RPA 컨설팅을 통한 금융 혁신: 자동화가 산업을 변화시키는 방법

이 게시물에서는 재무 및 회계 분야에서 RPA의 주요 이점과 사용 사례를 살펴보겠습니다. 또한 RPA 컨설팅 회사의 관점에서 이 부문과 그 미래에 대한 RPA의 과제와 한계에 대해 논의할 것입니다.

더 이상 고민하지 않고 RPA의 개념과 금융 산업에서의 범위를 이해합시다.

RPA와 금융에서의 중요성

RPA(Robotic Process Automation)는 일상적이고 반복적인 작업을 연중무휴로 처리하여 운영 비용을 줄이는 것을 목표로 합니다. 어떤 면에서 RPA는 은행 및 금융 부문의 효율성과 생산성을 극대화할 수 있습니다. 이것이 RPA 솔루션의 인기가 높아지는 주된 이유입니다. Grand View Research 보고서에 따르면 금융 및 은행 부문의 RPA는 2025년 말까지 미화 11억 2천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

재무 및 회계 시스템에 RPA를 통합하면 한때 직원들의 골칫거리가 되었던 많은 백오피스 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 지루하고 수동적이며 반복적인 작업을 처리하는 것 외에도 RPA는 사람의 개입 필요성을 크게 줄여 오류 가능성을 줄일 수 있습니다. RPA는 금융 기관의 성과 및 효율성 수준에 긍정적인 영향을 미칩니다.

금융 산업에서 RPA의 이점

금융 산업은 RPA 기술의 가장 큰 수혜자 중 하나라고 해도 과언이 아닙니다. Gartner 보고서에 따르면 금융 부문 리더의 80%가 다양한 이유로 RPA를 사용하고 있습니다. 이 게시물의 뒷부분에서 재무 및 회계 분야의 RPA 사용 사례 중 일부를 살펴보겠습니다.

BFSI 산업을 위한 로봇 프로세스 자동화의 몇 가지 주요 이점을 살펴보겠습니다.

비용 절감

Deloitte의 추정에 따르면 RPA 배포는 비용을 최대 30%까지 절감할 수 있습니다. 추가 인프라에 투자하지 않고도 효율성을 높일 수 있기 때문에 가능합니다.

더 높은 확장성

금융 분야에서 RPA를 구현하면 확장성이 향상되고 금융 기관은 전 세계적으로 운영을 쉽게 확장할 수 있습니다.

최소한의 간섭

직원들은 약간의 교육을 받은 후 RPA 솔루션을 쉽게 사용할 수 있으므로 IT 부서의 간섭이 최소화됩니다.

효율성 향상

소프트웨어 로봇은 연중무휴 반복 작업을 수행할 수 있으며 직원은 보다 효율적으로 생산적인 활동에 집중할 수 있습니다.

완벽한 프로세스

금융 RPA는 프로세스를 자동화합니다. 결과적으로 사람의 개입이 거의 없고 오류 가능성이 가장 적습니다.

금융 산업에서의 RPA 사용 사례

RPA는 번성하는 BFSI 부문에서 혁신적으로 사용할 준비가 모두 되어 있습니다. 평판이 좋은 RPA 컨설팅 회사에서 더 많은 정보를 제공할 수 있지만 여기서는 상위 6가지 사용 사례를 언급합니다.

보고서 생성

금융 산업은 다양한 거래 및 감사에 대한 실시간 및 주기적인 보고에 의존합니다. 월 결산이든 손익계산서든 RPA는 보고 관련 문제를 효과적으로 해결하기 위해 필요할 때마다 보고서를 생성할 수 있습니다.

고객 파악

KYC(Know Your Customer)는 금융 기관 및 은행의 정규 프로세스가 되었습니다. 시간이 많이 걸리고 어느 정도 지루한 작업입니다. RPA는 고객에게 정기적인 알림을 보내고 데이터를 신속하게 검증함으로써 이를 잘 처리할 수 있습니다.

사기 탐지

사기 및 의심스러운 거래는 금융 부문에 큰 충격을 줄 수 있습니다. RPA는 'if-then' 방법을 사용하여 사기 사례를 사전에 식별하여 기관에서 예방 조치를 취할 수 있습니다.

대출 처리

대출 및 신용 카드 신청 처리에는 고객 정보 확인, 데이터 유효성 검사 등이 포함됩니다. 금융 분야의 RPA는 이러한 반복 작업을 정확하게 처리하고 직원의 많은 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.

외상 매입 계정

지불을 처리하기 전에 송장을 디지털화하고 필요한 모든 필드를 검증해야 하므로 직원에게는 시간이 많이 걸리는 프로세스입니다. 반면 RPA는 OCR(광학 문자 인식)을 통해 이 작업을 쉽게 처리할 수 있습니다.

모기지 처리

이는 금융 및 은행 업무에서 RPA의 가장 중요한 사용 사례 중 하나입니다. 모기지 론 마감은 은행의 경우 최대 60일이 소요될 수 있습니다. RPA 덕분에 대출 담당자는 모기지 프로세스를 효율적으로 완료하면서 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.

금융 산업에서 RPA의 과제와 한계

반복 프로세스의 최적화와 생산성 향상은 재무에서 RPA의 주요 이점 중 일부이지만 RPA 구현에 대한 몇 가지 장애물을 언급할 수 있습니다.

일부 재무 운영은 매우 중요하며 이러한 프로세스에서 사람의 개입을 갑자기 완전하게 제거하는 것은 위험할 수 있습니다. 로봇 봇은 미리 정의된 규칙을 따르며 사용자는 오류 없이 예외를 처리하기 위해 이러한 설정된 구성을 검토해야 합니다. 즉, RPA 봇의 지속적인 모니터링은 RPA 구현의 성공을 보장하는 데 중요한 역할을 합니다.

또 다른 과제는 사용자에게 적절한 교육을 제공하는 것입니다. RPA 소프트웨어는 다른 회계 소프트웨어보다 더 효율적으로 작동할 수 있지만 사용자는 기본 RPA 기능과 주어진 프로세스에서 봇이 작동하는 방식에 대한 완전한 아이디어를 가지고 있어야 합니다. 또한 재무 프로세스는 유지하기 위해 투명성과 정확성이 필요하므로 금융 부문을 위한 맞춤형 RPA 솔루션 사용자는 근무 시간 동안 주의를 기울여야 합니다.

신뢰할 수 있고 유명한 RPA 컨설팅 회사는 이러한 문제를 극복하고 이 진화하는 기술의 이점을 활용하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

금융 산업에서 RPA의 미래

지능형 자동화는 금융 및 기타 산업 분야에서 RPA의 미래입니다. RPA의 혁신적인 사용 사례가 도래함에 따라 자동화 관련 모든 기능을 한 번에 획득하고 구현할 수 있는 회사는 없다는 점을 고려해야 합니다. RPA 기술과 도구는 시간이 지남에 따라 발전하고 금융 부문의 요구와 시장 동향에 따라 새로운 솔루션을 제공할 것입니다.

BFSI 부문에서 RPA를 최대한 활용하려면 회계 지식, 자동화된 프로세스의 효율적인 모니터링 및 구성에 대한 기본 정보가 필요합니다. 이 세 가지 요소는 재무 팀이 해당 기간 동안 지능형 자동화의 모든 기능을 강화하는 데 도움이 됩니다. 마지막으로 팀은 RPA 솔루션에 대한 추적, 분석 및 조치 규칙을 따라야 합니다.

결론

간단히 말해서 RPA는 금융 기관의 여러 부서에 걸쳐 다양한 팀에 권한을 부여할 수 있습니다. 다양한 재무 프로세스에 RPA를 도입하여 경쟁사보다 우위를 점하고 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 새롭게 부상하고 미래에 대비한 이 기술은 반복적인 프로세스를 능률화하고 효율성을 높이는 동시에 시간, 노력 및 비용을 절약할 수 있습니다.

그러나 우리는 소프트웨어 로봇을 지휘하는 사람들이 금융 분야에서 RPA의 성공을 보장하는 데 여전히 중요하다는 사실을 기억해야 합니다. 소프트웨어 로봇의 구성에 가장 가깝게 유지하면서 사용자는 규칙의 예외로 인해 발생하는 실수를 방지할 수 있습니다. 최적의 결과를 얻으려면 항상 RPA 컨설팅 회사의 도움을 받는 것이 좋습니다.