인공지능을 통해 확대되는 원격의료 역량

코로나19 팬데믹과 코로나바이러스 관련 규제가 의료 서비스 제공에 영향을 미쳤음에도 불구하고 원격의료 서비스는 사회적 거리두기 및 폐쇄 이전에도 인기를 얻고 있었습니다.

최근 의료 문제로 인해 대부분의 조직과 개인은 디지털화를 채택하는 방향으로 전환했습니다. 원격 의료 구현은 더욱 광범위하고 사용자 친화적이며 매력적으로 변했으며, 가장 중요한 것은 더욱 정확하고 안전해졌습니다. 이는 인공 지능을 적용하여 실현된 꿈입니다.

시장 기회

코로나바이러스 팬데믹 기간 동안 의료 인식과 접근성을 변화시킨 원격 의료 및 원격 의료 기술은 미래 지향적인 의료 관련 비즈니스에 필수적이었습니다.

이제 의료 시설과 환자는 더 큰 편리함, 투명성, 기밀성을 누릴 수 있습니다. 향상된 커뮤니케이션 및 협업, 강화된 조정, 간단한 데이터 관리는 이 고급 기술 덕분에 누릴 수 있는 이점 중 일부에 불과합니다.

원격의료 설명

원격의료는 관리 및 조정에 대한 일반적인 접근 방식을 변화시킵니다. 컴퓨팅 기술을 통해 메시징과 편리한 음성 ​​및 화상 회의는 물론 개인 의료 기기 및 센서와의 통합도 가능해졌습니다.

원격의료는 의료 전문가가 과부하나 피로 없이 환자 중심 서비스를 제공할 수 있도록 도와줍니다. 여기에는 상태 평가, 정확한 진단 및 치료, 진행 상황 추적, 적시 조정 및 기타 의료 관련 서비스가 포함됩니다.

주제로 돌아갑니다. 인공지능이 어떻게 기존 의료 역량을 확장할 수 있을까요? 컴퓨터 인텔리전스와 그것이 제공하는 추가 기회에 대해 더 자세히 살펴보겠습니다.

원격 환자 모니터링

AI 기반 시스템은 심박수, 혈압, 산소 포화도 등 건강 지표를 추적하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 지표를 통해 의료 서비스 제공자는 적시에 개입하여 환자 정보를 분석하고 해석할 수 있으므로 고객 만족도와 충성도가 향상됩니다.

원격 환자 모니터링(RPM)을 통해 다음이 가능합니다.

• 실시간 데이터 수집
• 자동화된 데이터 분석
• 원격 추적
• 맞춤형 추천 및 프로그램.

자연어 처리

AI 기반 솔루션은 환자 정보, 건강 관련 증상 및 기타 관련 세부 정보를 기록할 수 있습니다. 이러한 세부 정보를 통해 의료 전문가는 일관된 문서를 유지하고 잠재적인 오류를 제거하는 동시에 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

자연어 처리(NLP)는 다음을 가능하게 합니다.

• 관련 정보를 검토하기 위한 기록 요약
• 환자 만족도를 평가하기 위한 감정 분석
• 문의 분류
• 코드 식별.

의료 영상

육안으로 인식할 수 없는 종양, 골절, 병변 및 기타 일반적인 상태를 포함하여 비정상적인 패턴을 감지하고 분류하기 위해 딥 러닝을 성공적으로 구현할 수 있습니다.

훈련된 DL 알고리즘을 통해 의료 영상을 강화하면 다음을 가속화할 수 있습니다.

• 이미지 분석 및 해석
• 자동화된 분류 및 우선순위 지정
• 이미지 향상.

의사 결정 보조

기계 학습은 통찰력 기반 권장 사항을 생성하여 일반적인 수동 프로세스 전반에 걸쳐 정확성과 효율성을 높일 수 있습니다.

고급 ML 알고리즘으로 보완되는 의사결정 지원은 다음을 간소화할 수 있습니다.

• 진료 기록, 과학 문헌, 가이드 등을 분석하여 치료 계획 수립
• 잠재적인 상호작용과 알레르기를 분석하고 맞춤형 알림을 제공함으로써 맞춤형 알림 제공
• 정확한 계획을 촉진하기 위해 임상 규칙을 적용하는 데 도움을 줌으로써 임상 규칙을 제공합니다.

가상 비서 및 챗봇

AI 기반 가상 비서와 챗봇은 의료 시설에서 사용되는 또 다른 현대 혁신입니다. 이러한 시스템은 기존 원격의료 플랫폼에 통합되어 고객 경험과 서비스를 개선합니다.

이는 다음을 가속화합니다.

• 환자 분류 - 최신 도구를 사용하여 환자의 우려 사항과 상태를 평가할 수 있습니다.
• 약속 관리 - 이 도구는 세션 예약, 일정 변경, 취소 및 알림을 처리하여 관리 부담을 최소화할 수 있습니다.
• 정보 검색 - 의료 데이터베이스를 신속하게 처리하고 지식 기반을 교차 확인하며, 가상 비서 및 챗봇은 수신된 환자 문의에 적절한 답변을 제공할 수 있습니다.

포즈 감지

AI 지원 자세 감지(모션 인식 및 분석)는 인기를 얻고 있는 또 다른 새로운 혁신입니다. 이 솔루션은 신체 자세, 위치, 방향 및 기타 관련 세부 사항을 정확하게 평가하여 물리 치료 및 재활은 물론 기타 관련 부분을 향상시킵니다.

이는 다음을 간소화합니다.

• 운동 안내 — 자세 감지는 동작 분석, 실시간 피드백 및 안내를 제공할 수 있습니다.
• 성능 분석 - 자세 추정은 객관적인 측정 및 평가를 제공할 수 있습니다.
• 진행 상황 평가 - 이 알고리즘은 신체 움직임을 추적하여 진행 상황 모니터링, 문제 식별, 프로그램 조정 및 참여를 향상할 수 있습니다.

AI를 사용하여 원격 의료 플랫폼을 확장하는 이유는 무엇입니까?

AI를 활용함으로써 의료 서비스 제공자는 추가적인 비즈니스 이점을 활용할 수 있습니다.

• 시간 및 비용 절감 — AI 시스템은 인간의 실수를 제거하고 수동 작업 흐름을 최소화하여 리소스 할당을 최적화할 수 있습니다.
• 성능 향상 — AI 솔루션은 관리 프로세스(데이터 입력 및 처리, 세션 예약, 일정 변경 및 취소)를 단순화할 수 있습니다.
• 정확한 진단 및 치료 - 스마트 알고리즘은 환자 진단 및 치료를 개선하여 환자 결과를 가속화할 수 있습니다.
• 데이터 중심 의사 결정 — 고급 알고리즘은 환자 정보와 진행 상황을 처리하여 궁극적으로 맞춤형 치료를 간소화할 수 있습니다.

고품질 서비스, 특히 맞춤형 프로그램 및 개입이 제공될 때 환자는 다음과 같은 혜택을 누릴 수 있습니다.

• 의료 접근성
• 맞춤형 프로그램
• 시기적절한 개입
• 더 빠른 회복.

주요 과제

보안 취약점

AI를 활용한 원격의료 소프트웨어는 민감한 정보를 수집하고 처리하고 있다. 이는 애플리케이션 통합으로 인해 특히 보안 취약성(예: 데이터 유출 및 무단 액세스)과 같은 추가적인 문제가 발생할 수 있음을 의미합니다.

이 문제를 해결하려면 비즈니스 리더는 데이터 암호화, 액세스 제어, 보안 감사 및 유사한 조치와 같은 보안 조치를 구현해야 합니다.

윤리적 우려

윤리적 기준을 유지하려면 고급 기능과 지속적인 인간 감독 사이의 균형을 맞추는 것이 중요합니다.

• 첫째, 환자의 개인정보 보호와 동의는 물론 보호를 보장하기 위한 책임감 있는 데이터 활용입니다.
• 둘째, 기술이 식별된 프로세스에 영향을 미치는 정도입니다.

중단 없이 통합 처리

통합 중에 비즈니스 리더는 다음 고려 사항에 중점을 두어야 합니다.

• 데이터 수집 및 관리
• 데이터 품질 및 전처리
• 모델 개발 및 검증
• 기존 시스템과의 모델 통합
• 소프트웨어 상호 운용성
• 지속적인 평가와 개선

또한, 책임 있는 집행자는 인정된 도메인별 표준을 충족하는 것을 우선시해야 합니다.

• 데이터 개인정보 보호 및 보호
• 데이터 공유 및 상호 운용성
• 의료 규정(HIPAA, GDPR 등)
• 책임 및 책임 프레임워크
• 동의 정책
• 보안 정책 및 프로토콜

합산

Abto Software는 의료 서비스를 변화시키는 부가가치 제품을 제공하는 데 필요한 전문 지식을 갖추고 있습니다. 우리 회사는 데이터 분석 및 컴퓨터 비전과 함께 인공 지능 기술을 적용하여 비즈니스 리더가 디지털 혁신을 향해 나아갈 수 있도록 지원합니다.

우리의 전문 지식:

• 원격 물리 치료를 위한 AI 기반 자세 추정 — 원격 재활을 위한 움직임 분석
• CV 지원 점프 인식 및 분석 - 센서리스 인간 동작 감지
• CV 지원 자가 진단 애플리케이션 - 마커리스 인간 자세 감지
• 정확한 혈액 인식 및 분석을 위한 CV 기반 애플리케이션
• 의료 영상을 구동하는 컴퓨터 비전
• 비디오 분석 플랫폼의 넘어짐 감지 기능을 강화하는 컴퓨터 비전