Yes Bank, RBL 은행 및 IndusInd Bank와 같은 다른 은행들도 농업 스타트업과 협력하여 혁신적인 농부 자금 조달 방식을 구축하고 있습니다. 이러한 시범 사업과 파트너십은 PSL 대출을 농업으로 전환하는 데 큰 도움이 되어 농민과 은행 기관에 이익이 될 수 있습니다.
Agristack의 개발
농장 ID를 구축하고 농부 ID에 연결하는 Agristack은 가장 큰 사용 사례 중 하나인 자금 조달을 통해 농부에게 거의 즉시 액세스할 수 있도록 하는 게임체인저가 될 수 있습니다. 농부를 확보/유지하고 농장 대출을 회수하는 데 드는 수천 루피의 은행 거래 비용은 Agristack 구현을 통해 수백 루피로 줄어들 수 있습니다.
스타트업이 개발한 여러 미니 Agristack은 주요 사용 사례 중 하나로 농부/가치 사슬 자금 조달의 용이성을 입증했습니다. 변화를 위해 많은 농업 기업이 농부 데이터베이스를 디지털화하고 직접 농부 연결을 위한 디지털 플랫폼으로 스택을 구축하는 과정에 있습니다(예: UPL의 nurture.farm 이니셔티브).
인도 정부도 IDEA 프레임워크에 따라 Agristack 개발을 시작했습니다. 대규모 농민 자금 조달을 추진하려면 이러한 개방형 공공 데이터 생태계가 절실히 필요합니다.
성장하는 아그리텍 지분 기반
VC 및 농업 기술 분야의 전략에 의한 자본 주입의 기하급수적 성장(지난 10년 동안 누적 $25억 달러 중 지난 36개월 동안 약 20억 달러) 덕분에 최소한 상위 15-20개 농업 기술 신생 기업은 농부와 가치 사슬에 더 많은 대출을 제공할 수 있도록 은행가들에게 위안을 줍니다. NBFC를 시작하고 관리할 수 있는 능력과 상관없이 스타트업의 대차대조표 상태는 대출 촉진을 위한 은행 파트너십을 최소한 추진할 수 있습니다.
위에서 논의한 바와 같이 농업 핀테크를 위한 많은 동인과 조력자에도 불구하고 핀테크 솔루션을 추진하는 데 있어 이러한 신생 기업이 직면한 세 가지 주요 과제가 있습니다.
은행 프로세스 및 시스템과 농업 핀테크의 연계 부족
은행은 대출 승인, 처리, 지출 및 징수를 위해 기존 시스템 및 프로세스에서 신생 기업이 제공하는 새로운 시대 솔루션을 수용하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 은행은 농업 기술뿐만 아니라 핀테크에서도 이러한 문제에 직면해 있습니다. 또한 대부분의 농업 기술 신생 기업은 전체론적인 종단 간 솔루션을 제공하지 않습니다. 예를 들어, 인수를 위한 데이터를 제공하는 스타트업은 대출 회수에서 역할을 하지 않습니다. 여기서 은행은 대출 주기를 끝까지 관리하기 위해 여러 플레이어를 상대하기가 어렵습니다. 또 다른 문제는 많은 은행이 새로운 농부 계좌를 추가하고 농부당 대출 금액을 늘리는 측면에서 충분한 규모를 보지 못한다는 것입니다. 금융 규모의 시연은 은행이 농업 핀테크 솔루션 채택에 열광하는 열쇠입니다.
보증 자금 필요
대다수의 은행과 금융 기관은 보증을 주장하는 동시에 농부와 가치 사슬에 대한 추가 자금 조달을 위해 농업 기술에 신용 한도를 제공합니다. FLDG(First Loss Default Guarantee)는 일반적으로 대출 금액의 20%에서 50% 사이입니다. 대부분의 스타트업, 특히 자본이 부족한 스타트업은 FLDG를 제공하기가 어렵습니다. 은행가를 위한 자금 조달을 피하기 위해 보증 기금을 출시하는 Rabobank와 같은 기관이 있습니다. 그러나 보증 구조를 설계하고 시작하는 데 있어 DFI, 다자간 재단, 재단의 훨씬 더 많은 참여가 필요합니다.사내 은행 인재 부족
리스크 인수에 대한 재능은 grifintech로 전환하는 대부분의 성숙한 농업 기술자들 사이에서 빠져 있습니다. 그들 중 일부는 책에서 대출을 시도했지만 거의 성공하지 못했습니다. 스타트업이 공동 창업자만큼 유능한 노련한 은행가를 고용하지 않는 한 이 중심축이 작동하는 것으로 보지 않습니다. 불행히도 시리즈 B 자금 조달 이후, 설립자들은 은행가를 공동 설립자로 수용하기 위해 더 이상 희석할 여지와 의도가 거의 남지 않았습니다. 이러한 피벗의 불가피성을 고려할 때 이러한 인재는 스타트업 형성 단계에서 채용하는 것이 가장 좋습니다.
농업 핀테크 기회는 얼마나 큰가요?
많은 공백과 농민에게 주어지는 직업 대출과 개인 대출 사이의 모호한 경계를 고려할 때 농업 핀테크 시장 잠재력에 특정 숫자를 매기는 것은 어렵습니다. 여기에서 몇 가지 수학을 시도하겠습니다.
현재 회계연도(FY)의 농업에 대한 PSL 대출은 미화 2,200억 달러이며 다음 회계연도에는 미화 2,500억 달러에 근접할 것으로 보입니다. 여기에는 농업 및 관련 목적을 위한 자산 구매 및 운전 자본을 위해 농부에게 제공되는 대출이 포함됩니다. 이 대출의 일부는 농부의 개인 용도로도 사용되지만 농부가 개인 대출로 PSL 대출을 얼마나 사용하는지에 대한 측정된 평가는 없습니다. 제도적 신용이 인도 농민의 3분의 1에 불과하다는 점을 감안할 때 이론적으로 모든 농민을 대상으로 하려면 7,500억 달러가 필요합니다. 농부의 1/3이 대출이 필요하지 않거나 신용 가치가 없다고 가정해 보겠습니다. 농부 대출 기회를 미화 5000억 달러로 고정할 수 있습니다.
PSL 기회에 추가하여 미개척의 기회를 미화 600억 달러의 수확 후 대출에 추가할 수 있습니다. 1년) 유제품, 가금류, 어업, 수산 관련 산업을 위한 약 200억 달러(유제품 및 동물성 단백질 산업의 평균 1개월 운전 자본 주기로 가정, 약 2,000억 달러 가치) 및 또 다른 약 200억 달러의 자산 농장 수준 기반 시설을 위한 자금 조달 기회(일부는 정부가 발표한 Rs. 1 lakh crores의 Agri Infra Fund에서 자금을 조달할 수 있음).
이 모든 것이 농업 핀테크 에 약 6000억 달러의 기회 를 추가합니다. PSL 대출의 일부는 앞서 언급한 바와 같이 개인 대출이기도 하므로 모두 직업 대출이 아닙니다. 그럼에도 불구하고 농업 핀테크가 농민 확보 비용을 최적화하기 위해 농민의 직업 및 개인 대출 요구를 모두 충족시키는 것은 이치에 맞습니다. 나는 대출의 성격이 농장/농촌 대출에서 중소기업 및 기업 대출로 바뀌기 때문에 다운스트림 농업 가치 사슬에서 자금 조달에 사용할 수 있는 기회를 추가하지 않고 있습니다. 이 숫자에 추가되지 않은 매개변수 보험 기회는 금융 솔루션과 함께 많은 보험 상품을 판매할 수 있는 또 다른 큰 미개척 기회입니다.
결론적으로, 여러 개의 순풍이 있는 기회의 크기를 감안할 때, 위에서 논의한 몇 가지 문제에도 불구하고 애그리테크가 애그리 핀테크로 선회하는 것이 필수적입니다. 기존에 도시 시장에 초점을 맞추던 일부 핀테크가 도시 핀테크 공간에서 치열한 경쟁을 감안할 때 농업/농촌 핀테크 기회를 보기 시작하더라도 놀라지 않을 것입니다.
그것이 농업 핀테크이든 핀 농업 기술이든, 한 가지 확실한 것은 공급망의 디지털화 및 Agtistack의 구현과 함께 은행 파트너십이 우리 중 많은 사람들이 예상하는 것보다 빨리 그리고 그 과정에서 이 거대한 기회를 촉발할 수 있다는 것입니다. 농업은 약간 규제 불가지론적입니다.
저자는 인도 및 해외에서 많은 식품 기술 및 농업 기술 신생 기업의 투자자, 멘토 및 이사회 멤버입니다. 그는 ThinkAg의 공동 설립자이자 농업 스타트업을 위한 FICCI 태스크포스 회장이자 Innoterra의 전략 고문인 Bharat Innovation Fund의 벤처 파트너로 활동하고 있습니다. 이 기사에 표현된 견해는 개인적인 것입니다.