전자 상거래에 AI를 활용하는 가장 좋은 방법

출시 5일 만에 ChatGPT가 1억 명의 사용자를 돌파하면서 인공 지능이 대세가 되었다고 해도 과언이 아닙니다.

ANI(Artificial Narrow Intelligence)는 새로운 것이 아닙니다. 그러나 지금까지 그 정교한 형태는 대기업에서만 가능했습니다.

이것이 바로 ChatGPT와 같은 오픈 소스 도구 의 출시가 매우 흥미로운 이유입니다. 소기업 소유주와 기업가는 이제 비즈니스를 성장시키기 위해 저렴하고 사용하기 쉬운 다양한 AI 옵션에 액세스할 수 있습니다.

그러나 어떤 것을 사용해야 하며 전자 상거래에서 AI를 활용하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

인공 지능 솔루션을 사용해야 하는 5가지 이유

1. 더 관련성 높은 검색 및 제안
2. 고객 서비스 최적화
3. 사이버 보안 강화
4. 개인화 향상
5. 관리 개선

다음 가이드에서는 이러한 5가지 AI 솔루션과 이들이 온라인 비즈니스를 최적화하는 데 어떻게 도움이 되는지 자세히 설명합니다.

1. 더 관련성 높은 검색 및 제안

많은 자동 완성 및 자동 제안 기능과 맞춤형 브라우징 경험은 과거 상호 작용을 사용하여 촉진됩니다.

그러나 사람과 그들의 취향과 욕구는 변하기 때문에 현재 고객과의 상호 작용을 알리기 위해 항상 과거 정보에 의존할 수는 없습니다. 또한 모든 사람이 자신의 움직임이나 행동을 추적하는 것을 좋아하지는 않습니다.

브라우징 데이터 중 일부를 사용해도 되는지 물어본 후 사용자의 사용 가능한 인구 통계를 살펴봄으로써 이 문제를 해결할 수 있습니다.

또는 AI 기반 예측 및 실시간 검색을 사용하여 보다 정교한 검색 제안 및 브라우징 경험을 제공할 수 있습니다.

원천

AI는 깊이 우선, 너비 우선, 균일 비용과 같은 비 정보 검색 알고리즘을 통해 실시간 검색 및 제안을 제공합니다.

WordPress 사이트 소유자는 현재 및 진화하는 고객 프로필을 만드는 데 도움이 되는 실시간/실시간 검색 통합 플러그인을 찾을 수 있습니다.

2. 고객 서비스 최적화

AI 기반 챗봇과 실시간 고객 지원을 결합하면 고객의 쇼핑 경험을 개선 하고 비즈니스 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.

챗봇은 제품 및 서비스에 대한 일반적인 질문에 답하고 쇼핑객을 보다 복잡한 문제를 해결하는 데 도움이 되는 리소스 및 가이드로 안내할 수 있습니다.

또한 챗봇을 활용하여 구매 과정에서 고객을 안내하거나 특별 행사 또는 할인에 대해 알리거나 사이트의 웹 접근성을 높일 수 있습니다.

신용 카드 결제는 온라인 쇼핑을 하는 대부분의 고객에게 추가 비용이며 디지털 거래에 대한 평균 신용 카드 처리 수수료는 대부분의 카드에서 3.5%입니다 .

고객을 위해 할 수 있는 최소한의 조치는 고객이 비용을 절약할 수 있도록 이러한 비용을 스스로 충당하는 것입니다. 챗봇을 통해 사이트에 도착하는 방문자에게 이 사실을 광고함으로써, 그들은 이러한 수수료를 충당하지 않는 경쟁업체보다 귀하로부터 구매하고 싶은 충동을 더 많이 느낄 수 있습니다.

챗봇은 전 세계적으로 확장하려는 전자 상거래 비즈니스에 특히 유용할 수 있습니다. 이를 사용하여 사용할 수 없는 라이브 에이전트의 여유 시간을 확보하여 연중무휴로 고객을 지원할 수 있습니다.

원천

챗봇은 자연어 처리(NLP)라고 하는 기계 학습 및 AI의 특수 지점을 사용합니다. 그들은 실제 대화/메시지를 사용하여 배웁니다.

그들은 인간 고객과의 각 상호 작용에서 배울 수 있으며 각 대화에서 더욱 자연스러워집니다.

최신 챗봇도 웹사이트에 통합하기 어렵지 않습니다. WordPress 사이트를 운영하는 경우 최소한의 코딩이 필요한 QuantumCloud의 ChatBot과 같은 플러그인을 사용할 수 있습니다 .

요즘에는 채팅 기능이 없는 웹사이트를 찾는 것이 이례적일 뿐만 아니라 챗봇이나 고도로 맞춤화된 자동 응답을 사용하지 않는 웹사이트를 찾는 것도 드뭅니다.

따라서 채팅을 포함하는 것은 전자 상거래에서 AI를 활용하는 방법이 아닙니다. 이를 통해 최신 정보와 경쟁력을 유지할 수 있습니다.

3. 사이버 보안 강화

전자 상거래의 급속한 증가로 중소기업은 사이버 범죄자의 손쉬운 표적이 되었습니다. 귀하의 온라인 상점은 쿠폰 사기, 대리 피어싱, 신용 카드 사기 등에 취약할 수 있습니다.

이러한 공격의 빈도는 온라인 쇼핑객들 사이에서 약간의 불안과 보안 문제를 야기했습니다.

사이버 공격은 비즈니스를 완전히 약화시킬 수 있습니다. 사이버 범죄자들은 ​​때때로 머신 러닝과 AI를 사용하여 공격을 수행합니다 .

따라서 정교한 사이버 범죄에 대처할 수 있는 고급 도구를 갖추는 것이 중요합니다.

원천

사이버 보안 전문가들은 인공 지능과 기계 학습을 사용하여 사이버 사기를 탐지하기 시작했습니다.

가능한 한 빨리 정보를 수집하는 기능을 통해 AI를 사용하여 정의 및 목록을 업데이트하고, 스캔을 개선하고, 새로운 취약점을 발견하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 또한 AI를 사용하여 의심스러운 IP 및 이메일 주소를 탐지할 수 있습니다.

AI는 시스템 또는 웹사이트의 사이버 보안에서 취약점을 찾을 수 있습니다. 취약한 암호, 오래된 방화벽, 바이러스 백신, 비효율적인 보안 정책 등 AI는 개인화된 지칠 줄 모르는 사이버 보안 전문가가 될 수 있습니다.

4. 개인화 증가

기업은 AI를 사용하여 방문자가 전자 상거래 사이트를 방문하고 탐색할 때 보는 것을 개인화하여 관련성이 높은 권장 사항을 표시할 수 있습니다.

인구 통계를 기반으로 일반화된 그룹에 고객을 배치하는 대신 즉각적이고 동적인 취향 프로필을 만들 수 있습니다.

이를 통해 각 대상 고객에게 보다 적절하고 실용적인 제안을 제시하여 전환율을 높이고 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

원천

온라인 비즈니스는 데이터 기반이어야 하며 수익을 높일 수 있는 도구가 있어야 합니다. 인공 지능을 사용하여 데이터를 수집하고 대상 광고 및 개인화에 넣을 수 있습니다. 의류 및 의류 매장은 방문자가 좋아할 만한 브랜드를 기반으로 제안을 표시할 수 있습니다.

연구에 따르면 시간도 쇼핑객 행동에 영향을 미칠 수 있습니다 . AI는 고객 프로필을 생성하는 동안 이와 같은 변수를 고려할 수 있으므로 각 방문자에게 보다 미묘하고 고유한 쇼핑 경험을 제공할 수 있습니다.

5. 관리 개선

지금까지 우리는 AI가 어떻게 고객 경험을 향상하고 웹사이트의 안전성과 기능을 개선할 수 있는지에 초점을 맞추었습니다. 그러나 AI의 이점을 얻을 수 있는 비즈니스 영역은 이러한 영역뿐이 아닙니다. 또한 AI 및 IoT를 사용하여 재고 관리와 같은 관리 작업을 개선할 수 있습니다.

이러한 많은 작업을 자동화할 수 있습니다. AI는 현재 시장 정보와 비교하여 과거 데이터를 분석하여 귀사에서 다음에 재고가 필요할 시기를 예측할 수 있으며 일반 직원보다 더 정확하게 수행할 수 있습니다.

원천

스마트 선반은 RFID 기술과 중량 센서를 사용하여 재고가 얼마나 남아 있는지 확인합니다. 공급이 거의 고갈되면 더 많은 재고를 주문하는 프로세스가 트리거됩니다. 또한 AI를 사용하여 만료 날짜를 추적하고 경고를 받을 수 있습니다.

이 센서를 사용하여 재고의 일부가 도난당했거나 분실되었는지 확인할 수 있습니다. 이러한 기술은 또한 보다 정확한 부기 기록과 비즈니스 손실 감소를 보장합니다.

마무리

전자 상거래 비즈니스를 성장시키는 데 활용할 수 있는 AI 기반 솔루션이 많이 있습니다. 그러나 AI가 빠르게 진화하고 있다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 따라서 디지털 공간에서 성공적인 기업가가 되려면 자신에게 정보를 제공해야 합니다.

이 가이드에서는 AI를 사용하여 비즈니스를 향상할 수 있는 몇 가지 방법을 살펴보았습니다. 1년 정도 지나면 고려해야 할 솔루션이 더 많아질 것입니다. 경쟁력을 유지하려면 현재 상태를 유지해야 합니다.