검색 및 소셜 데이터를 통한 경쟁자 분석 재고

실행 가능한 통찰력을 제공하는 경쟁업체 인텔리전스는 단순히 적이 무엇을 하고 있는지 아는 것 이상입니다. 귀중한 경쟁자 정보는 전체 경쟁 영역인 큰 그림을 고려합니다. 검색, 소셜 및 콘텐츠 마케팅의 정보를 포함하도록 경쟁자 분석을 수집하고 이에 따라 행동하는 접근 방식을 재고하십시오.

경쟁사 데이터는 단순한 데이터가 아닙니다.

SEO와 마케터는 수집하는 많은 데이터가 자신이 하는 일에 대한 결정을 내리는 데 실제로 도움이 되지 않기 때문에 처리할 수 있는 것보다 더 많은 데이터가 있다고 생각할 수 있습니다. 경쟁사 데이터를 효과적으로 사용한다는 것은 이미 수집하고 있는 데이터 계층에 경쟁사 데이터를 통합한다는 의미입니다. 검색, 소셜 및 이메일 분석을 경쟁사 데이터와 별도로 보는 대신 경쟁업체가 각 채널에서 귀하의 노력과 비교하여 어떻게 수행하고 있는지 살펴보십시오.

경쟁사 데이터를 자체 규칙 세트에 따른 별도의 노력이 아니라 이미 수집 및 보고하고 있는 데이터의 일부로 사용하십시오. 많은 팀의 과제는 검색 데이터, 소셜 데이터 수집, 이메일 수집을 위한 별도의 도구 세트와 콘텐츠 생성 및 추적 관리를 위한 다른 도구가 있다는 것입니다. 일부 데이터를 별도로 수집 및 분석하고 필요한 곳에서 심층 분석을 수행할 수 있는 것이 중요하지만 큰 그림을 볼 수 있는 것도 중요합니다.
“검색, 소셜 및 콘텐츠 간의 연결이 점점 증가하고 있기 때문에 단일 도구에서 이 정보의 단면을 볼 수 있다는 것은 정말 도움이 될 수 있습니다. 귀하의 목표는 귀하의 콘텐츠로 트래픽을 유도하는 키워드와 자연 용어가 콘텐츠에 어떤 영향을 미치는지, 귀하가 만들고 소셜에서 공유하는 콘텐츠 유형이 기본 검색에서 어떻게 발견되는지 확인하는 것입니다."라고 GinzaMetrics COO인 Erin O'Brien이 말합니다.
데이터를 활용하기 위해 SEO와 마케터는 모든 채널의 모든 데이터를 한 곳에서 수집하고 분석할 수 있는 장소가 필요합니다. 잠재고객이 검색어를 사용하는 방식과 사람들이 귀하의 브랜드에 대해 논의하는 방식을 확인한 후에는 콘텐츠를 공유하거나 소셜에서 청중을 참여시킬 때 동일한 용어를 사용할 수 있습니다. SEO와 마케팅 부서가 전문화되어 있는 조직에서 일하는 많은 개인이 직면한 과제는 모든 데이터를 한 곳에서 수집하여 모든 검색 및 마케팅 노력을 각각 고유한 목표를 가진 별도의 많은 섬 대신 하나의 큰 생태계로 보는 것입니다.

검색, 소셜 및 마케팅을 위한 데이터 공유

SEO 및 마케팅 도구의 확산, SEO 및 마케팅 기능의 세분화로 인해 데이터 공유가 어려운 환경이 되었습니다. 조직에서 데이터 공유 문화를 만들려면 첫 번째 단계를 수행하고 수집한 데이터로 조직의 다른 사람에게 연락해야 할 수 있습니다.
소셜 미디어 채널을 모니터링하고 특정 주제와 관련된 질문이나 대화를 발견하면 해당 정보를 콘텐츠 제작 팀이나 SEO 부서와 공유하여 해당 주제와 관련된 키워드를 추적하고 있는지 확인하십시오. 한 영역에서 중요한 데이터는 다른 영역에 영향을 미치므로 데이터 공유는 조직 워크플로의 자연스러운 부분이어야 합니다.

“여기서 우리가 작업하고 있는 것 중 하나는 소셜 트렌드와 의견 공유를 SEO 플랫폼에 연결하는 것입니다. 이는 우리가 항상 옹호하는 키워드 그룹 및 콘텐츠 그룹을 설정하는 경우에 매우 유용하며 키워드 및 콘텐츠 그룹 마법사를 사용하여 쉽게 만들려고 노력합니다."라고 Erin은 말합니다.
키워드 및 콘텐츠 그룹을 설정하면 다양한 기능을 위해 공유할 수 있는 데이터를 얻을 수 있습니다. 전체 생태계를 관찰하고 특정 제품 기능, 제품 라인, 캠페인, 지역 또는 기타 그룹에 대해 메시지가 수행되는 방식을 관찰하면 향후 유기적 검색, 소셜 대화 및 콘텐츠 생성 전략을 알리는 데 사용할 수 있습니다.
검색, 소셜 및 콘텐츠 인사이트 전반에 걸쳐 특정 키워드와 콘텐츠 그룹을 추적하기 시작하면 사람들이 귀하의 콘텐츠를 찾고 반응하는 방식, 웹사이트 활동 및 전환에 미치는 영향을 확인할 수 있습니다. 사람들이 노력에 대한 ROI를 보여주는 것에 대해 이야기할 때, 이것은 SEO와 마케터가 노력에 대해 그런 종류의 결론을 내릴 수 있도록 하는 종류의 정보입니다.
소셜의 데이터가 다른 부서와 분리되어 보관되면 콘텐츠가 진공 상태에서 생성되어 소셜에서 공유되고 이메일을 통해 구독자에게 전송될 수 있습니다. 콘텐츠 제작은 사람들이 자연스럽고 사회적인 환경에서 주제에 대해 토론하는 방식을 추적할 수 있는 방법이 없는 일회성 활동이 됩니다. 소셜 트렌드에 대한 통찰력이 없으면 SEO 및 콘텐츠 제작자는 추적할 새 키워드를 식별하고 잠재고객 반응을 기반으로 만들 새로운 콘텐츠에 대한 통찰력을 놓치게 됩니다. 정보 공유의 필요성은 웹사이트 또는 특정 콘텐츠에 대한 청중 참여가 소셜 대화를 위한 자연스러운 영역으로 활용될 수 있기 때문에 양방향으로 실행됩니다.

재창조된 경쟁자 분석

완전하고 심도 있는 경쟁자 분석이 필요한 경우가 있습니다. 특히 제품 방향을 변경하거나 새로운 경쟁 기반을 만드는 기능이나 제품을 조합에 추가하는 것을 고려할 때 그렇습니다. 다른 경우에는 경쟁자 기반의 동향을 파악하는 것만으로도 지속적인 전략적 결정을 내리는 데 필요한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
대부분의 SEO 및 마케팅 담당자의 경우 음성 및 시장 위치의 경쟁자 점유율을 유지하기 위해 매일 볼 수 있는 몇 가지 항목이 있습니다.

• Google 알리미 - 경쟁자가 언급되는 위치와 방법을 추적할 수 있도록 설정합니다.
• 상위 키워드 활동 – 순위를 매기려는 주제에 대한 키워드 활동의 급증을 관찰하십시오.
• 사회적 목소리 점유율 – 경쟁자에 비해 청중의 증가/감소를 관찰하십시오.

Erin은 "소셜 점유율이 전부가 아니라 모든 지표가 될 수 있지만 주의를 기울이고 경쟁사 데이터에 더 깊이 들어가야 한다는 신호로 사용할 수 있습니다."라고 말합니다. "우리가 최근에 출시한 소셜 미디어 분석 제품군은 어떤 키워드와 콘텐츠가 청중에게 잘 작동하는지에 대한 정보를 제공하여 주의를 기울여야 하는 소셜 미디어 참여의 변화를 알리고 경쟁자가 큰 이익을 얻거나 큰 손실을 입는다."

자동 보고를 통해 경쟁업체를 계속 주시합니다.

대부분의 마케터는 매일 여러 플랫폼에 로그인하여 모든 채널과 경쟁업체의 상승과 하락을 모니터링할 시간이 없습니다. 몇 가지 기본 메트릭을 추적하고 사용자 지정 대시보드 또는 보고 도구를 사용하여 모든 이해 관계자에게 매일 이메일을 보내고 보내면 즉각적인 관심을 받을 가치가 있는 추세를 쉽게 최신 상태로 유지할 수 있습니다.

"제가 사용하는 방법 중 하나는 일일 보고 모듈을 설정하여 매일 아침 상위 키워드 활동, 전환 및 목표 달성, 요약 표시줄을 빠르게 볼 수 있도록 하는 것입니다."라고 Erin은 말합니다. "아침에 받은 편지함에 데이터가 있고 날이 더워지기 전에 간단히 살펴보고 내 정규 일정보다 우선 순위가 높은 것이 있는지 확인합니다."
모듈식의 맞춤형 대시보드와 보고 기능을 사용하여 모든 팀의 모든 사람은 보고 싶은 데이터와 추적하려는 추세를 결정할 수 있습니다. 모든 팀에 단일 플랫폼을 사용하면 조직 전체에서 데이터를 더 쉽게 공유할 수 있으며 모든 사람이 동일한 방식으로 측정된 참여를 보고 있습니다.
조직에 마케팅이 소셜 미디어, 콘텐츠, 유료, 홍보 및 기타 기능으로 구분되어 있는 경우 각 기능은 먼저 해당 기능과 직접적으로 관련된 데이터를 확인하기를 원할 것입니다. 소규모 팀의 일원인 경우 결정에 정보를 제공하기 위해 데이터 조합을 보고 싶을 수 있습니다. 보기 및 보고서를 사용자 지정하는 방법이 있으면 데이터 공유가 더 쉬워집니다.
경쟁자 분석을 재고한다는 것은 조직에서 데이터를 수집하고 공유하는 방법을 재고하는 것을 의미합니다. 다양한 채널에서 정보를 수집하여 전체 생태계에서 귀하와 비교하여 경쟁업체에 대한 전체적인 그림을 작성하십시오.

• 키워드 – 경쟁업체가 말하는 내용과 시간이 지남에 따라 변화하는 방식을 이해합니다.
• 콘텐츠 – 경쟁업체가 타겟 고객을 어떻게 끌어들이는지, 그리고 그들에게 가장 효과적인 것이 무엇인지 이해하십시오.
• 소셜 미디어 분석 – 소셜 트렌드와 의견 점유율을 기반으로 더 나은 마케팅 결정을 내립니다.
• 모듈식 대시보드 – 동일한 조직 내의 다른 기능에서 유사한 데이터를 보고 공유할 수 있습니다.
• 맞춤형 보고 – 귀하의 기능에 가장 중요한 채널의 주요 활동을 반영하는 일일 또는 주별 보고서를 받습니다.
• 데이터 공유 – 하나의 플랫폼에서 기능 간에 데이터를 공유하여 데이터 폭주를 줄이고 데이터 일관성을 만듭니다.