제품 분석 지표: 성공을 위해 반드시 추적해야 하는 10가지 지표

게시 됨: 2024-04-27

귀하의 비즈니스에서는 속도보다 방향이 더 중요합니다!

귀하의 비즈니스가 향하는 방향에 대한 올바른 벤치마크를 찾고 있다면 제품 분석 지표를 고려해 볼 가치가 있습니다.

제품 지표를 분석하면 목표를 달성할 수 있는 방향으로 가고 있는지 여부를 이해하는 데 도움이 됩니다.

이러한 지표를 지속적으로 모니터링하면 비즈니스 과정이 바뀔 수 있습니다.

그것이 무엇이고 어떻게 도움이 되는지 자세히 알아보겠습니다.

목차 숨기기
1. 제품 분석이란 무엇입니까?
2. 제품 분석 지표가 중요한 이유는 무엇입니까?
3. 올바른 제품 지표를 선택하는 과제
4. SaaS 제품을 분석하기 위한 중요한 제품 지표
4.1. 월간 반복 수익(MRR)
4.2. 연간 반복 수익(ARR)
4.3. 고객 생애 가치(CLTV, CLV 또는 LTV)
4.4. 사용자당 평균 수익(ARPU)
4.5. 유료 사용자당 평균 수익(ARPPU)
4.6. 사용자 증가율
4.7. 고객 확보 비용(CAC)
4.8. 이탈률
4.9. 전환율
4.10. 유지율
5. 어떤 제품 지표에 집중하지 말아야 합니까?
5.1. 허영 지표
6. 결론
7. 자주 묻는 질문

제품 분석이란 무엇입니까?

이에 따라 기업은 디지털 경험의 성능을 측정하여 제품을 개선하고 최적화할 수 있습니다.

이는 기업이 제품과 상호 작용할 때 고객 행동과 관련된 질문을 이해하고 답변하는 데 도움이 됩니다.

제품 분석 지표가 중요한 이유는 무엇입니까?

제품 지표가 중요한 이유는 다음과 같습니다. 더 나은 의사결정으로 이어진다 제품 개발 단계 전반에 걸쳐

제품과 고객 또는 사용자의 상호 작용을 보여주기 때문에 이러한 측면이 비즈니스에 어떤 영향을 미치는지 확인할 수 있습니다.

제품 개발 외에도 이러한 통찰력은 마케팅, 고객 성공, 분석 등 의 영역에서 앞으로의 방향을 가늠하는 데 도움이 될 수 있습니다.

올바른 제품 지표를 선택하는 과제

올바른 제품 지표를 선택하는 것은 보람 있는 일이지만, 올바른 제품 지표를 선택하는 데는 어려움이 있을 수 있습니다.

팀이 직면한 몇 가지 과제는 다음과 같습니다.

  • 고품질 데이터를 수집하고 이를 사용자 친화적인 방식으로 제공할 수 있는 올바른 도구 찾기
  • 제품 목표에 맞게 데이터 조정
  • 추적할 올바른 데이터 식별
  • 데이터를 분석하여 통찰력을 드러내고 취해야 할 단계를 간략히 설명합니다.
  • 귀하의 제품에 적합한 벤치마크 찾기
  • 경쟁사와 비교하여 제품의 성능을 측정합니다.

지속적인 과제에도 불구하고 기업은 SaaS 제품을 분석하기 위해 중요한 제품 지표를 정확히 찾아냄으로써 운영을 계속 유지할 수 있습니다.

이에 대한 자세한 내용은 다음에 설명하겠습니다.

SaaS 제품 분석을 위한 중요한 제품 지표

SaaS 제품을 분석하는 데 중요한 제품 지표가 큰 변화를 가져올 수 있습니다. 여기 있습니다:

월간 반복 수익(MRR)

MRR은 해당 제품이 매달 벌어들이는 총 수익입니다. 이는 기업이 현금 흐름과 재무 건전성을 예측 하고 수익 추세를 파악하는 데 도움이 됩니다.

연간 반복 수익(ARR)

연간 반복 수익은 고객이 1년 이내에 창출하는 예측 가능하고 반복적인 수익에 대한 구독 경제 지표입니다. 간단히 말해서 기업은 연간 예상 수익 에 대해 명확한 아이디어를 얻을 수 있습니다.

고객 생애 가치(CLTV, CLV 또는 LTV)

고객 생애 가치는 고객이 회사와 관계를 맺는 동안 제품에 지출하는 평균 금액입니다. 이는 고객 확보에 얼마를 지출해야 하는지 이해하고 추구해야 할 고객을 식별하는 데 도움이 됩니다.

사용자당 평균 수익(ARPU)

ARPU는 각 고객으로부터 평균적으로 창출된 수익 금액을 정량화합니다. 이는 기업이 성장 패턴을 분석 하고 경쟁사와 성장을 비교하는 데 도움이 됩니다.

유료 사용자당 평균 수익(ARPPU)

ARPPU는 일정 기간 동안 사용자에게 비용을 지불함으로써 발생한 수익을 평가하는 데 도움이 됩니다. 이는 기업이 수익성 있게 고객을 확보하는 방법을 이해하는 데 도움이 됩니다.

또한 회사의 전체 고객 기반이 아닌 유료 고객을 평가하는 동시에 수익 창출 능력에 대한 그림을 제공하는 데에도 사용됩니다.

사용자 증가율

사용자 증가율은 매월 증가하는 신규 성장 고객의 비율입니다. 추세가 긍정적이라면 회사가 더 많은 고객을 확보하고 있음을 의미합니다.

회사의 성공을 측정하는 것 외에도 제품의 성공을 평가하는 데도 도움이 됩니다. 이를 계산함으로써 기업은 정보에 입각한 결정을 내리고 성장을 촉진하며 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

고객 확보 비용(CAC)

CAC는 회사가 신규 고객 확보를 위해 지출하는 평균 금액입니다. 이는 마케팅 및 영업 활동의 영향과 효율성을 측정하는 데 도움이 됩니다.

이는 또한 고객 확보에 지출된 금액이 유입되는 수익과 동일한지 파악하는 데 도움이 됩니다.

이탈률

이탈률은 특정 기간 이후 제품 사용을 중단하는 사용자의 비율을 나타냅니다. 이는 고객을 유지하는 회사의 능력을 추적하며 종종 고객 만족도를 알리는 데 사용됩니다.

전환율

이는 제품에서 특정 작업을 완료한 사람의 수를 측정하며, 이를 전환 이벤트라고 합니다. 전환율은 제품이 사용자가 원하는 작업을 수행하도록 얼마나 효과적으로 안내하는지를 측정합니다.

이러한 작업은 구매, 양식 작성, 전자책 다운로드 또는 기타 관련 작업에 이르기까지 다양합니다.

유지율

보유는 특정 기간 동안 사용자의 참여를 유지하는 제품의 능력을 나타냅니다. 다른 지표 중에서 유지율은 제품 시장 적합성을 포착하는 관련 지표입니다.

특히 SaaS 비즈니스 모델의 경우 유지율은 수익과 직접적인 상관관계가 있습니다.

Faster Capital에 따르면 고객 유지율에 영향을 미치는 요소는 다음과 같습니다.

고객 유지율 | 제품 분석 지표 | 푸틀러

따라야 할 제품 지표에 초점을 맞춰야 하지만, 목표 접근 방식을 위해 무시해야 하는 지표를 아는 것도 마찬가지로 중요합니다.

위 측정항목의 결과를 통해 개선 영역을 명확하게 파악할 수 있습니다.

어떤 제품 지표에 집중하지 말아야 합니까?

중요한 지표에 집중하는 동안, 궤도에서 벗어날 수 있는 지표를 피하는 것도 마찬가지로 중요합니다. 그 중 일부는 다음과 같습니다.

허영 지표

허영 측정항목은 서류상으로는 좋아 보이지만 구현할 수 없거나 실행해도 큰 차이를 만들 수 없는 측정항목을 나타냅니다.

피해야 할 몇 가지 허영 지표는 다음과 같습니다.

  • 반송률
    이는 한 페이지만 방문한 후 사이트를 떠나는 사람들의 비율을 측정하며 많은 정보를 제공하지 않습니다. 직접적인 답변을 드리기보다는 모호한 부분이 많습니다.
  • 페이지에 머문 시간
    도움이 되는 것처럼 보일 수도 있지만 오해의 소지가 있을 수도 있습니다. 페이지에 머무는 시간이 길어지면 브랜드가 사용자 참여에 성공했다는 의미일 수 있습니다. 그러나 사용자가 혼란스러워했거나 유휴 상태에서 탭을 열어두었기 때문에 페이지에 머무는 시간이 늘어날 수도 있습니다.

어둠 속에서 일하는 것보다 아무 목적도 없는 지표를 포기하는 것이 좋습니다.

Neilson Norman Group의 이 이미지는 이를 완벽하게 요약합니다.

허영 측정법 | 제품 분석 지표 | 푸틀러

결론

측정항목은 숫자 그 이상입니다. 이는 고객 행동에 대한 중요한 통찰력을 제공합니다.

위에서 언급한 제품 지표는 고객과 제품에 대한 많은 정보를 포착할 수 있습니다.

그러나 다른 요인과 마찬가지로 아직 빠른 답변이 없습니다. 이는 고객, 제품에 대한 목표 및 필요한 초점에 따라 다릅니다.

그러나 우리는 Putler가 작업을 보다 쉽고 직접적으로 만들어 줄 수 있다고 믿습니다.

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자주 묻는 질문

제품 분석에서는 무엇을 측정합니까?
제품 분석을 통해 측정해야 하는 사항은 다음과 같습니다.

  • 가격
  • 유료 모델
  • 사용자 인터페이스
  • 메시징
  • 이상적인 고객

그리고 더.

제품 분석가의 KPI는 무엇입니까?
제품 분석가의 KPI는 성과의 척도입니다. 활동, 비용, 수익, 사용량 및 기타 측정항목을 계산하여 정보에 입각한 결정을 내립니다.

제품 지표와 분석의 차이점은 무엇입니까?
제품 측정항목은 숫자, 통계 등의 데이터를 나타내는 정량적 측정값입니다. 반면에 분석은 해석에 관한 것입니다.