EV 차량 관리 앱의 미래에서 인공 지능의 역할

게시 됨: 2023-07-29

전기 자동차(EV)에 대한 선호도가 급증하면서 운송 산업은 점진적인 변화를 경험하고 있습니다. 시간이 지남에 따라 다양한 산업 분야에서 AI와 같은 최신 기술을 도입하여 혁신적인 디지털 세계의 단계에 맞춰 점진적인 성장을 주도하고 있습니다.

Global Market Insights에 따르면 2022년 자동차 시장의 가치는 60억 달러 로 상승했습니다. CAGR 은 약 55%입니다. 또한 무공해 기업 개념과 정부의 압력이 높아지면서 전기 자동차 채택 속도가 빨라지고 있습니다. 이를 목격한 자동차 부문의 기업들은 다양한 수정과 전환으로 이어지는 EV 차량 관리 솔루션에 AI를 포함하는 영향력 있는 변화와 발전을 가져오기 위해 뒤로 물러서기 시작했습니다.

이 블로그에서는 인공 지능이 EV 차량 관리 솔루션에 미치는 영향과 다가오는 시대에 기대할 수 있는 개선 및 적응을 살펴봅니다.

EV 차량 관리 앱 이해

많은 상용 전기 자동차를 관리하는 데 중요한 역할을 하는 앱을 EV 차량 관리 앱이라고 합니다. 이러한 앱은 모든 차량과 차량의 동작을 모니터링하고 성능에 액세스하여 원활한 비즈니스 운영을 보장합니다.

어떻게 작동합니까?

GPS 기술을 활용하는 EV 차량 관리는 차량 자산의 정확한 위치에 대한 지속적인 실시간 업데이트를 제공합니다. 또한 스마트 차량 관리 시스템은 다음과 같이 수행됩니다.

EV가 완전히 충전 또는 방전하는 데 걸리는 시간을 추정하십시오.
완료된 EV 작업 및 향후 작업에 대해 소유자에게 알립니다.
잘못된 플릿을 식별하고 즉시 해결하십시오.
주요 문제를 피하기 위해 결함 플릿에 대해 반복적으로 경고합니다.
운전 관행 위반에 대해 경고합니다.
과거 및 현재 EV 배터리 충전 상태를 표시합니다.
EV 범위에 대한 실시간 업데이트를 제공합니다.
전기 차량을 원격으로 제어합니다.
배터리 관리 실시

EV 차량 관리 앱의 이점 – 기업이 EV 차량을 선택해야 하는 이유

회사는 일반적으로 디젤 또는 휘발유 자산이 있는 다른 레거시 차량보다 EV 차량을 선택합니다.

1. 개선된 환경

전기 자동차는 휘발유 또는 디젤 구동 차량보다 더 조용하고 원활합니다. 이것은 그들의 채택을 높이고 분위기와 지역을 덜 오염시킵니다.

2. 유지보수 비용 절감

기존 엔진은 움직이는 부품이 더 많은 전기 자동차에 비해 더 많은 유지 관리가 필요합니다. 이것은 EV가 부품 손상에 더 취약하고 자주 수리해야 한다고 말합니다.

3. 명성 향상

배출량을 줄이고 EV 차량을 선호함으로써 기업은 사회적 책임을 보여줄 수 있으며 이는 명성을 높일 수 있습니다.

4. 금융 투자

전기 자동차를 구입하거나 기존 차량을 EV로 전환하려는 사업주와 사람들은 직장 EV 충전 지점에 대한 보조금과 같은 재정적 인센티브와 보조금을 증가시킵니다. 또한 EV는 2025년까지 도로세 0%와 같은 다른 혜택과 함께 도착합니다.

EV 차량 관리 앱의 AI 미래 환경

전기 자동차(EV) 차량 관리 앱에서 AI의 전망을 내다보면서 우리는 AI가 EV 차량을 최적화, 관리 및 운영하는 방식을 개선하는 방법을 보여주는 몇 가지 예상되는 확장을 제시할 것입니다.

예측 정비: AI를 통해 EV 차량 관리자는 차량 진단 및 센서의 데이터를 축적하고 분석하여 EV의 정비 상태를 예측할 수 있습니다. 스마트 차량 관리 솔루션을 사용하면 잠재적인 문제를 식별하여 수리 비용과 가동 중지 시간을 최소화할 수 있습니다.
경로 최적화: AI 알고리즘은 교통 상황, 충전소 찾기, 실시간 날씨 업데이트 등과 같은 다양한 요인을 고려하여 EV 함대의 경로 계획을 개선하는 데 궁극적인 구조자 역할을 할 수 있습니다. 에너지 소비를 최소화하는 것 외에도 운영 효율성을 높이는 동시에 전체 비용 절감.
에너지 관리: 차량 관리 앱에 통합된 AI 지원 스마트 에너지 관리 시스템은 재생 가능 에너지원을 활용하여 충전 시간 슬롯을 최적화하고 운영 비용을 절감하며 차량의 환경에 미치는 영향을 줄입니다.
사용자 행동 분석: AI는 운전자의 운전 패턴과 행동을 분석하여 더 좋고 친환경적인 운전 모드를 위한 맞춤형 교육과 인센티브를 제공할 수 있습니다. 전기차 배터리의 수명 연장과 에너지 절약에 기여할 것입니다.
자율 EV 차량 관리: EV 차량 관리 및 추적 솔루션에 AI를 주입하면 AI가 모든 EV 차량을 조정하고 관리하여 안전성과 비용 절감을 개선하고 차량 사용을 높일 수 있습니다.
데이터 보안 및 개인정보 보호: AI 및 데이터 수집에 대한 의존도가 높아짐에 따라 EV 차량 관리 솔루션에 강력한 보안 조치를 구현하면 잠재적인 사이버 공격으로부터 민감한 고객 및 차량 데이터를 보호하는 데 도움이 됩니다.
실시간 분석: 실시간 차량 추적 및 모니터링 시스템의 AI 지원 실시간 분석은 변화하는 수요 및 조건에 신속하게 대응하는 것과 같이 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되는 데이터 중심 문화를 만드는 데 기여할 것입니다.
스마트 시티와의 통합: 스마트 시티 인프라와 잘 통합된 AI 기반 EV 차량 관리 솔루션은 교통 관리 시스템, 도시 모빌리티 솔루션 및 공공 충전소와 쉽게 상호 작용합니다.
배출량 추적 및 보고: AI는 기업이 지속 가능성 목표를 달성하고 환경 규정을 준수하는 데 도움이 되는 배출량을 정확하게 추적하고 측정할 수 있는 역량을 보유하고 있습니다.
적응형 알고리즘: AI 알고리즘은 고객 및 차량 데이터에서 지속적으로 적응하고 학습함으로써 차량 관리 프로세스가 시간이 지남에 따라 더욱 효율적이 되도록 보장합니다.

AI 통합 과제 및 솔루션

다양한 이점 외에도 AI 지원 EV 차량 관리 앱은 문제를 해결할 수 있습니다. 몇 가지를 따라잡겠습니다:

1. 레거시 인프라

당면 과제: 기업은 구식 인프라를 계속 사용하고 있습니다.

예상 결과를 충족하려면 AI 시스템에 가장 적합한 인프라와 강력한 처리 능력이 필요합니다. 그러나 기존의 비효율적인 인프라로 인해 기업은 소량의 정보만 느리게 처리할 수 있습니다.

솔루션: 기업은 혁신적인 인프라, 앱 및 도구를 선택하고 최신 트렌드와 기술로 지속적으로 업데이트해야 합니다.

2. 저품질 또는 불충분한 데이터

과제: 품질이 낮은 데이터(AI 시스템 훈련에 사용됨)는 일관되지 않고 편향된 결과를 초래합니다.

요인과 관련된 고품질 데이터 세트에 대한 잘 훈련된 AI 시스템은 그에 따라 제어하고 수행하는 데 도움이 됩니다(축적된 데이터 기반).

솔루션: 기업은 편향된 문제를 방지하기 위해 고품질 데이터를 활용해야 합니다.

3. AI 시스템을 과대평가하다

과제: 기술 발전을 과도하게 신뢰합니다.

기술 진화의 마법을 목격하면서 사람들은 일반적으로 그러한 발전이 정확하고 결코 문제를 일으키지 않을 것이라고 믿기 시작합니다. 그러나 AI에게 주어진 데이터는 결과가 무엇인지를 결정합니다. 이 데이터가 정확하면 올바른 작업으로 이어질 수 있습니다. 그렇지 않으면 AI 시스템의 복잡한 학습 프로세스로 인해 잘못된 결과가 나올 수 있습니다.

솔루션: 알고리즘을 중단해야 합니다. 사용자 교육을 통해 잘못된 문제를 예방하고 투명성을 높일 수 있습니다.

4. 현재 시스템에 통합

과제: 교육 프로그램의 AI 구현은 학습 관리 시스템에 다운로드되는 플러그인에 비해 많은 시간이 걸립니다.

기업은 시스템의 인프라, 프로세스 및 스토리지가 제대로 작동하도록 추가 시간을 확보해야 합니다. 또한 직원들은 새로운 도구를 최대한 활용하고, 간단한 문제를 해결하고, AI 알고리즘의 성능이 떨어지는 단계를 식별할 수 있도록 잘 훈련되어야 합니다.

솔루션: 기업은 이러한 모든 문제를 극복하고 기계 학습에 대한 원활한 수정을 보장하기 위해 필요한 AI 경험과 기술을 갖춘 공급자와 협력해야 합니다.

EV 차량 관리 앱이 어떻게 수익성 있는 비즈니스 아이디어가 될 수 있습니까?

EV의 인기가 높아짐에 따라 혁신적인 EV 차량 관리 앱 및 앞서 나갈 수 있는 기타 솔루션에 대한 수요가 증가했습니다.

GlobeNewsWire의 최신 보고서에 따르면 2027년 차량 관리 시장은 2022년 255억 달러 에서 524억 달러 에 이를 것으로 보입니다.

성장 가능성이 훨씬 높기 때문에 기업은 한 걸음 더 나아가 선도적인 앱 개발 회사의 EV 차량 관리 앱 개발 서비스를 선택할 수 있습니다.

요약: AI 기반 혁명

인간 개입과 기술 사이의 균형을 유지하고 윤리적 고려 사항을 찾는 것은 EV 차량 관리 앱에서 AI의 완전한 가능성을 활용하는 데 필수적입니다.

예측에 따르면 EV 차량 관리 앱에서 AI의 미래 영향은 유망한 것으로 보이며 전기 이동성을 보다 효율적이고 접근 가능하며 환경 친화적으로 만들 수 있습니다. 기술이 발전함에 따라 이해 관계자는 운송 산업에 최대의 영향을 미칠 수 있는 방식으로 AI 기능을 내장하는 것이 필수적이 될 것입니다.