제너레이티브 AI로 제품 팀 강화: 요약

작년 말 ChatGPT가 출시된 이후 우리 모두는 같은 질문에 직면했습니다. AI가 내 직업의 미래에 의미하는 바는 무엇입니까? 몇 분 동안 LinkedIn을 스크롤하면 작은 작업의 속도를 높이기 위해 AI를 근무일에 통합하는 방법과 같은 수백 가지 조언이 표시됩니다. 그러나 우리 모두는 이러한 도구가 그 이상의 힘을 가지고 있다는 것을 알고 있으며, 우리 중 많은 사람들에게 우리가 만드는 것에 대해 어떻게 생각해야 하는지에 대한 더 기념비적인 변화가 다가오고 있음을 볼 수 있습니다. 특히 제품 팀의 경우 AI는 업계를 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

Amplitude가 지원하는 최근 컨퍼런스인 유럽 최고 제품 책임자 컨퍼런스(European Chief Product Officer Conference)에서 우리는 운 좋게도 Ofir Natan의 강연에서 다음과 같은 말을 들을 수 있었습니다. 생성 AI로 제품 팀을 강화하십시오. Ofir는 인적 요소 보안에 중점을 둔 사이버 보안 소프트웨어 교육 회사인 Thrive DX Enterprise의 CPO입니다. 다음은 모든 사람이 생각하는 질문에 답할 때 고려해야 할 몇 가지 핵심 사항과 요점입니다.

제너레이티브 AI의 힘을 활용하고 이와 함께 협력하여 제품 및 디자인 팀을 강화하고 적은 비용으로 더 많은 것을 달성하려면 어떻게 해야 할까요?

우리는 지금 어디에 있습니까?

기계 학습, AI 및 데이터 시장은 빠르게 성장하고 있으며 몇 년 안에 2,000억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이 시장에는 텍스트, 코드, 이미지, 오디오, 비디오, 3D 등과 같은 기존 데이터를 기반으로 새로운 것을 생성하는 생성 AI라는 하위 분기가 있습니다. Gen AI 기술은 AI 기반 솔루션을 제공하는 벤더의 수가 증가함에 따라 빠르게 개선되고 더욱 유용하고 접근 가능해지고 있습니다. 가장 잘 알려진 것은 OpenAI로, 최근 ChatGPT를 통해 공개된 이전 버전의 고급 버전인 GPT-4를 출시했습니다. GPT-4는 또한 복잡한 UI와 같은 이미지를 "이해"하고 플러그인을 활용하는 강력한 도구입니다. OpenAI 기술을 기반으로 Microsoft는 사용자의 작업 기록, 이메일, 회의, 일정, 파일 및 응용 프로그램을 활용하여 질문에 답하고 제안을 하는 업무용 AI 비서인 Bing Chat 및 365 Copilot을 출시했습니다. 사생활, 윤리, 책임을 둘러싼 논란이 있는 반면, Ofir는 AI가 경제적 권한을 부여할 수 있는 큰 잠재력을 가지고 있으며 이미 업무와 교육을 방해하고 있다는 것은 논쟁의 여지가 없다고 말합니다. 이는 클라우드와 모바일 이후 가장 큰 변화이며 그 영향은 계속 커질 것입니다.

AI가 당신을 대체하는 것이 아니라 AI를 사용하는 사람이 대신할 것입니다.

우리는 이미 개발자가 코드를 작성하고, 코드를 평가하고, 언어 간 번역하고, 테스트를 작성하는 등의 방식에서 AI로 인해 발생하는 일부 변경 사항을 확인했습니다. Microsoft의 GitHub Copilot이 널리 사용되고 있으며 일부 개발자는 이 시스템이 이제 많은 코드를 작성한다고 보고했습니다. Office 365 및 Google Workspace용 AI 부조종사도 베타 버전으로 제공됩니다. 하지만 거기서 끝나지 않습니다. 세일즈포스(Salesforce), 미로(Miro), 어도비(Adobe), 허브스팟(Hubspot) 등 많은 기업들이 이미 자체 AI 내장 제품을 출시했으며 이러한 추세는 앞으로도 계속될 것으로 예상된다. 올바르게 사용하면 AI 도구는 생산성을 크게 높일 수 있으며 적응하지 못하는 사람들은 곧 일자리 경쟁에 어려움을 겪을 수 있습니다.

제품 관리자 및 AI

제품 리더와 팀은 AI를 제품 및 프로세스에 통합할 수 있는 방법을 생각하여 이러한 변화에 대비해야 합니다. AI를 채택하지 않는 사람들은 곧 경쟁자들에게 뒤처지게 될 것입니다. 미래의 제품 관리자 및 디자이너는 진정한 풀 스택, 보다 생산적, 창의적이고 데이터 정보를 제공하며 사용자의 고통에 집중할 것입니다. 앞서 나가기 위해 제품 팀은 실행을 통해 학습해야 합니다. AI는 모든 면에서 좋은 것은 아니지만 역할을 혁신할 수 있는 잠재력이 있습니다. 제품 리더는 AI 기술을 실험하고 팀이 동일한 작업을 수행할 수 있도록 권한을 부여해야 합니다. AI 도구를 사용하여 제품을 구축하는 것은 처음에는 어려울 수 있지만 각 사용 사례에 대해 잘 작동하는 것을 배우기 위해 필요한 단계입니다. 경험을 과장하지 않고 진실을 받아들이는 것도 중요합니다.

Ofir는 개발자를 위한 안전한 코딩 챌린지를 구축하면서 Gen AI 도구를 사용하여 팀의 실제 사례를 살펴보았습니다. 이는 개발자 교육을 위한 플랫폼은 있지만 평가나 과제가 부족한 애플리케이션 보안 교육 회사를 인수함으로써 촉발되었습니다. 따라서 아이디어는 리드 생성 역할을 하고 검증 도구가 필요한 챌린지를 만드는 것이었습니다. 그들은 AI를 사용하여 경쟁자에 대한 SWOT 분석을 구성하여 강점 영역과 활용할 수 있는 기회를 찾는 것으로 시작했습니다. 경쟁업체가 사용자 경험과 인터페이스 면에서 부족하다는 사실을 발견하고 사용 편의성과 개발자 친화적인 경험으로 눈에 띄는 도전 과제를 만들기 위해 노력했습니다.

과제를 만들기 위해 팀은 제품 검색을 위한 초기 초안을 만들 때 AI를 계속 사용했습니다. 몇 가지 사용자 스토리와 몇 가지 이정표가 포함된 제품 요구 사항 문서. 그들은 AI를 사용하여 챌린지의 퀴즈 섹션에 대한 디자인 아이디어, 마이크로카피 제안 및 코드 스니펫을 생성하는 데 도움을 주었습니다. 또한 팀은 마케팅 카피에 대한 명명, 브레인스토밍, 시각화 및 반복을 돕기 위해 AI 도구를 사용했습니다. 이러한 AI 도구 중 일부는 다른 도구보다 더 잘 작동했지만, 팀은 AI를 사용하여 챌린지를 구축하는 전체 프로세스가 작업 시간을 많이 절약했음을 발견했습니다.

“과대 광고에서 길을 잃지 마십시오”

AI가 우리의 작업 방식을 바꿀 수 있는 방법은 무수히 많으며, 제품 팀이 더 적은 것으로 더 많은 일을 할 수 있도록 도와주는 AI 도구는 이미 많이 있습니다. 그러나 Ofir는 또한 과대 광고에서 길을 잃지 않고 대신 AI 사고 방식을 채택하는 것의 중요성을 강조했습니다. 그는 특정 작업을 위한 AI 솔루션이 존재하는지, AI 통합이 새로운 가치를 창출할 수 있는지 스스로 자문해보라고 조언했습니다. 그런 다음 신속하게 실험하여 유용성을 평가합니다. AI는 우리를 대체하는 것이 아니라 우리가 올바르게 사용한다면 강력한 파트너, 부조종사, 브레인스토밍 친구, 힘을 배가시키는 역할을 할 것입니다.

Ofir는 또한 거대 기술 회사들이 AI 비전을 발표했다고 언급했는데, 이는 지나가는 추세가 아니라 앞서 나가기 위해 적응해야 하는 것임을 나타냅니다. 그는 제품 리더들에게 특히 예산과 고용 제약이 있는 현재의 경제 환경에서 팀이 이러한 변화의 최전선에 서서 조기에 AI를 마스터할 수 있도록 하라고 조언했습니다. 발표자는 AI를 사용하면 이러한 문제 중 일부를 극복하는 데 도움이 될 수 있다고 제안했습니다.

마지막 생각들

AI는 인간을 대체하는 것이 아니라 강력한 파트너이자 힘을 배가시키는 것으로 간주되어야 합니다. AI 사고방식을 채택하고 기술을 실험함으로써 제품 팀은 경쟁에서 앞서 나가고 이 역동적인 환경에서 사용자 요구를 충족하는 혁신적인 제품을 만들 수 있습니다. AI는 우리가 상상할 수 있는 것보다 빠르게 움직이고 있기 때문에 기다릴 시간이 없습니다. AI는 여기에 있으며 우리의 적응 능력은 우리의 미래 성공의 열쇠가 될 것입니다.

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이 블로그는 Amplitude 콘텐츠 관리자인 Lucy Harwood와 ThriveDX Enterprise의 CPO인 Ofir Natan이 공동 작성했습니다.