AdTech에서 AI의 밝은 미래와 어두운 현실
게시 됨: 2023-06-29
이 게시물은 가장 최근에 2023년 7월 3일에 업데이트되었습니다.
AdTech 마케팅의 세계는 주로 인공 지능 또는 AI의 부상으로 인해 빠르게 발전하고 있습니다. AI는 보다 개인화되고 효율적이며 효과적인 광고 캠페인을 가능하게 함으로써 AdTech 마케팅의 환경을 변화시키고 있습니다. 이 기사에서는 AI가 AdTech 마케팅에 미치는 영향과 AI가 게시자와 광고주 모두에게 게임을 어떻게 변화시키고 있는지 살펴보겠습니다.
AI 기반 AdTech 마케팅: 제네시스
끊임없이 진화하는 AdTech 마케팅 환경에서 기업은 쿠키의 소멸이 임박한 새로운 도전에 직면해 있습니다. 이러한 작은 데이터는 사용자 행동을 추적하고 개인화된 경험을 제공하는 데 중요한 역할을 했습니다. 그러나 개인 정보 보호에 대한 우려가 높아지면서 쿠키는 점차 사라지고 있습니다. 빅 데이터의 힘으로 뒷받침되는 AI 기반 AdTech 마케팅이 남겨진 맞춤화 격차를 메우기 위해 개입하는 곳입니다.
쿠키가 감소함에 따라 AI 기반 AdTech 마케팅은 정확한 사용자 프로필을 생성하는 데 중요한 도구가 되었습니다. AI는 소셜 미디어, 브라우징 습관, 인구통계학적 정보와 같은 다양한 소스의 데이터를 분석하여 각 사용자에 대한 종합적인 그림을 종합할 수 있습니다. 이를 통해 광고주는 청중을 더 깊이 이해하고 관심을 끌고 참여를 유도하는 고도로 개인화된 광고 캠페인을 만들 수 있습니다.
또한 AI는 최대 성과를 위해 광고 캠페인을 최적화하는 데 탁월합니다. AI 알고리즘은 광고 배치, 타이밍 및 콘텐츠에 대한 데이터를 분석하여 광고 예산 할당을 위한 가장 효과적인 전략을 결정할 수 있습니다. 광고주는 이 인텔리전스를 활용하여 적절한 채널을 타겟팅하고 캠페인을 최적화하여 가능한 최고의 투자 수익을 보장할 수 있습니다.
커스터마이제이션 영역에서 AI는 진정으로 빛납니다. AI 기반 AdTech 마케팅은 빅 데이터의 힘을 활용하여 개인의 선호도와 관심사에 맞는 맞춤형 광고 경험을 제공할 수 있습니다. 정교한 프로파일링 기술과 실시간 데이터 분석을 통해 광고주는 각 사용자에게 직접 말하는 하이퍼 타겟 광고를 만들 수 있습니다. 이러한 수준의 개인화는 더 높은 참여율, 증가된 전환율, 궁극적으로 더 큰 비즈니스 성장으로 이어집니다.
마케터의 경우 AI는 그 기능을 마케팅 프로세스의 다른 측면으로 확장합니다. 빅데이터와 AI 기반 인사이트를 활용하여 대상 고객의 공감을 불러일으키는 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 매력적인 블로그 게시물 개발부터 매력적인 소셜 미디어 캠페인 제작에 이르기까지 AI는 마케팅 담당자가 원하는 청중의 관심을 끌 가능성이 더 큰 콘텐츠 주제, 형식 및 배포 채널을 식별하는 데 도움이 됩니다.
AdTech 마케터를 위한 최고의 AI 생산성 도구
- AI 기반 광고 플랫폼: 광고 캠페인 관리, 성과 최적화 및 고객 타겟팅을 위해 AI를 활용하는 올인원 플랫폼입니다.
- SAAS 고객 통찰력 및 분석 도구: AI 알고리즘을 사용하여 사용자 행동, 캠페인 데이터 및 시장 추세를 분석하여 마케팅 전략에 대한 실행 가능한 통찰력을 제공하는 포괄적인 분석 도구입니다.
- AI 강화 콘텐츠 생성 및 최적화 도구: AI를 활용하여 콘텐츠 생성을 자동화하고, 디자인 요소를 최적화하고, 더 나은 참여와 전환을 위해 전반적인 콘텐츠 품질을 향상시키는 ChatGPT와 같은 도구입니다.
- 마케팅 자동화 SAAS 시스템: 개인화된 메시징, 리드 육성, 고객 세분화 및 캠페인 최적화를 위해 AI 기능을 통합하는 마케팅 자동화 플랫폼입니다.
- AI 기반 소셜 미디어 관리 솔루션: AI를 활용하여 게시물을 예약하고, 소셜 미디어 성과를 분석하고, 브랜드 언급을 모니터링하고, 고객과 소통하는 소셜 미디어 관리 도구입니다.
- 이메일 마케팅 SAAS 도구: 개인화된 이메일 콘텐츠, 제목 줄 최적화, 자동화된 워크플로 및 고객 세분화를 위해 AI를 사용하는 이메일 마케팅 도구입니다.
- AI 기반 예측 분석 플랫폼: AI와 기계 학습을 결합하여 마케팅 결과를 예측하고 잠재적인 기회를 식별하며 캠페인 전략을 최적화하는 예측 분석 도구입니다.
이러한 도구는 광고 기술 마케팅 담당자가 작업을 자동화하고, 타겟팅 및 개인화를 개선하고, 캠페인을 최적화하고, 더 나은 의사 결정을 위한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있도록 다양한 AI 기반 기능을 제공합니다.
AI는 게시자가 트래픽/수요를 마케팅하고 생성하는 데 어떤 도움을 줄 수 있습니까?
퍼블리셔는 브랜드를 마케팅하고 트래픽과 수요를 창출할 때 어려운 작업에 직면합니다. 독자의 관심을 끌기 위해 경쟁하는 수많은 간행물과 사이트에서 경쟁에서 우위를 점하는 것이 중요합니다. 여기서 AI가 등장합니다.
AI는 게시자가 브랜드를 마케팅하고, 트래픽을 생성하고, 청중의 요구를 충족하는 데 도움이 되는 여러 애플리케이션을 제공합니다. 광고 및 출판 분야에서 AI를 적용할 수 있는 몇 가지 주요 영역은 다음과 같습니다.
Audience Insights: AI는 소셜 미디어, 웹 분석 및 고객 상호 작용을 비롯한 다양한 소스에서 대량의 데이터를 분석하여 대상 고객의 선호도, 행동 및 추세에 대한 귀중한 통찰력을 게시자에게 제공할 수 있습니다.이 정보는 보다 대상이 지정되고 개인화된 콘텐츠를 만드는 데 사용할 수 있습니다.
추천 엔진: AI 기반 추천 엔진은 검색 기록, 선호도 및 상호 작용과 같은 사용자 데이터를 분석하여 개인화된 콘텐츠 추천을 제공합니다.게시자는 관련 기사, 비디오 또는 제품을 제안함으로써 플랫폼에서 사용자 참여 및 시간을 늘리고 더 많은 트래픽을 유도할 수 있습니다.
챗봇 및 가상 비서: AI 기반 챗봇은 실시간 고객 지원을 제공하고 자주 묻는 질문에 답하며 독자와 소통할 수 있습니다.게시자가 고객 서비스를 자동화하고, 개인화된 추천을 제공하고, 콘텐츠 검색을 지원하여 사용자 경험을 향상하고 참여를 늘리는 데 도움을 줄 수 있습니다.
현지화 및 번역: AI는 콘텐츠를 현지화하고 여러 언어로 번역하는 것을 자동화할 수 있습니다.이를 통해 게시자는 전 세계 잠재 고객에게 보다 효과적으로 도달하고 독자층을 확대하며 모국어가 아닌 사용자 환경을 개선할 수 있습니다.
소셜 청취 및 감정 분석: AI 도구는 소셜 미디어 플랫폼 및 온라인 토론을 모니터링하여 게시자의 브랜드 또는 산업과 관련된 언급, 감정 및 추세를 추적할 수 있습니다.이를 통해 게시자는 여론에 대한 귀중한 통찰력을 얻고 새로운 주제를 식별하며 그에 따라 콘텐츠 전략을 조정할 수 있습니다.
데이터 분석 및 예측 모델링: AI 기반 분석 플랫폼은 방대한 양의 데이터를 처리 및 분석하여 게시자에게 실행 가능한 통찰력을 제공할 수 있습니다.예측 모델링 기술은 게시자가 추세를 예측하고, 가격 전략을 최적화하고, 마케팅 노력을 극대화하기 위한 데이터 기반 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.
게시자는 AI를 활용하여 독자에게 더 관련성 높은 광고를 제공하여 광고 수익을 최적화할 수도 있습니다. 이는 클릭률, 노출수 및 전체 수익을 높이는 데 도움이 됩니다. AI 기반 광고 플랫폼은 사용자 데이터를 분석하여 클릭 및 참여 가능성이 더 높은 광고를 제공하고 게시자에게 광고 성과에 대한 자세한 통찰력을 제공할 수 있습니다.여기에서 수상 경력에 빛나는 헤더 입찰 솔루션을 사용해 보십시오.
AdTech에서 AI의 어두운 현실: Bots & IVT
AI는 AdTech 마케팅에 많은 이점을 가져올 수 있지만 게시자와 광고주는 몇 가지 잠재적인 단점도 알고 있어야 합니다.
악성 봇: 악성 봇은 광고 및 웹사이트와 부정하게 상호 작용하기 위해 인간의 행동을 모방하는 AI 알고리즘으로 구동되는 경우가 많습니다.이러한 봇은 가짜 클릭, 노출 및 참여를 생성하여 부정확한 성능 메트릭과 낭비되는 광고 지출로 이어질 수 있습니다. 이를 방지하기 위해 AI 기반 사기 방지 도구를 사용할 수 있습니다. 이러한 도구는 기계 학습 알고리즘을 활용하여 트래픽 패턴을 분석하고 합법적인 인간 활동과 봇 동작을 구분합니다. 악성 봇을 식별하고 차단함으로써 이러한 도구는 광고 캠페인의 정확성과 무결성을 보장하는 데 도움이 됩니다.
무효 트래픽: 무효 트래픽에는 웹사이트 방문 또는 광고 상호작용을 인위적으로 부풀리는 활동이 포함됩니다.예를 들어 클릭 팜은 개인 그룹을 고용하여 광고를 클릭하여 잘못된 참여 지표를 생성합니다. AI는 트래픽 패턴, 사용자 행동 및 기타 데이터 포인트를 분석하여 무효 트래픽을 탐지하고 방지할 수 있습니다. 기계 학습 알고리즘은 이상과 의심스러운 패턴을 식별할 수 있으므로 게시자와 광고주가 적절한 조치를 취할 수 있습니다. 또한 엄격한 사기 방지 조치를 구현하는 평판이 좋은 광고 네트워크와 협력하면 무효 트래픽의 위험을 최소화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
스크레이퍼: 스크레이퍼는 허가 없이 웹사이트에서 콘텐츠와 광고를 추출하여 다른 곳에서 무단 복제하는 도구 또는 프로그램입니다.스크레이퍼 자체가 항상 AI에 의존하는 것은 아니지만 퍼블리셔는 AI 기반 기술을 활용하여 이 문제를 해결할 수 있습니다. AI로 구동되는 콘텐츠 보호 솔루션은 암호화, 워터마킹 또는 지문 인식과 같은 기술을 사용하여 무단 스크래핑을 감지하고 방지할 수 있습니다. 이러한 AI 기반 조치는 스크레이퍼가 콘텐츠를 복사하고 재생산하는 것을 더욱 어렵게 만들어 게시자의 수익과 평판을 보호합니다.
AI가 광고 및 출판 산업에서 이러한 과제에 대한 촉진자이자 해결책이 될 수 있다는 점을 인식하는 것이 중요합니다. 게시자와 광고주는 AI 기반 도구를 활용하여 악성 봇의 영향을 감지 및 완화하고 무효 트래픽을 방지하며 무단 스크래핑으로부터 콘텐츠를 보호하여 궁극적으로 성과 지표의 정확성을 높이고 광고 지출을 최적화할 수 있습니다.
AI는 AdTech 마케팅에 도움이 될 수 있지만 게시자와 광고주는 잠재적인 단점을 알아야 합니다. 악성 봇, 유효하지 않은 트래픽 및 스크레이퍼는 모두 성능 메트릭의 정확성에 영향을 미치고 광고 비용 낭비로 이어질 수 있는 위협입니다.
게시자와 광고주는 광고 사기 방지 도구에 투자하고 트래픽 패턴을 모니터링하며 디지털 권한 관리 소프트웨어를 사용하여 콘텐츠를 보호하고 실제 사람들이 광고를 볼 수 있도록 할 수 있습니다.
AI와 싸우는 가장 좋은 방법은 Traffic Cop과 같은 수상 경력에 빛나는 봇 차단 도구를 사용하는 것이므로 다시는 수익 회수에 대해 걱정할 필요가 없습니다!
더 큰 이익을 위해 AI의 힘을 활용하십시오.
빅데이터 분석, 효율성 최적화, 광고 수익 극대화, 생산성 향상 등 다양한 분야에서 AI를 활용할 수 있습니다. 무효 트래픽(IVT), 스크레이퍼 및 기타 악의적인 활동을 포함하여 악의적인 AI가 제기하는 위협에 대응하기 위해 AI를 사용하는 것도 똑같이 중요합니다. 다음은 이러한 경우에 AI를 사용할 수 있는 방법에 대한 설명입니다.
- 광고 사기 감지 및 예방: AI는 무효 트래픽 및 클릭 사기와 같은 광고 사기 활동을 식별하고 완화하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.AI 기반 알고리즘은 트래픽 패턴, 사용자 행동 및 기타 데이터 포인트를 분석하여 악성 AI와 관련된 이상 징후를 탐지할 수 있습니다. 이를 통해 게시자와 광고주는 사전 예방적으로 사기를 방지하고 광고 캠페인을 보호할 수 있습니다.
- 콘텐츠 보호: AI 기반 콘텐츠 보호 솔루션은 무단 스크래핑, 저작권 침해 및 콘텐츠 불법 복제를 감지하고 방지할 수 있습니다.기계 학습 알고리즘은 웹 사이트 활동을 분석하고 스크래핑 패턴을 식별하며 암호화, 워터마킹 또는 지문 인식과 같은 조치를 배포하여 악의적인 AI 기반 스크레이퍼로부터 콘텐츠를 보호할 수 있습니다.
- 광고 수익 극대화: AI 기반 광고 플랫폼은 사용자 데이터를 분석하여 광고 배치, 형식 및 타겟팅을 최적화할 수 있습니다.이를 통해 광고 참여 가능성이 높아지고 게시자와 광고주의 광고 수익이 극대화됩니다.
- 생산성 및 효율성: AI 기반 도구는 마케팅의 다양한 측면에서 생산성과 효율성을 향상시킬 수 있습니다.AI를 활용하는 콘텐츠 제작 도구는 콘텐츠 작성, 디자인, 큐레이션을 자동화하여 창작 과정을 간소화하고 시간을 절약할 수 있습니다. AI 기반 서비스 지원 도구는 자동화된 고객 지원, 챗봇 및 가상 도우미를 제공하여 응답 시간을 개선하고 고객 경험을 향상할 수 있습니다.
AI의 공격적 및 방어적 사용을 포괄하는 포괄적인 접근 방식을 채택함으로써 퍼블리셔 및 광고주는 그 기능을 활용하여 마케팅 노력을 극대화하고 생산성을 향상하는 동시에 악의적인 AI 기반 활동으로 인한 위협으로부터 방어할 수 있습니다. 이를 통해 보다 안전하고 효율적이며 효과적인 광고 및 출판 생태계가 보장됩니다.
결론
AI 기반 AdTech 마케팅은 개인화된 경험, 최적화 기능 및 향상된 타겟팅을 제공하여 게시자와 광고주가 잠재 고객에게 보다 효과적으로 도달할 수 있도록 합니다. 그러나 봇, 무효 트래픽 및 콘텐츠 스크래핑과 같은 악의적인 AI가 제기하는 문제를 해결하는 것이 중요합니다. 그렇기 때문에 수상 경력에 빛나는 봇 차단 솔루션인 Traffic Cop이 필요합니다. 여기에서 Traffic Cop을 사용해 보세요!
