질적 및 양적 연구를 유리하게 활용하는 방법

질적 조사와 양적 조사는 널리 사용되는 시장 조사 방법입니다. 그들은 마케터, 스토리텔러, 언론인, 심리학자, 경제학자, 브랜드 관리자, 사회 과학자를 위한 강력한 통찰력 소스 역할을 합니다.

정량적 조사란 무엇입니까?

양적 연구는 숫자입니다. 그것은 얼마나 많은 사람들이 특정한 방식으로 생각하고 느끼며 행동하는지에 대한 아이디어를 제공합니다. 여기서 더 넓은 그룹을 더 정확하게 나타내는 큰 샘플을 처리하는 경향이 있습니다.

정량적 연구에서는 소비자 행동, 인식, 태도 및 관심을 정량화하기 위해 설문조사 또는 분석을 요구하여 아이디어를 뒷받침하는 데 필요한 정확한 수치를 제공합니다.

예를 들면 다음과 같습니다 . 2020년 말 이후 중국 이외의 지역에서 매일 TikTok에 로그인하는 횟수가 54% 증가했습니다.

질적 연구 란 무엇입니까?

일반적으로 질적 연구는 사람들이 생각하고 느끼고 행동하는 것을 탐구합니다. 숫자가 아니므로 사람들이 자신의 경험에 대해 이야기하고 의견을 공유하는 것처럼 단어와 이야기로 인사이트가 구성됩니다.

여기서 작은 샘플을 다루는 경향이 있습니다. 질적 연구는 일반적으로 일대일 인터뷰, 포커스 그룹 및 토론 포럼과 같은 출처에서 수집됩니다.

이는 가치 제안에 대한 고객의 인식이나 고객의 태도가 어떻게 변화하고 있는지와 같은 직접적인 통찰력을 생성하는 데 유용합니다.

예를 들면 다음과 같습니다. 소비자는 자신을 대하는 것과 탐닉하는 것이 더 중요하다고 생각합니다.

양적 연구가 그림의 윤곽이라면 질적 연구는 그림을 색칠합니다.

질적 연구 vs. 양적 연구: 어떻게 합니까?

두 연구 방법 모두 장단점이 있으며, 어떤 유형의 데이터를 수집하느냐에 따라 어느 것이 더 적합할 것입니다.

질적 연구의 이점

• 깊이와 세부 정보 얻기: 질적 연구 방법은 생각, 감정 및 행동을 분석하는 데 도움이 됩니다. 그렇게 하면 사물 뒤에 숨겨진 '이유'를 탐색할 수 있습니다. 이것은 무엇이 소비자에게 동기를 부여하는지, 그리고 결과적으로 무엇이 소비자의 행동을 유도하는지 이해하는 데 매우 중요합니다.
• 토론을 장려할 수 있습니다. 질적 데이터의 즐거움은 사람들이 자신의 감정을 안팎으로 확장할 수 있다는 것입니다. 종종 이러한 토론은 원래 생각하지 못한 새로운 주제 영역을 소개하여 더 깊은 통찰력을 제공할 수 있습니다.
• 유연하게 대처할 수 있습니다 . 위의 요점을 바탕으로 정성적 방법을 사용하면 수집하는 정보에 따라 질문을 실시간으로 조정할 수 있습니다. 흥미로운 것의 표면을 긁었다면 조금 더 깊이 파고들 수 있습니다. 그리고 목표에 맞지 않으면 질문의 초점을 바꿀 수 있습니다.

질적 연구의 단점

• 작은 표본 크기를 다루고 있습니다. 정성 분석은 더 심층적인 경향이 있어 훌륭하지만 결과적으로 더 많은 시간이 소요됩니다. 그리고 리소스 집약적이기 때문에 실제로 대화할 수 있는 사람의 수는 제한되어 있습니다. 당신이 원하는 만큼 많은 사람들을 조사하지 않을 가능성이 있습니다.
• 결과를 일반화하기가 더 어렵습니다. 모든 정성적 연구에서는 소수의 의견을 다루기 때문에 수집한 의견이 더 많은 사람들의 의견을 나타낸다고 정확하게 말할 수 없습니다.
• 당신은 숙련된 질적 연구원이 필요합니다. 당신의 목소리 톤, 당신이 말하는 사람들과의 관계, 심지어 질문을 하는 순서와 같이 정성적 설문조사에서 얻은 응답에 우연히 영향을 미칠 수 있는 많은 방법이 있습니다 . 불행히도 응답의 품질은 주로 연구원이 인터뷰 또는 포커스 그룹을 얼마나 잘 수행하는지에 달려 있습니다.
• 익명성은 없습니다. 사실을 직시하세요. 모든 사람이 항상 모든 사람에게 모든 것에 대해 편안하게 이야기하는 것은 아닙니다. 특히 일대일 세션이나 낯선 사람들로 가득 찬 토론 그룹에서 사람들이 부끄러워하는 주제가 있습니다. 그렇다면, 수줍음을 느끼거나 판단을 받을 때 전체 답변을 숨길 가능성이 높으므로 연구 결과가 왜곡될 수 있습니다. 어떤 사람들은 익명의 양적 연구만을 기꺼이 할 수도 있습니다.

양적 연구의 이점

• 더 큰 샘플을 얻을 수 있습니다. 정량적 설문조사를 통해 더 많은 사람들이 참여하는 훨씬 더 광범위한 연구를 수행할 수 있습니다. 당연히 더 많은 사람들에게 결과를 더 정확하게 일반화할 수 있습니다.
• 객관성과 정확성을 얻습니다 . 정량적 연구와 관련된 변수가 훨씬 적습니다. 수집하는 데이터는 종종 '폐쇄형'이며, 이는 사람들이 예/아니요 또는 Instagram/Facebook/TikTok과 같은 명확한 객관식 답변을 선택한다는 것을 의미합니다. 그리고 결과에 대해 이야기할 때 논쟁의 여지가 없습니다. 특정 수의 사람들이 한 가지 일을 하고, 특정 수의 사람들이 다른 일을 합니다.
• 더 빠르고 더 쉽습니다. 정량적 데이터 수집을 통해 자동화의 세계로 들어갈 수 있습니다. 도움을 줄 실제 연구원이 필요하지 않습니다. 디지털 또는 모바일 설문조사를 선택하기만 하면 됩니다. 이들은 여러 국가에서 동시에 수천 건의 인터뷰를 수행할 수 있습니다.
• 비용을 절약할 수 있습니다. 실행 속도가 더 빠르기 때문에 정량적 방법은 비용 효율적으로 유명합니다. 그렇기 때문에 정량적 조사에 참여하는 사람의 비용은 일반적으로 포커스 그룹의 가격보다 훨씬 낮습니다. 그리고 설문 조사를 수행하기보다는 설문 조사를 작성하기 위해 숙련된 연구원이 필요합니다.

양적 연구의 단점:

• 덜 상세한 그림을 얻을 수 있습니다. 이 연구 방법을 사용하면 결과가 수치 응답을 기반으로 하므로 결과적으로 그룹의 생각, 동기 및 동인에 대한 통찰력이 약간 줄어듭니다. 핵심 구성 요소가 부족합니다. 컨텍스트. 이 문제를 해결하기 위해 참가자가 상자를 선택하는 대신 더 자세한 응답을 작성할 수 있는 '개방형' 답변을 포함할 수 있습니다. 그러나 그렇게 하려면 응답자가 시간을 갖고 질문을 진정으로 이해해야 합니다.
• 다소 인공적 입니다. 통제할 수 있도록 부자연스러운 환경에서 정량적 연구를 수행해야 합니다. 이것은 중요하지만 수집한 결과가 '실제' 결과와 다를 수 있음을 의미합니다.
• 한계에 직면해 있습니다. 정량적 방법에는 미리 설정된 답변이 있어야 하며, 때로는 참가자가 생각하고, 느끼고, 행동하는 방식이 목록에 표시되지 않을 수 있습니다. 그들의 진정한 대답은 당신의 선택의 부족 뒤에 가려져 있으며, 그것은 그들이 자신의 감정을 실제로 반영하지 않는 것을 선택하도록 강요할 수 있습니다.

두 세계의 장점을 모두 누리세요

두 접근 방식 모두 장단점이 있습니다. 이 두 가지를 함께 결합하면(종종 혼합 방법 연구라고 함) 결과의 품질과 정확성을 심각하게 높이고 폭과 깊이를 모두 추가할 수 있습니다.

혼합 방법 연구의 장점

• 스토리 강화: 정성적 데이터를 사용하여 정량적 설문조사에서 드러난 통찰력을 채색할 수 있습니다.
• 내러티브 검토: 질적 연구에서 밝혀진 의견에서 가설을 생성한 다음 정량적 접근 방식을 사용하여 더 넓은 샘플과 상호 참조할 수 있습니다.
• 놀라움을 설명하십시오: 정성적 데이터를 사용하여 정량적 데이터의 예상치 못한 결과를 더 잘 이해할 수 있습니다.

결합된 접근 방식이 결과 중심 캠페인을 생성하는 방법

멋진 결과를 산출하는 방식으로 두 데이터 방법을 결합하려면 계획이 필요합니다.

성공적인 데이터 분석과 마찬가지로 올바른 답을 찾는 것은 올바른 질문을 하는 데 달려 있습니다.

그리고 올바른 질문을 하기 위해서는 핵심 목표를 식별해야 합니다.

예를 들어 ROI에 중점을 둔 캠페인을 추진하려는 회사는 Google Analytics, Data Studio 또는 Power BI와 같은 정량적 추적 도구를 사용할 수 있습니다. 올바르게 설정하면 웹사이트 방문, 페이지에 머문 시간, 소셜 미디어 트래픽, 리드 수, 수익과 같은 핵심 성과 지표를 빠르게 파악할 수 있습니다.

설문지, 리뷰, 사례 연구 또는 고객 인터뷰를 통해 고객이 브랜드에 대해 어떻게 느끼는지에 대한 질적 정보와 결합하면 알아야 할 사항에 대한 자세한 그림을 얻을 수 있습니다.

이러한 종류의 인텔리전스를 통해 브랜드는 캠페인이 얼마나 잘 작동하는지, 그리고 결정적으로 그 이유를 깊이 이해할 수 있습니다.

질적 분석을 사용하여 사용자 여정 간소화

연구는 전략적 비즈니스 질문에 답할 수 있지만 이를 잘 수행하려면 정보를 조사하고 가장 실행 가능한 통찰력을 수집해야 합니다.

정성적 분석은 고객이 특정 제품이나 서비스를 구매한 이유와 고객의 엔드 투 엔드 경험이 어땠는지에 대한 브랜드 답변을 제공할 수 있습니다.

이러한 결과는 실행 가능한 명확한 데이터를 제공하여 브랜드가 효과가 있는 작업을 더 많이 수행하고 사용자 여정의 꼬임을 해결할 수 있도록 합니다.

또한 고객 리뷰와 같은 정성적 증거를 통해 더 많은 전환을 유도할 수 있습니다. 사실로:

99.9%의 소비자가 리뷰를 읽고 98%가 리뷰를 소비자가 구매하는 경로의 필수 단계로 간주합니다.

따라서 질적 연구는 배후에서 구성하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 더 많은 돈을 버는 데도 도움이 될 수 있습니다. (사람들이 당신의 브랜드에 대해 좋은 말을 하는 한.)

정량적 분석을 사용하여 고장난 부분 수정

반면에 양적 분석은 구매 여정이 어떻게 보이는지에 대한 구체적인 답변을 제공하여 브랜드가 중요한 접점에서 문제를 일으키는 모든 영역을 찾아낼 수 있도록 합니다.

예를 들어, 높은 비율의 구매자가 특정 페이지에서 이탈하거나 같은 지점에서 장바구니를 포기하는 경우 마케터는 페이지를 다시 디자인하거나 거래 프로세스를 더 빠르게 만들어 이 문제를 매우 빠르게 해결할 수 있습니다.

마법이 일어나도록 힘을 합친다

양적 데이터는 장바구니 포기와 관련된 문제를 표시할 수 있지만 전자 상거래 브랜드는 여전히 소비자가 이탈하는 이유 에 대해 확신하지 못할 수 있습니다.

페이지가 약간 느린가요? 지불 옵션이 혼란스럽습니까? 아니면 열악한 페이지 디자인으로 인해 CTA를 찾기가 어렵습니까?

어려운 숫자와 '이유'를 결합하면 브랜드는 문제가 있는 위치와 해결 방법에 대한 명확한 아이디어를 얻을 수 있습니다.

더 깊은 통찰력은 경쟁 우위를 제공합니다

결합된 연구는 브랜드의 비즈니스 목표에 따라 다양한 방식으로 사용될 수 있습니다.

예를 들어, 데이터에 따르면 가처분 소득이 있고 기술에 관심이 있는 70세 이상은 제품 디자인이 시력 저하와 손재주를 방해하는 경우 더 많은 장치를 구입할 것입니다.

이러한 종류의 통찰력은 완전히 새로운 잠재고객과 제품 범주를 열어 브랜드에 더 많은 경쟁 우위를 제공할 수 있습니다.

개인화된 미래를 만나다

질적 연구 방법과 양적 연구 방법은 서로 다른 역할을 합니다. 특히 개인화에 대한 소비자 요구가 계속 증가함에 따라 두 가지를 함께 사용하는 것은 강력한 조치가 될 수 있습니다.

이러한 수요를 충족하기 위해 점점 더 많은 브랜드와 마케터가 잠재고객 프로파일링 데이터로 전환하고 잠재고객 행동과 인식을 대규모로 분석하여 소비자에 맞게 활동을 조정하고 있습니다.

정성적 페르소나와 정량적 데이터를 결합하면 잠재고객을 최대한 자세히 식별하고 정의할 수 있으며 최대한의 효과를 위해 도달하는 방법, 장소, 시기를 이해할 수 있습니다.