정량적 시장 조사 설명
게시 됨: 2022-11-01정량적 시장 조사는 숫자 게임입니다.
이것은 전통적인 시장 조사의 네 가지 핵심 유형 중 하나이며 조직이 전략적으로 가장 중요한 질문에 대한 답을 얻을 수 있도록 시도되고 신뢰할 수 있으며 입증된 방법입니다.
이미 정량적 연구에 익숙하거나, 실제 사례를 찾고 있거나, 비즈니스에서 사용을 고려하고 있다면 이 기사에서 알아야 할 모든 것을 다룰 것입니다.
정량적 시장 조사란 무엇입니까?
정량적 시장 조사는 조사 질문이나 목표에 답하는 데 도움이 되는 수치 데이터를 수집합니다. 대중적인 형태의 정량적 연구에는 설문 조사, 여론 조사, 설문지, 1차 및 2차 소스의 인구 통계 데이터가 포함됩니다. 데이터를 쉽게 정량화, 비교 및 분석하여 연구 질문을 반증하거나 입증하는 패턴, 경향 및 통찰력을 확립할 수 있습니다 . Similarweb과 같은 최신 시장 조사 도구 덕분에 크고 작은 조직에서 사용됩니다.
정량적 시장 조사는 어떤 질문에 답할 수 있습니까?
양적 데이터는 회사가 전략적 질문에 대한 답을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다. 조직이 패턴을 찾고, 추세를 파악하고, 예측하고, 평균을 설정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
양적 연구로 답할 수 있는 대부분의 질문은 어떻게, 언제, 무엇을, 어디서를 결정하는 데 도움이 됩니다. 이들 중 일부는 다음과 같습니다.
- 시장 규모 는 ?
- 시장의 니즈는 어떻게 변했는가?
- 얼마나 많은 사람들이 타겟 청중을 구성합니까?
- 얼마나 많은 사람들이 귀하의 제품 구매에 관심이 있습니까?
- 귀하의 제품에 대한 시장이 있습니까?
- 타겟 고객 이 온라인에서 대부분의 시간을 보내는 곳은 어디 입니까?
- 사람들이 귀하의 제품이나 서비스를 얼마나 자주 구매합니까?
- 귀하의 브랜드, 제품 또는 서비스를 알고 있는 사람은 몇 명입니까?
- 최고의 고객은 어떤 유형의 사람들입니까?
- 사람들이 귀하의 웹사이트에서 보내는 시간은 얼마입니까?
- 귀하의 제품 또는 서비스에 만족하는 고객의 비율은 몇 퍼센트입니까?
양적 시장 조사 설계의 유형
정량적 시장 조사는 숫자 형식으로 표시되는 한 보조 및 기본 데이터를 처리합니다. 알아야 할 정량적 연구 설계의 다섯 가지 핵심 기법이 있습니다.
실험적 연구
실험적 연구(일명 진정한 실험적 연구)는 이론을 증명하기 위해 분석하는 연구 기법입니다. 대부분의 경우 여러 이론이 관련되지만 아직 증명되거나 반증되지 않았습니다.
이러한 유형의 설계는 여러 변수를 검사하고 관찰하여 각각의 원인과 결과를 설정하는 통제된 환경을 만듭니다. 프로세스에서 다양한 데이터 유형이 조작되고 각각의 영향이 평가됩니다. 이 연구는 서로 다른 변수가 서로 영향을 미치는 정확한 조건을 결정하는 것을 목표로 합니다.
경험 양적 연구 설계의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.
- 블랙 프라이데이 마케팅 이 비즈니스 성공에 미치는 영향 .
- 서비스 제공 문제가 브랜드 신뢰도에 미치는 영향.
- 구매 시 선물이 고객 만족도에 미치는 영향.
다양한 효과를 위해 데이터 수집을 활용할 수 있으므로 올바른 양적 연구 방법을 선택하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 통계는 상관관계(차이에 대한 결론을 추론하는 데 도움이 됨)이거나 설명적(데이터 요약에 도움이 됨)일 수 있습니다.
서술적 연구
이러한 유형의 정량적 연구는 예를 들어 다음과 같은 특정 주제에 대해 자세히 알아보는 데 사용됩니다.
- 인구
- 상황
- 현상
관찰을 통해 다양한 변수를 측정하고 각각을 자세히 조사합니다. 특성을 설명하는 것을 목표로 하며 연구 문제의 '이유'보다는 연구 문제의 '무엇'에 더 초점을 맞춥니다. 적절한 이름으로, 왜 발생하는지에 대한 조사 없이 연구 주제를 설명합니다.
기술 연구의 예는 다음과 같습니다.
- 비즈니스의 블랙 프라이데이 마케팅 캠페인에 대한 설명입니다.
- 회사 또는 고객이 직면한 서비스 제공 문제에 대한 설명입니다.
- 온라인 구매 시 선물을 제공하는 업체에 대한 설명.
준 실험적 연구
이는 변수 간의 인과 관계를 평가하려는 실험 연구(일명 캐주얼 비교 연구)와 유사합니다. 그러나 준 실험 연구의 경우 중요한 차이점은 사용되는 독립 변수와 종속 변수라는 것입니다.
이러한 유형의 정량적 연구 설계에는 최소한 두 가지 유형의 데이터가 필요합니다. 일반적인 원인과 결과 방법론을 사용하여 차이점을 조사하기 위해 각각을 함께 분석합니다. 연구는 일반적으로 자연에 가까운 환경에서 수행되며 두 그룹에서 정보를 수집합니다.
- 원래 환경과 밀접하게 일치하는 자연 발생 그룹입니다.
- 자연적으로 존재하지 않는 그룹.
이렇게 하면 인과 관계를 만들 수 있습니다. 그러나 결과에 영향을 미치는 다른 변수로 인해 만들어진 모든 캐주얼 링크가 올바른 것은 아닙니다.
설명적 양적 설계의 예는 다음과 같습니다.
- 블랙 프라이데이 캠페인의 성공이 직원 생산성에 미치는 영향.
- 서비스 제공 문제가 브랜드에 대한 대중의 인식에 미치는 영향.
- 사은품이 고객 충성도에 미치는 영향.
상관 연구
상관관계 연구는 일반적으로 밀접하게 관련된 두 엔터티 간의 관계를 확인하기 위해 수행됩니다. 각각이 서로에게 미치는 영향을 살펴보고 발생하는 변경 사항을 자세히 설명합니다.
이러한 유형의 정량적 연구 설계는 여러 데이터 유형 간의 관계를 조사합니다. 그것은 그들이 서로 일치하는 정도 또는 그들이 다른 부분을 조사할 것입니다. 이보다 더 깊은 캐주얼 링크를 조사하지 않습니다.
양적 상관 설계의 예는 다음과 같습니다.
- 블랙 프라이데이 캠페인 성공과 연간 수익 간의 관계.
- 배송 문제와 브랜드 평판 간의 관계.
- 사은품과 그들의 인지된 충성도 사이의 관계.
정량적 연구 데이터 수집 방법
어떤 유형의 양적 연구가 가장 좋은지 고려할 때 고려해야 할 몇 가지 옵션이 있습니다. 가장 먼저 해야 할 일은 데이터 수집 방법을 선택하는 것입니다. 아래에 가장 일반적인 양적 연구 데이터 수집 방법 중 세 가지를 요약했습니다.
인터뷰
이는 전화, 화상 회의 또는 대면 인터뷰에 적용됩니다. 개인과 연결하여 데이터를 수집하는 이상적인 방법이지만 설정하고 수행하는 데 걸리는 시간으로 인해 리소스를 활용하는 방법입니다.
설문조사
시장 조사 설문조사 는 양적 데이터를 수집하는 비용 효율적인 방법입니다. 많은 사람들로부터 신속하게 정보를 얻을 수 있으며 설문조사 자체는 상대적으로 쉽게 설정할 수 있습니다. 결과가 의미 있는 데이터를 제공하려면 설문조사 질문 을 신중하게 고려해야 합니다 . 이러한 유형의 시장 조사를 위해 어떤 형태의 설문조사를 만들든 참가자들에게 예/아니오 대답 또는 수치 결과를 요청하는 대답을 제공하는 질문은 닫힌 상태로 유지되어야 합니다.
정량적 시장 조사 설문 조사 질문의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.
- 동료에게 Similarweb을 추천하시겠습니까?
- 예
- 아니
2. 1-10의 척도에서 1이 가장 낮고 10이 가장 높습니다. 오늘 Similarweb 고객 지원 팀과의 경험을 어떻게 평가하시겠습니까?
3. 오늘 우리 사이트에서 찾고 있던 정보를 찾을 수 있었습니까?
- 예
- 아니
4. 1-10의 척도에서 1이 가장 낮고 10이 가장 높습니다. 오늘 우리 사이트에서 찾고 있는 정보를 얼마나 쉽게 찾을 수 있었습니까?
5. 지원 담당자가 귀하의 질문을 완전히 해결했습니까?
- 예
- 아니
투표소
유사하지만 설문 조사는 더 짧은 설문 조사 버전입니다. 연구원에게 대규모 그룹의 특정 시점 관점을 제공하는 데 자주 사용됩니다. 데이터는 직접 방문, 전화 또는 온라인으로 수집할 수 있습니다. 설문 조사 비용은 YouGov와 같은 기존 설문 조사에서 질문을 구매하는지 또는 처음부터 생성하는 맞춤형 설문 조사를 선택하는지에 따라 달라질 수 있습니다.
재미있는 사실: 여론조사의 기원은 19세기로 거슬러 올라갑니다. 당시 미국에서 대통령 선거 결과를 예측하기 위해 여론조사가 처음 사용되었습니다.
양적 시장 조사의 장단점
모든 시장 조사와 마찬가지로 고려해야 할 장단점이 있습니다. 정량적 시장 조사를 사용하면 많은 이점이 있지만 프로젝트에 가장 적합한 선택을 하려면 단점과 이점을 비교하는 것이 중요합니다.
양적 시장 조사의 이점
귀하가 얻는 정보는 질문과 귀하가 선택한 청중으로부터 직접적으로 발생합니다. 이 두 가지 요소를 올바르게 파악하면 연구에서 보상을 얻을 수 있습니다. 다음은 양적 조사가 제공하는 이점에 대한 간략한 요약입니다.
- 더 큰 샘플 풀로 방대한 양의 데이터를 효율적으로 수집합니다.
- 대상 고객 및 인구 통계에 대한 일반화된 보기를 가져옵니다.
- 결과는 고도로 구조화되어 있으므로 신속하게 처리할 수 있습니다.
- 다양한 참가자 그룹의 결과를 쉽게 비교할 수 있습니다.
- 그 목표는 변수가 적은 확실한 숫자에 의존하는 것입니다.
- 숫자 기반 연구는 분석에 이상적입니다.
양적 시장 조사의 단점
모든 정량적 시장 조사 수집 방법이 더 넓은 의견을 보여주는 통찰력 있는 데이터를 생성할 수 있지만 고려해야 할 한계가 있습니다.
- 응답자가 대상 고객을 대표하지 않는 경우 이는 잠재적으로 결과의 정확성에 영향을 미칠 수 있습니다. 이는 샘플링 오류라고도 합니다.
- 질문 문구는 결과에 영향을 미칠 수 있습니다. 인터뷰, 설문 조사 또는 설문 조사를 설계할 때 이를 신중하게 고려하십시오.
- 정량적 연구는 숫자 뒤에 있는 '이유' 또는 '방법'에 대한 데이터를 수신할 수 있는 기능이 없는 폐쇄형 연구입니다. 결과는 양방향 대화 없이 이야기의 작은 부분만 제공할 수 있습니다.
- 잘못된 결과나 편견을 피하려면 데이터를 수집하고 분석하기 위한 가설과 적절한 모델이 필요합니다.
양적 시장 조사를 위한 Similarweb 사용
정량적 시장 조사가 제공하는 모든 이점에도 불구하고 한계를 무시하기는 어렵습니다. 적시성, 편향성, 이 방법의 폐쇄적 특성과 같은 것들은 모두 중요한 결정을 내려야 하고 긴 연구 프로젝트를 수행할 시간이 없을 때 중요합니다.
그것이 우리가 들어오는 곳입니다.
시장 조사 질문에 따라, 일반적으로 Similarweb과 같은 디지털 조사 인텔리전스 소프트웨어에서 얻은 통찰력으로 목표를 달성하는 더 빠른 방법이 있습니다. 대상 고객, 시장, 산업 또는 경쟁업체에 대해 더 자세히 알고 싶은 경우 정확하고 이해하기 쉽고 정확한 최신 정보를 얻을 수 있습니다.
연구 질문을 고려하고 지금 어떤 통찰력과 정보를 사용할 수 있는지 확인하십시오. 손끝에서 데이터의 세계를 사용하여 Similarweb 디지털 연구 인텔리전스 를 활용하여 연구에 정보를 제공하고 입지를 강화하는 중요한 사실을 발견할 수 있습니다. 용도 :
시장 조사
벤치마킹
잠재고객 인사이트
회사 조사
소비자 여정 추적
왜 유사웹인가?
- 데이터 수집 방법론은 신뢰할 수 있고 투명하며 신뢰할 수 있습니다.
- 즉석에서 업데이트되며 동적이므로 시장에 대한 가장 최신 데이터에 액세스할 수 있습니다.
- 연구 요구 사항에 맞게 결과를 쉽게 수정하고 필터링할 수 있습니다.
- 데이터는 사용하기 쉽고 직관적인 플랫폼을 통해 명확하게 표시됩니다.
- 유사한 웹 데이터는 API를 통해 사용할 수 있으므로 통찰력을 추출하고 선택한 시각화 도구에 연결하여 분석을 간소화하고 데이터 소스를 통합할 수 있습니다.
결정을 내리는 데 필요한 통찰력을 발견하고 승리에 도움이 되는 전략을 개발하는 데 사용하십시오.
마무리
모든 유형의 시장 조사에서는 균형 잡힌 접근 방식을 취하는 것이 중요합니다. 수치 데이터를 얻기 위해 정량적 시장 조사를 사용하는 조직은 수치 이면의 감정을 이해하기 위해 정성적 데이터와 균형을 맞춰야 합니다. 따라서 양적 연구에는 장점이 있지만 무엇을, 언제, 어떻게, 왜 알려주는 완전한 그림을 제공하려면 다른 연구 유형과 함께 수행해야 합니다.
Similarweb의 디지털 인텔리전스 솔루션 제품군은 편향되지 않고 정확하며 신뢰할 수 있는 정직한 통찰력을 제공합니다. 오늘 그것을 시험해 보고 그것이 어떻게 연구를 강화하고 시간을 절약할 수 있는지 직접 확인하십시오.
FAQ
시장 조사의 네 가지 유형은 무엇입니까?
시장 조사의 네 가지 핵심 유형에는 기본, 보조, 정량 및 정성이 포함됩니다. 고려해야 할 하위 범주가 있지만 대부분의 연구 유형은 이 네 가지 주요 범주 중 하나에 속합니다.
양적 시장 조사와 질적 시장 조사의 차이점은 무엇입니까?
정량적 시장 조사는 숫자에 중점을 둡니다. 연구 질문을 알리거나 이론을 개발하기 위해 수치 데이터를 수집합니다. 반면에 질적 연구는 사람들이 제품, 서비스 또는 브랜드에 대해 특정한 방식으로 느끼는 방식과 이유를 살펴보는 소비자 정서에 관한 것입니다.
정량적 시장 조사의 이점은 무엇입니까?
수치 형태의 데이터를 다루기 때문에 정량적 연구 데이터를 빠르고 일관되게 분석할 수 있습니다. 미래에 또는 다른 시장에서 쉽게 복제할 수 있으며 대규모 샘플 크기에서 광범위한 연구를 수행하는 효과적인 방법입니다. 데이터가 종료되므로 변수도 적습니다. 수집과 분석 모두 자동화할 수 있으며 질적 연구보다 비용이 적게 듭니다.
정량적 시장 조사는 어떤 유형의 질문에 답할 수 있습니까?
양적 연구는 무엇을, 얼마나, 언제, 어디서 설명하는 것을 목표로 하는 질문에 답하는 데 도움이 될 수 있습니다. 태도, 행동 및 의견을 정량화하려고 하지만 평균을 설정하고 미래를 예측하고 추세를 파악하는 데에도 사용할 수 있습니다.
양적 시장 조사는 누구를 위한 것입니까?
정량적 연구 데이터는 시장이나 비즈니스를 밝히는 데 도움이 되는 정보를 제공합니다. 이는 모든 규모의 기존 회사와 신생 기업 모두에게 유용합니다. 실질적으로 시장 규모, 예측, 시장 검증 등에 도움이 될 수 있습니다.