청중에게 다가가고 사로잡는 9가지 인포그래픽 팁

나쁜 인포그래픽: 우리는 모두 그것을 보았습니다. 존재하는지 몰랐던 수십 가지 색상, 그래픽 및 차트가 특징입니다. 그러나 그들을 따라가는 것은 혼란스럽습니다. 그것들은 너무 많은 요소를 가지고 있어서 모든 것을 볼 때쯤에는 답변보다 더 많은 질문으로 끝납니다.

기업은 다음 9가지 최고의 인포그래픽 팁을 적용해야 합니다. 그것들이 없으면 비즈니스 목표를 달성하지 못하는 불분명한 인포그래픽을 생성할 위험이 있습니다.

1. 독창적인 연구에 투자

독창적인 연구에 투자하면 인포그래픽을 신뢰할 수 있는 업계 전문 지식의 원천으로 포지셔닝하는 데 도움이 됩니다. 경쟁자, 파트너 또는 청중이 인포그래픽을 공유할 때마다 무의식적으로 잠재 고객에게 브랜드가 신뢰할 가치가 있다고 말합니다.

찾을 위치를 알고자 하는 데이터 유형을 결정해야 합니다. 개인적인 이야기와 입장 뒤에 사람들의 추론을 포함하려면 포커스 그룹이나 인터뷰와 같은 질적 연구 방법에 투자하십시오. 인용문은 통계보다 인포그래픽에서 더 많은 공간을 차지하지만 독자는 인용문이 더 관련성이 높다고 생각합니다.

Adweek의 인포그래픽

변수 간의 추세나 관계를 보여주는 통계를 추가하려면 확률 샘플링이나 설문 조사와 같은 양적 연구 방법에 투자하십시오. 이러한 결과는 질적 연구에서 나온 것보다 더 객관적이고 측정 가능합니다.

2. 제3자 데이터 확인

오해의 소지가 있거나 잘못된 제3자 데이터를 사용하면 귀하와 고객 간의 신뢰가 단절될 위험이 있습니다. Edelman에 따르면 평판이 좋은 브랜드의 제품을 구매한 소비자의 67%는 신뢰할 수 없는 경우 구매를 중단할 의향이 있습니다. 따라서 인포그래픽에 추가하기 전에 타사 데이터의 정확성을 검증하여 브랜드 평판을 유지해야 합니다.

타사 데이터의 관련성과 무결성을 확인하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.

먼저 연구의 표본 크기를 확인합니다. 표본 크기가 작으면 이상치가 결과를 왜곡할 수 있으므로 모집단에 대한 정확한 보기를 제공하지 않습니다. SurveyMonkey의 샘플 크기 계산기를 사용하여 소스의 샘플 크기가 정확한 예측을 제공하기에 충분히 큰지 확인할 수 있습니다.

둘째, 출처의 평판을 확인하십시오. 개인 블로그는 산업 통계를 찾는 편리한 방법입니다. 그러나 그들은 Statista처럼 평판이 좋은 데이터베이스와 같은 전문성으로 데이터를 확인하지 않습니다. 데이터베이스에 액세스할 수 없는 경우 기본 소스의 결과만 인포그래픽에 추가하십시오.

셋째, 연구의 배경을 이해합니다. 연구의 배경을 모르면 잘못된 가정을 할 위험이 있습니다. 목표, 연구 방법론 및 청중에 대해 알아보십시오. 이 컨텍스트를 통해 결과가 인포그래픽의 청중과 관련이 있는지 알 수 있습니다.

3. 브랜드 스타일 가이드 만들기

브랜드 스타일 가이드는 회사에서 만든 모든 그래픽에 추가해야 하는 시각적 요소와 서면 요소를 정의하는 문서입니다. 동일한 요소를 추가하면 시청자가 이를 귀하의 브랜드와 연관시키고 귀하의 인포그래픽을 경쟁업체와 구별하는 데 도움이 됩니다.

먼저 인포그래픽의 색상 팔레트를 정의하여 브랜드 스타일 가이드를 작성합니다. 인포그래픽에 사용하는 색 구성표는 사람들이 브랜드를 인식하는 방식에 영향을 줍니다. 예를 들어; 파란색을 기본 색상으로 하는 인포그래픽은 진지함과 신뢰를 전달합니다. 한편, 녹색을 주로 사용하는 것은 장난기를 전달합니다.

둘째, 사람들이 당신의 브랜드와 연관되기를 바라는 단어와 문구를 브랜드 스타일 가이드에 작성하십시오. 알아볼 수 있는 어휘를 사용하면 다른 사람이 실수로 로고를 잘랐거나 ​​시청자가 인포그래픽을 훑어보더라도 시청자가 인포그래픽을 식별하는 데 도움이 됩니다.

셋째, 회사의 마스코트나 로고와 위치를 메모해 두십시오. 왼쪽 상단 모서리에 있어야 합니까, 아니면 인포그래픽 끝에 작은 워터마크로 남아 있어야 합니까? 다른 사람이 인포그래픽을 생성하더라도 알아볼 수 있는 요소를 포함할 수 있도록 브랜드 스타일 가이드에 답변을 추가하세요.

4. 특정 잠재고객 타겟팅

시청자는 여러 청중을 대상으로 하는 것보다 특정 요구 사항과 문제에 대해 설명하는 인포그래픽을 공유할 가능성이 더 큽니다. 청중이 가치 있다고 생각하는 정보를 포함하면 고객이 제품을 구매하거나 제품에 대한 소문을 퍼뜨리도록 설득할 가능성이 높아집니다.

특정 청중을 대상으로 하려면 교육하거나 설득하려는 고객 기반의 세그먼트를 정의하십시오. 청중을 세분화하면 모든 고객에게 호소하려고 하는 대신 특정 개인의 관심사에 집중하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어; 제품이 개발자와 작가를 대상으로 하는 경우 인포그래픽에서 개발자만 대상으로 하도록 선택할 수 있습니다.

Vyond가 만든 이 인포그래픽 비디오는 언어를 사용하고 대상 고객인 직원이 이해할 수 있는 정보를 공유합니다.

잠재고객 세그먼트를 결정했으면 영업 통화 또는 고객 프로필을 다시 방문하여 이 세그먼트의 관심사와 과제를 파악하십시오. 그런 다음 이 데이터를 사용하여 청중이 필요와 문제를 해결하는 데 도움이 되는 인포그래픽을 만들 수 있습니다.

5. 단일 주제에 대해 토론

인포그래픽은 공간이 제한되어 있습니다. 단일 주제에 대해 토론하면 관련 문제를 자세히 다룰 수 있는 더 많은 공간이 제공됩니다. 이 공간을 사용하여 주제의 전반적인 주장이나 각도를 뒷받침하는 더 많은 예, 일화, 사례 연구 및 통계를 추가할 수 있습니다.

너무 많은 주제는 독자를 압도하고 인포그래픽을 유용하지 않게 만들 수 있습니다. 집중할 일이 너무 많아 시청자가 읽고 있는 내용을 처리할 시간이 거의 없습니다.

인포그래픽의 목표를 정의한 다음 목표를 지원하지 않는 데이터를 필터링하여 인포그래픽을 한 주제에 집중할 수 있습니다.

BCG의 인포그래픽은 기업이 업스트림 석유 및 가스 운영을 보다 효과적으로 탈탄소화할 수 있는 방법을 중심으로 진행됩니다.

귀하의 목표가 귀하의 회사가 평균적인 경쟁자보다 우수한 이유를 증명하는 것이라고 가정해 보겠습니다. 이 경우 귀하가 수상한 상과 귀하의 제품과 경쟁 제품의 비교를 추가할 수 있습니다. 그러나 가치가 있더라도 업계와 관련된 정보를 제외하면 브랜드를 더 나은 옵션으로 포지셔닝하는 데 도움이 되지 않습니다.

6. 시각적 단서로 중요한 정보 강조

중요도에 따라 요소의 크기, 색상, 모양 및 위치를 선택하십시오. 예를 들어; 차트 A가 차트 B보다 더 중요하다면 더 밝거나 더 두드러져야 합니다. 이 원칙을 따르면 시청자가 인포그래픽의 필수 데이터를 놓칠 확률이 줄어듭니다.

일부 인포그래픽은 브랜드를 새로운 리드에 노출시키는 데 도움이 되는 반면, 다른 인포그래픽은 브랜드를 전문가로 포지셔닝합니다. 인포그래픽을 정리할 때 이러한 목표를 뒷받침할 가능성이 더 큰 통계에 대해 생각해 보세요. 그런 다음 시각적 신호를 사용하여 존재를 강조합니다.

Vyond에서 만든 이 템플릿은 고대비 배경을 사용하여 막대 차트를 강조합니다.

인포그래픽의 목표가 브랜드를 한 주제의 전문가로 포지셔닝하는 것이라고 가정해 보겠습니다. 이 경우 제3자 데이터보다 독창적인 연구 결과에 더 눈에 띄는 모양이나 위치를 사용할 수 있습니다. 원본 데이터를 강조하면 시청자가 이를 보고 신뢰할 수 있는 업계 통찰력 소스로 식별할 가능성이 높아집니다.

7. 디자인 원칙에 따라 인포그래픽을 구성하세요.

인포그래픽을 만드는 동안 디자인 원칙을 따르면 결과를 명확하게 보여주는 매력적인 이미지를 만드는 데 도움이 됩니다. 열악한 글꼴, 잘못된 요소 정렬 및 약간의 음수 공간이 있는 인포그래픽은 정보가 매력적이지 않고 처리하기 어렵기 때문에 독자가 정보를 공유하도록 권장하지 않습니다. 뛰어난 디자인은 정보를 제공하는 방법에 투자할 만큼 충분히 전문적이라는 것을 보여주기 때문에 데이터를 더욱 신뢰할 수 있게 만듭니다.

정렬 원칙에 따라 인포그래픽을 구성할 수 있습니다. 요소 그룹은 공유된 수평 또는 수직 축을 따라야 한다고 명시되어 있습니다. 예를 들어; 인포그래픽에 3개의 헤더가 있다고 가정해 보겠습니다. 이 경우 아래쪽 부분이 동일한 보이지 않는 수평선 위에 오도록 위치를 지정할 수 있습니다.

인포그래픽 요소를 정렬하면 시청자가 쉽게 따라할 수 있는 시각적 구성이 만들어집니다. 수평 및 수직 정렬을 마스터하면 황금 비율과 같은 보다 복잡한 구성 방법을 사용하여 인포그래픽 요소를 구성할 수 있습니다.

Designmantic은 모든 텍스트 상자, 목록 번호 및 아이콘 상자를 정렬합니다.

인포그래픽을 구성할 때 고려해야 할 또 다른 요소는 네거티브 공간, 즉 요소 사이와 요소 주변의 영역입니다. 인포그래픽에 요소가 많을수록 각 그래픽이나 텍스트가 서로 더 가까워집니다. 데이터로 가득 찬 인포그래픽은 시청자가 어디를 봐야 할지 모르기 때문에 매력적이지 않고 불분명합니다. 따라서 주제를 다루는 데 100% 필요하지 않은 시각적 요소는 제거하십시오.

8. 은유를 사용하여 복잡한 정보 단순화

일부 통계는 관련이 없거나 복잡할 수 있습니다. 시청자가 말하려는 내용을 이해할 수 있도록 이러한 결과 옆에 시각적 또는 서면 은유를 추가할 수 있습니다. 복잡한 데이터를 시각화하는 비유가 없으면 시청자는 인포그래픽에서 가치를 찾는 데 어려움을 겪을 것입니다.

인포그래픽에서 혼란스러운 부분을 찾으려면 타사 및 원본 데이터를 살펴보고 청중이 이해하기 어려울 결과를 검색합니다. 데이터를 찾을 수 없으면 부서 외부의 동료에게 사용할 데이터를 보여줍니다. 작업에 대한 익숙함이 부족하여 복잡한 데이터를 찾아낼 수 있습니다.

다음으로 이 데이터를 단순화할 수 있는 은유를 생각해 보십시오. 직원의 출발을 묘사하기 위해 기차역을 통해 도시를 떠나는 캐릭터? 주어진 목표를 향한 회사의 진행 상황을 상징하는 레이블이 지정된 단계가 있는 사다리? 시각적 은유를 추가하면 결과의 중요성을 감소시키지 않으면서 인포그래픽을 더욱 매력적으로 만들 수 있습니다.

9. 인포그래픽의 영향력 측정

인포그래픽의 영향과 성과를 추적하면 독자가 공유하는 정보에 어떻게 반응하는지 확인할 수 있습니다. 그들이 훑어본 영역, 초점을 맞춘 부분, 인포그래픽 독자가 떠나기 전에 보는 부분을 볼 수 있습니다. 이 데이터를 알면 기존 또는 미래의 인포그래픽을 개선하여 타겟 청중을 더 잘 참여시킬 수 있습니다.

웹사이트 히트맵 도구를 사용하여 독자가 웹사이트의 인포그래픽과 상호 작용하는 방식을 확인할 수 있습니다. Hotjar와 같은 도구는 웹사이트 세션을 기록하여 사용자가 스크롤하거나 클릭하거나 떠나는 위치를 보여줍니다.

이 데이터를 사용하여 다양한 버전의 인포그래픽을 A/B 테스트할 수 있습니다. 예를 들어; 사람들이 중요한 통계를 보기 전에 떠난다고 가정해 보십시오. 이 경우 이 통계가 더 크거나, 더 일찍 표시되거나, 더 대조적인 색상을 사용하는 인포그래픽 버전에 사용자가 어떻게 반응하는지 테스트할 수 있습니다.

소셜 미디어 메트릭은 또한 귀하의 인포그래픽을 시청자에게 더욱 유용하고 회사에 이익이 되도록 만드는 귀중한 데이터를 제공합니다. 예를 들어; 공유 수가 적은 인포그래픽은 잘못된 청중에게 제공하고 있음을 의미할 수 있습니다. 인포그래픽을 다른 플랫폼에 게시하고 더 나은 성능을 보이는지 확인하여 이 가설을 테스트할 수 있습니다. 그렇다면 배포 전략을 수정하고 고객이나 팬 기반을 유치할 확률을 높일 수 있습니다.

브랜드를 위한 비디오 인포그래픽 만들기

비디오 인포그래픽은 정적 인포그래픽과 동일한 이점을 제공합니다. 그러나 음악, 시각 효과 및 움직임을 사용하여 시청자의 참여를 유도하고 필수 데이터에 대한 관심을 유도하는 이점도 있습니다.

웹 기반 애니메이션 소프트웨어인 Vyond를 사용하여 비디오 인포그래픽을 만들 수 있습니다. 템플릿 라이브러리에는 데이터를 원하는 방식으로 표시하기 위해 편집할 수 있는 사전 설계된 스토리, 인포그래픽 및 차트가 있지만 처음부터 시작할 필요는 없습니다.

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