소라. OpenAI의 실감나는 영상은 비즈니스를 어떻게 변화시킬까요? | 비즈니스 속의 AI

게시 됨: 2024-02-21

OpenAI는 Google이 AI 분야에서 단 하루도 강력한 위치를 차지하도록 허용하지 않았습니다. 비디오 콘텐츠 제작 산업에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 지닌 획기적인 도구인 Sora가 무엇인지 알아보세요. 자세한 내용을 알아보려면 계속 읽어보세요.

Sora OpenAI - 목차

OpenAI의 Sora – 비디오 콘텐츠 제작의 새로운 시대
소라는 어떻게 활용되나요?
소라를 어떻게 사용하나요?
Sora는 다른 AI 비디오 생성기와 어떻게 비교됩니까?
Sora는 창조 산업에 어떤 영향을 미칠 수 있나요?
기업은 실감나는 AI 영상을 통해 어떤 이점을 얻을 수 있나요?

며칠 전 구글은 강력한 제미니 1.0 울트라(Gemini 1.0 Ultra) 모델을 출시하고, 챗봇 이름을 바드(Bard) 이름을 제미니(Gemini)로 바꾼 지 일주일 만에 제미니 1.5를 발표해 다시 한번 AI 마니아들의 이목을 끌었다.

하지만 오픈AI는 구글이 AI 분야에서 단 하루도 강세를 누리도록 내버려두지 않았다. ChatGPT의 제작자는 훨씬 더 흥미로운 솔루션을 공개했습니다. 바로 텍스트 프롬프트를 기반으로 거의 1분 길이의 비디오를 생성할 수 있는 비디오 생성기인 Sora입니다. OpenAI의 Sora는 비디오 콘텐츠 제작 산업에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 지닌 획기적인 도구가 될 준비가 되어 있습니다. 그러나 Sora를 특별하게 만드는 것은 기술적 역량뿐만 아니라 마케팅 및 교육부터 엔터테인먼트 산업 및 일상 커뮤니케이션에 이르기까지 광범위한 잠재적 응용 분야입니다. 소라가 이러한 변화를 어떻게 가져오고자 하는지, 그리고 이것이 기업에 어떤 전망을 열어줄 것인지 살펴보겠습니다.

OpenAI의 Sora – 비디오 콘텐츠 제작의 새로운 시대

컴퓨터를 사용하여 비디오를 만들려는 최초의 서투른 시도 이후 우리는 먼 길을 왔습니다. 생성 인공 지능으로 만든 비디오는 심지어 6개월밖에 안 된 비디오라도 소라 세대에 비해 상당히 어색해 보인다는 것은 이미 명백합니다. 텍스트 지침을 기반으로 사실적인 비디오 장면을 만들 수 있는 소라(Sora)는 아직 실험 단계에 있어 대중에게 공개되지는 않지만 그 성능은 엄청납니다.

Sora는 비디오 콘텐츠를 생성하고 소비하는 방식을 바꿀 수 있는 다양한 애플리케이션을 제공합니다. 다음은 몇 가지 예입니다.

여러 캐릭터나 객체로 복잡한 장면을 생성하고,
이미 존재하는 이미지에 애니메이션을 적용하고,
제작된 영상을 편집하고,
다양한 그래픽이나 비디오를 하나로 결합합니다.

이러한 사례는 AI 분야의 엄청난 발전을 보여줍니다. 그러나 무엇보다도 이는 비디오 콘텐츠 제작에 있어 새로운 가능성의 문을 열어줍니다. 피는 꽃의 아름다움을 묘사한 고해상도 비디오 프레젠테이션을 살펴보십시오.

출처: OpenAI(https://cdn.openai.com/sora/videos/flower-bloom”ing.mp4 또는 https://youtu.be/UNmqxZoTgsk)

소라는 어떻게 활용되나요?

소라는 단지 비디오 콘텐츠를 만들기 위한 장난감이자 또 다른 도구일까요? 아니요. 적어도 OpenAI에 따르면요. Sora의 제작자는 다음과 같이 썼습니다.

우리는 움직이는 물리적 세계를 이해하고 시뮬레이션하기 위해 인공 지능을 가르치며, 목표는 사람들이 현실 세계와의 상호 작용이 필요한 문제를 해결하는 데 도움이 되는 모델을 훈련하는 것입니다.

비디오를 정확하게 생성하려면 모델이 텍스트 생성에 필요한 것보다 훨씬 더 깊은 수준에서 세상을 이해해야 합니다. 여기에는 물리학, 동일한 평면에 있는 객체 간의 공간적 관계, 전경과 배경 간의 상호 작용에 대한 이해가 수반됩니다.

Sora는 다음을 생성할 수 있습니다.

텍스트의 비디오 – 모델의 첫 번째이자 가장 중요한 혁신,
이미지로부터 비디오 – DALL·E 3에서 생성된 기존 세대의 애니메이션을 가능하게 하며,
이미지와 텍스트의 비디오 – 더욱 정확한 영화 제작이 가능합니다.
비디오의 비디오 - 특수 효과 추가, 영화 확장, 두 개의 기존 녹화물 결합 또는 비디오 스타일 변경,
텍스트의 이미지 - 아마도 결국 DALL·E를 대체하고 2048×2048의 해상도를 갖춘 세대를 제공할 것입니다.

앞으로 Sora는 홍보 비디오, 소셜 미디어 콘텐츠 또는 비즈니스 프레젠테이션을 만드는 데 사용될 수 있습니다. 이는 비디오 콘텐츠를 만들고 공유하는 방식을 완전히 바꿀 수 있는 도구입니다.

출처: OpenAI(https://cdn.openai.com/sora/videos/aquarium-nyc.mp4 또는 https://youtu.be/3l8wjxjNubE)

생성 인공 지능 개발의 이 엄청난 단계는 흥미롭지만 특히 미국 대통령 선거와 관련하여 딥 페이크와 관련된 위험에 대한 우려를 불러일으키기도 합니다. Sora 사용과 관련된 위협은 주로 다음과 같습니다.

그릇된 정보. 소라가 생성한 사실적인 동영상을 포함한 딥페이크는 여론을 흔들고 민주주의를 훼손할 수 있는 가짜 뉴스를 퍼뜨릴 수 있습니다. 실제처럼 보이는 가짜 동영상을 만들어 시청자를 조종하고 속일 수 있습니다.
개인정보 침해. Sora를 사용할 수 있게 되면 컴퓨터와 인터넷에 접속할 수 있는 사람이라면 누구나 허가 없이 개인정보를 침해하고 개인 데이터를 오용하는 동영상을 포함한 가짜 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 아마도 이러한 이유로 Sora가 일반 대중에게 공개되기까지는 다소 시간이 걸릴 것입니다. OpenAI는 적절한 보호 장치를 보장해야 합니다.
평판에 해를 끼치는 행위. 해커는 Sora를 사용하여 다른 개인, 조직 또는 브랜드를 사칭하여 명예를 훼손할 수 있습니다. 누군가가 한 번도 해본 적 없는 말이나 행동을 하고 있다는 인상을 줌으로써 이러한 동영상은 평판과 신뢰도에 심각한 해를 끼칠 수 있습니다. 안타깝게도 딥페이크 기술과 AI 기반 음성 복제를 결합하면 매우 설득력 있는 가짜가 많이 생성될 수 있습니다. 가짜와 진짜 녹음을 구별하는 것이 극도로 어려워지는 시점에 가까워짐에 따라, 딥페이크로 인한 잠재적인 피해를 방지하는 데 경계, 인식 및 비판적 사고가 점점 더 중요해지고 있습니다.

그러므로 소라의 능력이 뛰어나더라도 우리는 그것이 사회에 미치는 영향에 주의하고, 규제를 만들고, 부정적인 결과를 최소화하기 위한 추가적인 조치를 취해야 합니다.

소라를 어떻게 사용하나요?

Sora는 현재 테스트 단계에 있어 더 많은 사용자에게 제공되지 않지만 사용하는 과정은 간단하고 직관적인 것으로 보입니다. 사용자는 이제 ChatGPT Plus에서 DALL-E 3을 사용하므로 이를 사용할 수 있을 것입니다. 즉, Sora가 짧은 비디오 클립으로 변환하는 텍스트 명령을 입력하십시오. 이는 콘텐츠 제작자, 마케팅 담당자, 교육자에게 새로운 기회를 제공하여 참여도가 높은 고품질 동영상을 빠르게 만들 수 있게 해줍니다.

Sora는 다른 AI 비디오 생성기와 어떻게 비교됩니까?

하지만 Sora는 다른 비디오 생성기와 어떻게 비교됩니까? 지금은 Sora가 어떻게 작동할지 추측만 할 수 있지만 OpenAI 웹사이트에서 사용할 수 있는 도구에 대한 설명을 기반으로 몇 가지 일반적인 관찰을 할 수 있습니다.

Runway – Sora는 비슷하게 작동하지만 훨씬 더 현실감이 있습니다. Runway를 사용하면 텍스트-비디오 및 이미지-이미지 옵션을 포함하여 AI를 사용하여 비디오 및 이미지 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 또한 텍스트 명령을 기반으로 배경 제거 및 요소 교체와 같은 향상된 편집 기능을 제공합니다.
Synthesia – 이 플랫폼은 디지털 아바타로 사실적인 비디오 제작을 제공하고 120개 이상의 언어를 지원하며 맞춤형 아바타 제작이 가능하다는 점에서 Sora와 다르게 작동합니다. 우리는 Sora가 생성한 시각적 자료를 사용하여 오디오를 결합하거나 음성을 생성하는 등의 작업을 어떻게 처리할지 아직 모릅니다.
HeyGen – 이 제품의 독창성은 음성 복제와 사용자 정의 제스처로 아바타를 생성하는 기능에 있으므로 기능은 Sora가 제공하는 제품과 크게 다릅니다.
안정적인 비디오 확산 – 주로 소셜 미디어 콘텐츠 제작자를 위해 정적 이미지를 비디오 애니메이션으로 전환할 수 있는 Sora의 가장 심각한 직접적인 경쟁자일 것입니다. 실험적 성격과 오픈 액세스 모델을 기반으로 한다는 사실은 영화 제작과 애니메이션 분야에서 큰 기대를 불러일으킵니다.

Sora는 실제 녹음과 매우 유사한 매우 사실적인 비디오를 생성한다는 점에서 다른 비디오 생성 도구와 다릅니다. 여기서는 해상도가 특히 중요합니다. 소라는 최대 1920x1080px 해상도의 동영상을 만들 수 있습니다.

언어에 대한 깊은 이해를 바탕으로 명령을 정확하게 해석하는 모델입니다. 여기서 Open AI는 DALL-E 3에서 입증된 방법을 사용했습니다. 모델은 먼저 사용자가 입력한 간단한 프롬프트를 해석한 후 정교하고 상세한 버전을 기반으로 시각적 콘텐츠를 생성합니다. 이를 통해 복잡한 장면을 만들고 진정한 감정을 표현하는 캐릭터를 생성할 수 있습니다.

출처: OpenAI(https://cdn.openai.com/sora/videos/closeup-man-in-glasses.mp4 또는 https://youtu.be/pxkfUDoQg5I)

Sora는 창조산업에 어떤 영향을 미칠 수 있나요?

창조 산업을 변화시킬 수 있는 Sora의 잠재력은 엄청납니다. 영화 제작자와 디자이너를 위한 이 도구에 액세스하면 비디오 콘텐츠 제작에 새로운 품질을 제공할 수 있습니다. Sora는 현실 세계를 시뮬레이션할 수 있는 모델의 기초 역할을 하며, 이는 AGI(Artificial General Intelligence)를 달성하는 데 돌파구가 될 수 있습니다. 적어도 그것이 개발자인 OpenAI가 주장하는 것입니다.

Sora는 인간의 손으로 촬영한 것과 유사한 사실적인 동영상을 만들기 때문에 교육 자료에서 할리우드 제작에 이르기까지 비디오 제작 분야를 크게 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. Sora는 의심할 여지 없이 다음 사항에 영향을 미칠 것입니다.

마케팅. Sora는 마케팅 메시지나 제품 설명을 기반으로 매력적인 비디오 콘텐츠를 신속하게 생성함으로써 광고 캠페인에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
엔터테인먼트 산업. 영화 연구 및 콘텐츠 제작자는 현실적인 장면과 캐릭터를 생성하고 제작 프로세스를 간소화하는 Sora의 능력을 활용할 수 있습니다.
계략. 게임 개발자는 Sora를 사용하여 게임 내에서 영화나 예고편을 제작하여 플레이어의 경험을 향상시킬 수 있습니다.
훈련. "사용 방법" 교육 비디오를 포함하여 고품질 교육 자료를 쉽게 만들 수 있으므로 교육 및 과정의 매력이 크게 향상될 수 있습니다.

출처: DALL·E 3, 프롬프트: Marta M. Kania(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

기업은 실감나는 AI 영상을 통해 어떤 이점을 얻을 수 있나요?

비디오 제작에 AI를 사용하면 기업은 시간 및 비용 절감, 일관된 결과 품질, 최종 제품 가치 향상 등 다양한 이점을 얻을 수 있습니다. OpenAI는 반적 테스트 팀과 협력하고 AI 생성 비디오를 감지하는 분류기를 개발하는 등 Sora의 안전을 보장하기 위한 조치를 취하고 있습니다.

OpenAI의 Sora는 비디오 콘텐츠 제작 및 소비에 대한 새로운 가능성을 열어줍니다. 창조 산업의 혁신에서부터 마케팅과 교육에 대한 영향, 일상적인 커뮤니케이션에 대한 영향에 이르기까지 잠재력은 엄청납니다. 게임의 규칙을 완전히 바꿀 수 있는 도구로서 소라는 특별한 주목을 받을 만하다. 특히 Sora가 더 많은 대중에게 공개되는 시기와 관련하여 OpenAI의 추가 정보를 기대합니다. 이는 비디오 콘텐츠 제작의 새로운 시대의 시작을 의미합니다. 다음 단계는 사운드, 음성, 3D 모델과의 통합으로 메타버스로의 문을 열어줄 것입니다.

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저자: 로버트 휘트니
IT 부서를 코칭하는 JavaScript 전문가이자 강사입니다. 그의 주요 목표는 코딩하는 동안 효과적으로 협력하는 방법을 다른 사람들에게 가르쳐 팀 생산성을 높이는 것입니다.
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