SEO 사례 연구: LinkGraph가 단 3개월 만에 경쟁력 있는 SEO 키워드의 1페이지에 도달한 방법

SEO 공간에서 가치가 높은 키워드의 순위를 매기는 것은 매우 어려울 수 있습니다. SEO 브랜드 및 대행사는 최고의 검색 엔진 전문가와 경쟁할 뿐만 아니라 대부분의 SEO 키워드는 동일한 대형 브랜드(예: Moz, SEMrush, Ahrefs 등)에 의해 순위가 매겨지고 지배되기에 매우 경쟁적입니다.

이 SEO 사례 연구 이전에 LinkGraph는 이미 "무료 SEO 감사" 랜딩 페이지에 대해 적당한 키워드 순위를 얻었지만 SERP 결과는 주로 2페이지와 3페이지에 있었습니다. 웹사이트.

우리의 목표는 리드 생성 도구로서의 입증된 결과 때문에 이 특정 랜딩 페이지의 성능을 개선하는 것이었습니다. 공격적인 링크 획득이나 디지털 PR 홍보 없이도 페이지의 콘텐츠 품질 신호를 개선하면 순위를 높일 수 있다고 믿었습니다.

스포일러 경고: 우리가 옳았습니다. 단 3개월 만에 LinkGraph는 1페이지에 올랐습니다 . 또한 페이지에 대한 유기적 트래픽을 468% 개선했습니다.

우리가 한 방법은 다음과 같습니다.

그러나 먼저… 일부 SEO 산업 컨텍스트

많은 SEO 회사는 무료 감사를 리드 생성 도구로 사용합니다. 이러한 감사는 잠재 고객의 웹사이트에 영향을 미치는 온사이트 및 오프사이트 요인을 식별한 다음 결과를 이메일 주소와 교환하여 제공합니다.

Ahrefs의 Keyword Explorer에 따르면 "무료 SEO 감사"라는 키워드 문구의 순위를 매기는 것이 매우 어렵다는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

LinkGraph는 이미 "SEO 감사" 관련 키워드에 대해 페이지 2 및 3 순위를 획득했기 때문에 Google이 랜딩 페이지의 내용과 관련성을 정확하게 이해하고 있음을 알았습니다.

그러나 해당 페이지에는 페이지 1에 도달하기 위해 Ahrefs의 메트릭으로 대략적인 필요한 백링크가 없었습니다. 그래도 우리는 전략에서 백링크 구축에 초점을 맞추지 않았습니다.

대신 콘텐츠 품질 신호를 개선하는 것만으로도 SERP 위치에 영향을 미칠 수 있는지 여부를 테스트하고 싶었습니다 . 우리는 우리가 제어할 수 있는 온페이지 SEO 요소로 범위를 좁히고 최적화 노력을 랜딩 페이지 복사 및 디자인에 집중했습니다.

1단계: 페이지에서 콘텐츠 품질 신호 높이기

콘텐츠 품질을 개선하기 위해 콘텐츠 전략가는 LinkGraph의 SEO 콘텐츠 도우미를 활용했습니다. 그들은 다음과 같은 임무를 받았습니다.

1. 방문 페이지 사본에 더 많은 초점 용어를 포함하여 콘텐츠의 의미론적 풍부함을 개선 합니다(이는 기본 키워드 대상과의 관련성을 위해 당사 소프트웨어가 생성하는 용어, 구문 및 주제입니다).
2. 약 1100단어에서 2500단어 이상으로 단어 수를 늘려 내용의 주제 깊이 를 높입니다.
3. 랜딩 페이지 의 콘텐츠 점수를 42에서 80+로 높 입니다(100점 만점).
4. 가독성에 영향을 주지 않는 자연스러운 방식으로 추가 콘텐츠 추가
5. 페이지 제목, 메타 설명 및 제목에 키워드를 포함 하여 온페이지 SEO 모범 사례 를 통합합니다.

2단계: 고품질 웹 디자인에 새 콘텐츠 통합

전략가가 콘텐츠를 최적화하고 랜딩 페이지의 단어 수를 늘린 후 웹 디자이너는 새로운 정보 아키텍처의 개요 작업에 착수했습니다. 그들은 다음과 같은 설계 기술을 우선시했습니다.

1. 사용자 경험을 방해하거나 랜딩 페이지의 미적 품질을 손상시키지 않는 자연스러운 방식으로 추가 사본을 추가 하십시오.
2. 세로 탭, 캐러셀, 확장 가능한 콘텐츠 모듈과 같은 기능을 사용하여 텍스트 대 이미지 비율을 유지합니다.
3. SEO 감사 텍스트 막대 및 후속 리드 캡처 양식의 위치 유지

LinkGraph의 재설계된 "무료 SEO 감사" 랜딩 페이지의 스냅샷

SEO 사례 연구 결과: 더 높은 키워드 위치 및 유기적 트래픽 증가

콘텐츠 최적화는 2021년 1월 1일에 시작되었습니다. 2주 이내에 Google Search Console에서 결과를 확인하기 시작했습니다.

앞서 언급했듯이 LinkGraph는 이미 랜딩 페이지에 대한 키워드 순위를 얻었지만 2페이지와 3페이지에서 막혀 클릭이 거의 발생하지 않았습니다.

최적화가 실행된 후 페이지에 대한 총 키워드 수는 실제로 정적으로 유지되었습니다.

총 키워드 수가 증가하지 않은 이유는 처음 페이지를 생성할 때 가장 두드러진 롱테일 키워드에 대해 이미 최적화했기 때문이라고 생각합니다. 그러나 우리가 눈에 띄게 개선된 부분은 모든 키워드에 대한 평균 게재순위였습니다.

2021년 1월 1일 페이지의 모든 키워드 순위에서 평균 게재순위는 61위였습니다.

2021년 3월 30일 페이지의 모든 키워드 순위에서 평균 위치는 38.8이었습니다.

이러한 높은 SERP 위치의 특성상 유기적 트래픽이 자연스럽게 뒤따랐습니다.

온페이지 최적화 이전 3개월 동안 랜딩 페이지에 대한 총 자연 트래픽은 클릭 70회에 불과했습니다.

콘텐츠 품질 최적화가 실행된 후 3개월 동안 총 자연 트래픽은 398회 클릭되었습니다.

그렇다면 이러한 클릭은 어디에서 왔습니까? GSC 인사이트 도구의 1월~3월 데이터에 따르면 이러한 클릭의 대부분은 경쟁이 치열한 키워드 문구인 "무료 SEO 감사"에서 발생했습니다.

랜딩 페이지의 새 버전을 게시한 이후로 SERP 결과는 "무료 SEO 감사"라는 키워드 문구에 대해 2페이지에서 1페이지로 개선되었습니다.

우리의 순위는 첫 페이지에서 매일 변동하지만, LinkGraph는 랜딩 페이지에 대한 백링크가 7개에 불과함에도 불구하고 4위까지 높은 순위를 기록했습니다.

키워드 난이도 91점 기억하시나요?

우리가 달을 향해 쏜 것은 잘한 일입니다.

이 SEO 사례 연구에서 무엇을 배울 수 있습니까?

어떤 SEO 전략을 사용하든 어떤 최적화가 SERP 성능을 향상시켰는지 정확히 알기 어려울 수 있습니다. 핵심 알고리즘 업데이트, 검색 변동성 및 백링크는 모두 키워드 순위에 영향을 줄 수 있는 변수입니다. 그러나 한 번에 하나의 변종을 테스트하고 검색 엔진 데이터(Google Search Console)의 절대적인 진실을 참조함으로써 우리는 우리 웹사이트에 어떤 최적화가 가장 효과적인지 가장 효과적인지 알 수 있습니다.

위의 예의 경우 몇 가지 합리적인 결론이 있습니다.

콘텐츠 품질 문제

고품질의 관련 콘텐츠는 항상 Google의 최종 목표였습니다. Google 엔지니어가 알고리즘을 개선하기 위해 기울이는 모든 노력은 사용자에게 최상의 검색 결과를 제공하려는 열망에서 비롯됩니다. LinkGraph는 Google의 품질 가이드라인에 따라 페이지의 콘텐츠 품질 신호를 개선하는 데 중점을 두어 업계 틈새 시장에서 매우 가치 있는 키워드로 경쟁업체보다 높은 순위를 차지하기 시작했습니다.

키워드 게재순위 > 총 키워드

사례 연구에서 랜딩 페이지의 총 키워드 수는 변경되지 않았습니다. 그러나 이러한 모든 키워드에서 평균 SERP 위치를 높일 수 있었기 때문에 우리가 노력하고 있던 유기적 트래픽의 범프를 확인했습니다. 총 키워드 수는 전반적인 노출 수와 시장 점유율 증가에 확실히 중요하지만 실제 클릭이 발생하는 것을 확인하려면 1페이지로 이동해야 합니다.

Ahrefs의 키워드 난이도는 불완전한 메트릭입니다.

많은 사이트 소유자는 Ahrefs의 키워드 난이도를 사용하여 SEO 전략을 수립하지만 이 지표에 지나치게 의존하는 데는 단점이 있습니다. 이 메트릭은 랜딩 페이지에 대한 링크 수에 지나치게 초점을 맞추고 있으며 콘텐츠 품질이나 PageRank의 양과 같은 다른 메트릭만큼 좋은 검색 성능을 예측하지 못했습니다. Google의 알고리즘은 품질에 대해 보상합니다. 즉, 사용자에게 가장 유용하고 가치 있는 콘텐츠를 제공하는 데 우선순위를 두는 한 신흥 웹사이트는 SERP 지배자와 경쟁할 수 있습니다.

이 메트릭의 신뢰성이 낮아 실제로 LinkGraph CTO인 Manick Bhan은 Keyword Researcher 도구에서 자체적인 유기적 난이도 순위를 만들었습니다. 우리는 사이트 소유자가 자신이 경쟁할 수 있다고 믿지 않기 때문에 업계에서 가치가 높은 특정 키워드를 간과하는 것을 원하지 않습니다.

올바른 SEO 도구와 품질 중심 전략을 사용하면 가능합니다.

Google Search Console 데이터는 Google의 가장 강력한 도구입니다.

최적화의 영향을 정확하게 측정하는 능력은 SEO 전략을 개선하는 데 필수적입니다. 위의 사례 연구는 Google 전략의 영향을 이해하고 평가하기 위해 GSC Insights 도구(Google API를 기반으로 구축되어 사이트의 Google Search Console 데이터에 액세스할 수 있음)에 크게 의존했습니다.

노출과 클릭이 정확히 어디에서 발생하는지에 대한 세분화된 데이터를 통해 SERP 성능을 개선하는 데 가장 효과적인 것이 무엇인지 이해할 수 있습니다. 그런 다음 웹 페이지 전체에 유사한 최적화를 적용할 수 있습니다.