원격 팀을 위한 온라인 마케팅 간소화에서 AI의 역할
게시 됨: 2019-09-10온라인 마케팅 이 모든 비즈니스에 얼마나 중요한지 알고 계시죠? 하지만 원격으로 일할 때는 매우 어려울 수도 있습니다.
다양한 시간대, 의사소통 장벽, 대면 상호작용의 필요성을 처리해야 합니다. 어떻게 하면 온라인 마케팅을 더 좋게 만들 수 있나요? 음, 한 가지 방법은 인공지능(AI)을 활용하는 것입니다.
AI를 사용하면 원격 팀이 온라인 마케팅을 보다 쉽게 관리할 수 있습니다. AI는 데이터 정리, 일상적인 작업 수행 등 지루하고 힘든 작업을 대신 수행할 수 있습니다.
바로가기:
- AI가 온라인 마케팅을 변화시키는 방법
- 온라인 마케팅에 AI를 사용해야 하는 이유
- 원격 마케팅 팀을 위한 AI 도구 및 플랫폼
- 온라인 마케팅을 위한 AI 전략
- AI 구현의 과제 극복
AI가 원격 팀의 온라인 마케팅 성과와 AI 구현을 위한 모범 사례 및 도구를 개선하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 이야기해 보겠습니다.
또한 온라인 마케팅에 AI를 사용하는 데 따른 어려움에 대해서도 알아봅니다.
AI가 온라인 마케팅을 변화시키는 방법
AI는 새로운 개념은 아니지만 날이 갈수록 접근성이 높아지고 강력해지고 있습니다. AI는 다음과 같은 다양한 방법으로 온라인 마케팅 담당자를 도울 수 있습니다.
출처: Authority Hacker
데이터 분석
AI는 고객 행동, 선호도, 피드백, 추세 등 많은 양의 데이터를 처리하고 해석할 수 있습니다.
이는 마케팅 담당자가 고객을 더 잘 이해하고 이에 따라 마케팅 캠페인을 맞춤화하는 데 도움이 될 수 있다고 RemotePad 의 글로벌 비즈니스 개발 고문인 Travis Kliever는 말했습니다.
콘텐츠 제작
AI는 각 고객에게 관련성이 높고 매력적이며 개인화된 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 여기에는 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오가 포함될 수 있습니다.
AI는 SEO 및 전환을 위해 콘텐츠를 최적화할 수도 있습니다.
고객 경험
AI는 맞춤형 추천, 제안, 지원을 제공하여 고객 여정을 개선할 수 있습니다.
Library Science Degrees Online 의 마케팅 관리자인 Emily Rapoza는 다음과 같이 덧붙였습니다. “ AI는 자연어로 고객과 상호 작용하고 즉각적인 솔루션을 제공할 수 있는 챗봇과 음성 도우미를 만들 수 있습니다. ”
창의성과 혁신
AI는 마케팅 담당자가 마케팅 캠페인을 위한 새롭고 독창적인 아이디어를 창출하도록 영감을 주고 지원할 수 있습니다.
AI는 또한 캠페인의 다양한 변형을 테스트 및 최적화하고 성과를 측정할 수 있습니다.
온라인 마케팅에 AI를 사용해야 하는 이유
스타벅스가 마케팅에 AI를 어떻게 활용하는지 살펴보겠습니다. 스타벅스는 포인트 카드와 앱을 사용하여 고객이 무엇을 좋아하는지 파악합니다.
출처: 페르사도
고객이 스타벅스 매장 근처에 있으면 앱은 고객이 즐길 수 있는 제품을 제안합니다. 고객이 스타벅스에서 더 많은 것을 구매하게 만듭니다.
AI를 선택해야 하는 이유가 여기에 있습니다.
시간과 비용을 절약하세요
AI는 몇 시간, 며칠이 걸리는 수동 작업을 몇 분, 몇 초 만에 수행할 수 있습니다.
FirePitSurplus.com 의 소유주인 Tiffany Parra는 다음과 같이 말합니다. “ AI는 소셜 미디어 게시물, 이메일 캠페인, 블로그 기사를 생성하고 예약할 수 있습니다. 또한 AI는 캠페인 성과를 모니터링 및 분석하고 유용한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이렇게 하면 시간과 비용을 절약하고 마케팅의 보다 전략적이고 창의적인 측면에 집중할 수 있습니다. ”
고객 만족도 및 충성도 향상
고객은 관련성 있고 매력적이며 개인화된 콘텐츠를 원하고 필요로 합니다.
AI는 자신의 취향과 요구에 맞는 콘텐츠를 만들 수 있습니다.
또한 챗봇과 음성 도우미를 통해 고객과 대화하여 질문에 답변하고, 문제를 해결하고, 판매 유입 경로를 안내할 수 있습니다.
Tradeit.gg 의 SEO 전문가인 William Westerlund는 " 이것은 고객과의 신뢰와 충성도를 구축하고 고객이 더 많은 것을 위해 다시 찾도록 하는 데 도움이 됩니다. "라고 덧붙입니다.
창의력과 혁신을 강화하세요
AI는 마케팅 캠페인을 위한 새롭고 독창적인 아이디어를 개발하는 데 도움을 줄 수 있습니다. AI는 독특하고 매력적인 콘텐츠를 만드는 데 영감을 주고 도움을 줄 수 있습니다.
또한 AI는 캠페인의 다양한 변형을 테스트하고 최적화할 수 있으며 어느 캠페인이 청중과 목표에 가장 적합한지 알려줄 수 있습니다.
경쟁 우위를 강화합니다
AI를 사용하면 온라인 시장에서 경쟁사보다 우위를 점할 수 있습니다.
아래 이미지는 2024년에 AI를 사용하면 84%의 경쟁 우위를 확보할 수 있음을 명확하게 보여줍니다!
출처: Business2Community
Paedatric First Aid Courses 의 마케팅 전문가인 Lara Jansen은 이렇게 말합니다. “ AI는 고객을 더 잘 이해하고, 더 효과적이고 매력적인 콘텐츠를 만들고, 최대 결과를 위해 캠페인을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 마케팅을 통해 타겟팅할 새로운 기회와 틈새 시장을 찾는 데도 도움이 될 수 있습니다. ”
위험과 오류 감소
온라인 마케팅은 특히 원격 팀의 경우 위험하고 오류가 발생하기 쉽습니다. 데이터 유출, 사이버 공격, 기술적 결함 또는 인적 오류가 발생할 수 있습니다.
Ingredient Brothers 의 CEO인 Eran Mizrahi는 다음과 같이 말합니다. “ AI는 보안, 신뢰성, 정확성을 제공하여 위험과 오류를 줄이는 데 도움이 됩니다. 또한 해커로부터 데이터와 시스템을 보호하고, 문제를 감지 및 수정하고, 실수를 방지 및 수정합니다. ”
학습하고 지속적으로 성장
온라인 마케팅은 끊임없이 발전하고 있으며 최신 트렌드와 기술을 따라잡아야 합니다.
AI는 피드백, 통찰력, 권장 사항을 제공하여 지속적으로 학습하고 성장하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
SOLVED Consulting 의 마케팅 이사인 Danny Jay 는 “ AI는 성과를 측정 및 개선하고, 과제를 식별 및 해결하며, 새로운 아이디어를 탐색 및 실험하는 데 도움이 될 수 있습니다. ”라고 덧붙였습니다.
원격 마케팅 팀을 위한 AI 도구 및 플랫폼
AI 기반 온라인 마케팅에서는 원격 팀 성과를 최적화하려면 올바른 도구와 플랫폼을 선택하는 것이 중요합니다.
Anytime Baseball Supply 의 설립자 겸 CEO인 Kevin King은 " 이러한 기술은 고급 분석 및 자동화를 통해 작업을 간소화하고 의사 결정을 향상시킵니다 ."라고 말합니다.
이제 이러한 도구와 플랫폼에 대해 논의해 보겠습니다.
마케팅 자동화 소프트웨어
마케팅 자동화 소프트웨어는 이메일 마케팅, 소셜 미디어 마케팅, 리드 생성 , 리드 육성 등
마케팅 자동화 소프트웨어는 원격 팀이 시간을 절약하고, 효율성을 높이고, 일관성을 향상하고, 콘텐츠를 개인화하고, 결과를 측정하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
Dominion 의 사장인 Ethan Keller는 다음과 같이 말합니다. “ 제가 좋아하는 인기 있는 마케팅 자동화 플랫폼으로는 HubSpot, Marketo, ActiveCampaign 및 Mailchimp가 있습니다. ”
AI 기반 분석 도구
VisitHaiti 의 CEO인 Anton Lau는 “ AI 기반 분석 도구는 인공 지능을 사용하여 웹사이트, 소셜 미디어, 이메일 등 다양한 온라인 마케팅 채널에서 데이터를 수집, 분석 및 시각화합니다. ”라고 말합니다.
이러한 AI 기반 분석 도구는 원격 팀이 통찰력을 얻고, 추세를 식별하고, 기회를 발견하고, 캠페인을 최적화하고, 데이터 기반 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.
최고의 AI 기반 분석 도구로는 Google Analytics, Mixpanel, Amplitude 및 Heap이 있습니다.
챗봇과 가상 비서
챗봇과 가상 비서는 자연어 처리와 기계 학습을 사용하여 고객 및 잠재 고객과 상호 작용하는 소프트웨어 애플리케이션입니다.
- 텍스트
- 목소리
- 소셜 미디어
- 메시징 앱 등
Originality.ai 의 창립자인 Jon Gillham은 다음과 같이 설명합니다. “ 챗봇과 가상 비서는 원격 팀이 고객 경험을 향상하고, 참여를 늘리고, 리드를 생성하고, 지원을 제공하고, 쿼리를 처리하는 데 도움을 줄 수 있습니다. Drift, Intercom, ManyChat 및 Ada는 챗봇 및 가상 비서의 예입니다. ”
온라인 마케팅을 위한 AI 전략
AI는 효과적이고 효율적인 온라인 마케팅 전략을 구현하여 성과와 성장을 높이는 데 도움을 줄 수 있습니다.
온라인 마케팅에 사용할 수 있는 최고의 AI 전략은 다음과 같습니다.
콘텐츠 개인화
고객의 선호도, 요구사항, 행동에 맞게 콘텐츠를 맞춤화하는 전략입니다.
AI를 활용해 고객 데이터를 분석하고 이름, 직업, 온라인 행동 등 사용자에 따라 변화하는 동적 콘텐츠를 전달할 수 있습니다.
케이시 메라즈(Casey Meraz) 창립자 겸 CEO Juris Digital 은 " 콘텐츠 개인화는 참여도, 충성도, 전환율을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다 "라고 공유합니다.
콘텐츠 개인화를 구현하는 방법은 다음과 같습니다.
고객 데이터 수집 및 분석: 인구통계, 위치, 관심사, 구매 내역, 검색 행동 등 고객에 대해 가능한 많은 정보를 수집해야 합니다.
HubSpot을 사용하여 고객 데이터를 수집 및 분석하고 고객 프로필 및 세그먼트를 생성할 수 있습니다.
개인화된 콘텐츠 만들기: 고객의 요구, 선호도, 목표에 맞는 콘텐츠를 만들어야 합니다.
Jasper.ai를 사용하여 청중의 프로필 및 의도와 일치하는 헤드라인, 슬로건, 클릭 유도 문구 등을 생성할 수 있습니다.
Beacons AI를 사용하여 브랜드와 스폰서에게 귀하의 가치 제안과 성과를 강조하는 맞춤형 홍보 이메일을 작성하세요.
이러한 AI 도구를 사용하면 고유한 목소리와 스타일을 유지하면서 콘텐츠를 더 빠르고 쉽게 만들 수 있습니다.
개인화된 콘텐츠 제공: 적절한 채널에서 적절한 시간에 적절한 고객에게 적절한 콘텐츠를 제공해야 합니다.
HubSpot과 같은 AI 도구를 사용하여 이메일, 웹 푸시, 소셜 미디어 등과 같은 콘텐츠 전달을 자동화하고 최적화할 수 있습니다.
Teach Simple 의 CEO이자 창립자인 Cole Vineyard는 " 그리고 챗봇과 대화형 AI를 사용하여 고객과 상호 작용하고 맞춤형 추천 및 피드백을 제공합니다 ."라고 덧붙입니다.
예측 분석
예측 분석은 AI를 사용하여 과거와 현재의 데이터를 분석하고 미래를 예측하는 강력한 기술입니다.
Rosenfeld Injury Lawyers LLC 의 설립자이자 변호사인 Jonathan Rosenfeld는 다음과 같이 설명합니다. “ 예측 분석을 통해 고객을 이전보다 더 잘 이해할 수 있습니다. 상대방이 좋아하는 것, 싫어하는 것, 필요로 하는 것, 어려움을 발견할 수 있습니다. 더 많은 리드를 생성하고 더 빠르게 전환할 수 있습니다. 지출을 최적화하고 수익을 극대화할 수도 있습니다 .”
예측 분석을 구현하는 방법은 다음과 같습니다.
데이터 수집 및 정리: 웹사이트, 소셜 미디어, CRM 등 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 정리해야 합니다.
또한 중복, 이상값, 누락된 값 등을 제거하는 등 데이터를 정리하고 전처리해야 합니다.
예측 모델 구축 및 학습: 회귀, 분류, 클러스터링 등과 같은 적절한 기계 학습 알고리즘 및 기술을 데이터에 선택하고 적용합니다.
모델을 훈련 및 테스트하고 성능과 정확성을 평가해야 합니다.
예측 모델 사용 및 개선: 최고의 키워드, 콘텐츠, 채널, 타이밍 등과 같은 온라인 마케팅 캠페인에 대한 통찰력과 권장 사항을 생성하려면 예측 모델을 사용해야 합니다.
또한 모델을 모니터링 및 업데이트하고 피드백과 새로운 데이터를 통합해야 합니다. SPOCKET 의 CEO인 Saba Mobebpour는 “ HubSpot을 사용하여 예측 모델을 사용 및 개선하고 결과를 측정할 수 있습니다. ”
타겟팅 및 리타겟팅
타겟팅 및 리타겟팅은 AI를 사용하여 이상적인 고객과 잠재 고객을 식별하고 도달하기 위한 전략입니다.
AI를 사용하면 인구통계, 위치, 행동, 의도 등 다양한 기준에 따라 잠재고객을 분류하고 타겟팅할 수 있습니다.
또한 AI를 사용하여 귀하의 제품이나 서비스에 관심을 보인 고객을 리타게팅 할 수도 있습니다.
예를 들어 장바구니에 남아 있는 항목을 상기시키거나 마음에 드는 다른 제품을 제안할 수 있습니다.
이를 구현하는 방법은 다음과 같습니다.
타겟 고객 정의 및 식별: 타겟 시장과 고객 페르소나를 정의하고 이상적인 고객의 특성과 행동을 식별해야 합니다.
HubSpot과 같은 AI 도구를 사용하여 청중을 분류 및 프로파일링하고 최고의 잠재 고객을 찾을 수 있습니다.
타겟 캠페인 생성 및 실행: 광고, 이메일, 소셜 미디어 게시물 등 타겟 고객에 맞는 캠페인을 생성 및 실행해 보세요.
이를 위해 Jasper.ai를 사용할 수 있습니다. 광고 카피, 헤드라인, 슬로건 등과 같은 타겟 콘텐츠를 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그리고 추천서, 데모, 튜토리얼 등과 같은 타겟 비디오를 생성하려면 Synthesia를 사용할 수 있습니다.
캠페인 추적 및 최적화: 노출수, 클릭수, 전환수 등 캠페인의 성과와 효과를 추적하고 측정해야 합니다.
Flick을 사용하여 Instagram 게시물에 대한 해시태그를 추적하고 최적화할 수 있습니다.
원격 팀을 위한 온라인 마케팅에서 AI 구현의 과제 극복
AI는 자동화, 최적화, 개인화, 혁신 등 온라인 마케팅에 많은 이점을 제공할 수 있습니다.
그러나 AI는 특히 다양한 위치, 문화, 시간대에서 일하는 원격 팀의 경우 많은 어려움을 초래할 수 있습니다.
그렇다면 이러한 과제와 이를 극복하는 방법에 대해 논의해 보겠습니다.
데이터 품질 및 가용성
데이터는 AI의 연료이지만 모든 데이터가 동일하게 생성되는 것은 아닙니다. 데이터 품질과 가용성은 AI 시스템의 성능과 정확성, AI 통찰력과 권장 사항의 신뢰성과 유효성에 영향을 미칠 수 있습니다.
Mattress Next Day 의 CEO인 Martin Seeley 는 “ 원격 팀은 네트워크 연결, 데이터 보안, 데이터 개인 정보 보호 및 데이터 통합으로 인해 데이터 액세스, 수집 및 처리에 어려움을 겪을 수 있습니다. 이러한 요인으로 인해 불완전하고 일관성이 없으며 오래되거나 부정확한 데이터가 생성되어 AI 결과가 좋지 않거나 오해의 소지가 있을 수 있습니다 .”
이를 극복하기 위해 원격 팀은 DataRobot 또는 Databricks를 사용하여 데이터 준비, 정리 및 분석을 자동화 및 단순화하고 데이터 품질, 일관성 및 규정 준수를 보장할 수 있습니다.
또한 원격 팀은 명확하고 공통된 데이터 표준, 정책 및 관행을 확립하여 데이터 기반 문화를 채택할 수 있습니다.
AI 기술과 지식
AI 기술과 지식은 온라인 마케팅에 필수적이지만 일부만이 이를 갖추고 있습니다.
Practice Reasoning Tests 의 마케팅 이사인 Tia Campbell은 " AI 기술과 지식은 AI 시스템의 채택과 활용은 물론 AI 솔루션의 혁신과 실험에도 영향을 미칠 수 있습니다 ."라고 설명합니다.
인재 부족, 기술 격차, 학습 곡선 및 지식 이전으로 인해 원격 팀은 AI 기술 및 지식을 획득, 개발 및 유지하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.
이러한 요인으로 인해 AI 전문성, 자신감, 창의성이 부족해 AI의 잠재력과 영향력이 제한될 수 있습니다.
이 문제를 처리하기 위해 원격 팀은 Coursera 또는 Udemy와 같은 AI 도구 또는 플랫폼을 사용하여 AI 기술과 지식을 배우고 개선하며 AI 과정, 인증 및 리소스에 액세스하고 활용할 수 있습니다.
AI 정렬 및 통합
AI 정렬 및 통합은 온라인 마케팅에 중요하지만 달성하기가 어렵습니다.
AI 정렬 및 통합은 AI 시스템과 비즈니스 목표, 전략, 프로세스, 고객 요구, 기대 및 행동의 정렬 및 통합에 영향을 미칠 수 있습니다.
복잡성, 불확실성, 다양성으로 인해 원격 팀은 AI 시스템을 조정하고 통합하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.
이러한 요인으로 인해 AI 시스템이 호환되지 않거나 관련성이 없거나 효과적이지 않을 수 있습니다.
Century21 St Maarten Real Estate 의 소유자이자 중개인인 Ritika Asrani는 다음과 같이 말합니다. “ 원격 팀은 Google Optimize 또는 VWO를 사용하여 AI 시스템을 테스트하고 최적화할 수 있습니다. 또한 원격 팀은 AI 시스템 설계, 개발 및 배포에 고객과 이해관계자를 참여시키고 참여시켜 고객 중심의 민첩한 접근 방식을 채택할 수 있습니다 .”
요약
AI를 사용하면 원격 팀이 온라인 마케팅을 보다 쉽게 관리할 수 있습니다. 이는 더 적은 비용으로 더 많은 일을 하고, 적합한 고객에게 다가가고, 원활하게 협력하는 데 도움이 됩니다.
원격 팀은 AI를 사용하여 데이터로부터 학습하고 청중을 위한 개인화된 경험을 만들 수 있습니다.
AI는 온라인 세계가 변화함에 따라 원격 팀이 마케팅 전략을 조정하고 개선하는 데 도움이 됩니다.
AI와 원격 팀은 서로 잘 협력하여 온라인 마케팅을 더욱 혁신적이고 효과적으로 만듭니다. 우리는 원격 팀의 온라인 마케팅에 AI가 필요하다고 믿습니다.