매우 효과적인 사후 분석을 실행하는 방법

"과거를 기억하지 못하는 사람은 과거를 반복하게 마련이다." - 조지 산타야나.

실수하는 것보다 더 나쁜 것은 같은 것을 반복해서 하는 것입니다.

우린 알아. 우리는 거기에 있었다.

사후 분석을 프로젝트 종료에 통합 하면 실패와 가장 중요하게는 성공으로부터 배울 수 있습니다.

이 게시물에서는 디지털 인텔리전스 를 기반으로 사후 분석 을 사용 하여 과거로부터 학습하고 향후 프로젝트에서 더 나은 결과를 얻을 수 있는 방법을 설명합니다.

비즈니스의 사후 분석

의학에서는 사망 원인을 확인하기 위해 사후 부검 을 실시합니다. 비즈니스에서 우리는 그러한 중대한 사건을 다루지 않습니다. 우리는 발생한 일의 원인을 파악하고 그 일이 발생한 이유 를 이해하여 향후 프로젝트 에 더 잘 대비할 수 있기 를 원합니다 .

5단계의 성공적인 사후 분석

1. 관련 메트릭 을 결정 하고 프로젝트가 끝날 때 데이터를 수집하여 목표를 달성했는지 확인합니다. 산출물 을 기반으로 사후 분석 질문 에 답하여 승패를 정확히 파악할 수 있습니다 .
2. 성공을 가져온 특정 항목을 선택하십시오 .
3. 단점 , 단점 및 더 좋았을 수 있었던 점을 나열하십시오 .
4. 문제 또는 걸림돌이 되는 요소를 식별합니다. 설문지 를 사용 하여 다양한 이해 관계자 및 팀 구성원 으로부터 피드백을 얻을 수 있습니다.
5. 요약 및 결론 도출: 결론 을 내리기 위해 조사 결과 를 정리 하고 주요 시사점을 도출합니다. 예를 들어 프로세스 를 간소화 하거나 민첩성 을 유지하거나 워크플로 를 개선하기 위해 수행한 단계를 간략하게 설명할 수 있습니다. 이렇게 하면 성공을 다음 프로젝트에 통합할 수 있습니다.

5가지 이유 분석

위의 처음 네 단계에서는 데이터 기반 결과를 검토해야 합니다. 이렇게 하려면 왜 이런 결과가 발생했는지 스스로에게 물어보십시오. 귀하의 답변은 다음 질문의 출발점이 됩니다. 이 작업을 5번 수행하는 것이 좋습니다. 5가지 이유 분석은 프로젝트 실패 의 근본 원인 을 파악하기 위한 사후 분석 프로세스 에 매우 중요할 수 있습니다 .

리서치의 경우 특정 이벤트나 프로젝트 이전에 웹사이트나 앱이 어떻게 작동했는지, 그 이후에 어떤 변화가 있었는지 좋은 점과 나쁜 점 모두에 대해 분석하는 것을 의미합니다.

보고 영역에서 중요한 이벤트, 프로젝트 및 웨비나 후에 이러한 유형의 소급 분석을 사용할 수 있습니다. 정치 분야의 선거, 엔터테인먼트 분야의 오스카 시상식, 경제 분야의 국제 무역 박람회, 청중과 관련된 모든 소규모 또는 지역 행사가 될 수 있습니다. 귀하의 목표는 항상 지속적인 개선 입니다.

시기적절한 사후 분석 예시

일반적인 예를 살펴보겠습니다. 당신은 올림픽을 추적하는 최고의 퍼블리셔 의 프로젝트 매니저 입니다. 각 국가에서 획득한 메달 수를 보여주는 프로젝트 계획 의 일부로 대화형 대시보드를 만들었 습니다. 이 페이지에 대한 트래픽의 6.5%만이 소셜 미디어에서 온다는 것을 발견했습니다. 이는 스포츠 결과를 보고하는 다른 뉴스 사이트보다 훨씬 적습니다. 당신은 더 많은 것을 기대했기 때문에 묻기 시작합니다.

1. 트래픽이 적은 이유는 무엇입니까? 경쟁자보다 Twitter 계정에 덜 자주 게시했기 때문입니다.
2. 왜요? 귀하의 소셜 미디어 관리자는 트윗을 미리 준비하지 않고 실시간 업데이트 에 의존했습니다 .
3. 왜요? 당신은 트위터를 효과적인 마케팅 채널 로 생각하지 않았고 당신의 우선순위는 다른 곳에 두었습니다.
4. 왜요? 귀하의 데이터 분석가는 소셜 미디어 네트워크에서 뉴스 앱으로 트래픽이 증가 하는 시장 추세를 파악 하지 못했습니다.
5. 왜요? 고급 연구 인텔리전스 소프트웨어 를 사용하고 있지 않습니다 .

이것이 어떻게 문제의 진상을 파악할 수 있는지 보십니까? 약간의 연구를 수행하고 팀워크 와 전반적인 요구 사항 을 지원하는 최고의 분석 소프트웨어를 찾으십시오 .

게시자로서 사후 분석 수행

Simone Biles가 대회에서 탈락한 지 하루 만에 모든 뉴스와 미디어 사이트 는 자체적인 기사나 의견을 실었습니다. 그러나 드라마는 이제 막 시작되었을 뿐임이 분명했다.

이와 같은 이벤트는 게시자와 언론 매체 를 위한 잔치이며 스토리의 성공은 종종 시청자에게 달려 있습니다.

청중이 지지하는지 분노하는지 어떻게 알 수 있습니까? 그들은 운동 선수의 영상을 보거나 전문적인 의견을 읽고 싶습니까? 팀원, 적 또는 전문가의 반응을 선호합니까? 게시자를 위한 Similarweb의 디지털 제품군과 같은 통찰력을 활용하여 사후 분석을 즉시 수행합니다 .

청중 분석과 사후 분석의 만남

웹 사이트 성능을 평가할 때 인구 통계 분석 을 통해 잠재 고객을 분류하고 타겟팅 전략을 개선할 수 있습니다. 좋은 시작입니다. 그러나 대상 고객 에 대해 더 많이 이해해야 합니다 .

청중 행동을 분석하여 이벤트 에 대한 귀하의 보도에 액세스한 사람과 그들이 가장 많이 참여한 다른 사이트를 이해합니다.

잠재고객 분석 은 잠재 고객을 보다 효과적으로 타겟팅하는 데 도움이 됩니다. 청중을 진정으로 이해하는 것입니다. 이 예에서 이야기는 선정적일 뿐만 아니라 민감합니다. 잘못된 기사를 잘못된 시간에 잘못된 장소에 게시하면 독자의 눈에 브랜드가 손상될 수 있습니다.

5가지 이유 분석을 고려하십시오. 특히 참여 메트릭 벤치마크 를 조합에 추가하는 경우 질문에 보다 정확하게 답하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 소셜 방문자 수, 가장 인기 있고 가장 많은 트래픽을 유도한 게시물, 방문자가 웹사이트 또는 앱에서 보낸 시간, 평균적으로 본 페이지 수를 알 수 있습니다.

전문가 팁: 귀하의 숫자가 상대적으로 높거나 낮습니까? 이러한 통찰력이 없었다면 우리 예의 사후 분석은 첫 번째 질문 후에 중단되었을 것입니다. Similarweb의 분석을 통해 상황에 맞는 실적을 확인하세요.

적중할 참여 지표

이제 볼 대상을 설정 했으므로 방법 으로 이동할 수 있습니다 .

다음 지표는 콘텐츠 및 트래픽의 품질에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 이 데이터를 기반으로 결과가 좋았던 이유와 나빴던 이유에 대한 답변을 찾고 다음 이유 로 이동할 수 있습니다.

1. 이탈률

웹사이트의 반송률을 모니터링 하면 콘텐츠가 방문자의 기대를 얼마나 잘 충족하는지 감지하는 데 도움이 됩니다. 트래픽 유도 채널이 연결되는 페이지의 콘텐츠와 일치하는 명확한 메시지를 가지고 있는지 이해합니다. 뉴스 부문의 반송률은 일반적으로 높습니다. 미국 평균은 ~50%입니다.

2. 평균 방문 시간

Similarweb의 분석 소프트웨어는 방문자가 귀하의 사이트에서 보내는 시간을 측정하고 이를 경쟁사와 비교합니다. 귀하의 카테고리 또는 특정 게시자에 대한 평균 방문 시간 에 대한 벤치마킹 . 분석할 국가 또는 지역과 계산할 기간을 선택합니다.

3. 세션 시간

세션 기간 을 검토 한 다음 방문한 페이지 수를 확인하여 세션 동안 방문자가 본 페이지 수를 확인합니다. 헤드라인을 훑어보거나 배경 기사를 철저히 읽었습니까? 그렇다면 페이지에서 보낸 시간을 확인하여 어떤 기사가 다른 기사보다 더 인기가 있었는지 알아보세요.

4. 일일 활성 사용자(DAU)

독자는 매일 뉴스를 소비하며 일반적으로 뉴스 소스에 대한 충성도가 매우 높습니다. 중요한 이벤트가 진행되는 동안 일일 고유 방문자 가 평균 DAU 이상으로 증가할 것으로 예상할 수 있습니다 . 그렇지 않다면 심층적인 사후 분석이 필요하고 그 이유를 이해해야 합니다.

5. 업계 벤치마크

당사의 업계 간 벤치마킹 도구 는 시장의 다른 업체와 비교하여 귀하의 성과를 보여줍니다. 시장 을 매핑 하면 어디에서 개선할 수 있고 어떤 영역을 주도하고 있는지 알 수 있습니다.