더 나은 결과를 위해 이메일 목록을 분류하는 8가지 방법

이메일 개인화는 더 이상 브랜드의 선택이 아닙니다. 요구사항입니다.

구독자는 관심이 없는 이메일을 원하지 않습니다. 무려 72%의 소비자가 자신의 관심사와 관련이 없는 이메일에는 참여하지 않는다고 말했습니다.

연락처 목록에서 더 나은 결과를 얻으려면 공감하고 가치를 제공하는 개인화된 메시지를 보내야 합니다.

가장 효과적인 방법 중 하나는 이메일 목록을 분류하는 것입니다.

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이메일 목록을 분류하는 8가지 방법

Sendlane을 사용하여 이메일 목록을 분류하는 8가지 방법을 수집했지만 이러한 분류 및 목록은 올바른 데이터에 액세스할 수 있는 거의 모든 판매자 또는 마케팅 담당자에게 적합합니다.

1. 구매자 이력

구매 내역은 연락처를 분류하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다. 구매자 정보를 사용하여 성공 가능성이 더 높은 타겟 이메일 캠페인을 보낼 수 있습니다.

이 세그먼트는 연락처가 이미 귀하의 상점에서 구매자를 만든 경우 유사하거나 보완적인 제품도 구매할 가능성이 훨씬 더 높다는 단순한 사실을 기반으로 합니다!

과거 구매 정보를 활용하여 기존 고객에게 제품 추천 및 판매 알림과 같은 맞춤형 마케팅 이메일을 보낼 수 있습니다.

귀하의 상점에서 맛을 낸 커피를 판매한다고 가정해 보겠습니다. 어떤 고객이 향이 첨가된 커피를 구매했는지 알고 있다면 세그먼트를 만들어 보다 구체적인 제품 추천 이메일을 보낼 수 있습니다. 이러한 메시지는 새로운 맛, 베스트 셀러, 커피 머그 및 기타 제안을 강조할 수 있습니다.

이러한 기회 를 강조하면 이메일 클릭과 열기가 증가하고 전환 가능성이 높아집니다.

마찬가지로 연락처의 구매 내역을 사용하여 구매 알림을 보낼 수 있습니다.

다시 커피숍의 예로 돌아가 보겠습니다. 연락처가 가향 커피를 정기적으로 구매하는 경우 현재 공급량이 다 떨어지기 전에 구매하도록 알리는 메시지를 보낼 수 있습니다.

Bones Coffee Company에는 다음과 같은 이메일이 있습니다.

2. 총 주문

전자 상거래 비즈니스가 이메일 목록을 효과적으로 분류할 수 있는 또 다른 방법은 총 주문 수 세그먼트를 사용하는 것입니다.

가장 충성도가 높고 가치가 높은 고객과 반복 구매를 위해 좀 더 설득력이 필요한 고객을 식별하여 전환 가능성이 높은 맞춤형 이메일을 훨씬 더 만들고 보낼 수 있습니다.

예를 들어 웹사이트에서 5회 이상 구매한 고객의 VIP 세그먼트를 만들고 싶다고 가정해 보겠습니다.

다음은 해당 세그먼트가 Sendlane에서 표시되는 방식입니다.

이러한 고객에게 감사를 표시하고 다시 비즈니스를 획득할 수 있는 방법은 많이 있습니다. 특별 할인을 제공하거나, 로열티 프로그램에 등록하거나, 감사하다고 말하여 내부가 따뜻하고 포근한 느낌을 주도록 할 수 있습니다.

다음은 David's Tea에서 보낸 감사 이메일의 예입니다.

주문 번호 임계값을 기반으로 추가 세그먼트를 생성할 수도 있습니다. 예를 들어 좋은 사업을 하고 있다면 다음 세 개의 세그먼트를 만들 수 있습니다.

• 1-5개 구매
• 5-10개 구매
• 10개 이상 구매

이렇게 하면 너무 자주 구매하지 않는 고객에게도 기존 고객에게 다가갈 수 있는 더 많은 기회를 얻을 수 있습니다.

3. 제품 카테고리별로 이메일 목록을 분류하십시오.

제품 카테고리별로 분류하는 것은 구매자 내역을 사용하는 것과 유사합니다. 이 기술을 사용하면 제품 또는 특정 유형의 제품에 대해 추적 가능한 관심을 보인 고객을 타겟팅할 수 있습니다.

과거 구매, 과도한 클릭 또는 특정 웹 페이지에서 다른 웹 페이지보다 더 많은 시간을 통해 이러한 관심사를 식별할 수 있습니다.

이 정보는 특정 관심사를 강조하는 연락처에 타겟팅된 관련성 있는 이메일을 보내는 데 유용합니다!

예를 들어 특정 쇼핑객이 특정 디자이너 의류 카테고리의 항목을 구매한 경우 해당 구매를 기반으로 세그먼트를 생성할 수 있습니다. 이 목록을 가지고 있으면 해당 디자이너의 새 항목이 재고가 있을 때 개인화된 이메일을 만들고 보낼 수 있습니다.

구매 정보 이상으로 확장하려는 경우 연락처를 조사하고 선호하는 제품 범주에 대해 질문하여 이 세그먼트를 구축할 수 있습니다.

이 정보를 통해 연락처가 아직 구매하지 않은 경우에도 해당 연락처가 귀하로부터 받고 싶어하는 이메일을 보낼 수 있습니다.

4. 온페이지 활동

웹사이트 활동은 고객이 무엇에 관심이 있고 무엇에 응답할 가능성이 있는지에 대해 많은 것을 말해 줄 수 있습니다.

Sendlane을 사용하면 Beacon 기능으로 웹사이트 활동을 추적하고 해당 정보를 사용하여 실제로 작동하는 개인화된 이메일로 세그먼트를 타겟팅할 수 있습니다.

연락처가 가장 많은 시간을 보내는 웹 페이지를 분석하는 것으로 시작할 수 있습니다. 잠재 고객이 어떤 제품 페이지에 관심을 갖고 있는지, 어떤 기기에서 검색하는지 확인할 수 있습니다.

"60일 동안 웹사이트를 방문하지 않음", "윈도우 쇼핑객" 및 "모바일 쇼핑객"과 같은 타겟 세그먼트는 이 데이터를 기반으로 쉽게 생성할 수 있습니다.

모바일 쇼핑객은 이메일과 함께 SMS 알림을 보내 마케팅 활동을 두 배로 늘릴 수 있기 때문에 특히 중요한 세그먼트입니다.

5. 고객평생가치(CLTV)

CLTV(고객평생가치)는 시간이 지남에 따라 주어진 고객에게 얼마나 많은 이익을 기대할 수 있는지 보여주기 때문에 중요한 지표입니다.

CLTV를 기준으로 세분화하면 가치가 더 높은 고객과 가치가 낮은 고객을 식별하여 이메일 마케팅 노력을 집중할 위치를 더 잘 이해할 수 있습니다.

판매 수준에 따라 CLTV를 기반으로 세 가지 세그먼트를 생성할 수 있습니다.

• 수익성이 없는 고객($0 - $250)
• 수익성 있는 고객($250 - $1,000)
• 매우 수익성 높은 고객($1,000+)

이제 비즈니스에 얼마나 가치가 있는지에 따라 각 세그먼트에 맞춤형 이메일을 보낼 수 있습니다!

예를 들어 매우 수익성이 높은 고객에게 충성도 보상과 맞춤형 제품 추천을 보내 고객을 유지할 수 있습니다.

마찬가지로, 수익성이 없는 일반 고객에게 상향 판매 제안, 제품에 대해 더 많이 알 수 있는 교육 콘텐츠 및 LTV를 늘리기 위한 평가와 같은 사회적 증거를 보낼 수 있습니다.

6. 평균 주문 금액(AOV)

AOV(Average Order Value)는 보다 효과적인 메시징을 위해 이메일 목록을 분류하는 또 다른 인기 있는 방법입니다.

AOV는 고객평생가치와 달리 고객이 한 번 구매할 때 지출하는 평균 금액입니다.

그러나 CLTV와 마찬가지로 높음, 중간 및 낮음 AOV 세그먼트를 만들고 맞춤형 이메일을 보내 각 고객 세그먼트에 대한 AOV를 높일 수 있습니다.

새로운 예제를 만들어 봅시다. 애완 동물 용품을 판매하는 온라인 상점이 있을 수 있습니다. AOV를 사용하여 상점에 대한 세 가지 세그먼트를 생성할 수 있습니다.

• 낮은 AOV($0 - $50)
• 중간 AOV($50 - $75)
• 높은 AOV($75+)

이를 통해 AOV가 높은 고객에게 멋진 개 침대나 화장실과 같은 고가의 제품을 추천하는 이메일을 보낼 수 있습니다.

이러한 사람들이 매장에서 더 많은 비용을 지출할 의향이 있다는 것을 알고 있기 때문에 이러한 이메일에 응답할 가능성이 더 높다는 것을 알고 있습니다.

대조적으로 중간 및 낮은 AOV를 가진 고객은 더 저렴한 제품, 판매 및 할인을 강조하는 이메일을 받을 수 있습니다. 잠재적인 주문 가치를 높이기 위해 상향 판매 제안을 포함할 수도 있습니다.

7. 관심사 및 선호도

지금까지 많은 데이터 기반 옵션을 다루었지만 이메일 목록을 분류하는 가장 좋은 방법 중 하나는 고객의 관심사와 선호도여야 합니다.

그리고 이 정보를 얻을 수 있는 많은 방법이 있습니다.

간단한 방법 중 하나는 짧은 이메일 설문조사를 보내는 것입니다. 연락처에 관심과 이메일 기본 설정에 대해 물어보고 배운 내용을 추적합니다.

예를 들어, 많은 연락처가 매주 이메일을 선호하는 반면 다른 사람들은 매일 새 이메일을 선호한다는 것을 알 수 있습니다.

이 정보는 이메일 전송 빈도와 직접 관련될 수 있습니다. 당신은 당신이 성가시거나 방해가 되지 않는다는 확신을 가지고 그들의 선호도에 따라 각 세그먼트에 마케팅할 수 있습니다.

또한 옵트인 양식이나 설문조사에서 공유하는 취미, 제품 및 기타 정보를 사용하여 청중을 분류할 수 있습니다. 이 콘텐츠에 대한 타겟 이메일을 생성함으로써 사람들은 받은 편지함에 당신의 메시지를 환영할 것입니다!

재미있는 이름의 전자 상거래 신발 비즈니스가 있다고 가정해 보겠습니다. (저는 항상 "창의 대부"라는 신발 가게를 시작하고 싶었고 이것이 유일한 기회일 수 있으므로 저를 참아 주십시오.)

당신은 최근 설문 조사를 실시하여 연락처에 있는 사람들에게 가장 좋아하는 신발 유형을 물었습니다. 이제 판매를 통해 운동화와 테니스 신발을 선택한 연락처를 타겟팅하려고 합니다.

Sendlane 세그먼트는 다음과 같습니다.

유사한 세그먼트를 사용하여 제품 추천에서 판매 알림, 신상품에 이르기까지 다양한 정보를 공유할 수 있습니다.

재미도 여기서 그치지 않습니다. 여러 관심사와 선호도를 사용하여 참여와 전환을 극대화하는 고도로 타겟팅된 세그먼트를 만들 수 있습니다.

"힐과 샌들 애호가" 및 "주간 이메일 전용"과 같은 세그먼트를 계층화하여 타겟 고객에게 더 많은 전화를 걸 수 있습니다.

8. 참여 수준

한동안 이메일을 보내왔다면 클릭률, 오픈률 및 기타 참여 징후와 같은 측정항목에 대한 데이터가 있어야 합니다.

이 정보는 두 가지 방법으로 사용할 수 있습니다. 첫째, 향후 캠페인의 효율성을 높이는 데 사용할 수 있습니다. 둘째, 이메일과 상호 작용하는 방식에 따라 연락처를 분류할 수 있습니다.

한 가지 일반적인 세그먼트는 30일 동안 이메일을 열거나 클릭하는 빈도에 따라 연락처를 분리하는 것입니다. 이러한 세그먼트는 일반적으로 다음과 같이 분류됩니다.

• 비활성 구독자: 지난 30일 동안 이메일을 열지 않음
• 활성 구독자: 지난 30일 동안 최소 1개의 이메일을 열었습니다.
• 매우 활발한 구독자: 지난 30일 동안 모든 이메일을 열었습니다.

몇 번의 클릭으로 Sendlane에서 이것을 설정할 수 있습니다.

활동 수준별로 구독자 목록의 범위를 좁힌 후 세그먼트를 대상으로 지정하여 현재 수준에서 참여를 늘릴 수 있습니다.

활성 상태가 아닌 구독자는 창의적인 "보고싶다" 이메일을 받을 수 있으며, 그래도 작동하지 않으면 할인, 무료 배송 또는 이와 유사한 특전을 보낼 수 있습니다.

그리고 해당 수신자 중 일부가 여전히 관심이 없다는 것을 알게 되면 Framebridge의 다음과 같이 "목록에서 삭제하겠습니다" 이메일을 보낼 수 있습니다.

전자 상거래 성공을 위한 이메일 및 연락처 목록 분류

잘 세분화된 연락처는 수익뿐만 아니라 전자 상거래 비즈니스에 매우 유용할 수 있습니다.

세그먼트를 사용하면 보유하고 있는 고객 유형과 고객이 관심을 갖는 대상을 식별할 수 있습니다. 또한 세그먼트를 통해 각 잠재 고객에게 보다 개인적이고 관련성 높은 메시지를 전달할 수 있습니다.

공감하는 이메일은 연락처가 자신에게 맞는 콘텐츠에 응답할 가능성이 높기 때문에 참여도와 전환율을 높입니다.

그리고 세그먼트를 활용하는 방법을 배우면 더 많은 판매, 충성도 높은 고객 및 ROI를 생성할 수 있습니다!

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