디지털 회사의 RPA 및 API | 비즈니스의 AI #23

게시 됨: 2022-10-27

RPA(로보틱 프로세스 자동화) 및 API(응용 프로그래밍 인터페이스)는 지루하고 시간 소모적이며 반복적인 작업을 자동화하는 두 가지 접근 방식입니다. 그것들은 어떻게 다르며 인공 지능은 둘 다에서 어떤 역할을 합니까?

디지털 회사의 RPA 및 API – 목차:

  1. 소개
  2. 로봇 프로세스 자동화(RPA)
  3. API(응용 프로그래밍 인터페이스)
  4. 요약

소개

모든 회사에는 매주 또는 매월 수행해야 하는 반복적인 작업의 전체 목록이 있습니다. 일반적으로 마지막 순간에 남겨두고 귀중한 시간을 소비하고 심각한 결과를 초래하는 오류를 생성합니다. 일반적으로 회사 문서 및 데이터 입력 처리가 포함됩니다. 이들의 공통 분모는 데이터를 다른 형식으로 다시 쓰기, 복사하여 적절한 셀에 붙여넣기, 다른 유형의 파일 내보내기 및 가져오기 등 여러 위치에서 동일한 작업을 반복해야 할 필요성에 관한 것입니다.

동일한 데이터를 처리하지만 서로 다른 차이점을 통신하는 다양한 프로그램은 데이터 배포 프로세스 전반에 걸쳐 나타나는 장애의 원인이 되는 경우가 많습니다. 그럴 때 인공 지능이 지원하는 자동화 도구가 점점 더 많이 사용되는 형태로 큰 도움이 됩니다.

로봇 프로세스 자동화(RPA)

단일 프로그램으로 다양한 애플리케이션을 처리하는 한 가지 솔루션은 RPA(로봇 프로세스 자동화)입니다. 기본 형태에서 이 도구는 간단하고 요구되지 않는 상황에서 사람이 하는 것처럼 회사 프로그램을 관리합니다. 예를 들어 선택한 브라우저 창에서 텍스트를 복사하여 스프레드시트에 붙여넣거나 한 데이터베이스에서 다른 데이터베이스로 데이터를 가져오거나 회계 프로그램에서 만든 파일을 지정된 폴더로 이동합니다.

그러나 진정한 혁신은 RPA에 인공 지능을 장착할 때 시작됩니다. 결과적으로 많은 사람들의 협력을 고려하여 다양한 프로그램을 운영하는 정교한 프로세스를 처리합니다. 또한 주어진 단계에서 얻은 결과에 따라 적절한 조치를 선택합니다. 예를 들어 고객이 사이트의 양식이나 챗봇 또는 보이스봇을 통해 불만 사항을 제출한다고 가정합니다. RPA 덕분에 반품 패키지를 보내기 위한 레이블이 있는 이메일이 자동으로 전송됩니다. 또한 이전에 프로그래밍된 경우 요청 시 구매 환불 절차를 시작합니다.

그러나 RPA의 가장 흥미로운 기능은 일반적인 컴퓨터 프로그램이 아닌 회사 소프트웨어의 추가 사용자처럼 작동한다는 것 입니다. 즉, 서비스를 제공하기 보다는 이메일을 관리합니다. 이것이 회사의 애플리케이션이 작동하는 방식을 방해하지 않기 때문에 많은 사람들이 그것을 표면적 솔루션이라고 부르는 이유입니다.

애플리케이션 프로그래밍 인터페이스

API 또는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스는 RPA와 약간 다른 방식으로 작동합니다. RPA의 경우 운영을 위해 준비하는 작업에는 회사에서 원하는 전체 워크플로를 모방하는 소프트웨어를 설계하는 것이 포함됩니다. 이 때문에 예를 들어 메일 클라이언트를 변경하려면 RPA를 변경해야 합니다. 반면에 API를 사용하면 솔루션이 모듈식입니다. 즉, API는 회사에 있는 메일 클라이언트가 무엇인지 신경 쓰지 않고 생성하는 출력만 고려합니다. 이는 API 우선 접근 방식을 보다 유연한 솔루션으로 만듭니다. 그러나 RPA가 작동하는 프런트 엔드 수준인 표면에서 한 단계 아래로 내려가야 합니다. API가 애플리케이션 프로그래밍 수준인 백엔드에서 작동하기 때문입니다.

API의 좋은 예는 읽기 및 Google 문서 생성을 자동화하는 기능과 관련이 있습니다. 이를 통해 회사는 보고서를 작성하고 전자 상거래의 경우 상점의 데이터를 기반으로 송장을 자동으로 생성하거나 거의 AI 지원 번역과 같은 웹 사이트의 새 언어 버전을 구성할 수 있습니다. 그러나 API를 적용하려면 최소한 프로그래밍의 기본 지식과 고급 수식을 실행할 수 있는 능력이 필요합니다.

요약

현대 디지털 회사에서 다양한 유형의 소프트웨어 작동을 결합하는 것은 까다로운 작업 그룹에 속합니다. 데이터 및 문서 워크플로의 프로세스를 재고하고 반복적인 작업과 인간의 의사 결정이 필요한 순간을 식별 해야 합니다.

그러나 RPA와 API 또는 둘 다를 통해 프로그램 운영을 통합하는 두 가지 다른 방법을 사용하면 지루한 프로세스의 상당 부분을 자동화하고 동료의 귀중한 시간을 절약하여 보다 창의적이고 혁신적인 활동을 수행할 수 있습니다.

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저자: 로버트 휘트니

IT 부서를 지도하는 JavaScript 전문가이자 강사입니다. 그의 주요 목표는 코딩하는 동안 다른 사람들에게 효과적으로 협력하는 방법을 가르쳐 팀 생산성을 높이는 것입니다.

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