신속한 엔지니어링. 프롬프트엔지니어는 어떤 일을 하나요? | 비즈니스에서의 AI #42

프롬프트엔지니어링(Prompt Engineering)은 인공지능, 카피라이팅, 논리적 사고, 창의성이 결합된 매력적인 새로운 분야입니다. 하지만 신속한 엔지니어가 되려면 어떤 기술과 도구가 필요합니까? 실제로 거의 모든 회사에서 보유하게 될 위치입니까, 아니면 성장하는 AI 기술과 관련된 일시적인 요구에 더 가깝습니까?

신속한 엔지니어링이란 무엇이며 왜 e-비즈니스에 영향을 미치나요?

프롬프트 엔지니어링은 소위 프롬프트, 즉 인공 지능 모델에 대한 명령을 생성하고 최적화하는 것과 관련된 새로운 영역입니다. 아이디어는 쿼리 또는 명령의 적절한 공식화를 통해 AI 모델에서 원하는 의미 있고 정확한 응답을 얻는 것입니다.

예를 들어 다음을 수행할 수 있습니다.

• 챗봇에게 광고문안 생성을 요청하고,
• 사무실에 있는 직원을 묘사하는 일러스트레이션을 만드는 작업을 인공지능에게 맡기고,
• API를 통해 전송된 고객 데이터를 분석할 때 수행해야 하는 작업에 대해 모델을 안내합니다.

ChatGPT의 창시자인 OpenAI는 2023년 9월 이미지 생성을 위한 최신 모델인 DALL-E 3의 출시로 신속한 엔지니어링이 불필요해졌다고 발표했습니다. 그들이 쓴 대로:

“현대의 텍스트-이미지 변환 시스템은 단어와 설명을 무시하는 경향이 있어 사용자가 신속한 엔지니어링을 배우도록 강요합니다. DALL-E 3는 제공된 텍스트와 정확히 일치하는 이미지를 생성하는 기능을 향한 한 단계를 나타냅니다.”

Open AI는 ChatGPT에 이미지를 정확하게 설명하도록 가르쳐 이 분야에서 큰 진전을 이루었습니다. 결과적으로 채팅창에 입력된 간단한 프롬프트를 정교한 설명으로 변환하고 이를 기반으로 멋진 이미지를 생성할 수 있습니다. 그러나 그러한 솔루션(인공지능을 위한 인공지능 작성 프롬프트)이 비즈니스에서 프롬프트 엔지니어링의 종말을 의미합니까? 9월 진단은 아직 시기상조인 것으로 보인다.

2023년 11월 6일 Open AI가 주최한 DevDay 컨퍼런스에서는 야심 찬 프롬프트 엔지니어들에게 또 다른 희망과 의심이 추가되었습니다. 무엇보다도 맞춤형 애플리케이션 내에서 AI 보조자를 생성하기 위한 시스템인 Assistants API와 GPT를 선보였습니다. , ChatGPT에서 수행할 역할 구축 기능입니다.

출처: OpenAI(https://openai.com/blog/introducing-gpts)

기업에게 정밀 프롬프트 엔지니어링은 엄청난 기회를 의미합니다. AI 모델이 비즈니스와 고객의 요구를 더 잘 이해하고, 질문자의 기대에 맞는 답변을 제공할 수 있기 때문입니다. 프롬프트 엔지니어링은 단지 한 문장의 지침이 아니라 비즈니스 솔루션을 명확하게 하고 소프트웨어를 테스트하거나 복잡한 데이터 세트를 분석하는 데 도움이 되는 확장된 대화입니다. ChatGPT의 기술적 정교함에도 불구하고 Google Bard나 Bing 모두 간단한 명령으로 이러한 작업을 수행하는 방법을 해독할 수 없습니다.

신속한 엔지니어의 임무와 책임은 무엇입니까?

프롬프트 엔지니어는 기업에서 프롬프트 엔지니어링 기술을 구현하는 데 관련된 전문가가 포함된 새로운 직위입니다. 그들의 주요 임무는 인공 지능 모델에 대한 프롬프트를 설계, 테스트 및 개선하는 것입니다.

프롬프트 엔지니어의 작업에서 똑같이 중요한 영역은 인공 지능의 도움으로 성과를 개선하기 위해 회사 내 작업을 식별하는 것입니다. 이는 신속한 엔지니어의 작업에는 무엇보다도 개인 또는 팀과 긴밀하게 협력하는 것이 포함되기 때문입니다.

• 기술, 커뮤니케이션, 마케팅 콘텐츠 제작,
• 제품을 개발하고 개선하는 것뿐만 아니라
• HR, 채용, 데이터 분석에 참여합니다.

신속한 엔지니어는 전체 AI 콘텐츠 생성 프로세스의 품질과 효율성을 향상시키기 위해 지속적으로 노력하고 있습니다. 자신의 업무를 효과적으로 수행하기 위해서는 최근 엄청난 속도로 변화하고 있는 인공지능과 자연어 처리 분야의 최신 동향을 계속해서 파악해야 합니다.

훌륭한 프롬프트 엔지니어는 다양한 프롬프트 변형을 실험합니다. 그는 AI 모델의 반응을 테스트 및 분석하고 회사와 고객의 기대에 가장 잘 부응하도록 조정합니다. 이는 창의적이고 분석적이며 학제간 작업입니다.

다양한 산업분야에서의 신속한 엔지니어링 적용 사례

프롬프트 엔지니어링을 적용할 수 있는 가능성은 매우 넓으며 다음은 몇 가지 예입니다.

• 고객 서비스 – 적절하게 설계된 프롬프트를 통해 가상 비서 및 챗봇에 적절한 역할과 작업을 할당할 수 있으며, 이는 결국 고객의 문제를 해결할 뿐만 아니라 회사에서 요구하는 분위기를 유지하는 상황별 응답으로 변환됩니다.
• 마케팅 – 올바른 프롬프트를 갖춘 언어 모델은 매력적인 광고 슬로건, 소셜 미디어 게시물 또는 제품 설명을 생성할 수 있을 뿐만 아니라 마케팅 전략을 개발하고 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
• 교육 – 효율적인 프롬프트 엔지니어링 방법을 기반으로 하는 AI는 각 학생의 요구와 학습 스타일에 맞는 맞춤형 학습 경로를 설계할 수 있으며, 가장 중요한 것은 올바른 작업 솔루션으로 이어지는 추론을 설명합니다.
• 소프트웨어 개발 및 테스트 - 정확하게 공식화된 프롬프트는 더 큰 전체를 생성 및 테스트하고 AI 도구가 보다 효과적인 솔루션을 제안하도록 돕습니다.
• 전자상거래 자동화 – 신속한 엔지니어는 AI 모델이 사양, 이미지, 리뷰는 물론 블랙 프라이데이나 크리스마스와 관련된 추가 계절 지침을 기반으로 매장의 모든 제품에 대한 설명을 생성하도록 지침을 작성할 수 있습니다.

출처: DALL-E 3, 프롬프트: Marta M. Kania

프롬프트 엔지니어링이 젊은 기업가와 프리랜서에게 어떻게 도움이 될 수 있나요?

신속한 엔지니어링은 스타트업 기업과 프리랜서에게도 기회가 됩니다. 신속한 엔지니어링을 사용하여 비즈니스를 성장시키는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

• 제안 생성 촉진 – 적절한 프롬프트가 포함된 언어 모델은 비즈니스 프로필과 특정 고객 그룹의 기대치를 결합하여 제안 작성을 지원하거나 심지어는 초개인화(즉, 한 사람에게 전달됨)를 제안할 수도 있습니다.
• 비즈니스 아이디어 생성 – 올바른 프롬프트를 갖춘 AI는 제품, 서비스 또는 고객 문제에 대한 솔루션에 대한 창의적인 개념을 제안할 수 있습니다. 또한 시장에서 틈새 시장을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 비즈니스 멘토링 – 숙련된 프롬프트 엔지니어링을 통해 귀하의 질문과 고민에 답해줌으로써 귀하의 비즈니스 발전에 도움을 줄 수 있는 숙련된 멘토의 성격을 조성할 수 있습니다.
• 시장 분석 – 프롬프트 엔지니어가 적절하게 디자인한 프롬프트를 통해 AI 모델은 추세, 경쟁 및 소비자 선호도를 철저하게 분석할 수 있습니다.

신속한 엔지니어가 사용하는 도구 및 기술

신속한 엔지니어의 작업은 첨단 기술과 도구의 사용, 그리고 무엇보다도 이를 결합하여 최상의 결과를 얻는 능력에 기반을 두고 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

• GPT-4, Llama 2, Claude 2 또는 PaLM 2와 같은 언어 모델(LLM) – 신속한 엔지니어는 해당 모델의 작동 및 기능은 물론 강점과 약점을 잘 알고 있어야 합니다.
• PyTorch 또는 TensorFlow 라이브러리를 사용하여 Python과 같은 프로그래밍 언어 – AI 모델을 수정하고 가르칠 수 있습니다.
• AI 모델용 API (예: 인공 지능과의 손쉬운 상호 작용 및 기존 도구와의 통합을 가능하게 하는 OpenAI API)
• Google Analytics 및 Tableau와 같은 데이터 분석 및 통계 도구는 AI 모델의 성능 테스트 및 최적화를 지원합니다.

프리랜서의 세계를 탐색하고 Upwork 및 Fiverr과 같은 플랫폼을 효율적으로 사용하는 것도 유용한 기술입니다. 풀타임 프롬프트 엔지니어의 위치는 여전히 드물기 때문에 프롬프트 기술이 필요한 과제와 흥미로운 프로젝트를 더 쉽게 찾을 수 있습니다.

프롬프트엔지니어가 되기 위해서는 어떤 역량이 필요한가요?

신속한 엔지니어로 성공하려면 생각을 정확하게 표현하는 능력이 중요합니다. AI 프롬프트의 다양한 변형을 디자인하고 테스트할 때 필수적인 분석적이고 창의적인 사고를 갖는 것도 유용합니다.

자연어 처리(NLP)에 대한 지식과 사용 가능한 AI 모델 및 해당 기능의 끊임없이 변화하는 환경에 대한 방향도 중요합니다.

Python 프로그래밍은 많은 프로젝트와 팀워크에도 유용합니다. 결국 신속한 엔지니어로 일한다는 것은 비즈니스, IT, 마케팅 및 HR 부서와 긴밀하게 협력한다는 것을 의미합니다. 결국 올바른 프롬프트를 작성한다는 것은 다른 사람의 요구 사항을 LLM(대형 언어 모델)이 이해할 수 있는 언어로 번역하는 것을 의미합니다. 직업 윤리도 언급할 가치가 있다. 인공지능이 미치는 영향의 규모에 따라 신속한 엔지니어는 인공지능 기술의 책임감 있고 윤리적인 사용을 명심해야 합니다.

프롬프트 엔지니어링의 미래: 이 직업은 어떻게 진화할 것인가?

신속한 엔지니어링의 미래에 대한 의견은 매우 분분합니다. 어떤 사람들은 신속한 엔지니어들이 흥미로운 도전으로 가득 찬 미래에 직면해 있다고 말하고, 다른 사람들은 그것이 1~2년 안에 끝날 유행이라고 말합니다.

신속한 엔지니어링의 밝은 미래

많은 전문가들은 까다로운 전문 프로필에도 불구하고 신속한 엔지니어링이 AI 산업에서 가장 유망한 트렌드 중 하나라고 믿습니다. 회사에서 언어 모델이 더욱 보편화됨에 따라 이 분야의 전문가에 대한 수요는 계속해서 증가할 것입니다. 취업 기회는 정규직 직원과 프리랜서 또는 컨설턴트로 모두 가능합니다. 인공 지능의 엄청난 발전과 인간의 표현과 의도를 이해하는 능력에도 불구하고 신속한 엔지니어링은 그렇게 빨리 사라지지 않을 것이며 다음과 같은 몇 가지 이유로 앞으로 수년 동안 필요할 것입니다.

1. AI에 요구 사항을 전달하려면 여전히 프롬프트를 작성해야 합니다. AI는 마음을 읽을 수 없으며 우리는 단어를 사용하여 AI와 소통해야 합니다.
2. 사람들은 요구 사항을 전달하는 데 능숙하지 않으므로 메시지를 통해 효과적으로 전달하는 방법을 배워야 합니다.
3. 대부분의 사람들은 자신이 원하는 것이 무엇인지 직접 보기 전까지는 정확히 알지 못합니다. 그렇기 때문에 메시지를 다듬을 필요가 있는 경우가 많습니다.
4. AI가 고려해야 할 변수가 너무 많기 때문에 사람들이 프롬프트에서 이를 알려줘야 합니다.
5. 프롬프트를 만드는 것은 요구 사항을 명확히 하는 데 도움이 되며 그 자체로 가치가 있습니다.

즉 신속한 엔지니어링은 시간이 지날수록 자연스러워지겠지만 사라지지는 않을 것이다. 오히려 사람들이 직관적으로 익힐 수 있는 기술이 될 것입니다.

신속한 엔지니어링의 미래에 대한 위협

반면에 신속한 엔지니어링에 대한 높은 관심에도 불구하고 여러 가지 이유로 인해 그 인기가 오래 가지 못할 수도 있다는 주장이 있습니다. 첫째, 미래 세대의 AI 시스템은 점점 더 자연어를 이해하게 되어 정밀하게 설계된 프롬프트의 필요성이 줄어들게 될 것입니다. 둘째, GPT-4와 같은 새로운 언어 모델은 이미 자체 프롬프트를 공식화하는 데 능숙하므로 프롬프트 엔지니어링이 잠재적으로 불필요해졌습니다. 셋째, 프롬프트의 효과는 특정 AI 알고리즘에 따라 달라지므로 다양한 AI 모델 및 버전에서 유용성이 제한됩니다.

생성적 AI의 잠재력을 실현하기 위한 가장 다재다능하고 지속적인 기술은 문제 공식화(식별, 분석 및 지정 능력)입니다. 여기에는 문제의 본질을 진단하고, 복잡한 문제를 분해하고, 관점을 바꾸고 제약 조건을 설계하는 작업이 포함됩니다. 이러한 기술을 연습하면 AI와 더 효과적으로 소통하고 AI가 특정 과제를 해결하도록 안내하는 데 도움이 됩니다. 더욱 신속한 엔지니어링이던, 아니면 단순히 인공지능과의 소통 능력이던 간에.

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저자: 로버트 휘트니

IT 부서를 코칭하는 JavaScript 전문가이자 강사입니다. 그의 주요 목표는 코딩하는 동안 효과적으로 협력하는 방법을 다른 사람들에게 가르쳐 팀 생산성을 높이는 것입니다.

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