미래의 직업 시장과 미래의 직업 | 비즈니스의 AI #25
게시 됨: 2022-10-31인공 지능 솔루션의 적용이 취업 시장에 어떤 영향을 미치고 있습니까? 새로운 직업의 출현과 미래 직업의 창출에 어떤 영향을 미치나요? AI는 일자리를 앗아갈까, 줄까? 미래의 직업 시장이 어떤 모습일지 알아보려면 우리 게시물을 살펴보세요!
미래 직업 시장 – 목차:
- 미래 직업 시장 – 소개
- 사무실의 AI
- 창의적인 인공 지능
- 현장의 AI
- 미래 직업 시장 – 요약
미래 직업 시장 – 소개
미래의 직업 시장은 잘 알려지지 않았습니다. 한편으로 기술의 발전은 더 많은 사람들이 자신의 잠재력과 능력을 최대한 발휘하여 직무를 수행할 것이라는 희망을 불러일으키고 있습니다. 반면에 글로벌 불안정, 기후 및 에너지 위기는 직업 시장에 진입하는 사람들, 심지어 전문직 종사자들에게도 불안감을 느끼게 합니다.
미래를 위한 연구소(Institute For the Future)의 연구에 따르면 2030년에 사람들이 갖게 될 직업의 최대 85%가 아직 발명되지 않았습니다. 게다가 우리가 일하는 방식의 중대한 변화와 대유행으로 인한 디지털 전환의 가속화는 고용 불확실성의 정도와 함께 유연성의 필요성이 증가하고 있음을 의미합니다.
사무실의 AI
노동력 변화의 대부분은 비즈니스의 디지털화와 관련이 있습니다. 인공 지능은 문서 처리, 데이터 입력, 자주 묻는 질문에 대한 답변과 같은 단순하고 반복적인 작업을 대신하고 있습니다.
반면에 다음과 같은 능력을 갖춘 다양한 수준의 전문가에 대한 수요가 발생하고 있습니다.
- 인공 지능 모델을 가르치기 위한 데이터 수집 및 분류
- 특정 회사의 요구 사항에 기존 솔루션을 적용
- 회사에서 솔루션을 통합
따라서 AI의 적용은 일자리의 수를 줄이는 것보다 미래의 고용 시장의 디지털 회사 직원이 수행하게 될 작업을 변경하는 것과 관련이 있습니다. 한 가지는 논쟁의 여지가 없습니다. 대부분의 새 직업은 사무원에게 최소한 기본적인 프로그래밍 기술이 있어야 하며 모든 사람이 능숙한 컴퓨터 기술을 요구할 것입니다.
비즈니스 프로세스를 분석하는 인공 지능은 비즈니스 인텔리전스 분야에 속하는 최신 도구와 최신 기술 학습에 능숙한 분석가에 대한 수요도 증가하고 있습니다. 이는 AI가 대규모 데이터 세트를 함께 패치하고 다양한 방식으로 시각화하기 때문입니다. 그러나 아직 결론을 내릴 수 없습니다. 이러한 컨텍스트 종속 작업에는 수집하는 데이터의 비즈니스 중요성을 파악하는 사람들이 포함됩니다.
창의적인 인공 지능
AI의 발전과 함께 크게 변화하고 있는 또 다른 분야 는 창조산업이다. 창의적인 AI의 기능으로 청중의 요구에 맞는 흥미로운 콘텐츠를 고안하는 것이 점점 더 쉬워지고 있습니다. 이미 이미지와 텍스트를 생성할 수 있지만 의미 있는 멀티미디어 전체 생성: 더 큰 작품의 생산을 계획하고 관리하는 것은 여전히 인간이 처리하는 분야로 남을 것입니다.
AI 지원 도구를 사용하면 디지털 마케팅이 더욱 직관적입니다. 생성되는 디지털 콘텐츠의 양이 매주 증가하고 있지만 콘텐츠 관리 및 콘텐츠 프레젠테이션의 개인화는 더 간단합니다. 그러나 AI는 생성하기 쉽고 정확한 "평균" 콘텐츠의 홍수 속에서도 손실되지 않는 최고 품질의 콘텐츠를 최적화하고 생성하는 데 도움이 됩니다.
현장의 AI
완전히 새로운 AI 지원 작업의 멋진 예는 로봇 공학에 의해 제공됩니다. 미래에는 로봇이 일부 육체 노동자를 대체할 것이며 인간의 직접적인 참여가 필요한 작업에는 외골격이 포함될 것입니다. 그들은 물리적인 힘을 강화하고 오늘날 생산 홀이나 작업장 밖에서는 작동하지 않는 통합된 휴대용 도구를 가능하게 합니다.
따라서 AI 지원 로봇과 관련된 직업에는 로봇 트레이너 또는 로봇에 작업을 할당하는 사람이 포함됩니다. 전문가들은 외골격을 사용하여 산업 기계를 조립하고 수리하는 것과 같은 전문적인 작업을 수행하는 것이 유용할 것입니다.
미래 직업 시장 – 요약
인공 지능은 거의 모든 전문 활동 분야에서 인간의 능력을 향상시킵니다. 그러나 새로운 기술에 대한 개방성과 새로운 솔루션을 배우려는 의지가 필요합니다. 아마도 여기에 AI 확산으로 인한 미래 고용 시장 변화의 근본적인 어려움이 있지 않을까.
사무실에서든, 창조적인 산업에서든, 현장 조사에서든 인공 지능은 우리가 더 빨리 배우고 우리가 이미 알고 있는 것을 향상시킵니다. 그것의 도움으로 우리는 더 야심 찬 프로젝트를 수행하고 독특하고 새로운 것에 대한 직접적인 민감성을 얻을 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 디자이너, 메시지, 목적 및 대상의 선택을 감시하는 비판적인 시각뿐만 아니라 유연성과 헌신이 필요합니다.
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