최고의 예측 분석 소프트웨어는 무엇입니까? 7가지 뛰어난 예측 분석 도구.

게시 됨: 2022-05-18

시장에서 최고의 예측 분석 도구는 무엇입니까? 전문 예측 분석 소프트웨어를 사용하는 데 얼마를 지출했습니까? 귀하의 비즈니스에 가장 적합한 솔루션을 찾는 방법은 무엇입니까? 직장에서 사용할 수 있는 최신 예측 분석 애플리케이션에 대해 자세히 알아보려면 기사를 읽으십시오.

예측 분석 소프트웨어 – 목차:

  1. 예측 분석이란 무엇입니까?
  2. 예측 분석 소프트웨어
  3. 수학
  4. 시센스
  5. 미니탭
  6. IBM SPSS
  7. 알테릭스 디자이너
  8. SAP 분석 클라우드
  9. SAS 비주얼 애널리틱스
  10. 예측 분석 도구 – 작동 원리

예측 분석이란 무엇입니까?

예측 분석 은 미래 이벤트를 예측하고 프로세스에 대한 깊은 통찰력을 생성할 수 있는 연구 유형입니다. 이 방법은 다양한 문제를 해결하는 데 사용할 수 있는 특히 정확한 판독값을 제공하기 때문에 예측 분석의 많은 이점이 있습니다. 예측 분석으로 해결할 수 있는 많은 문제에는 사기 탐지, 위험 감소, 마케팅 캠페인 최적화, 의사 결정 개선 및 운영 효율성 개선이 있습니다.

예측 분석 을 사용하는 주요 영역 또는 산업에는 은행 및 금융, 소매, 의료, 제약, 보험, 유틸리티, 공공 및 정부, 항공 우주 부문이 포함됩니다. 필요한 모든 통찰력은 데이터를 기반으로 해야 하므로 모든 초기 정보를 처리, 계산 및 구성하려면 예측 분석 소프트웨어가 필요합니다.

최고의 솔루션만이 데이터세트의 빠르고 정확한 분석을 가능하게 합니다. 이 기사에서는 예산 및 운영 요구 사항과 관련된 요구 사항을 충족해야 하는 시장에서 사용할 수 있는 예측 분석 소프트웨어 를 나열했습니다.

예측 분석 소프트웨어

수학

Mathematica 는 한 번의 클릭으로 수학적 문제를 처리하는 Wolfram Research에서 개발한 소프트웨어입니다. 2D와 3D 모두에서 데이터 시각화 및 프레젠테이션이 가능합니다. 사용자 친화적이며 다재다능합니다. IT는 C++, Python 및 기타 언어와 통합될 수 있습니다.

소프트웨어의 주요 기능에는 임시 보고, 컨볼루션 신경망, 맞춤형 대시보드, 데이터 관리 및 시각화, 문서 분류, 이미지 분석, 모델 교육, 신경망 모델링, 보고, 분석, 자가 학습, 시각화가 포함됩니다.

소프트웨어 유형: 보고, 통계 분석, 비즈니스 인텔리전스.

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시센스

Sisence 는 전 세계에 서비스를 제공하는 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 주로 관리자와 데이터 과학자가 사용합니다. 양질의 시각화 기능과 해석 도구를 제공합니다.

소프트웨어의 주요 기능에는 대시보드, 임시 쿼리, 보고, 기계 학습, API, AI, 벤치마킹, 예산 책정, 예측, 챗봇, 협업 도구, 전환 추적, 맞춤형 브랜딩이 포함됩니다.

소프트웨어 유형: 데이터 분석 소프트웨어, 데이터 시각화 소프트웨어, 통합 소프트웨어, HR 분석 소프트웨어.

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미니탭

현재 Minitab 소프트웨어는 전 세계적으로 수천 개의 기업에서 사용하고 있습니다. 응용 프로그램의 분석 도구는 과학적 배경에 관계없이 모든 클라이언트가 사용하기 쉽기 때문에 통계 졸업생뿐만 아니라 프로그램을 사용할 수 있습니다. Minitab은 하나의 솔루션에서 통계, 예측 및 개선 분석을 제공합니다.

소프트웨어의 주요 기능에는 연관 검색, 협업 도구, 대시보드, 데이터 분석, 데이터 혼합, 데이터 캡처, 데이터 전송, 데이터 검색, 데이터 가져오기, 데이터 내보내기, 데이터 시각화, 예측 도구가 포함됩니다.

소프트웨어 유형: 데이터 분석 소프트웨어, 통계 분석 소프트웨어, 보고 소프트웨어.

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IBM SPSS

IBM에서 만든 SPSS 는 1968년에 처음 나온 유명하고 인기 있는 제품입니다. SPSS는 고급 통계 연구를 위한 전문 도구입니다. 최근에는 SPPS Statistics 및 SPSS Modeler의 두 가지 제품으로 사용할 수 있습니다. 첫 번째는 일반적인 통계 소프트웨어이고 두 번째는 데이터를 시각적 표현으로 변환합니다. SPPS는 통계 분석 및 데이터 모델링을 다루는 대기업과 학계 및 데이터 과학자에게 적합합니다.

소프트웨어의 주요 기능에는 즉각적인 보고, 예산 책정, 협업 지원, 대시보드, 데이터 검색 및 시각화, KPI, 기계 학습, 예측 분석, 통계 분석이 포함됩니다.

소프트웨어 유형: 통계 분석, 보고.

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알테릭스 디자이너

Alteryx 는 원래 SRC LLC라는 이름으로 알려졌으나 2010년에 현재 이름으로 변경되었습니다. Alteryx에서 생산하는 APA 플랫폼은 비코더를 위한 일종의 플랫폼 중 하나입니다. 여기에는 데이터에 적용할 수 있는 빌딩 블록이 포함됩니다. 플랫폼의 장점은 비정형 데이터를 쉽게 처리할 수 있다는 것입니다.

소프트웨어의 주요 기능에는 보고, 연관성 발견, 협업 지원, 고객 데이터베이스, 대시보드, 데이터 분석 도구, 데이터: 혼합, 정리, 발견, 추출, 통합 및 매핑이 포함됩니다.

소프트웨어 유형: 통계 분석, 비즈니스 인텔리전스 통합.

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SAP 분석 클라우드

아마도 현재 시장에 나와 있는 최고의 예측 분석 애플리케이션 중 하나일 것입니다. 70년대부터 시작된 독일 회사에서 생산하고 있습니다. 이 소프트웨어는 비기술자도 사용하기 쉽기 때문에 모든 규모의 기업에 적합합니다 . 데이터 마이닝, 증강 분석 및 예측 분석 모두에 좋습니다.

소프트웨어의 주요 기능에는 대시보드, 쿼리, 보고, API, 벤치마킹, 협업, 보고서, 템플릿, 데이터 혼합, 데이터 내보내기, 데이터 가져오기 및 검색이 포함됩니다.

소프트웨어 유형: 예측 분석, 데이터 시각화, 비즈니스 인텔리전스.

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SAS 비주얼 애널리틱스

SAS 는 대기업에 가장 적합합니다. 플랫폼의 모듈은 고급 텍스트 분석, 통계 분석 및 예측을 쉽게 처리합니다. 이 소프트웨어는 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 모두 처리할 수 있습니다.

소프트웨어의 주요 기능에는 대시보드, 보고, 기계 학습, AI, API, 연관 검색, 협업 지원, 보고서, 데이터 관리 및 변환이 포함됩니다.

소프트웨어 유형: 비즈니스 인텔리전스, 데이터 분석, 예측 분석, 보고 및 통계 분석.

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예측 분석 도구 – 작동 원리

위에 제시된 도구는 코드 없는 솔루션, 데이터 레이크 및 기계 학습 알고리즘을 제공합니다. 그 중 일부는 완전하고 확장된 다기능 작업 공간이고 다른 일부는 기본 기능만 제공합니다. 회사에 가장 적합한 예측 분석 소프트웨어 를 선택하려면 자신의 요구 사항을 잘 알아야 합니다.

예측 분석 은 과거 데이터를 사용하여 이벤트의 패턴, 계획 및 반복적인 발생을 검색합니다. 예측 프로세스를 용이하게 하기 위해 기계 학습 알고리즘과 회귀 분석이 사용됩니다. 예측 분석을 위한 양질의 소프트웨어 없이는 시장과 관련된 현실적인 의사 결정이 더 이상 불가능해 보입니다.

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저자: 앤디 니콜스

5가지 다른 학위와 무한한 동기 부여를 가진 문제 해결사. 이것은 그를 완벽한 비즈니스 소유자 및 관리자로 만듭니다. 직원과 파트너를 찾을 때 세계에 대한 개방성과 호기심을 가장 중요하게 생각하는 자질입니다.