마케팅 콘텐츠에 Longtail을 활용한 시맨틱 검색

특정 키워드에 대한 콘텐츠 최적화를 기반으로 원하는 검색 결과를 얻지 못했다면 이제 시맨틱 검색의 세계를 살펴볼 때일 것입니다. 2년 전 Google의 Hummingbird 업데이트는 잠재고객의 의도가 그들이 사용하는 키워드만큼 중요한 검색 환경을 위한 무대를 마련했습니다. 잠재고객의 의도를 포착하는 전략을 수립하면 마케팅 담당자가 잡음을 뚫고 타겟 잠재고객에게 도달하는 데 도움이 됩니다.

키워드 데이터 및 의미 검색

최근까지 마케팅 및 SEO 부서는 웹에서 정보를 찾을 때 사람들이 사용하는 특정 용어인 개별 키워드에 중점을 두었습니다. 검색 엔진이 작동하는 방식 때문에 콘텐츠 최적화를 담당하는 사람들은 청중이 질문할 수 있는 질문을 고려하고 이를 몇 가지 특정 단어로 요약할 것입니다. 검색 가능성을 위한 키워드의 진정한 가치는 '신발'과 같은 일반적인 주제를 '런닝화' 또는 '테니스에 가장 적합한 신발'과 같은 특정 용어에 집중할 때 실현됩니다.
의미 검색은 사람들이 웹에서 검색할 때 사용하는 자연어입니다. 의미 검색은 질문을 몇 개의 키워드로 추출하는 대신 전체 문장을 고려하여 검색자의 의도를 더 많이 이해하고 컨텍스트에 넣습니다. 키워드는 세 가지 범주로 나눌 수 있습니다.

1. 주요 키워드: 검색량의 가장 큰 비율(전체 검색의 18-20%)을 포함하고 수백만 또는 수십만 범위의 검색을 나타내는 키워드입니다.
2. 중간 키워드: 이 키워드는 키워드 검색량의 11-12%를 차지하며 평균 월간 검색은 수백 또는 수천입니다.
3. 롱테일 키워드: 검색량의 나머지 70%. 이 키워드는 수백 개의 평균 월간 검색량이 있습니다. 이러한 키워드는 검색 트래픽의 양을 얻지는 못하지만 매우 구체적이고 전환을 향해 더 나아가야 할 잠재고객을 식별하는 경향이 있습니다.

마케터의 경우 추적할 키워드를 선택하는 것은 검색량, 관련성 및 리소스의 조합일 수 있습니다. 결정이 내려지더라도 결과적으로 웹사이트 트래픽이 증가하고 더 많은 전환이 발생해야 합니다.
“소규모 마케팅 또는 검색 부서에서 5,000개의 키워드 목록을 갖고 마케팅 관점에서 유지 관리하는 데 어려움을 겪는 것은 흔한 일입니다. 솔루션은 틈새 시장에 특정한 키워드의 우선 순위를 지정하고 이러한 키워드를 활용하여 관심을 끌 수 있습니다.”라고 COO인 Erin O'Brien이 제안합니다. "내 리소스를 기반으로 순위를 매길 콘텐츠를 만들 수 없는 100,000개의 키워드를 추적하는 것보다 100개의 키워드에서 좋은 견인력을 보여줄 수 있습니다."

키워드에서 주제 사고 방식으로 이동

끊임없이 브레인스토밍하고 새롭고 매력적인 콘텐츠를 만드는 도전은 마케터를 자연스럽게 의미 검색으로 이동시켰습니다. 키워드 대 주제를 타겟팅할 때 청중의 참여를 유도하는 콘텐츠에 대한 흥미로운 아이디어를 찾는 것이 훨씬 쉽습니다.

“우리는 키워드 기반 사고 방식에서 더 많은 주제 기반 사고 방식으로 이동하는 아이디어에 대해 이야기해 왔습니다. 특정 키워드로 얻을 수 있는 검색량에 대해 매우 구체적인 추정치를 얻을 수 있지만 Google의 의미 기반 알고리즘이 최고를 결정하는 방식 때문에 예상한 검색 결과를 얻을 것이라는 보장은 없습니다. 전체적인 맥락과 일치합니다.”라고 설립자이자 CEO인 Ray Grieselhuber는 말합니다. "많은 경우 마케터는 광범위한 키워드에 걸쳐 검색량이 집계된 일반적인 주제를 타겟팅하여 목표를 달성할 수 있습니다."
청중의 의도를 이해하면 새로운 의미 검색 알고리즘을 통해 청중에게 도달하는 데 도움이 됩니다. 시맨틱 검색이 계속 발전하고 검색 엔진이 특정 유형의 쿼리와 질문의 컨텍스트 간의 관계에 대해 더 똑똑해짐에 따라 검색자의 의도를 추론하기 시작하고 근처 식당을 찾고자 하는 사람을 구별할 수 있습니다. , 레스토랑 비즈니스를 조사하려는 사람과 레스토랑 경영에 대한 아이디어를 공유하려는 사람이 다릅니다. 검색 엔진은 검색자가 실제로 달성하려고 하는 것이 무엇인지 알아내는 데 점점 더 똑똑해지고 있습니다.
Erin은 "키워드를 가져와 기존 마케팅 깔때기의 다른 영역에 적용할 것을 제안합니다."라고 말합니다. “시맨틱 검색은 의도와 맥락을 고려하기 때문에 구매자 여정을 기반으로 키워드를 사용하는 정말 좋은 예라고 생각합니다. 시맨틱 검색은 잠재고객이 유입경로에 있는 위치와 이 브랜드 또는 제품에 대한 의도를 기반으로 자연스럽게 구분하고 해당 의도에 따라 그들이 얻는 콘텐츠 유형을 문맥적으로 결정합니다."

롱테일 최적화

우리는 현재 키워드 기반 검색과 의미 검색 사이의 전환 단계에 있습니다. 키워드 기반 검색은 여전히 ​​유효합니다. 타겟팅 및 최적화는 여전히 매우 효과적이며 당분간은 그럴 것입니다. 검색 엔진의 의미론적 동작이 계속 개선되고 있지만 핵심 유기적 검색 최적화 원칙은 여전히 ​​적용되며 마케터는 당분간 특정 키워드에 대한 콘텐츠를 계속 타겟팅할 것입니다. 그러나 시맨틱 검색으로의 전환을 용이하게 하고 순위 결과를 높이기 위해 지금 시작할 수 있는 몇 가지 작업이 있습니다.
"타이틀 태그 및 메타 설명 태그에 대해 웹페이지에 이미 포함하고 있는 메타데이터 외에도 순위를 높이는 한 가지 방법은 의미론적 시장을 사용하는 것입니다." 레이 노트. “다양한 형식이 있지만 가장 인기 있는 형식은 아마도 Schema.org일 것입니다. 콘텐츠를 만들고 Schema.org 메타데이터를 콘텐츠에 직접 포함하는 것이 좋습니다. "
의미 검색을 향한 움직임은 전부 아니면 전무(all or nothing) 제안이 아닙니다. 여기서 아이디어는 시맨틱 검색이 순위 결과에 미치는 영향과 가능한 경우 스키마 메타데이터를 포함하도록 콘텐츠를 최적화하는 방법에 대해 생각하는 것입니다. 키워드에 대한 최적화와 실제로 다른 개념은 아니지만 이제는 주제에 대한 최적화에 관한 것입니다. 사람들이 찾고 있는 것을 목표로 하는 정말 좋은 콘텐츠를 이미 만들고 있다면 지금 당장 전술을 변경할 필요가 없을 수도 있습니다.
그러나 순위 결과가 하락하기 시작하면 롱테일 키워드에 대한 콘텐츠를 만들어 특정 쿼리 및 용어에 대한 초점을 좁힐 수 있습니다. 롱테일 키워드는 경쟁력이 떨어지지만 검색량이 더 적기 때문에 콘텐츠를 소비하는 사람과 관련하여 양과 품질 간에 균형이 필요할 수 있습니다.
결국 키워드가 아닌 주제를 기반으로 콘텐츠를 만들기 시작하면 전체 사이트 순위에서 차이를 볼 수 있습니다. 그것은 하룻밤 사이에 일어나지도 않고 오늘 일어나지도 않을 것입니다. 검색의 미래는 의미론적이지만 우리 모두는 이러한 알고리즘을 최적화하는 방법을 조정할 시간이 있습니다.

소셜을 통한 컨텍스트 생성

시맨틱 검색이 자리를 잡고 검색 엔진이 쿼리의 의도와 컨텍스트를 결합하는 능력이 향상됨에 따라 소셜 미디어는 영향력 있는 사람의 또 다른 역할을 수행하기 시작합니다. 소셜을 잘하는 브랜드는 메시지와 제품에 대한 컨텍스트를 구축하여 웹에서 전반적인 검색 가능성을 높일 수 있습니다.
“우리가 이전에 이야기한 것 중 하나는 사교 활동을 할 예정이라면 "폭발"하지 말라는 것입니다. 들어와서 한 마디만 하고 나서 평화롭게 지내십시오."라고 Erin이 제안합니다. “이미 확고한 추종자가 있지 않으면 도움이 되지 않습니다. 앞으로는 도메인 권한을 설정하는 것과 비슷할 것입니다. 브랜드가 상대적으로 알려진 콘텐츠와 주제에 대해 다음 컨텍스트를 구축할 수 있는 사회적 권한이 있을 것입니다.”
마케터의 과제는 진행 중인 모든 상황에서 관련성을 유지하는 능력입니다. 소셜 미디어는 마케팅 담당자가 타겟 청중의 공감을 불러일으키는 진정한 대화와 주제를 검색함에 따라 제 역할을 하게 될 것입니다. 대화에 참여하면 검색 엔진에 컨텍스트가 추가되고 콘텐츠를 최신 상태로 유지하고 최적화하는 것이 검색 가능성을 높이는 가장 좋은 방법이 될 것입니다. 결국, 검색 엔진은 위치, 장치, 활동 및 이전 검색 활동을 포함하여 마케터로서보다 우리 잠재고객에 대한 더 많은 정보를 갖게 됩니다.
Ray와 Erin에 따르면 관련성을 유지하고 검색 결과를 최대한 활용하려면 다음과 같은 간단한 지침을 따르십시오.

• 의미 검색에 계속 관심을 기울이고 배우십시오.
• 타겟팅할 키워드를 잘 조합하세요.
• 추적할 키워드의 양을 결정할 때 팀 규모를 고려하십시오.
• 주제 또는 주제 그룹으로 키워드 그룹화
• 추적할 콘텐츠 그룹 만들기

“정말 좋은 보고서를 작성하는 것과 같이 의미론적 검색을 위해 콘텐츠를 최적화하는 것을 생각해 보세요. 제목이 콘텐츠에서 다루는 내용을 반영하는지 확인하세요. 출처를 인용할 경우 밑줄 친 자료를 클릭하면 마지막에 참고해야 합니다. 이 중 많은 부분이 인터넷이 귀하의 콘텐츠에 대한 링크를 볼 때 검색 관점에서 작동하는 것과 동일한 방식입니다. 연구 논문에서 출처를 인용하는 것과 매우 유사합니다."라고 Erin은 말합니다. "웹용 콘텐츠를 만드는 것은 제목, 하위 섹션, 다른 출처 및 다른 출처의 인용이 포함된 정말 강력한 연구 논문을 작성하는 것으로 생각하십시오."
키워드 추적 및 브랜드 검색 가능성 개선에 대한 자세한 내용을 보려면 당사에 문의하십시오.