시맨틱 SEO 초보자 가이드

Google 검색창에 구, 질문 또는 주제를 입력하면 Google은 답변이나 솔루션을 제공하는 관련 결과를 반환합니다. 그렇다면 Google은 귀하가 요청하는 것을 정확히 어떻게 알 수 있습니까?

SERP의 관련성을 개선하기 위해 Google은 인간 언어를 더 잘 이해해야 했습니다. 자연어 처리 알고리즘과 기계 학습 덕분에 Google은 세계에서 가장 글을 잘 쓰는 로봇 중 하나입니다.

그렇다면 웹사이트 소유자는 Google의 NLP 모델을 활용하기 위해 무엇을 할 수 있을까요? 시맨틱 SEO라고 합니다. 귀하의 콘텐츠가 주제의 깊이, 관련성 및 품질을 가지고 있음을 Google에 보여주는 콘텐츠를 만드는 것이 전부입니다.

시맨틱 SEO란?

Semantic SEO는 하나 또는 두 개의 키워드 대신 주제를 중심으로 콘텐츠를 만드는 프로세스입니다. 자신이 만든 콘텐츠에 더 많은 의미를 부여할 때입니다. 또한 독자의 진정한 의도와 웹사이트의 다양한 랜딩 페이지가 상호 연관되는 방식에 대해 생각하는 것도 포함됩니다.

시맨틱 SEO에 적절하게 최적화된 콘텐츠는 사용자가 지금 가지고 있는 질문에 답할 뿐만 아니라 읽은 후 가질 수 있는 두 번째, 세 번째 및 네 번째 질문에 답할 것입니다. 콘텐츠에 깊이, 의미 및 이유를 추가하는 것이 전부입니다.

콘텐츠 제작자가 검색 엔진의 콘텐츠를 다룰 때 직면하는 3가지 문제가 있습니다.

• Google은 똑똑하지만 여전히 로봇입니다. 여러 Google 알고리즘 업데이트는 Google 크롤러가 인간의 언어를 이해하도록 돕는 데 중점을 두었습니다. 그러나 그들은 봇입니다. 그들의 기계 학습은 상당히 발전했지만 인간의 언어로 진정으로 말할 수는 없습니다. 이것은 의미론적 글쓰기가 유용할 수 있는 곳입니다.

• 다른 브랜드는 타겟 청중을 위해 경쟁하고 있습니다 . 귀중한 검색 엔진 부동산을 놓고 더 많은 콘텐츠가 싸우면서 검색자에게 눈에 띄기가 어렵습니다. Google은 권한, 품질 ​​및 페이지 경험을 사용하여 귀하의 관련 콘텐츠가 경쟁사보다 더 가치가 있는지 여부를 결정합니다.
• Google은 귀하의 콘텐츠를 홍보할 수 있지만 나머지는 귀하가 해야 합니다 . 검색 엔진은 일반적으로 귀하의 콘텐츠가 무엇인지 파악할 수 있습니다. 그러나 소비자가 질문하기 전에 답변하고 전환으로 유도하는 것은 귀하에게 달려 있습니다.

시맨틱 검색의 개념은 위의 세 가지 문제 모두에 도움이 될 수 있습니다. 이 방법을 사용하면 콘텐츠 제작자가 사용자의 의도에 답하는 주제를 개발하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 둘 이상의 질문에 여러 가지 방법으로 답변할 수 있는 콘텐츠를 배치할 수 있습니다. 목표는 콘텐츠에 깊이를 더하고 문자 그대로의 키워드 일치가 아닌 더 긴 쿼리 및 주제 클러스터에 콘텐츠를 구성하는 것입니다.

시맨틱 SEO 및 자연어 처리

시맨틱 SEO가 정확히 무엇인지 더 잘 이해하려면 언어 이면의 데이터가 처리되는 방식을 이해하는 것이 중요합니다.

자연어 처리(NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 말한 내용의 의미를 추론하기 위해 작동하는 방식입니다.

NLP 모델은 인간과 컴퓨터 사이의 통신 블록을 구성합니다. NLP의 새로운 발전은 SMITH 및 GPT-3와 같이 항상 일어나고 있습니다.

새로운 알고리즘이 업데이트될 때마다 Google과 같은 검색 엔진은 인간의 언어를 더 잘 이해합니다.

검색 엔진은 시맨틱과 자연어 처리를 어떻게 사용합니까?

Google은 2019년에 의미 체계 분석 및 NLP를 지원하는 업데이트를 출시했습니다. BERT 업데이트(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)는 수년 동안 가장 중요한 알고리즘 업데이트 중 하나였으며 모든 기존 검색 쿼리의 10%에 영향을 미쳤습니다.

요컨대, BERT는 Google이 문장의 단어가 의미하는 바를 더 잘 이해하도록 도왔습니다. 또한 Googlebot이 특정 단어 주변의 컨텍스트에 대한 통찰력을 얻는 데 도움이 됩니다.

다음은 BERT와 같은 NLP 모델에서 사용되는 언어 인공 지능 기능의 몇 가지 다른 예입니다.

시맨틱 매핑

시맨틱 매핑은 모든 단어와 구, 관련 단어 및 개념 집합 사이의 연결을 탐색하는 행위입니다. 시맨틱 맵은 용어가 함께 작동하는 방식과 소비자의 검색 의도를 시각화합니다.

예를 들어 어떤 사람이 단순히 "저녁 피자"라는 용어를 검색하는 경우 현지 식당에서 피자를 주문하려고 할 수 있습니다. 또는 집에서 만들 레시피를 찾고 있을 수도 있습니다.

그렇다면 Google은 진정한 검색 의도가 무엇인지 어떻게 알 수 있습니까? 소비자가 기본 "피자" 키워드로 검색하는 용어에 관한 것입니다. 집에서 만들려고 한다면 재료와 적절한 오븐 온도를 검색할 수 있습니다. 또는 주문하려는 경우 검색어에 "가까운"이라는 용어나 "최고" 또는 "훌륭한"과 같은 설명 단어가 포함될 것이라고 가정할 수 있습니다.

시맨틱 코딩

이것은 각각의 다른 페이지에서 어떤 유형의 정보를 찾을 수 있는지 Google에 더 잘 설명하기 위해 코딩을 사용하는 과정입니다.

시맨틱 코딩의 한 가지 인기 있는 예는 schema.org입니다. 스키마 마크업은 HTML에 추가할 수 있는 태그 또는 마이크로데이터의 시맨틱 어휘입니다. 검색 엔진이 관련 검색 결과에서 웹 페이지를 읽고 나타내는 방식을 개선합니다. 스키마 마크업을 사용하면 페이지에 있는 내용과 표시 방법을 Google에 정확하게 알릴 수 있습니다.

Google에서 콘텐츠를 이해하는 데 도움이 되도록 추가할 수 있는 다른 어휘와 태그가 있습니다. H1-H6과 같은 헤더 태그는 콘텐츠의 여러 하위 제목과 나누기를 매핑합니다.

강조, 인용, 인용, 두문자어, 정의 및 주제 구분에 사용할 수 있는 다른 의미론적 태그도 있습니다.

NLP로 어떻게 SEO를 개선할 수 있습니까?

앞서 언급했듯이 자연어 처리를 염두에 두고 콘텐츠를 제작하면 많은 이점이 있습니다. NLP 모델이 작동하는 방식에 따라 콘텐츠를 제작하면 더 많은 키워드 순위, 더 나은 SERP 위치 및 더 많은 유기적 트래픽을 얻을 수 있습니다.

구조화된 데이터 마크업 추가

Google은 사이트 소유자가 콘텐츠를 더 잘 이해할 수 있도록 구조화된 데이터를 웹사이트에 추가하기를 원합니다. 홍보하려는 특정 제품, 이벤트 또는 작업이 있는 경우 페이지가 리치 결과에 표시될 수 있도록 적절한 마크업을 추가하지 않을 이유가 없습니다.

컨텍스트 앵커 텍스트와 함께 내부 링크 사용

사용자가 웹사이트를 클릭하면 문제에 대한 해결책을 찾고 싶어합니다. 그들은 솔루션에 대한 가장 쉽고 가장 좋은 답을 찾고 있습니다. 정보를 찾기 위해 시간을 보내야 한다면 다른 웹사이트로 이동할 가능성이 큽니다.

그렇기 때문에 고객이 귀하의 웹사이트에 방문하는 즉시 최대한 관련성 있고 상황에 맞는 정보를 제공하고 싶을 것입니다.

이것은 콘텐츠를 사용하여 특정 주제에 대한 의미를 만드는 것뿐만 아니라 유용한 내부 링크와 앵커 텍스트를 포함하는 것을 의미합니다.

고객의 여정을 생각해야 합니다. 필요한 모든 정보를 하나의 웹 페이지에 넣는 대신 강력한 내부 링크 구조가 놀라운 일을 할 수 있습니다. 사용자의 질문에 답하고 자신의 SEO를 향상시킵니다. 그러나 독자가 클릭할 수 있도록 독자에게 중요한 관련 앵커 텍스트로 링크를 만들고 싶을 것입니다!

키워드에 대해 더 크게 생각하십시오

키워드 연구는 간단히 말해서 복잡합니다. 대부분의 디지털 마케팅 담당자는 제품 및 서비스와 관련된 개별 키워드에 대해 간단한 키워드 조사를 수행합니다.

그러나 영어에 얼마나 많은 다른 유형의 단어가 있는지 생각해 보십시오! 귀하의 키워드 연구는 사용자가 귀하와 유사한 제품이나 서비스를 검색할 수 있는 모든 다양한 방법을 포착하는 것을 목표로 해야 합니다. 예를 들어 LinkGraph SearchAtlas Chrome 확장 프로그램을 사용하여 사용자가 유사한 쿼리를 검색하는 다른 방법을 더 잘 이해할 수 있습니다.

여기에는 동사, 형용사, 관련 질문 및 구문, 부주제 및 lsi 키워드가 포함됩니다. 잠재 시맨틱 인덱스 키워드라고도 하는 LSI 키워드는 타겟팅하는 주요 단일 키워드와 관련된 검색어입니다.

키워드 연구를 강화하고 콘텐츠 제작에 두 배로 노력하면 관련 콘텐츠를 만드는 데 큰 성공을 거둘 것입니다. 해당 콘텐츠는 더 관련성 높은 키워드 구문에 대한 검색 결과에서도 더 높게 나타납니다.

주제 깊이가 있는 콘텐츠 작성의 이점

주제에 대한 깊이 있는 콘텐츠 작성에는 많은 이점이 있습니다. 더 긴 콘텐츠가 기술적으로 순위 요소는 아니지만 더 깊이 있는 콘텐츠를 만드는 이점은 SEO 조사 및 순위에서 분명합니다.

더 많은 키워드 순위

하나의 기본 키워드에 대해서만 순위를 매기려는 경우에도 Google은 일반적으로 여러 키워드 문구에 대해 웹 페이지 순위를 매깁니다. 콘텐츠를 작성할 때 하나의 돌로 여러 새를 맞추는 것은 어떻습니까?

주제별 깊이가 있는 콘텐츠는 기본 키워드 대상과 관련된 더 많은 하위 주제와 질문을 탐색하는 경향이 있습니다. 이는 SERP 내 콘텐츠의 범위를 넓힙니다.

아이디어는 간단합니다. 여러 다른 관련 하위 주제에 대해 더 많이 쓸수록 여러 검색 결과에서 가시성을 향상시킬 가능성이 높아집니다.

무엇보다도 여러 키워드를 최적화하면 웹사이트로 트래픽을 유도할 수 있는 더 많은 기회를 얻을 수 있습니다.

이탈률 감소 및 스크롤 깊이 증가

Google은 웹사이트에서 홍보하는 콘텐츠를 읽을 뿐만 아니라 사람들이 콘텐츠를 어떻게 소비하는지 살펴봅니다.

가능한 최고의 사용자 경험을 보장하기 위해 Google은 고품질 웹페이지만 홍보하고자 합니다. 소비자가 귀하의 웹사이트에 도착하자마자 이탈하는 것을 본다면 귀하의 웹사이트가 관련성이 없거나 가치가 없다고 믿을 것입니다.

심층 콘텐츠에는 더 긴 랜딩 페이지가 필요하기 때문에 방문자는 더 많이 스크롤하고 페이지에서 더 오래 머무를 것입니다. 즉, 텍스트, 이미지 및 리치 미디어가 빠르게 로드되는 한.

주제별 깊이를 사용하면 당면한 특정 주제에 대해 정말 깊이 파고들 수 있습니다. 그러나 페이지에 주제의 깊이를 추가할 때 사용자 경험의 다른 핵심 부분을 희생하지 않도록 해야 합니다. 여기에는 사이트 아키텍처, 링크 및 점프 링크와 같은 쉬운 탐색 요소가 포함됩니다.

가독성 향상

사이트 소유자가 순위를 매기려는 키워드로 가득 찬 웹 콘텐츠를 읽은 적이 있습니까? 읽기 어려울 뿐만 아니라 전체 경험의 가치를 떨어뜨립니다.

앞서 언급했듯이 시맨틱 SEO는 하나의 키워드에 과도하게 집중하지 않습니다. 시맨틱 SEO를 염두에 두고 작성하면 실제로 콘텐츠의 가독성이 향상됩니다.

주요 주제와 관련된 단어를 사용하면 독자에게 더 많은 맥락을 제공할 수 있어 가독성이 10배 향상됩니다. 가독성은 페이지 참여를 향상시키므로 사용자 의도와 SEO 기반 모두에서 중요합니다.

참여도는 Google이 주목하는 가장 중요한 지표 중 하나이며 검색 순위 및 검색량 향상과 직접적으로 연결됩니다. 그리고 누가 그것을 원하지 않을까요?

쉬운 변환 허용

콘텐츠 작성의 전체 목적은 전화 통화, 이메일 구독자 또는 구매 등 일종의 전환을 얻는 것입니다.

따라서 여러분이 만드는 모든 콘텐츠는 고유한 목적을 달성해야 합니다. 콘텐츠가 정체되어 있고 사용자에게 영감을 주지 못한다면 무슨 의미가 있을까요? 콘텐츠는 모든 마케팅 활동을 하나로 묶고 환상적인 콘텐츠를 통해 쉽게 전환할 수 있습니다.

사용자가 심도 있고 질문에 답하는 콘텐츠를 찾으면 구매 가능성이 높아집니다. 그들은 또한 귀하의 브랜드를 업계 권위자로 볼 가능성이 더 큽니다.

Semantic SEO 개선을 ​​위한 SEO Content Assistant 사용

LinkGraph의 SEO Content Assistant는 NLP 알고리즘과 기계 학습을 사용하여 사이트 소유자가 시맨틱 SEO를 실행하도록 돕습니다.

이 도구를 사용하면 모든 디지털 마케팅 담당자가 대상 키워드를 사용하여 고품질의 심층 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 콘텐츠 점수가 높을수록 콘텐츠가 Google에서 높은 순위에 오르고 사용자를 전환으로 이끌 가능성이 높아집니다.

SEO Content Assistant는 시맨틱 기술을 사용합니다. 특정 키워드 및 주요 주제에서 다양한 관련 문구, LSI 키워드 및 어깨 주제를 편집합니다. 또한 소프트웨어는 포커스 용어, 사용할 여러 온 페이지 요소 및 콘텐츠에 필요한 키워드 빈도를 제안합니다. 이렇게 하면 귀하의 웹 페이지가 귀하의 업계에서 가치가 높은 키워드에 대해 경쟁업체보다 우위를 차지할 수 있습니다.

결과적으로 콘텐츠의 주제 깊이를 향상시키는 데 도움이 되는 수십 개의 초점 용어를 콘텐츠에 사용할 수 있습니다. SEO Content Assistant를 사용하면 최대 5개의 키워드로 콘텐츠를 최적화할 수 있지만 해당 대상 키워드가 관련성이 있고 유사한 관련성을 갖도록 해야 합니다.

간편한 인터페이스를 통해 기존 URL에서 콘텐츠를 원활하게 가져오고, 새 콘텐츠를 Google 문서로 내보내고, 팀의 다른 구성원과 프로젝트에서 공동 작업할 수 있습니다.

대체로 이 도구는 콘텐츠를 향상시키고 디지털 마케팅 목표에 귀중한 자산으로 만듭니다.

시맨틱 SEO에 대한 최종 생각

Semantic SEO는 검색 엔진 최적화 목적뿐만 아니라 전환을 위한 완벽한 시간에 사용자를 사로잡는 환상적인 도구입니다.

키워드를 부자연스럽게 채우는 대신 자연어로 소비자에게 이야기하는 콘텐츠를 생성함으로써 소비자는 주요 주제의 전반적인 맥락을 얻을 가능성이 더 큽니다.

시맨틱 SEO로 기존 콘텐츠를 향상시키는 데 관심이 있습니까? 그렇다면 LinkGraph의 디지털 마케팅 팀이 도와드리겠습니다. 콘텐츠 도구 및 소프트웨어에 대해 자세히 알아보십시오.