디지털 공급망: 현대 비즈니스를 어떻게 형성했습니까?

글로벌 공급망에는 원자재 조달부터 완제품을 고객에게 직접 배송하는 모든 과정이 포함됩니다. 그러나 복잡한 구조로 인해 공급망의 각 단계가 마감일을 맞추기 위해 선적이 효과적으로 작동해야 합니다.

여기에서 디지털 공급망이 작동합니다. 디지털 공급망은 디지털 기술을 활용하여 각 프로세스 단계에서 생성되는 방대한 데이터를 캡처합니다. 그런 다음 데이터 분석을 사용하여 물류 전문가에게 실행 가능한 통찰력을 제공하여 공급망을 효율적으로 계획, 관리 및 전략화합니다.

디지털 공급망: 기존 성능을 새로운 차원으로 끌어올리다

디지털 공급망이란 무엇입니까?

디지털 공급망은 디지털 기술과 데이터 분석을 활용하여 의사 결정을 지원하고 성능을 극대화하며 변화하는 조건에 빠르게 적응하는 공급망입니다. 디지털 공급망은 데이터 웨어하우스에 저장되고 실행 가능한 통찰력을 생성하기 위해 평가되는 기존 공급망에서 생성된 데이터를 기반으로 합니다.

디지털 공급망은 향후 확장될 것으로 예상됩니다. 예를 들어 Allied Market Research에 따르면 전 세계 디지털 공급망 시장은 2030년까지 137억 달러에 이를 것으로 예상되며 이는 2020년 추정치 39억 달러에서 3배 이상 증가한 수치입니다.

공급망이 제품 및 서비스의 신뢰할 수 있는 제공에 더욱 중요해짐에 따라 디지털 기술 및 이를 관리할 자격이 있는 개인의 관련성이 증가합니다. 공급망 문제를 해결하는 데 사용할 수 있는 수많은 소프트웨어 아웃소싱 서비스가 있습니다.

전통적인 공급망과 디지털 공급망: 차이점은 무엇입니까?

전통적인 공급망은 원자재 구입에서 제조, 유통, 판매 시점까지 상품과 서비스의 선형적 진행에 의존합니다. 공급망의 각 단계는 이전 단계에 의존하기 때문에 한 지점에서의 지연으로 인해 다른 지점에서 비용이 많이 드는 지연이 발생할 수 있습니다. 효과적으로 각 단계에는 쉽게 탈선할 수 있는 평가 및 계획 절차가 수반됩니다.

디지털 공급망은 공급망의 각 단계에서 생성된 데이터를 활용하여 예측하지 못한 지연에 대한 동적 반응을 더 잘 계획하고 생성합니다. 기존의 공급망은 실행 가능한 데이터의 부족으로 자주 방해를 받는 반면, 디지털 공급망은 보다 효과적인 운송 및 물류 관리를 가능하게 하는 실시간 빅 데이터 스트림에 의해 강화됩니다.

디지털 공급망 예시: 5가지 입증된 사용 사례

점점 더 디지털화되는 경제에서 생명 과학 기업의 성공을 지원하기 위해 여러 디지털 공급망 도구가 발전했습니다. 이 섹션에서는 디지털 공급망을 위한 5가지 기술을 나열합니다.

자동화로 공급망 작업 간소화

운영 및 시스템을 자동화하면 디지털 공급망을 따라 작업을 최적화할 수 있습니다. 생명 과학 분야의 많은 기업은 종이 기반 또는 부분적으로 전자적인 시스템을 사용하여 공급업체 데이터를 수동으로 캡처하고 관리합니다. 그러나 데이터를 자주 업데이트하지 못합니다.

디지털 공급망 및 공급업체 관리 자동화를 통합하여 실시간 데이터를 자동으로 수집하고 처리할 수 있습니다. 따라서 수동으로 데이터를 수집, 입력 및 업데이트하는 시간 소모적이고 노동 집약적인 프로세스를 피할 수 있습니다.

사물 인터넷(IoT)은 공급망 운영을 향상시킬 수 있는 큰 가능성을 가지고 있습니다.

데이터를 상호 작용하고 공유하는 물리적 개체 및 시스템의 네트워크인 IoT는 디지털 공급망 운영을 크게 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 특히 다양한 데이터 소스에서 데이터를 수집하고 성능을 실시간으로 모니터링합니다.

생산 공정 전반에 걸쳐 IoT 장치는 공정에 대한 실시간 가시성을 제공합니다. 제조업체는 디지털 공급망을 통해 이동하는 대부분의 품목에 IoT 센서를 통합할 수 있습니다. 이를 통해 제조업체는 조립 부품, 완제품 등에 대한 전례 없는 가시성과 추적성을 제공합니다.

고급 분석은 디지털 공급망 사용을 향상시킵니다.

IoT 데이터가 계속해서 빠르게 증가함에 따라 종종 구조화되지 않고 체계적이지 않으며 불충분합니다. 방대한 양의 디지털 공급망 데이터는 기업이 신속하고 지능적으로 분석하고 활용할 수 없다면 가치가 거의 없습니다.

고급 분석은 디지털 공급망 데이터를 유용하게 만드는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 따라서 프로세스, 제품 및 사람에 대한 더 깊은 통찰력을 제공하고 디지털 공급망 관리를 강화하여 운영 및 비즈니스를 개선하기 위한 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.

인공 지능(AI)이 디지털 공급망 관리를 혁신합니다.

더 많은 데이터에 노출되면서 학습하는 AI 및 기계 학습 기술은 디지털 공급망 관리를 크게 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이를 통해 기업은 다양한 도메인에서 데이터를 수집하고 자체 개선 분석을 수행할 수 있습니다.

디지털 공급망 전체에서 AI는 추세를 발견하고 미래 상황을 예측하며 데이터 오류를 식별 및 수정하는 데 사용될 수 있습니다. 또한 관련된 역할은 위험을 발견하고 IoT 통찰력을 향상하며 자재 계획, 주문 일정 및 물류를 강화합니다.

블록체인: 디지털 공급망의 중추

블록체인은 극도로 파괴적일 가능성이 있는 디지털, 분산, 분산 및 변경 불가능한 원장입니다. 데이터가 블록체인에 추가되면 분산 원장은 변경 불가능하고 변조 방지 기능이 됩니다.

대부분의 공급 블록체인 프로젝트는 아직 파일럿 단계입니다. 그러나 스마트 계약, 추적 가능성, 인증 및 기타 고도로 분산된 디지털 공급망 관리 활동은 블록체인의 주요 전망으로 간주됩니다.

비즈니스 소유자를 위한 5가지 놀라운 디지털 공급망 혜택

올바르게 구현하고 활용한다면 디지털 혁신은 공급망에 수많은 기적적인 혜택과 기회를 제공할 수 있습니다.

여러 가지 지루한 작업 자동화

공급망이 디지털 변환을 거치면 사람의 개입 없이 모든 절차와 활동이 자동으로 수행될 수 있습니다. 이는 전반적인 효율성 향상, 직원 성과 및 생산성 향상, 시간 소모적인 작업 제거에 기여합니다.

또한 모든 데이터 포인트가 저장되기 때문에 모든 이해 관계자는 디지털 공급망 전체에서 실시간 재고 및 정보 추적을 보다 명확하게 이해할 수 있습니다. 자동화의 또 다른 중요한 요소는 최적의 배송 모드, 일정 또는 운송업체를 결정하는 데 도움이 된다는 것입니다.

우수한 재무 관리

디지털 공급망은 대기 시간을 크게 줄이고 주문 실행을 용이하게 하여 생산성과 리소스 관리를 개선할 수 있습니다.

중요한 것은 현재 상태와 성과에 대한 적절하고 포괄적인 정보를 제공한다는 것입니다. 따라서 운영 물류, 자원 관리 및 자재 흐름과 같은 프로세스를 최적화할 수 있습니다. 이러한 데이터를 쉽게 사용할 수 있으면 현금 흐름 및 비용 관리를 개선하고 이해 관계자가 병목 현상을 신속하게 식별할 수 있습니다.

또한 스마트 소프트웨어 아웃소싱 서비스를 통해 조직은 재고 부족이나 너무 많은 재고 주문에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 따라서 자본을 관리하고 극대화할 수 있습니다.

더 나은 계획 및 협업

일반적으로 전통적인 공급망은 가능한 문제를 예측하거나 미래의 사건을 예측할 수 없습니다. 반면에 디지털 공급망은 공급망 관리 데이터와 실행 가능한 통찰력에 대한 제어 및 액세스 권한이 더 큽니다. 이러한 이점을 통해 그들은 경계를 유지하고 문제를 예측하고 그에 따라 대응할 수 있습니다.

또한 디지털 공급망은 조달, 재고 및 물류 관리, 소싱과 같은 프로세스의 계획 및 제어를 단순화합니다. 최신 디지털 공급망을 활용함으로써 기업은 모든 이해관계자와 보다 효과적으로 협업할 수 있습니다. 예를 들어 공급업체, 소프트웨어 개발 회사 및 고객입니다. 또한 전체 엔드-투-엔드 가치 사슬의 기능을 크게 향상시킵니다.

탁월한 고객 만족 및 참여

당신은 모든 성공적인 기업의 신조가 된 "고객 우선" 철학에 정통합니다. 사람들은 최근 개방적이고 윤리적인 회사 관행에 대해 더 많은 비용을 지불하기를 열망했으며 이러한 추세는 계속될 것입니다.

디지털 공급망을 통해 이제 고객에게 상품 배송에 대한 비교할 수 없는 양의 정보를 제공할 수 있습니다. 고객이 주문을 하면 전체 추적 기록과 다양한 단계를 볼 수 있습니다. 이를 통해 소비자는 주문에 대해 더 많은 통제권을 갖게 되어 더 안전하다고 느끼고 전체적인 경험을 향상시킬 수 있습니다.

경쟁 우위 유지

공급망 시스템을 디지털화하는 조직은 앞서 나가고 시장 우위를 점하는 경향이 있습니다.

중요한 것은 디지털 공급망 관리가 근로자들 사이에서 새로운 지식과 기술을 배우고 통합하는 데 크게 기여한다는 것입니다. 결과적으로 기술에 정통한 개인을 직원으로 보유하면 조직이 경쟁력을 유지하고 항상 새로운 가능성을 탐색하는 선구자가 될 수 있습니다.

2023년에 주목해야 할 지속적인 디지털 공급망 트렌드

기술의 급속한 발전은 디지털 공급망에 점점 더 복잡한 기회를 제공하고 있습니다. 이 섹션에서는 업계의 운영 및 절차에 성공적으로 통합될 수 있는 다가오는 디지털 트렌드를 강조합니다.

디지털 트윈 — 공급망 탄력성 향상

"공급망의 디지털 트윈"이라는 용어는 실제 공급망의 시뮬레이션 모델을 의미합니다. 이는 디지털 공급망의 성능과 효율성을 분석하고 향후 운영을 예측하는 데 도움이 됩니다.

지능형 디지털 트윈 모델은 계획 및 완료된 작업과 판매 주문, 수요와 공급, 제품 수명 주기, 가치 사슬에 대한 실행 가능한 실시간 통찰력을 제공합니다. 일반적으로 이러한 데이터는 IoT 장치, 비즈니스 또는 경쟁사 웹 사이트, 온라인 목록, 사용자 경험 및 온라인 리뷰, 청구서, 송장, 다양한 운영 데이터베이스 등과 같은 다양한 소스에서 수집됩니다.

기업은 디지털 트윈을 통해 내부 및 외부 운영에 대한 보다 명확한 이미지를 생성할 수 있습니다. 또한 전체 디지털 공급망 주기의 모습을 재구상하고 이해관계자 커뮤니케이션을 개선할 수 있습니다.

기술의 민주화: 통합된 세계

기계 학습, 인공 지능, 로우코드 및 노코드 플랫폼, 빅 데이터는 모든 디지털 공급망 네트워크 플레이어를 지원합니다.

기술의 민주화는 모든 직원의 잠재력을 해방시켜 디지털 전환 노력의 필수 요소가 됩니다. 작업자는 자동화할 프로세스의 측면을 스스로 결정할 수 있으므로 보다 중요한 활동에 집중할 수 있습니다.

또한 직원들은 기술자 및 혁신가처럼 생각하기 시작하고, 새로운 도구를 배우고, 다양한 문제를 해결하기 위해 이를 사용하고 적용하는 방법을 발견합니다.

다자간 시스템의 새로운 시대

COVID-19 발생으로 인해 기업은 디지털 공급망 커뮤니케이션 및 제휴를 재고하게 되었습니다. 이때 다자간 시스템이 중심 무대에 올랐습니다.

다자간 시스템을 통해 개인과 기업은 공통 데이터 인프라를 활용하고, 통합된 에코시스템 내에서 정보를 협업 및 공유하고, 새로운 비즈니스 모델을 만들 수 있습니다. 이러한 시스템은 블록체인, 분산 데이터베이스, 분산 원장 및 토큰화로 구성됩니다.

다자간 시스템을 통해 디지털 공급망은 더 큰 탄력성과 적응성을 누리거나 고객과 시장 전체에 서비스를 제공하기 위한 새로운 전략을 개발할 수 있습니다. 새로운 도메인별 표준 개발을 위한 프레임워크도 제공합니다.

최종 단어

디지털 공급망 관리는 장기적인 성공을 보장하고 고객과 동일한 파장을 유지하고자 하는 모든 기업에 필수적입니다. 또한 기업이 지속 가능성을 촉진하고 효율성을 높이며 경쟁사를 능가하는 것이 효율적입니다. 또한 모든 산업 분야에서 디지털화 속도가 빨라짐에 따라 공급망 네트워크를 보다 효과적이고 강력하게 만드는 수많은 혁신적인 솔루션과 도구를 발견할 것입니다.