Salesforce Data Cloud – 고객 데이터에 대한 360도 뷰를 제공하는 궁극의 플랫폼

기업과 고객의 상호 작용은 고객 만족도와 충성도를 높이기 위해 더욱 개인화될 것으로 기대됩니다. 기업은 디지털 풋프린트, 새로운 장치 및 경험을 변환하는 단계에 맞추기 위해 뒤로 구부립니다. 고객의 행동과 취향에 대한 방대한 데이터는 어느 순간 가치 있는 요소임에도 불구하고 그저 숫자로 인정받게 됩니다. 경쟁력을 유지하려면 이 데이터에서 가치를 도출해야 합니다.

따라서 여기에서 다양한 시스템 및 채널의 고객 데이터를 중앙 집중화하고 더 유용해 보일 수 있는 실시간 데이터를 사용할 수 있습니다. 그러나이 모든 것을 달성하는 방법은 무엇입니까?

Salesforce 데이터 클라우드를 선택할 수 있습니다. Salesforce 데이터 클라우드란 무엇입니까? 이 Salesforce 제품은 실시간 데이터의 완전한 잠재력을 활용하고 마법 같은 경험을 원활하게 목격합니다.

Salesforce Data Cloud, 작업, 이점, 기능 등에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

Salesforce 데이터 클라우드란? - 개요

데이터가 12시간마다 증가하는 이 비즈니스 세계에서 Data Cloud는 기업이 모든 채널, 시스템 또는 데이터 스트림에서 데이터를 가치 있게 만들 수 있도록 합니다. Salesforce Data Cloud의 최고이자 고유한 사실은 Salesforce Customer 360의 모든 부분을 자동화하여 지능적으로 만든다는 것입니다.

기업은 Salesforce 데이터 클라우드의 이점을 활용하고 데이터를 조화(서로 다른 소스의 데이터를 결합하고 비교할 수 있는 단일 데이터 보기 제공)하여 고객이 어디에 있든 도달할 수 있습니다. 이를 게시하면 행동 및 선호도와 같은 특정 매개 변수별로 데이터를 나누어 실시간 고객 프로필을 사용하여 놀라운 개인화 수준을 즉시 생성하는 데 도움이 되며, 이는 환경에서 마법을 불러일으킵니다.

Salesforce 데이터 클라우드의 등장 – 비하인드 스토리

Salesforce Data Cloud의 시작을 강조해 보겠습니다.

드림포스 2022에서는 '지니'라는 실시간 버전이 공개됐다. 2023년에는 Customer 360(전체 Salesforce 에코시스템)의 데이터를 포함하는 첫 번째 릴리스가 등장했고 제품 이름은 'Data Cloud for Marketing'으로 변경되었습니다. 이전에 다음과 같이 말합니다. 데이터 클라우드는 Salesforce Genie라고 불렸습니다.

하이퍼스케일 고객 데이터 플랫폼인 Salesforce Data Cloud는 세계 최고의 실시간 CRM을 지원합니다.

오늘날 Tableau를 기반으로 하는 Salesforce Data Cloud는 매일 1,000억 개 이상의 고객 레코드를 처리하여 조직이 소비자의 피드백을 고려하고 그에 따라 행동하는 고객 회사가 되도록 용이하게 합니다.

처음에 Salesforce는 주로 Marketing Cloud와 함께 작동하도록 제작된 고객 데이터 플랫폼(CDP)을 마련했습니다. 이 플랫폼은 오늘날 500명 이상의 고객과 함께 항상 빠르게 성장하고 유기적으로 개발된 제품이었습니다.

현재 트랜잭션 데이터베이스와 과거 데이터를 축적함으로써 CDP는 하이퍼스케일 데이터의 실시간 처리를 용이하게 하고 다양한 소스, 채널 및 시스템의 다양한 데이터 스트림을 조화시켜 통합된 고객 그래프 또는 마케터를 위한 고객 프로필을 만듭니다.

고객 프로필은 실시간 데이터를 기반으로 고객 경험을 개인화하는 Salesforce 플랫폼의 다양한 부분에서 작업을 쉽게 트리거합니다. 이는 비용 절감, 고객 만족도 향상 및 생산성 향상으로 이어집니다.

오늘날 마케팅을 넘어 성장하고 있는 Data Cloud는 Customer 360 전체에서 Salesforce 하이퍼스케일 데이터 플랫폼의 강점을 강화합니다. Salesforce는 이미 Data Cloud, 레이크 하우스 아키텍처를 모든 클라우드, 영업, 서비스, 마케팅, Commerce Cloud, Tableau, Mulesoft, Slack 및 13개 이상의 산업 클라우드에 연결했습니다.

표준 메타데이터 모델인 데이터 클라우드를 통해 Salesforce의 새로운 데이터 인프라는 데이터를 보유하고 있는 모든 시스템을 하나로 매핑합니다. 이를 통해 사용자의 데이터를 발견하여 Salesforce에서 개발된 모든 앱에서 사용할 수 있습니다.

또한 Data Cloud는 값비싼 데이터 인프라를 수동으로 유지 관리하는 데 필요한 자본 지출 및 운영 비용을 줄입니다.

Data Cloud는 기존 Salesforce 사용자를 어떻게 지원합니까?

• 이전에 Salesforce Genie였던 Data Cloud는 CDP가 Customer 360의 공유 보기로 통합한 동적 데이터를 실시간으로 추진합니다.
• 모든 접점의 고객 데이터는 더 빠른 속도로 지속적으로 업데이트됩니다.
• 전체 Salesforce 제품군과 모든 산업 솔루션에서 통합 고객 프로필 기록을 보고 실행 가능하게 만듭니다.
• 기업은 Salesforce 데이터 클라우드를 사용하여 맞춤형 앱을 개발하고 실시간 고객 행동을 반영하는 앱에 대한 고객의 기대치를 충족할 수 있습니다.

Salesforce Data Cloud는 영업, 서비스, 마케팅, 상거래, Mulesoft 통합, Tableau 데이터 분석 플랫폼 등을 지원합니다.

게다가 대규모, 실시간 데이터 및 통합 고객 프로필은 다음을 용이하게 합니다.

• 새로운 데이터에 따라 즉시 적응할 수 있는 자동화된 워크플로
• 밀리초마다 결과를 업그레이드하는 AI; 그리고
• 분석의 뛰어난 정확도 수준.

Salesforce 데이터 클라우드의 이점은 무엇입니까?

Salesforce Genie 고객 데이터 클라우드에 대한 중요한 사실을 더 깊이 파헤쳐 보겠습니다.

1. 향상된 데이터 관리 기능

Salesforce Data Cloud는 데이터를 정리, 통합 및 중복 제거할 수 있도록 하여 기업의 데이터 관리 잠재력을 강화합니다. 그 결과 비즈니스의 수동 작업이 줄어들고 데이터 프로세스 및 워크플로우가 간소화되며 데이터 정확성과 품질이 향상됩니다. 이제 조직은 팀이 전략적 이니셔티브와 더 가치 있는 작업을 목표로 삼도록 하여 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다.

2. 360도 고객 인사이트

Data Cloud의 가장 좋은 점은 회사가 데이터 기반 문화의 이점을 얻고 개선된 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 통합되고 포괄적인 고객 정보를 제공하는 능력입니다.

3. 개인화 및 전환 촉진

행동 및 기타 데이터를 보유하고 있는 풍부하고 잘 분류된 고객 프로필을 활용함으로써 Salesforce 데이터 클라우드는 개인화된 메시지 및 권장 사항을 제공하여 기업이 대상 마케팅 캠페인을 개선하도록 돕습니다. 결과적으로 브랜드는 고객 참여 전환율을 높이고 ROI를 높입니다.

4. 확장성 및 민첩성

이 Salesforce 플랫폼을 통해 기업은 확장성과 민첩성을 제공하여 맞춤형 시장 요구 사항을 쉽게 채택하고 충족할 수 있습니다. 그들은 증가하는 고객 상호작용의 단계와 일치하는 대량의 데이터를 처리할 수 있게 됩니다. 이러한 방식으로 기업은 타협 없이 비즈니스 운영을 확장하고 최적의 ROI를 달성할 수 있습니다.

5. 동적 의사 결정을 지원하는 예측 분석

조직은 Salesforce Data Cloud의 기능을 활용하여 잠재적인 위험과 향후 기회를 지적하고 추세를 예측하고 역동적인 의사 결정을 내리는 데 사용하는 예측 분석을 얻습니다. 기업은 이러한 통찰력을 최대한 활용하여 재고를 원활하게 최적화하고 고객 기대치를 예측하며 그에 따라 조치를 취해 최대 수익을 창출하고 ROI를 높일 수 있습니다.

데이터 클라우드의 기능을 활용하여 보다 개인화된 경험 제공

1. 강력한 자동화

자동화, 대화 인텔리전스 및 Salesforce Flow의 AI 기능을 통해 Data Cloud는 워크플로를 자동으로 생성하여 더 나은 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

2. 지능형 경험

Data Cloud의 통합 고객 프로필을 통해 사용자는 Salesforce Einstein의 잠재력을 활용하여 경험을 자동으로 사용자 정의할 수 있습니다.

3. 실시간 데이터

Data Cloud는 다양한 고객 접점에서 실시간 데이터를 수집하고 고유한 고객 프로필로 잘 분류되고 분류된 단일 데이터 보기를 생성합니다.

4. 신뢰할 수 있는 인프라

비즈니스가 성장함에 따라 Data Cloud는 필요한 개인 정보 보호, 보안 및 Hyperforce 규정 준수를 통해 확장됩니다.

데이터 클라우드는 어떻게 작동합니까?

전체 Customer 360을 지원하는 Salesforce Data Cloud는 사용자가 모든 클라우드에서 실시간 데이터에 액세스할 수 있도록 지원합니다. 또한 AI 및 자동화 기능을 통해 고객 데이터를 통합하고 인사이트에 따라 조치를 취할 수 있습니다.

데이터 클라우드의 작동:

1단계 – 연결 – 모든 터치포인트에서 데이터 가져오기

처음에 Salesforce는 트랜잭션 데이터를 주로 다루어야 했습니다. 그러나 데이터 클라우드를 통해 Salesforce는 모든 장치, 앱 또는 스트림에서 거의 무한한 데이터 볼륨을 실시간으로 가져올 수 있습니다. Customer 360은 표시되고 공개적으로 사용 가능한 이 Salesforce 제품에 저장된 데이터를 사용할 수 있습니다.

2단계 – 조화 – 데이터 스트림을 고객 프로필 레코드로 통합

고객 그래프라고 하는 데이터 세트는 Salesforce에서 생성되며 단일 고객 프로필에서 모든 데이터 스트림(데이터 클라우드가 1단계에서 커넥터와 연결됨)의 고객 데이터를 조화시킵니다. 데이터 소스 및 해당 레이블에 관계없이 특정 프로필에서 개별 고객의 전체 데이터를 개별적으로 찾을 수 있습니다.

3단계 – 참여 – 데이터(수집)를 작업으로 만듭니다.

이제 기업은 하나의 프로필에서 고객 상호 작용의 전체 데이터(과거 및 현재)를 볼 수 있습니다. Data Cloud는 구조화되지 않은 데이터를 잘 구조화된 형식으로 분류하고 분류하는 작업을 간소화하는 레이크하우스 아키텍처(데이터 관리를 용이하게 하고 분석가가 BI, ML 및 데이터 분석을 적용할 수 있는 단일 데이터 스토리지 지점)를 사용합니다. 따라서 과거 데이터를 처리하는 것이 번거롭다고 생각하는 기업은 Salesforce 제품이 관련 데이터에 더 빨리 액세스하고 이를 효과적으로 활용하는 데 도움이 된다고 인정할 것입니다.

4단계 – 경험

동적 데이터가 한 지점에 통합되고, 잘 분류되고, 특정 고객 프로필에 따라 분류되므로 더 이상 개별적으로 모든 고객 레코드로 검색 범위를 좁힐 필요가 없습니다. 내장된 개인 정보 보호 및 규정 준수를 통해 Salesforce Data Cloud는 고객과의 상호 작용을 사람으로 나타냅니다. 이렇게 하면 전화를 받았을 때 고객 지원 팀이 고객에게 현재 문제에 대해 반복적으로 묻지 않고 능동적으로 고객에게 전화를 걸어 고객을 짜증나게 할 수 있습니다.

데이터 클라우드가 다른 Salesforce 제품을 강화하는 방법은 무엇입니까?

1. 세일즈 클라우드

Data Cloud는 AI 기능과 자동화를 통해 Salesforce Sales Cloud를 강화하여 거래를 신속하게 마감하고 모든 채널에서 생산성을 향상시킵니다. 모든 접점에서 고객 데이터를 수집하고 개별 고객 프로필에 개별적으로 통합합니다.

2. 서비스 클라우드

기업은 다양한 소스의 360도 고객 데이터를 활용하여 개인화된 경험을 제공하고 전환율을 높입니다. 프로필에 통합된 데이터는 고객의 상호 작용, 행동, 구매 내역, 선호도 및 포괄적인 경험을 제공합니다. 이러한 방식으로 조직은 Salesforce Service Cloud를 통해 강력한 고객 관계를 구축하는 고객에게 보다 효율적이고 개인화되고 능동적인 고객 지원을 제공합니다.

3. 마케팅 클라우드

실시간 고객 데이터를 활용하고 다음으로 Data Cloud를 Salesforce Marketing 클라우드와 통합하여 고객 서비스 경험을 향상시킨 후 조직은 이 동적 고객 데이터의 이점을 얻을 수 있습니다. 그들은 마케팅 캠페인과 고객 여정을 개인화합니다.

4. 커머스 클라우드

조직은 데이터 클라우드를 Salesforce Commerce Cloud와 통합하여 검색 단계에서 성공적인 전달에 이르기까지 비즈니스 요구 사항에 따라 상거래를 수행합니다. 브랜드는 고객의 개인화 된 쇼핑 경험 데이터, 구매 내역 및 선호도를 분석하여 제안 및 독점 프로모션을 실행합니다. 이러한 방식으로 고객 참여를 유도하고 판매를 급증시키며 궁극적으로 수익을 높입니다.

5. 앱 클라우드

기업은 고객 선호도, 과거 구매 내역, 데이터 클라우드의 실시간 데이터와 같은 데이터 기반 통찰력을 사용하여 App Cloud에서 맞춤형 앱을 구축하여 예상되는 고객 경험을 제공하고 모든 비즈니스 요소가 예상대로 실행되도록 할 수 있습니다.

6. 태블로

Tableau는 이미 고유한 소스에서 고객 데이터를 축적하고 이해하기 쉬운 형식으로 사용자 친화적인 대시보드에서 시각화할 수 있는 역량을 보유하고 있습니다. 이를 데이터 클라우드와 통합하면 더 가치 있는 데이터, 추세, 패턴 및 상관관계를 추출하고 실행 가능한 인사이트를 더 강력하게 얻을 수 있습니다.

7. 슬랙

Slack을 데이터 클라우드와 통합함으로써 조직 내 팀은 다양한 소스, 시스템 및 접점에서 축적된 고객 데이터에 액세스할 수 있습니다. 이를 통해 모든 회사 부서, 특히 영업 및 마케팅 팀은 정보에 입각한 결정을 신속하게 내리고 대상 마케팅 캠페인을 실행할 수 있습니다. 데이터 수집 및 분석을 위한 앱 간 전환이 줄어들어 생산성이 향상됩니다.

또한 읽기: Slack을 Salesforce와 통합하는 방법? 전체 가이드

Salesforce Data Cloud는 어떻게 데이터 보안을 유지합니까?

Salesforce Data Cloud의 주요 목표는 정책 자동화, 최고 수준의 동의 관리 등을 통해 업계의 개인 정보 보호 및 데이터 윤리 요구 사항을 충족하는 것입니다.

Office of Ethical and Human Use of Technology와 협력하여 Data Cloud는 처음부터 개인 정보 보호 및 데이터 윤리 모범 사례에 따라 제작되었습니다. 무엇보다도 Salesforce 플랫폼은 데이터 정책 관리의 추가 계층을 Salesforce Data Cloud에 추가하여 고객의 데이터를 안전하게 유지하고 전 세계 규정 준수 요구 사항을 충족합니다.

Salesforce 데이터 클라우드 가격

음, 데이터 클라우드 가격은 사용량에 따라 결정되므로 사용량에 따라 달라집니다. 사용한 만큼만 비용을 지불하면 됩니다. 데이터 서비스 크레딧과 세분화 및 활성화 크레딧을 포함하면 비용이 발생합니다.

1. 마케팅을 위한 데이터 클라우드의 가격 책정

2. 추가학점

3. 애드온(추가 기능 포함)

산업별 사용 사례

1. 의료 및 생명 과학

데이터 클라우드를 다양한 의료 텔레매틱스 시스템과 통합하면 다음과 같은 이점이 있습니다.

• 통합 건강 점수를 평가하고,
• 더 나은 치료를 방해하는 중요한 문제를 식별하고,
• 온보드 효율적인 의료 제공자,
• 여러 채널에서 집계된 인사이트를 최대한 활용하여 이탈 위험을 줄입니다.
• 임상 치료 및 치료 개선,
• 임상 결정의 정확도를 향상시키고,
• 의사의 보고서에서 실행 가능한 통찰력을 제공하고,
• 심장병, 암 등과 같은 복잡한 질병에 대한 이해를 향상시킵니다.
• 개인화된 환자 치료를 향상시키고,
• 생명을 위협하는 질병 등을 감지합니다.

2. 금융

데이터 클라우드를 금융 산업과 통합하여 고객 데이터 및 거래 패턴을 분석하여 다음을 수행합니다.

• 사기거래 적발,
• 위험 관리,
• 재정적 안정을 유지하고,
• 예측 분석 적용,
• 타겟 마케팅 캠페인 등을 실행합니다.

3. 소매 및 상업

소매 산업 브랜드와 데이터 클라우드의 통합은 다음을 가능하게 합니다.

• 고객의 쇼핑 행동과 패턴을 읽고,
• 향후 구매 예측,
• 고객 및 지리적 데이터를 분석하는 알고리즘과 가격 유연성 등을 통해 최적의 가격을 설정합니다.

4. 제조

제조 산업과 통합되면 데이터 클라우드는 다음과 같은 이점을 제공합니다.

• 적시 제품 배송,
• 효율성을 높이고 비용을 절감하며,
• 예측 기계 유지 보수,
• 인간의 품질 관리를 향상시키고,
• 예상 생산량,
• 불량 생산 중단을 위한 공정 제어 제공

5. 에너지 및 유틸리티

Data Cloud를 에너지 및 유틸리티 산업과 통합함으로써 기업은 다음을 수행할 수 있습니다.

• 비용 절감,
• 탄소 배출량을 줄이고,
• 최종 사용자를 위한 에너지 관리 프로그램 실시,
• 놀라운 동적 에너지 관리 기회를 제공하고,
• 정유 및 유통 프로세스를 추진하여 환경에 미치는 영향 감소

6. 부동산

데이터 클라우드는 다음을 통해 이 산업에 긍정적인 변화와 향상을 가져올 수 있습니다.

• 예측 분석 적용,
• 적절한 계획, 관리 및 예산 책정에 도움
• 통제 비용 초과,
• 이익 마진을 좁히고,
• 새로운 제어 및 효율성 제공,
• 장비 성능 추적
• 소중한 자산을 관리하고,
• 실시간 예산 관리 허용

7. 교통수단

운송 산업에서 데이터 클라우드를 통합하면 다음과 같이 다양한 개선이 필요합니다.

• 향상된 안전성,
• 비용 절감,
• 예측 분석은 사고로 이어질 수 있는 위험 영역을 지적하고,
• 최적의 경로를 결정하고
• 엔진 및 장비 모니터링 등

8. 정부

데이터 클라우드와 정부의 통합은 다양한 방식으로 시민을 돕습니다.

• 낭비를 식별하고 피하십시오.
• 정보에 입각한 재무 결정을 내리고,
• 국방 인텔리전스를 축적하고 분석하여 방어 체계를 강화하고,
• 데이터 찾기 제작 맵 및 시각화 설명,
• 정부 등의 비기술자에게 권장 사항을 작성하고 전달합니다.

Emizentech는 Salesforce 데이터 클라우드에서 어떻게 도움을 줄 수 있습니까?

비즈니스 확장을 목표로 하는 기업은 개인화를 제공하는 데 사용할 수 있는 고객 데이터에 대한 360도 뷰가 필요합니다. 이를 통해 고객 참여를 높이고 매출과 ROI에 영향을 미칩니다.

기술에 정통한 사람들은 조직을 위해 Salesforce Data Cloud를 원활하게 구현하는 데 문제가 없음을 목격할 것입니다. 그러나 기술자가 아닌 사람들은 무엇을 할까요? 그들은 Salesforce 컨설팅 회사를 고용하도록 선택할 수 있습니다. 기술적인 배경을 가진 비즈니스 소유자도 비즈니스를 운영하는 동안 모든 것을 관리하는 것이 상당히 어렵기 때문에 더 가치 있는 다른 작업에 전념하기 위해 이 옵션을 선택할 수 있습니다.

전 세계적으로 많은 조직이 맞춤형 Salesforce 솔루션을 통합하기 위해 Salesforce 컨설팅 회사로 Emizentech를 선택하고 있습니다.

에미젠텍을 Salesforce 컨설팅 파트너로 선택한 주요 특징:

• 360도 고객 뷰 제공,
• 개인화된 고객 경험 향상,
• 데이터 사일로 감소,
• 더 스마트한 고객 세그먼트 만들기
• 데이터 프라이버시 및 컴플라이언스 강화,
• 조직 내 데이터 공유 등

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최종 평결

모든 산업 분야에서 실시간 데이터가 포함된 통합 고객 프로필은 보다 개인화된 고객 경험을 제공하는 데 궁극적인 조력자로 나타날 것입니다. 밀리초의 차이는 예상치 못한 경험에 영향을 미칩니다. 당신은 당신의 사업이 따라잡혀 있는지 확인하기 위해 그것을 달성해야 합니다.

자주 묻는 질문 FAQ