자사 데이터를 사용하여 고객 관계 구축

2021년의 Statista 연구에 따르면 미국 광고주는 여러 가지 방법으로 자사 데이터 수집 노력을 늘렸습니다. 이 데이터를 얻기 위한 상위 세 가지 방법에는 이메일 뉴스레터, 웹사이트 또는 앱 행동 추적, 소셜 미디어 상호작용이 있습니다. 자사 데이터는 잠재고객으로부터 직접 제공되는 유일한 데이터 유형입니다. 즉, 출처가 누구인지 정확히 알고 그 유효성을 확인할 수 있습니다.

이 기사에서는 브랜드가 타사 및 타사 유형보다 자사 데이터를 사용하여 데이터에 대한 더 많은 제어를 유지하려는 이유, 자사 데이터가 무엇인지, 중요한 이유 및 수집 방법에 대해 설명합니다.

자사 데이터란 무엇입니까?

자사 데이터는 소비자가 기업과 기꺼이 공유하는 정보입니다. 회사는 소셜 미디어 대화, 이메일, SMS, 설문 조사 및 고객 서비스 상호 작용을 통해 자사 데이터를 캡처할 수 있습니다.

예를 들어 고객에게 관심사, 쇼핑 습관 또는 브랜드에서 찾고 있는 것이 무엇인지 묻는 이메일 설문조사를 보낼 수 있습니다. 그런 다음 이 데이터를 사용하여 사용자 개인 정보를 추적하거나 위반하지 않고 마케팅 캠페인, 타겟 광고 및 제품을 안내할 수 있습니다.

ManyChat을 사용하면 채팅 마케팅을 통해 자사 데이터를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, ManyChat의 Instagram 자동화를 사용하는 경우 DM 내에 잠재 고객이 무엇을 쇼핑하는지 묻는 퀴즈를 만들 수 있습니다(예: 여성용 재킷, 남성용 신발 등). 그런 다음 이 정보를 사용하여 해당 사용자에게 표시하는 콘텐츠를 조정할 수 있습니다.

자사 데이터의 가치는 무엇입니까?

자사 데이터는 외부 회사가 수집할 필요가 없는 유일한 종류의 정보입니다. 데이터를 사용하는 당사자는 데이터를 수집하는 당사자(즉, 귀하)와 동일하므로 가치가 있습니다. 또한 중개자가 없이 바로 도달하려는 그룹인 청중으로부터 직접 제공됩니다.

마케터가 자사 데이터를 선호하는 이유는 무엇입니까?

자사 데이터는 마케터가 대상 고객에 대해 더 많이 배우고 사용자 선호도 및 성향에 맞게 콘텐츠를 맞춤화하는 데 도움이 됩니다. 또한 외부 당사자에게 비용을 지불하는 대신 리소스를 사용하여 수집할 수 있으므로 일반적으로 캡처하는 것이 더 저렴합니다. 또한 데이터 공급이 갑자기 사라지는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

몇몇 검색 엔진은 최근 데이터 개인 정보 보호법에 따라 자사 데이터 이외의 모든 것을 없앴습니다. 실제로 Google은 2023년까지 타사 쿠키(사용자의 웹 관련 데이터를 저장하는 파일) 사용을 중단하겠다고 약속했습니다.

제3자 데이터에 의존하는 많은 기업은 제3자 데이터 없이 어떻게 나아갈지 의아해할 수 있습니다. 그러나 이미 자사 데이터만 사용하고 있다면 걱정할 필요가 없습니다.

ManyChat에서 우리는 기업이 전 세계의 개인 정보 보호법을 준수하는 고객 데이터를 사용하고 우리가 설교하는 것을 실천할 수 있도록 돕게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다. 예를 들어, 우리는 제3자 쿠키를 사용한 적이 없습니다. 자세히 알아보려면 개인 정보 보호 정책을 읽어보세요.

제1자 데이터는 제2자 및 제3자 데이터와 어떻게 다릅니까?

자사 데이터는 귀하의 회사가 향후 마케팅 캠페인에 사용하기 위해 고객으로부터 데이터를 획득할 때와 같이 이를 사용할 계획인 동일한 회사에서 수집한 정보임을 기억하십시오.

회사가 자사 데이터를 같은 업계의 다른 회사에 판매하는 경우 구매자는 제2자 데이터를 구매하게 됩니다.

제3자 데이터는 완전히 외부 소스에서 가져온 것입니다. 즉, 데이터를 판매하는 회사는 데이터를 수집한 회사도 아닙니다. 그것은 단지 중개인입니다. 타사 정보 사용의 단점은 데이터 소스를 모르는 경우가 많다는 것입니다. 뿐만 아니라 데이터(예: 이메일 주소)를 구매하는 경우 고객은 귀하의 브랜드에 대해 구체적으로 듣는 것을 선택하지 않았으므로 결과가 저하될 수 있습니다.

자사 데이터를 수집하는 방법

수집하려는 정보 유형에 관계없이 정보를 획득하고 관리하려면 소프트웨어가 필요합니다. 좋은 소식은 웹사이트나 사용하는 다른 마케팅 플랫폼에 이러한 유형의 도구 중 일부가 이미 구축되어 있을 수 있다는 것입니다.

분석 도구 사용

사람들이 웹사이트를 탐색하는 방식을 확인하는 한 가지 방법은 Google Analytics 또는 Google Search Console과 같은 도구를 사용하여 온라인 상호작용에서 행동 데이터를 수집하는 것입니다. 이러한 도구는 얼마나 많은 사람들이 귀하의 웹사이트를 방문하는지, 각 페이지에 머문 시간, 클릭하는 항목을 표시할 수 있습니다.

구독 제안

블로그나 뉴스레터와 같이 사용자가 구독할 수 있는 콘텐츠는 방문자의 온라인 행동에 대한 데이터에도 기여할 수 있습니다. 구독자, 오픈 요금 또는 인기있는 주제 사이의 추세를 알 수 있습니다.

소셜 미디어 활용

비즈니스에 소셜 미디어 프로필이 있는 경우 나를 팔로우하는 사람에 대한 일부 데이터에 액세스할 수 있습니다. 예를 들어 Instagram은 인구 통계 정보와 팔로워가 플랫폼에서 가장 활동적인 시간을 보여줍니다.

구매 내역 보기

자사 데이터를 수집하는 또 다른 방법은 구매 내역을 이용하는 것입니다. 고객이 온라인 상점에서 무엇을 구매합니까?

고객 피드백 수집

고객 피드백은 자사 데이터의 훌륭한 소스입니다. 고객에게 브랜드 경험에 대해 묻는 설문조사를 수행하거나 Google, 제품 리뷰 웹사이트, 소셜 미디어 플랫폼 또는 고객 서비스 팀에서 비즈니스에 대한 고객 리뷰를 살펴보고 거기에서 긍정적이고 부정적인 경향을 식별할 수 있습니다.

일반적인 데이터 수집 문제

자사 데이터 수집에는 여러 가지 다른 방법이 있지만 이를 수집하는 데 어려움이 없는 것은 아닙니다.

한 가지 장벽은 사용자가 정보 요청에 참여하고 응답하도록 설득하는 것입니다. 때로는 긴 설문조사나 복잡한 양식이 사용자를 짜증나게 하여 전혀 응답하지 않을 수도 있습니다. 또는 가능한 한 빨리 완료하기 위해 빠른 답변을 작성할 수 있습니다. 이는 마케팅 노력에 적합하지 않습니다.

다른 문제에는 문맹 퇴치 또는 언어 이해가 포함될 수 있습니다. 사용자가 설문조사의 질문을 이해하지 못한다면 적절한 답변을 제공하기 어려울 것입니다. 대상 고객에 따라 특정 소프트웨어를 활용하여 문맹 퇴치를 돕거나 전문 번역가와 협력하여 언어 전반에 걸쳐 정확성을 보장할 수 있습니다.

청중을 반영하는 올바른 표본 크기를 찾는 것은 까다로울 수 있습니다. 적은 수의 설문조사 결과가 큰 그룹의 결정을 좌우하는 것을 원하지 않습니다. 일부 계산기는 좋은 표본 크기를 결정하는 데 도움이 되거나 통계 전문가와 협력할 수 있습니다.

일단 획득하면 데이터를 관리하는 것도 어려울 수 있습니다. 자사 데이터를 저장하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 모든 것이 스프레드시트에 저장되어 있더라도 결정을 내리는 데 사용하기 위해 분석할 가치가 있으므로 충분히 잘 구성할 수 있어야 합니다.

그러나 데이터 수집 및 관리에 대한 권한이 있는 경우 이를 사용하여 타겟팅 노력을 지시할 수 있습니다. 노력할 가치가 있습니다!

자사 데이터로 타겟팅

자사 데이터 수집의 한 가지 이점은 광고 타겟팅에 활용할 수 있다는 것입니다. 청중의 데이터를 사용하여 타겟팅하면 소스에서 바로 개인화된 콘텐츠를 제공하는 것입니다.

이에 접근하는 한 가지 방법은 귀하의 웹사이트를 방문한 모든 사람(예: 홈페이지를 방문했거나 특정 제품 페이지를 탐색한 방문자)으로 구성된 광고 잠재고객을 만드는 것입니다.

이 잠재고객을 염두에 두고 그들의 경험과 관련된 광고를 만들고 일치하는 클릭 유도문안(CTA)을 추가하세요. 예를 들어 잠재고객이 여성용 신발 페이지를 방문한 모든 사람으로 구성된 경우 여성용 신발 할인 코드가 포함된 광고를 만들 수 있습니다.

ManyChat을 사용하는 경우 채팅한 사용자를 태그할 수 있습니다. 또한 퀴즈를 만들고 질문을 하여 보다 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다.

실제로 작동하는 방법은 다음과 같습니다. 사용자에게 무엇을 쇼핑하는지 묻고 답변에 따라 태그를 지정하고 관심 분야에 맞는 흐름으로 보냅니다. 예를 들어, 남성용 아우터웨어를 찾고 있는 경우 남성용 아우터웨어 잠재고객 세그먼트의 일부로 태그를 지정하면 남성용 아우터웨어에 대한 커뮤니케이션(프로모션, 할인, 신제품 제공 등)을 받을 수 있습니다.

새로운 고객을 확보하려는 경우 미러 잠재고객(유사 잠재고객이라고도 함)을 만들 수 있습니다. 미러 잠재고객은 이미 어떤 방식으로든 브랜드와 상호작용(광고 클릭, 자산 다운로드, 웹사이트 탐색 등)한 사용자의 데이터를 사용하여 마케팅할 수 있는 새롭고 유사한 잠재고객을 형성합니다.

청중에 대해 수집할 수 있는 데이터가 많을수록 유사 청중이 더 정확해지고 더 나은 수익을 얻을 수 있습니다. 또한 고객 여정 중 어느 시점에서나 유사한 잠재고객을 활용할 수 있습니다.

정보를 얻기 위해 외부에 의존할 필요가 없기 때문에 자사 데이터를 생성하는 것은 디지털 마케팅 전략을 위한 현명한 조치입니다. 현재 수집하고 있지 않다면 작게 시작하여 어떤 경향이 나타나는지 확인하십시오. 데이터를 사용하여 마케팅 활동을 돕고 고객 경험을 개선하십시오.

ManyChat으로 자사 데이터를 수집할 준비가 되셨습니까?