생성적 경험과 그것이 디지털 마케팅을 어떻게 변화시킬 것인가 검색

오늘날 빠르게 발전하는 디지털 환경에서 인공 지능(AI)은 더 이상 미래 지향적인 개념이 아니라 현대 마케팅 전략의 필수적인 부분입니다. 60% 이상의 기업이 이미 AI를 마케팅 운영에 통합했으며, 이는 AI의 혁신적인 힘을 입증합니다. 이 영역에서 가장 획기적인 발전 중 하나는 SGE(검색 생성 경험)입니다. 이 용어는 빠르게 관심을 끌고 있지만 여전히 많은 사람들에게 미스터리로 남아 있습니다.

검색 생성 경험의 세계를 탐구하면서 몇 가지 주요 질문이 나타납니다.

• SGE란 정확히 무엇인가요?
• 정보 검색에 혁명을 일으키기 위해 생성 AI를 어떻게 활용합니까?
• AI 생성 이미지와 AI 생성 텍스트는 이러한 경험을 향상시키는 데 어떤 역할을 합니까?
• AI는 마케팅을 어떻게 변화시키나요?

이 기사에서 혁신적인 디지털 마케팅 대행사인 IM4U는 이러한 질문에 대한 답을 공개하고 SGE가 어떻게 단순한 트렌드가 아니라 디지털 마케팅 미래의 중추적인 요소인지에 대한 통찰력을 제공할 것입니다.

Google의 검색 생성 경험이란 무엇입니까?

검색 생성 경험의 미묘한 차이를 이해하는 것을 목표로 하기 때문에 해당 분야의 가장 큰 기업 중 하나인 Google을 살펴보는 것이 중요합니다. Google의 SGE 버전은 익숙한 검색 엔진 영역과 생성 AI의 혁신적인 기능을 결합한 선구적인 접근 방식입니다.

그 핵심에는 Google AI 검색과 Google 생성 AI가 기존 검색 방법에서 크게 도약한 것입니다. 일반적으로 검색 엔진을 사용하면 검색어에 대한 링크나 참조 목록을 받게 됩니다. 그러나 Google의 SGE는 여기서 한 단계 더 나아갑니다. 고급 AI를 활용하여 검색어와 관련된 정보를 찾을 뿐만 아니라 생성합니다.

이 시스템은 우리가 정보에 접근하고 상호 작용하는 방식에 있어 획기적인 변화를 가져옵니다. 이는 기존 콘텐츠에 대한 관문으로서의 검색 엔진의 전통적인 역할을 넘어 Google을 사용자 쿼리에 맞는 새로운 합성 콘텐츠의 제작자로 자리매김합니다. 이러한 변화는 디지털 마케팅과 기업이 온라인 가시성 및 콘텐츠 제작에 접근하는 방식에 중대한 영향을 미칩니다. 예를 들어, 기존 SEO 마케팅 전략과 겹치는 비즈니스에 새로운 마케팅 과제를 부과할 수 있습니다.

생성 AI의 주요 특징

Generative AI는 Google 검색 생성 경험의 핵심이며 디지털 콘텐츠와 상호 작용하는 방식을 변화시키는 강력한 기능 모음을 제공합니다. 특히 최신 AI 기반 마케팅 전략을 활용하려는 B2B 비즈니스의 경우 이러한 기능을 이해하는 것이 중요합니다. Google 생성 AI의 주요 기능을 살펴보겠습니다.

상황별 이해: Google Bard AI를 기반으로 하는 Google의 SGE는 검색어의 상황을 이해하는 데 탁월합니다. 이는 정확할 뿐만 아니라 사용자의 특정 요구 사항과도 관련된 응답을 생성할 수 있음을 의미합니다.

AI 생성 텍스트: AI 생성 텍스트를 생성하는 기능은 뛰어난 기능입니다. 이 텍스트는 기존 정보를 단순히 되새기는 것이 아니라 여러 소스에서 도출된 일관되고 종합적인 답변입니다.

개인화: SGE는 개인화된 검색 경험을 제공합니다. 사용자 선호도와 과거 상호 작용을 이해하면 검색 결과를 더욱 효과적으로 맞춤화할 수 있습니다.

속도 및 효율성: Google의 SGE는 오늘날 빠르게 변화하는 디지털 환경에서 중요한 요소인 신속한 응답을 제공합니다.

지속적인 학습: 생성 AI의 핵심 측면은 시간이 지남에 따라 학습하고 적응하는 능력입니다. 이는 응답 및 생성된 콘텐츠의 품질이 지속적으로 향상된다는 것을 의미합니다.

SGE는 어떻게 작동하나요?

검색 생성 경험의 혁신적인 특성을 파악하려면 검색 생성 경험이 어떻게 작동하는지 더 깊이 살펴봐야 합니다. SGE는 생성 AI 기술의 정교한 조합으로, 특히 디지털 마케팅 전략을 구축하는 경우 온라인 정보와의 상호 작용을 근본적으로 변화시킵니다.

1단계. 쿼리, 의도, 컨텍스트 해석

처음에 SGE는 사용자의 쿼리를 해석하는 것부터 시작합니다. 이 프로세스는 기존 키워드 일치보다 더 복잡합니다. Google AI 검색과 같은 플랫폼에서 SGE는 고급 알고리즘을 사용하여 핵심 용어를 인식할 뿐만 아니라 사용자 질문 뒤에 숨은 의도와 맥락을 이해합니다. 이러한 미묘한 차이를 이해하는 것은 적절하고 정확한 응답을 생성하는 데 매우 중요합니다.

2단계. 다양한 출처의 정보 수집

쿼리 해석에 이어 SGE는 정보 집계 단계로 들어갑니다. 웹 페이지 크롤링 및 색인 생성에 의존하는 기존 검색 엔진과 달리 SGE는 특히 Google 생성 AI에서 두드러지며 다양한 소스에서 정보를 가져옵니다. 여기에는 웹 페이지부터 데이터베이스 및 구조화된 디렉터리까지 모든 것이 포함되어 있어 활용할 수 있는 포괄적인 데이터 풀을 보장합니다.

3단계. 새로운 콘텐츠 만들기

SGE의 핵심은 콘텐츠 생성 능력에 있습니다. 여기서는 AI가 생성한 텍스트와 AI가 생성한 이미지가 활용됩니다. SGE는 수집된 정보를 종합하여 사용자의 쿼리를 정확하게 해결하는 새로운 콘텐츠를 만듭니다. 이는 단순히 기존 콘텐츠를 일치시키는 것보다 큰 도약입니다. 여기에는 여러 데이터 소스에서 합성된 새롭고 일관된 응답을 만드는 것이 포함됩니다. 이 기능은 복잡한 정보를 쉽게 소화할 수 있는 형식으로 제시하는 새로운 방법을 제공하여 디지털 마케팅에 특히 혁신적입니다.

또한 SGE는 기능을 향상시키기 위해 Google Bard AI 또는 DALL-E와 같은 다른 AI 기능과 통합되는 경우가 많습니다. 이러한 통합은 보다 역동적인 사용자 경험을 촉진하여 디지털 마케팅 캠페인의 효과를 더욱 향상시킵니다.

요약하면 SGE는 고급 AI 이해력, 광범위한 데이터 집계 및 혁신적인 콘텐츠 생성의 융합을 나타냅니다. 끊임없이 진화하는 시스템으로 각 상호 작용을 통해 개선되며 디지털 콘텐츠가 생성되고 소비되는 방식을 재정의할 준비가 되어 있습니다.

검색 경험에 대한 생성적 AI의 영향

특히 SGE의 출현과 함께 생성 AI를 검색 경험에 통합하면 디지털 영역의 사용자 경험이 크게 바뀌고 있습니다. 이러한 변화는 혁신적이지만 사용자와 기업 모두가 고려해야 할 특정 의미를 가져옵니다.

검색 엔진과 상호 작용하는 새로운 방법

Google AI 검색이나 Google Bard AI에서 볼 수 있듯이 전통적인 검색 결과에서 AI 생성 응답으로의 전환은 이제 사용자가 근본적으로 다른 방식으로 정보와 상호 작용하고 있음을 의미합니다. 사용자에게 선택할 수 있는 링크 목록이 제공되면 이제 직접적이고 종합적인 답변이 제공됩니다. AI가 생성한 텍스트를 기반으로 한 이러한 변화는 편리성과 속도를 제공하지만 제공되는 정보의 깊이와 다양성에 대한 의문을 제기하기도 합니다. 사용자는 간소화된 응답을 받을 수 있지만 더 넓은 범위의 관점에 노출되는 대가를 치르게 될 수 있습니다.

개인화된 인터넷

Google 생성 AI의 개인화 측면은 양날의 검이 될 수 있습니다. 한편으로는 검색 결과를 개인의 선호도에 더욱 효과적으로 맞춤화하여 사용자 만족도를 높입니다. 반면, 이러한 개인화는 사용자가 자신과 유사한 정보 및 관점에만 노출되어 잠재적으로 정보 소스의 다양성을 제한하는 '필터 버블' 생성으로 이어질 수 있습니다.

의사결정의 편견

정보 생성 및 검색을 AI에 의존하려면 사용자의 어느 정도 신뢰가 필요합니다. 잘못된 정보나 편향된 콘텐츠가 의사 결정 프로세스와 인식에 큰 영향을 미칠 수 있으므로 AI가 생성한 텍스트와 응답의 정확성과 신뢰성이 중요해집니다. 생성 AI와 언어 모델이 지속적으로 개선되고 있음에도 불구하고 현재 정확도는 약 63%입니다. 그게 무슨 뜻이에요? 이는 AI가 생성한 텍스트 자체가 카피라이터가 주의 깊게 처리하지 않으면 여전히 가끔 사실적 오류를 허용하거나 매우 일반적이거나 얕은 내용을 제공한다는 것을 의미합니다.

더 빠른 정보 교환

생성적 AI의 역동적이고 끊임없이 진화하는 특성은 사용자가 지속적으로 학습 시스템에 참여하고 있음을 의미합니다. 이렇게 하면 정보가 최신 상태로 유지되지만 시간이 지남에 따라 응답이 달라질 수 있어 일관성이 부족하여 확실한 답변을 찾는 사용자를 혼란스럽게 하거나 좌절시킬 수 있습니다. 마케팅 감사를 수행할 때 위의 모든 사항이 기존 마케팅 전략에 포함되어야 합니다.

검색 생성 경험은 사용자와 비즈니스에 무엇을 의미합니까?

생성 AI의 초석인 검색 생성 경험의 등장은 디지털 세계를 탐색하는 사용자와 디지털 발자국을 확립하기 위해 노력하는 기업 모두에게 새로운 장을 예고합니다. SGE가 이 두 그룹에 대해 무엇을 의미하는지 이해하려면 이러한 기술적 도약의 미묘한 차이를 이해해야 합니다.

사용자를 위한: 향상된 검색 효율성 및 참신함

사용자는 SGE의 직접적인 이점을 경험하는 최전선에 서 있습니다. 무엇보다도 검색 효율성이 눈에 띄게 향상되었습니다. Google AI 검색과 같은 플랫폼을 사용하면 사용자에게는 링크 목록뿐만 아니라 AI 생성 텍스트 형식으로 포괄적이고 직접적인 답변이 제공됩니다. 이러한 효율성은 사용자가 정보에 액세스하는 방식을 변화시켜 프로세스를 더 빠르고 간소화합니다.

게다가 참신한 요소도 있습니다. SGE는 일상적인 검색에 발견과 혁신을 가져옵니다. 사용자는 더 이상 정보를 수동적으로 받는 사람이 아닙니다. 그들은 이제 방대한 데이터 웹에서 종합된 새로운 통찰력을 제공할 수 있는 시스템을 활용하고 있습니다. 이를 통해 예상치 못한 정보를 발견하고 주제에 대한 사용자의 이해를 넓힐 수 있습니다.

기업용: 디지털 마케팅의 패러다임 전환

비즈니스 측면에서 SGE의 의미는 심오하고 다면적입니다. 가장 중요한 영향 중 하나는 콘텐츠 전략입니다. Google 생성 AI의 출현으로 SEO 및 콘텐츠 제작에 대한 기존 접근 방식을 재고해야 합니다. 이제 기업은 인간 독자의 관심을 끌 뿐만 아니라 AI 알고리즘에 반영되어 AI가 응답을 이끌어내는 지식 기반에 기여하는 콘텐츠를 생산하는 데 집중해야 합니다.

또한 SGE는 AI 마케팅에 새로운 계층을 도입합니다. 사용자를 위한 개인화된 콘텐츠를 생성하는 AI의 능력은 기업이 이제 AI 생성 응답에서 관련성과 가시성을 확보하는 방법을 고려해야 함을 의미합니다. 이를 위해서는 AI가 마케팅을 어떻게 변화시키고 있는지에 대한 깊은 이해가 필요하며, 진화하는 AI 환경에 유연하고 적응할 수 있는 전략이 필요합니다.

또한 정보의 신뢰성과 정확성이 더욱 강조되고 있습니다. AI가 생성한 텍스트와 응답이 점점 더 보편화되면서 정보의 신뢰성을 유지하는 것이 중요해졌습니다. 기업은 AI 기반 디지털 공간에서 신뢰와 권위를 유지하기 위해 콘텐츠가 유익하고 매력적일 뿐만 아니라 실제로 정확한지 확인해야 합니다.

생성 AI는 마케팅 전략을 어떻게 변화시킬 것인가?

Generative AI는 검색 생성 경험의 범위를 훨씬 뛰어넘어 디지털 마케팅의 환경을 재편하고 있습니다. AI에 대한 이러한 광범위한 개념은 마케팅의 다양한 측면에 영향을 미치고 있으며 기업이 전략을 재고하고 혁신하도록 유도하고 있습니다. 마케팅 게임을 변화시키기 위해 생성 AI를 설정하는 방법은 다음과 같습니다.

대규모 개인화

생성적 AI의 가장 중요한 영향 중 하나는 전례 없는 규모로 콘텐츠를 개인화하는 능력입니다. AI는 방대한 양의 데이터를 분석하여 마케팅 메시지와 콘텐츠를 개인의 선호도와 행동에 맞게 조정할 수 있습니다. 이러한 수준의 개인화는 사용자 참여를 강화하고 마케팅 캠페인의 효율성을 높입니다.

콘텐츠 제작 혁명

AI 생성 텍스트 및 AI 생성 이미지와 같은 기능을 갖춘 생성 AI는 콘텐츠 제작을 위한 귀중한 도구가 되고 있습니다. 이를 통해 마케팅 담당자는 고품질의 다양한 콘텐츠를 빠르고 효율적으로 제작할 수 있습니다. 이를 통해 시간과 리소스가 절약될 뿐만 아니라 더욱 창의적인 실험이 가능해집니다.

향상된 데이터 분석 및 통찰력

Generative AI는 대규모 데이터 세트를 처리하고 해석하는 데 탁월합니다. 마케팅 담당자는 이를 활용하여 소비자 행동과 시장 동향에 대한 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이러한 향상된 분석 능력은 더 많은 정보를 바탕으로 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

자동 및 동적 캠페인

Generative AI를 사용하면 광고 캠페인 생성 및 최적화를 포함한 다양한 마케팅 작업을 자동화할 수 있습니다. 마케팅 분야의 AI는 캠페인 성과를 실시간으로 분석하고 필요에 따라 조정하여 효율성과 ROI를 극대화합니다.

인터랙티브하고 매력적인 경험

AI 마케팅의 발전으로 기업은 청중을 위해 더욱 상호 작용적이고 몰입도 높은 경험을 만들 수 있습니다. 챗봇부터 AI 기반 가상 비서까지 이러한 기술은 고객 상호 작용을 재정의하고 있습니다.

SEO 진화

Google AI 검색과 같은 검색 엔진에서 AI의 역할은 SEO 환경을 변화시키고 있습니다. 디지털 마케팅의 초보자 – SAIO(검색 인공지능 최적화)가 주요 개발 트렌드로 간주됩니다. 결국 우리는 SEO가 어떻게 다른 것으로 진화하는지 목격하게 될 것입니다.

예측 마케팅

생성적 AI는 현재 데이터 패턴을 분석하여 미래 소비자 동향과 행동을 예측할 수 있습니다. 이러한 예측 기능을 통해 마케팅 담당자는 예상되는 시장 변화에 맞춰 전략을 수립하여 앞서 나갈 수 있습니다.

윤리적 고려사항 및 브랜드 신뢰

생성 AI가 마케팅에서 더욱 중요한 역할을 함에 따라 윤리적 고려 사항이 가장 중요해졌습니다. 마케터는 개인화와 개인정보 보호 사이의 균형을 모색하여 AI가 책임감 있게 사용되어 소비자 신뢰를 유지할 수 있도록 해야 합니다.

새로운 홍보채널로의 SGE

SGE는 콘텐츠 필드를 첫 번째 화면에 배치하므로 검색 모양을 변경합니다. 거기에는 정보를 가져온 사이트에 대한 링크가 표시됩니다. 결과적으로 모든 회사가 거기에 도달하기를 원할 것입니다. AI가 생성한 결과를 얻으려면 구체적인 마케팅 전략이 필요합니다.

문맥 광고의 역할 증가

문맥 광고는 숨겨지지 않고 AI 생성 결과만큼 눈에 띕니다(동일한 자연 검색 결과와는 다름). 기업은 아직 주문하지 않았다면 문맥 광고 주문을 고려해야 합니다. 또한 디지털 마케팅 시장의 수요가 결국 증가함에 따라 가격 책정이나 출시 프로세스에 약간의 변동이 발생할 수도 있습니다.

SGE에 적응하려면 무엇을 해야 합니까?

검색 생성 경험의 도입은 기업이 전략을 조정하고 재고해야 한다는 중요한 변화를 나타냅니다. 이러한 적응 프로세스는 생성 AI에 대한 깊은 이해와 디지털 마케팅에 미치는 영향을 포함하여 복잡할 수 있습니다. SGE에 적응하는 기본 단계 중 하나는 조직 내에서 지속적인 학습 문화를 조성하는 것입니다. Google AI, Google Bard AI, Google 생성 AI의 광범위한 범위와 같은 최신 기술 개발에 대한 최신 정보를 얻는 것이 중요합니다. 이러한 지식은 SGE의 미묘한 차이를 이해하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 이러한 변화가 소비자 행동과 기대에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지 예측하는 데에도 도움이 됩니다.

팁 1. 조언을 구하세요

더욱이 SGE를 마케팅에 활용하는 것과 관련된 기술적 복잡성과 전략적 뉘앙스를 고려할 때 전문가의 조언을 구하는 것이 매우 중요합니다. IM4U와 같은 노련한 디지털 마케팅 대행사가 중추적인 역할을 할 수 있는 곳이 바로 여기입니다. AI 마케팅에 대한 전문 지식과 AI가 마케팅을 어떻게 변화시키고 있는지에 대한 깊은 이해를 바탕으로 IM4U와 같은 대행사는 전략적 컨설팅과 통찰력을 제공할 수 있습니다. AI 기반 검색 엔진을 위한 콘텐츠 최적화부터 향상된 사용자 참여를 위해 AI 생성 텍스트를 활용하는 전략 개발에 이르기까지 기업이 SGE의 복잡한 문제를 탐색하는 데 도움이 됩니다.

팁 2. 마케팅을 위한 전체적인 접근 방식 사용

또 다른 중요한 측면은 SGE를 전반적인 마케팅 활동에 통합하는 것입니다. 통합 마케팅은 콘텐츠 제작부터 SEO, 소셜 미디어 등에 이르기까지 마케팅 전략의 모든 측면이 SGE의 역량과 요구 사항에 맞춰 시너지 효과를 발휘하도록 보장합니다. SGE는 디지털 존재의 한 측면뿐만 아니라 브랜드가 온라인에서 청중과 소통하고 참여하는 방식의 전체 스펙트럼에 영향을 미치기 때문에 이러한 전체적인 접근 방식은 필수적입니다.

Tip 3. 콘텐츠 제작 과정 재평가

SGE를 디지털 마케팅 전략에 통합한다는 것은 콘텐츠 제작 프로세스를 재평가한다는 의미이기도 합니다. SGE와 Google AI 검색은 SEO 친화적일 뿐만 아니라 AI와 호환되는 콘텐츠를 우선시하므로 기업은 인간 청중과 AI 알고리즘 모두에 공감하는 콘텐츠를 만들어야 합니다. 앞에서 설명한 것처럼 적절한 처리가 없으면 AI가 생성한 텍스트는 경쟁사보다 눈에 띄기 어렵습니다. 그렇기 때문에 독특하고 최신의 유용한 콘텐츠를 생산할 수 있는 작가의 가치가 높아지는 것입니다.

생성적 AI의 급속한 발전에 관해서는 다른 방법도 있습니다. 신속한 엔지니어링 관행에 관심이 있을 수 있습니다. 신속한 엔지니어링을 통해 AI에 필요한 컨텍스트를 '제공'하고 매우 인간과 유사한 AI 생성과 동시에 가치 있고 유용한 텍스트를 생성하도록 설정할 수 있습니다. 이러한 이중 초점은 창의성, 기술적 SEO, AI 준비성 사이의 균형을 요구하여 AI가 지배하는 검색 환경에서 콘텐츠가 관련성과 효율성을 유지하도록 보장합니다.

IM4U 팀과 함께 디지털 마케팅 전략을 AI 검색에 적용하세요

IM4U에서는 Google AI의 최신 발전에 대한 깊은 이해를 갖추고 있습니다. AI가 생성한 텍스트와 AI가 생성한 이미지의 복잡성을 탐색하는 데 있어서 우리의 전문 지식은 특히 중요합니다. 우리의 접근 방식은 귀하의 콘텐츠가 단순히 타겟 고객의 참여를 유도하는 것 이상을 보장하도록 설계되었습니다. 또한 Google AI 검색에 점점 더 통합되고 있는 AI 알고리즘과도 조화를 이룹니다. 개인화된 디지털 마케팅 서비스를 제공하는 당사는 귀하의 비즈니스에 있어 생성 AI가 무엇인지 이해하고 브랜드 목표에 부합하는 마케팅 전략에 AI를 통합하는 데 도움을 드리기 위해 왔습니다. 우리는 AI 호환성을 위해 웹사이트와 콘텐츠를 최적화하는 것을 전문으로 하며, AI 기술의 영향을 점점 더 많이 받는 디지털 환경에서 귀하의 브랜드가 돋보일 수 있도록 보장합니다.

또한 IM4U의 포괄적인 접근 방식은 디지털 마케팅의 다양한 측면을 통합하는 데까지 확장됩니다. AI가 마케팅을 어떻게 변화시키고 있는지에 대한 환경이 계속 발전함에 따라 SEO부터 콘텐츠 마케팅, 소셜 미디어에 이르기까지 귀사의 마케팅 전략이 SGE의 역량에 부합하도록 보장합니다. 이러한 조정을 통해 우리는 최신 AI 기술의 잠재력을 최대한 활용하는 전체적인 디지털 마케팅 계획을 세울 수 있습니다. IM4U와의 파트너십은 단순히 디지털 마케팅 세계의 변화에 ​​적응하는 것 이상을 의미합니다. AI가 성공적인 디지털 마케팅 전략의 핵심 요소가 되는 미래에 성공할 준비가 되어 귀하의 비즈니스를 최전선에 놓을 수 있습니다.

결론

우리가 살펴보았듯이 검색 생성 경험의 출현과 생성 AI의 더 넓은 영역은 단순한 기술 발전이 아닙니다. 이는 디지털 마케팅 환경의 근본적인 변화를 나타냅니다. AI로 생성된 텍스트, AI로 생성된 이미지, Google Bard AI와 같은 플랫폼의 정교한 기능의 통합은 전체적으로 Google AI 검색 및 디지털 마케팅에 접근하는 방식을 재정의하고 있습니다. 이제 기업은 생성 AI가 무엇인지, AI 마케팅을 전략에 효과적으로 통합하는 방법을 이해해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 이러한 기술의 영향은 분명합니다. 마케팅 방식뿐만 아니라 소비자가 디지털 콘텐츠와 상호 작용하고 인식하는 방식도 변화시키고 있습니다.

IM4U에서는 AI가 마케팅을 어떻게 변화시키는가에 대한 도전과 기회를 인식하고 있습니다. 우리는 이러한 변화하는 환경에서 고객을 안내하고 SGE 및 생성 AI의 성능을 활용하는 전문적인 조언과 맞춤형 솔루션을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 이러한 변화를 탐색하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 귀하의 비즈니스를 디지털 마케팅 혁신의 최전선에 위치시키는 데 도움이 될 파트너십을 위해 당사에 문의하시기 바랍니다. 이러한 흥미로운 신기술의 잠재력을 활용하고 새로운 AI 중심 시대에 공감할 수 있는 최첨단 마케팅 전략을 만들기 위해 함께 노력합시다.