마케팅을 위한 AI의 비즈니스 사례

PR 20/20의 설립자이자 Marketing Artificial Intelligence Institute의 설립자인 Paul Roetzer와 MarketMuse의 공동 설립자이자 최고 제품 책임자인 Jeff Coyle이 마케팅을 위한 AI의 비즈니스 사례에 대해 논의합니다. 웹 세미나가 끝난 후 Paul은 Slack 커뮤니티인 The Content Strategy Collective(여기에서 참여)의 Ask-me-anything 세션에 참여했습니다. 다음은 웨비나 노트와 AMA의 녹취록입니다.

웨비나

AI 란 무엇입니까?

AI에 대한 가장 실용적이고 논리적인 정의는 "기계를 스마트하게 만드는 과학"이라고 딥마인드의 CEO인 데미스 하사비스(Demis Hassabis)가 말한 것입니다.

AI의 유형

AI는 기계를 스마트하게 만드는 도구와 알고리즘의 집합체를 포괄하는 용어입니다. 머신 러닝은 명시적인 프로그래밍 없이 의사 결정을 내리고 데이터를 가져와 미래 결과에 대해 예측합니다. 딥 러닝은 신경망(알고리즘 계층)을 사용하는 기계 학습의 하위 집합입니다.

마케팅 AI 사용 사례

수십 가지 AI 사용 사례를 탐색 및 평가하고 AI 기반 공급업체에 대한 맞춤형 권장 사항을 얻을 수 있는 마케터용 AI 점수를 사용해 보십시오.

상위 5가지 마케팅 AI 사용 사례

상위 5가지 마케팅 AI 사용 사례는 다음과 같습니다.

1. 격차와 기회에 대해 기존 온라인 콘텐츠를 분석합니다.
2. 콘텐츠 최적화를 위한 키워드 및 주제 클러스터 선택
3. 구매자 페르소나 구축.
4. 데이터 기반 콘텐츠를 만듭니다.
5. 최고 실적의 콘텐츠와 캠페인에 대한 인사이트를 찾아보세요.

마케팅 기술을 평가할 때 묻는 질문

마케팅 기술을 평가할 때 묻는 다섯 가지 기본 질문은 다음과 같습니다.

1. 그들의 AI가 어떻게 작동하는지 간단한 용어로 설명할 수 있습니까?
2. 당신이 하는 것보다 얼마나 똑똑합니까?
3. 시간과 비용을 어떻게 절약할 수 있습니까?
4. 엔지니어가 안내해 드릴까요?
5. 성공 가능성을 어떻게 높일 것인가?

비즈니스 사용 사례를 구축하는 방법

시간 또는 비용을 절약하고, 프로세스를 자동화하고, 비즈니스 목표를 더 빨리 달성할 수 있는지 여부를 설정하는 것을 목표로 파일럿으로 시작하여 사용 사례를 구축하십시오. 작게 시작하세요. 조종사를 측정하고 평가하십시오. 그런 다음 초기 결과에 만족하면 투자를 확장하십시오.

AMA

정기적으로 어떤 자료나 사상가를 읽는가?

먼저 좋아하는 책 몇 권을 들고 가겠습니다.

• 예측 기계: 인공 지능의 단순 경제학(Ajay Agrawal, Joshua Gans, Avi Goldfarb)
• 알고리즘 리더(Mike Walsh)
• 인간 + 기계: AI 시대의 작업 재구상(Paul R. Daugherty 및 H. James Wilson)

내가 팔로우하는 트위터 AI 목록은 다음과 같습니다.

어떤 사용 사례가 잘 처리되고 가장 발전하는 것을 보았습니까?

모든 규모/산업의 비즈니스에서 가장 일반적인 것은 일반적으로 이메일, 광고, 콘텐츠 및 대화형에 속합니다. 그러나 우리는 또한 판매 용도에서 많은 활동(예: 자금 조달 및 관심)을 봅니다.

A/B/MVT를 통합하는 개인화 솔루션이 있습니까? 아니면 A/B/MVT를 쓸모없게 만드는 것입니까?

A/B/MVT에 대한 가치는 여전히 있지만 데이터를 기반으로 광고 소재를 테스트하고 조정해야 할 대상을 사람이 파악해서는 안 된다고 생각합니다. 그것은 기계가 작업의 대부분을 차지하는 매우 논리적인 장소입니다. 반복적이고 데이터 중심적이라면 기계가 인간보다 더 잘 할 수 있습니다(일반적으로).

Enterprise와 SMB가 AI에 접근하는 방식이 다르다고 보십니까?

기업은 확실히 더 많은 데이터와 리소스를 보유하고 있으므로 AI에 접근하는 방식에서 더욱 공격적일 수 있습니다. 그러나 이것이 항상 더 많은 성공을 의미하는 것은 아닙니다. 한편, SMB는 투입하는 리소스 측면에서 보다 전략적이어야 하므로 우리가 논의한 빠른 성공 파일럿 프로젝트부터 시작하는 것이 가장 좋은 경우가 많습니다.

콘텐츠 마케팅 AI의 활용도가 낮다고 생각하는 분야에 대해 어떻게 생각하시나요?

그들 모두! 대부분의 마케터(AI 점수 데이터는 55%를 나타냄)가 AI에 대한 이해에서 자신을 초급 수준으로 분류하기 때문에 AI 채택률은 업계 전반에 걸쳐 낮습니다. 콘텐츠 전략과 콘텐츠 제작은 마케터가 고려해야 할 두 가지 주요 사용 사례라고 생각합니다.

AI가 콘텐츠 제작을 어떻게 변화시키고 있다고 보십니까?

자연어 생성(NLG)의 발전으로 인해 AI가 실제 콘텐츠 작성/작성에서 더 큰 역할을 하고 있다고 봅니다. 최근 몇 년 동안 이 공간의 NLG는 대체로 형식적인 쓰기였습니다(즉, 기계에 데이터 세트를 제공하고 템플릿을 통해 작성하는 방법을 가르친 다음 기계가 내용을 생성하기 위해 규모에 맞게 공백을 채움). 우리는 AI 기반 콘텐츠의 다음 단계로 나아가고 있습니다.

NLG 콘텐츠 작성에 사용할 수 있는 도구에 대한 권장 사항이 있습니까?

MarketMuse에서 Jeff Coyle 및 그의 팀과 대화를 나누는 것이 좋습니다. Jeff는 AI Academy에서 자연어 생성 상태에 대한 과정을 가르치고 있으므로 이것이 그의 주요 초점이라는 것을 알고 있습니다.

기술이 실제로 AI에 의해 구동되는지 여부를 어떻게 확인할 수 있습니까?

그것은 매우 일반적인 문제입니다. 불행히도 업계에는 많은 기포가 있습니다. 조금만 파고들면 광고보다 적은 것으로 판명되는 AI 및 머신 러닝의 주장. 어떤 형태의 AI가 사용되고 있는지(예: 자연어 처리, 머신 러닝 등) 그리고 이것이 어떻게 당신이 관심 있는 사용 사례를 더 똑똑하게 만드는지(즉, 더 효율적이고, 더 성공적). 영업 사원이 설명할 수 없는 경우(가능성이 매우 높음) 설명할 수 있는 엔지니어에게 문의하십시오.

마케팅 전략에 AI를 채택한 기업의 2020년 예측은 무엇입니까?

채택 곡선이 느립니다. 그러나 현재의 경제 환경은 AI에 대한 관심과 채택을 더 빠른 속도로 가속화할 것이라고 생각합니다. 솔직히 다음 두 가지로 귀결됩니다.

1. 기술 공급업체는 소프트웨어를 개선하고 마케터의 성과를 개선하는 데 도움이 되는 실제 AI 기술을 구축합니다. 일부 대형 마케팅 소프트웨어 회사는 AI 로드맵에 참여하는 데 매우 느린 속도를 보였습니다.
2. 마케터는 회사에서 채택을 가속화할 수 있도록 AI에 대한 이해를 모색하는 데 적극적입니다.

가장 마음에 드는 AI 콘텐츠 마케팅 사용 사례가 있습니까?

헤드라인. 어떤 헤드라인을 쓸지. 또한 기본 맞춤법 검사를 넘어 진정한 가상 편집기가 되는 글쓰기(예: Grammarly) 개선을 위한 권장 사항.

블로그를 처음부터 시작하는 경우 가장 가치 있는 접근 방식은 무엇이며 AI가 이를 어떻게 도울 수 있습니까?

오, 도전적인 질문입니다! 처음부터 블로그를 구축하기 위한 전제 조건인 틈새 시장을 찾고 대상 고객에게 가치 있는 무언가를 만드는 것을 대체할 수 있는 방법이 있는지 확신할 수 없습니다. 그러나 AI는 무엇을 작성할지, 최적화하는 방법을 파악하고 잠재적으로 콘텐츠 생성에 도움이 될 수 있는지 파악하는 데 확실히 적용될 수 있습니다. 따라서 더 적은 시간에 더 큰 영향을 미치며 더 많은 것을 작성할 수 있습니다.