경로 최적화에 대해 알아야 할 모든 것 [2023 가이드]

경로 최적화는 잘 구현될 경우 제품, 서비스 또는 브랜드에 많은 이점을 제공할 수 있으므로 배송 산업 및 전자 상거래의 핵심 부분이 되었습니다. 다음은 경로 최적화에 대해 알아야 할 모든 정보와 이를 통해 비즈니스 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있는 방법에 대한 가이드입니다.

경로 최적화란 무엇입니까?

경로 최적화는 가장 효율적이고 비용 효율적인 경로를 찾는 프로세스입니다. 그러나 A지점에서 B지점까지 최단 시간 내에 이동하는 것보다 조금 더 복잡합니다. 경로 최적화에는 다음과 같은 중요한 요소가 포함됩니다.

• 정류장 수
• 드라이버 가용성
• 드라이버 위치
• 하차 시간
• 휴식 시간
• 실시간 교통상황
• 차량 유형 및 용량

경로 최적화는 단순한 고객 배송 이상으로 중요하지만 서비스 및 음식 배달 산업에도 가치가 있습니다. 비즈니스 모델에 경유지, 하차 및 배송을 고려해야 하는 모든 산업. 수동 또는 자동 최적화 전략을 선택하는지 여부는 회사의 규모와 요구 사항에 따라 다릅니다. 하루에 수백 또는 수천 개의 경유지가 있는 경우 비즈니스의 이 부분을 최적화하면 운영 비용을 낮추고 고객을 만족시키는 데 도움이 됩니다.

수동 경로 최적화

소규모 작업에서는 이동 경로를 수동으로 최적화하는 프로세스를 관리할 수 있습니다. 이 방법은 펜과 종이 접근 방식에 의존하며 운전자의 현지 지식을 사용하여 도로에서 가장 빠른 경로와 가장 바쁜 시간을 파악합니다. 인터넷 이전 시대에는 운전자가 배송을 위해 Google 지도 및 기타 위치 추적 소프트웨어에 의존하기 시작하면서 상황이 더욱 간소화되면서 이것이 가능한 유일한 종류의 경로 최적화였습니다.

그러나 하루에 수백 개의 패키지를 배송해야 하는 회사의 경우 모든 경로를 수동으로 최적화하는 것은 시간이 많이 걸리고 비용 효율적이지 않을 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 경로 최적화를 구현하는 기업의 최대 52%는 여전히 프로세스를 수동으로 수행합니다. 대부분의 경우 이러한 종류의 경로 최적화는 6-12개월마다 또는 매우 필요할 때만 업데이트하면 되므로 정적 라우팅입니다.

자동화된 경로 최적화

많은 현대 조직은 이 프로세스를 보다 간단하게 만드는 경로 자동화 소프트웨어를 선택합니다. 경로 최적화 API를 사용하면 최적화된 지도를 생성하고 다양한 경로에 대한 실시간 정보를 제공하는 데 도움이 됩니다. 알고리즘은 배달 시간을 자동으로 줄이고 정지를 지연시킬 수 있는 다양한 요인을 고려하여 고객이 문을 두드릴 때 가능한 한 정확한 시간을 제공합니다.

자동 경로 최적화 소프트웨어를 사용하여 가장 효과적이고 효율적인 차량 경로를 계획하고, 비즈니스에 적합한 일정을 수립하고, 이 업계에서 역사적으로 높은 이직률을 줄이는 운전자 만족도를 향상시킬 수 있습니다. 자동화된 최적화 프로세스는 다음과 같습니다.

• GPS 추적 통합
• 데이터 분석
• 자동 스케줄링 소프트웨어
• 실시간 교통정보 업데이트
• 스마트폰 접근성

정적 및 동적 경로 최적화의 차이점은 무엇입니까?

정적 경로 최적화는 배송 및 하차를 계획하는 보다 전통적인 방법입니다. 이러한 종류의 최적화는 가끔씩만 업데이트되며 배송 프로세스를 지연시킬 수 있는 일상적인 요인(있는 경우)을 많이 고려하지 않습니다. 경로는 비즈니스 또는 운전자가 미리 결정하며 도로의 실시간 업데이트와 관계없이 처음부터 끝까지 따라갑니다. 정적 경로의 예로는 동일한 경로를 반복적으로 따라가는 버스가 있습니다.

동적 경로 최적화를 사용하면 경로가 (경우에 따라) 매년 또는 반기별로 계산되는 대신 매일 계산됩니다. 훨씬 더 많은 유연성과 확장성을 허용하여 자동화된 프로세스를 활용하여 이동 중에 실시간 정보를 제공하고 교통, 도로 작업 및 날씨를 기반으로 경로를 업데이트합니다. 목적지까지 가는 운전자에게 영향을 미칠 수 있는 모든 것입니다. 고객은 이 기술을 통해 업데이트된 예상 도착 시간으로 배송을 효율적으로 추적할 수 있습니다.

경로 최적화의 이점

그렇다면 배달 전략과 경로 최적화에 대해 생각하는 것이 왜 중요한가요? 그것이 제공할 수 있는 이점은 무궁무진하며, 경쟁이 치열한 산업에서는 수익을 개선하고 한 발 앞서 나갈 수 있습니다. 경로 최적화의 이점은 다음과 같습니다.

효율성 증가

거리가 줄어들고 배달 장벽이 제거되면 각 배달 사이의 시간이 이전보다 훨씬 짧아집니다. 경로 최적화는 직원 생산성을 높이고 하루 배달량을 늘릴 수 있습니다. 이는 고객 만족도와 수익 모두에 직접적인 영향을 미칩니다.

비용 절감

좋은 경로 최적화 전략은 바쁜 기간 동안 연료, 운영 및 추가 급여와 같은 몇 가지 중요한 비용을 줄입니다. 실제로 자동화된 경로 최적화 프로세스와 같은 혁신적인 소프트웨어 솔루션을 구현하면 배송 비용을 25%까지 줄일 수 있습니다. [출처: Elogii].

운전자 만족도 향상

높은 직원 이직률은 시간이 지남에 따라 지출과 사기에 큰 영향을 미칠 수 있으므로 모든 직원을 행복하게 유지하는 것은 중요한 작업입니다. 운전자는 힘든 일을 하지만 경로 최적화 전략을 구현하려면 휴식 시간 및 가용성과 같은 작업의 실용성을 고려해야 합니다.

고객 만족도 향상

물론 고객을 만족시키고 비즈니스로 돌아가는 것이 중요합니다. 고객의 80%[출처: Elogii]는 우수한 고객 경험의 가장 중요한 요소로 편의성, 속도, 지식이 풍부한 지원 및 친절한 서비스를 꼽았습니다. 동적 경로 최적화 프로세스는 고객의 비즈니스 경험에 영향을 미칠 수 있는 가능한 문제의 수를 줄입니다. 지연 또는 지연된 배송 및 주문 분실을 포함합니다.

지속 가능성 노력 증가

오늘날 많은 기업과 기업은 지속 가능성 노력을 개선하기 위해 노력하고 있으며 배송 및 물류 산업도 다르지 않습니다. 이동 시간이 단축되고 교통 체증에 앉아 있는 시간이 줄어들면 경로를 최적화하면 CO2 배출량을 30% 줄이고 혼잡을 30% 더 줄일 수 있습니다[출처: Elogii].

리소스 및 자산 활용도 향상

경로 최적화는 기업이 리소스를 더 잘 관리하는 데 도움이 되며 이를 사용하여 비효율적인 병목 현상을 식별하고 배송 프로세스에서 핵심 데이터를 제공하여 차량과 운전자를 관리하는 방법을 개선하도록 조정할 수 있습니다.

경로를 최적화할 때 고려해야 할 제한 사항

경로 최적화 전략 및 소프트웨어는 기업의 유통 프로세스에 많은 이점을 제공할 수 있지만 피할 수 없는 몇 가지 제한 사항이 있습니다.

• 실시간 업데이트 : 소프트웨어는 최대한 적응할 수 있지만 항상 충분히 빠르게 실시간 변경 사항을 예측하거나 대응할 수 있는 것은 아닙니다. 경로에 영향을 줄 수 있는 교통, 날씨 또는 도로 폐쇄와 같은
• 입력 데이터의 정확성: 경로 최적화는 주소, 배송 시간 및 교통 정보와 같은 정확한 최신 입력 데이터에 의존합니다. 입력 데이터에 부정확성이 있으면 차선의 경로가 발생하거나 목적지에 완전히 도달하지 못할 수도 있습니다.
• 인간의 오류: 최적화 소프트웨어는 가장 효율적인 경로를 생성하도록 설계되었지만, 배달을 완료하지 못하거나 다른 문제로 인해 지연될 수 있는 인간 운전자/배달 직원이 있습니다. 운전자는 이동 중에 예상치 못한 문제를 처리해야 할 수 있습니다.
• 리소스 제약: 리소스에 대한 제약은 경로 최적화에 영향을 미칩니다. 이러한 제약에는 차량 용량, 가용 운전자 또는 배송 시간대가 포함됩니다. 리소스가 수요를 충족할 수 없는 경우 경로를 최적화하지 못할 수 있습니다.
• 비용: 경로 최적화는 장기적으로 시간과 리소스를 절약할 수 있지만 소프트웨어 구현 및 유지 관리 비용은 일부 비즈니스에 부담이 될 수 있습니다. 라이센스 비용, 지속적인 구독 비용 또는 기술 업그레이드와 관련된 다양한 비용이 있을 수도 있습니다.
• 프라이버시: 성공적인 경로 최적화 전략에는 고객의 이동에 대한 데이터 수집 및 처리가 포함되며, 이는 프라이버시 및 데이터 보안에 대한 우려를 제기할 수 있습니다.

경로를 최적화할 때 고려해야 할 요소

경로를 수동으로 최적화할지 자동으로 최적화할지 여부에 관계없이 기업은 다음 요소를 고려해야 합니다.

거리 및 소요시간

A지점과 B지점 사이의 거리는 최적 경로를 최적화하는 핵심 요소입니다. 배송 프로세스의 각 정류장 사이에서 가장 효율적인 경로를 찾으면 이동 시간과 연료 비용이 줄어듭니다.

교통 및 도로 상황

교통량은 여행 시간에 큰 영향을 미칠 수 있는 주요 요인입니다. 기업은 실시간 교통 정보를 활용하여 혼잡한 지역을 피하고 막히지 않도록 대체 경로를 찾아야 합니다. 같은 맥락에서 건설, 기상 조건 및 폐쇄와 같은 도로 조건을 고려하여 지연을 방지해야 합니다.

배달 일정

기업은 배송 시간을 고려하는 최적화 전략을 사용하고 그에 따라 경로를 계획하여 중단을 최소화하면서 정시에 배송되도록 해야 합니다.

차량 용량

배송 경로를 계획할 때 차량의 크기와 용량을 고려해야 합니다. 현장에 있을 때 너무 여러 번 창고나 주문 처리 센터로 돌아가지 않으려면 필요한 모든 상품을 운반할 수 있는 차량을 선택하는 것이 중요합니다.

고객 위치

고객의 위치가 중요합니다. 경로 최적화는 기업이 위치에 따라 고객을 그룹화하여 이동 시간을 최소화하여 각 고객에게 도달할 수 있도록 도와줍니다.

운전자 가용성 및 전문성

차량을 최적화할 때 운전자와 그들의 지식 및 전문성을 고려하는 것이 중요합니다. 경로를 탐색하고 배송 프로세스를 효율적으로 처리할 수 있는 올바른 운전자를 선택하세요. 배송 프로세스의 필수적인 부분이기 때문입니다.

실행 중인 경로 최적화의 3가지 예

아마존

전자상거래 거대 기업인 Amazon은 매일 수만 명의 고객에게 빠르고 효율적인 배송을 자랑하는 회사입니다. 따라서 고객은 엄청난 수요를 충족할 수 있도록 강력한 경로 최적화 소프트웨어를 갖추고 있는지 확인해야 합니다. 회사에서 사용하는

AWS에서 전체 스택 애플리케이션을 구축하기 위한 도구 및 기능 세트인 AWS Amplify는 Amazon Location Service, AWS AppSync 및 AWS IoT Core와 통합되어 운송 및 물류 추적을 위한 참조 솔루션을 제공합니다.

이 소프트웨어는 발송자가 지도를 사용하여 출발지, 목적지 및 웨이포인트 위치를 입력하고 저장할 수 있도록 하는 경로 입력 구성 요소를 사용합니다. 또한 최단 시간을 기준으로 최저 비용 경로를 계산하고 운전자가 따라갈 수 있는 최적화된 경로를 지도에 표시합니다. 마지막으로 AWS에는 경로를 완료할 때 지도에서 운전자를 추적하는 추적 기능이 있습니다.

UPS

배달 회사인 UPS는 배달 효율성을 높이는 데 사용하는 자체 경로 최적화 소프트웨어도 보유하고 있습니다. UPS는 "온로드 통합 최적화 및 내비게이션"의 약어인 ORION을 사용합니다. ORION은 고급 알고리즘을 사용하여 운전자 경로를 최적화하고 개인 휴대 장치를 통해 미리 계획된 다중 경유지 드롭에 대한 액세스를 제공하는 동적 시스템입니다. UPS는 소프트웨어를 사용하여 연료 비용을 줄이고 탄소 발자국을 줄입니다.

우버이츠

음식 배달 서비스인 Uber Eats는 여행 인터페이스와 기계 학습을 사용하여 배달 시간을 최적화합니다. 그들은 배달 파트너가 길을 가거나, 걸어가거나, 대기할 때를 명확하게 보여주는 프로세스를 개발해야 했습니다. 그래야 이 모든 지점을 최적화하여 운전자가 식당에서 기다리거나 음식이 도착하는 일이 없어야 했습니다. 고객이 너무 늦었습니다. 이를 위해 Android 휴대폰에서 GPS 및 센서 데이터를 집계하여 Uber Eats를 위한 자세한 이동 상태 모델을 생성합니다. 이 모델을 사용하여 실제 세계에서 일어나는 일을 실시간으로 이해하고 배차를 최적화하여 음식의 신선도를 개선하고 레스토랑과 협력하여 배달 파트너 대기 및 주차 시간을 줄일 수 있습니다.