디지털 혁신에서 비즈니스 인텔리전스의 역할: 고급 분석이 비즈니스 리모델링을 지원하는 방법

91%의 조직이 "디지털 우선" 비즈니스 전략을 채택했거나 채택할 계획이 있으므로 디지털 혁신(DT)은 단순한 멋진 문구가 아닙니다. 더 이상 조직의 경쟁력이 아니라 생존의 문제입니다. 왜요? 그래야 비즈니스를 고객 중심으로 만들 수 있기 때문입니다. 기록에 따르면 72%의 고객이 한 번의 나쁜 경험 후에 브랜드를 떠날 가능성이 더 높습니다. 민첩성, 탄력성, 효율성 및 투명성을 갖춘 디지털 혁신은 이러한 나쁜 경험이 발생하지 않도록 설계되었습니다.

고품질 데이터를 기반으로 전략적, 전술적 결정을 내릴 수 있는 올바른 조건이 만들어질 때만 변환의 궁극적인 목표를 달성할 수 있다는 점을 고려해야 합니다. 그러나 현대 조직이 처리해야 하는 엄청난 양의 데이터를 감안할 때 이 프로세스를 단순화하고 속도를 높이는 몇 가지 기술이 필요합니다. 귀사를 지원하고 혁신 노력의 원동력이 될 수 있는 기술 중 하나는 비즈니스 인텔리전스(BI)입니다.

비즈니스 인텔리전스에 맡길 수 있는 디지털 혁신 요소는 무엇입니까?

모든 디지털 혁신의 기본 구성 요소는 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 비즈니스에 미치는 영향을 추적하는 것입니다. 이것이 바로 디지털 트랜스포메이션의 BI가 담당하는 것입니다.

향상된 정보 품질

방대한 데이터 볼륨은 원시 형태로 별로 사용되지 않습니다. 정확한 데이터 분석의 길을 열려면 먼저 데이터 품질을 관리해야 합니다. 비즈니스 인텔리전스는 다양한 채널에서 정형 및 비정형 데이터를 추출하고 비즈니스 규칙에 따라 변환하여 표준화된 정렬 데이터를 얻고 이 정보를 통합 리포지토리에 로드할 때 ETL 프로세스를 포함합니다. 그래야만 데이터가 Power BI, Tableau, Qlik 등과 같은 분석 도구에서 사용하기에 적합합니다.
비즈니스 인텔리전스 플랫폼의 필수적인 부분을 형성하는 ETL 프로세스는 오픈 소스 BI 프로젝트의 일부로 구축되어 저렴한 비용으로 데이터 품질을 증폭할 수도 있습니다.

실시간으로 조직의 운영에 대한 전체론적 보기

눈 깜짝할 사이에 방대한 양의 정보를 파악하는 것 외에도 수치 데이터로는 간신히 해독할 수 있는 숨겨진 패턴을 발견할 수 있습니다. 또한 이러한 개선 사항은 각 의사 결정 수준에 대한 사용자 지정 대시보드를 사용하여 조직 전체에서 구현할 수 있습니다. 다른 부서의 직원은 현재 활동에 대한 자세한 시각화가 포함된 운영 대시보드의 이점을 누릴 수 있습니다. 분석 대시보드는 기간 및 범주별로 중요한 데이터에 대한 포괄적인 개요를 제공하여 부서 리더에게 많은 시간을 절약할 수 있습니다. 한편 C-suite 구성원은 기본적인 의사 결정을 내릴 때 주요 통계가 포함된 전략적 대시보드에 의존할 수 있습니다.

비즈니스 전략에 따라 움직이고 있는지 추적할 수 있는 기회

디지털 혁신의 비즈니스 인텔리전스는 기본 기능을 통해 보고, 분석 및 모니터링을 담당합니다. "무슨 일이 일어나고 있습니까?"와 같은 가장 중요한 질문에 답하는 데 도움이 됩니다. 그리고 "왜 그랬어?" 그 외에도 기계 학습(ML) 및 인공 지능(AI)과 결합된 BI는 예측, 예측 및 처방 분석에 매우 유용하여 "어떤 일이 일어날 수 있습니까?"에 대한 응답을 얻습니다. "언제, 왜 이런 일이 일어날 것인가?" 과거 데이터, 패턴, 추세 및 복잡한 상호 작용을 기반으로 예측을 수행하는 시스템은 당신을 완전히 점치는 공과 같은 역할을 합니다.

향상된 고객 경험

웹사이트, CRM, 소셜 채널 등의 고객에 대한 모든 데이터가 단일 위치에 수집되면 다양한 고객 그룹을 보다 쉽게 ​​분석, 분류 및 타겟팅할 수 있습니다. 그렇게 하면 고객 관계 관리를 강화하고 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

또한 디지털 트랜스포메이션에 BI를 도입하면 수동으로 데이터를 분석하는 데 시간을 낭비하지 않아도 됩니다. 시스템이 알아서 처리합니다. 따라서 정보는 임시로 사용할 수 있습니다. 주간 또는 월간 보고서를 기다릴 필요가 없으며 즉시 결정을 내릴 수 있습니다. 직원은 기술에 맡길 수 있는 작업에 시간을 낭비할 필요가 없으며 보다 신속하게 대응하는 고객 서비스에 사용할 수 있습니다.

균형 잡힌 비즈니스 결정을 내리기 위해 실행 가능한 정보를 적시에 얻고 싶으십니까? 우리 팀에서 제공하는 비즈니스 인텔리전스 컨설팅을 통해 데이터를 가치로 변환하십시오.

BI가 데이터를 실제 수익으로 전환하는 방법에 대한 실제 사례

비즈니스 인텔리전스는 디지털 경로를 따르고 데이터 기반 조직이 될 수 있도록 지원하는 강력한 도구입니다. 이론상으로는 훌륭해 보이는데 실제로 적용했을 때 기술이 어떻게 작동하는지 봅시다.

주유소 체인이 있다고 상상해보십시오. 연료 자체가 수입원일 뿐만 아니라 관련 제품의 판매도 상당한 수익을 창출할 수 있습니다. 그러나 적절한 데이터 분석 및 시각화 없이는 조직에서 얼마나 많은 데이터가 있고 더 중요하게는 어떻게 비즈니스 지향 정보로 전환될 수 있는지 깨닫지 못하기 때문에 이러한 잠재력을 간과하기 쉽습니다. 사람들이 방문당 얼마나 많은 연료를 채우는 경향이 있는지, 주유소에 얼마나 자주 오는지 등에 대한 명확한 아이디어가 있으면 프로모션을 보다 정확하게 타겟팅할 수 있습니다. 예를 들어 고객이 평균 6.5갤런을 채우면 "7갤런을 채우고 무료 커피를 받으세요"라는 프로모션을 제안할 수 있습니다. 또한 정확하고 시기적절한 데이터 분석을 통해 기존 서비스에 어떤 서비스를 추가해야 평균 수표나 고객 수를 늘릴 수 있는지 파악할 수 있습니다.

데이터를 캡처, 변환 및 분석하는 방식에 따라 의사 결정 속도가 결정됩니다. 인간의 삶과 관련하여 올바른 결정을 더 빨리 내리는 것이 매우 중요합니다. 그렇기 때문에 의료 산업에서 BI 기술을 사용하면 의료 서비스와 환자 치료를 개선할 수 있는 기회가 제공됩니다.

COVID-19 시대가 시작될 때 전체 의료 시스템이 큰 변화를 겪고 환자 치료에 대한 접근 방식을 완전히 바꿔야 했을 때 우리는 병원을 위한 BI 솔루션을 만들었습니다. 핵심은 병원의 인력 수준을 분석하고 가용 장소, 인공호흡기 등을 확인하는 것이었다. 중환자실을 쉬지 않고 계속 운영하려면 한 사람이 돌볼 수 있는 환자 수를 고려하여 단위당 인공호흡기의 수를 계산해야 합니다. . 환자 수가 증가하는 속도를 고려할 때 이용 가능한 의사에 대한 데이터는 매우 중요했습니다.

우리는 BI의 도움으로 어떻게 병원이 그러한 업무량을 처리할 수 있게 되었습니까? 우리는 가능한 의사에 대한 기본 데이터를 수집하고 지도에 표시하여 이해가 가능하도록 했습니다. 병원에 추가 인공호흡기가 있는 경우 이 중 하나를 전문의가 없는 병원에 보낼 수 있습니다. 이렇게 하면 의사도 사람이고 피곤하기 때문에 병원 간 거리를 고려하면서 자원을 빠르게 재할당할 수 있습니다.

— Alexandr Obolenskiy, BI 분석가, *instinctools

BI는 사람들의 상태뿐만 아니라 메커니즘의 상태를 추적하는 데 도움이 될 수 있습니다. 제조업의 한 사례가 이를 증명합니다. 예측 유지 관리를 위해 BI를 활용할 수 있습니다. 이 기술을 사물 인터넷(IoT)과 결합하면 온도, 기계 진동 등과 같은 센서 데이터를 분석할 수 있습니다. 이 데이터를 사용하면 사소한 문제라도 발견하고 문제가 발생하기 전에 수정할 수 있습니다. 다운타임을 유발할 수 있는 심각한 문제. 그런 점에서 BI는 최소한의 사고로 즐겁게 일할 수 있는 방법입니다.

디지털 트랜스포메이션은 특히 오랫동안 변화하지 않고 재창조를 갈망하는 산업에서 시급합니다. 그 중 하나가 교육입니다. 일률적인 접근 방식 대신 BI를 활용하여 학생들을 위한 개인화된 경험을 만들 수 있습니다. 실제로 어떻게 작동합니까? 교사는 학생의 학업 진척도를 보여주는 맞춤형 대화형 대시보드로 역량을 강화할 수 있습니다.

다음은 교육의 미래를 형성하는 EdTech 트렌드에 대한 가이드의 예입니다.

이 대시보드에서 한 분야의 모든 학생의 진행 상황을 보고 평가할 수 있습니다. 녹색 열은 학생이 주제를 완벽하게 마스터했음을 의미하고, 파란색은 주제를 수정하고 통합해야 하는 학생을 나타내며, 빨간색 표시는 성취도가 낮은 학생을 나타냅니다. 기술 지원을 통해 제 시간에 격차와 문제를 파악하여 학생들이 최선을 다하도록 도울 수 있습니다.

BI는 각각 자체적으로 가치를 제공하는 뛰어난 기능으로 가득 차 있습니다. 단순히 조직 내에서 일어나는 일의 실제 상태를 모니터링함으로써 BI 시스템은 문제가 발생하기 전에 알고 싶은 이상 징후를 발견하는 데 도움이 됩니다. BI 소프트웨어를 구현하기 전에 장치를 판매하는 기술 소매업체인 우리 고객 중 한 명이 사이트에서 100달러 대신 1달러를 청구하여 사이트의 항목 범주에 대해 잘못된 가격을 책정한 적이 있습니다. 판매 데이터가 일주일에 한 번 스프레드시트로 분석되기 때문에 문제가 예상보다 늦게 식별되어 회사의 지갑에 큰 타격을 입혔습니다. 데이터를 충분히 편리하게 정리하고 매일 확인했다면 제품의 평균 가격이 크게 떨어졌다는 것을 알게되어 추가 조사가 필요했을 것입니다.

사전 예방적 행동: 무엇부터 시작해야 할까요?

준비되지 않은 상태에서 기술을 구현하는 것은 살기 좋은 시설이 되기를 바라며 기초도 없이 맨땅 위에 벽돌을 쌓는 것과 같습니다. 건설에 적합하지 않은 것처럼 비즈니스에도 선택 사항이 아닙니다. 디지털 혁신에서 비즈니스 인텔리전스 부분을 사용하려면 회사의 핵심 프로세스가 이미 디지털화되고 안정적이어야 합니다. 어떤 프로세스가 핵심으로 간주됩니까? 회사가 대표하는 산업에 따라 다릅니다. 예를 들어, 의료의 경우 환자의 일정, 은행 업무 – 대출 및 모기지 운영 등일 수 있습니다. 문서가 아닌 디지털 형식으로 시스템에 있어야 합니다. 따라서 고급 분석을 시작하기 전에 먼저 종단 간 문서 처리를 위해 RPA 기술을 활용할 수 있습니다.

조직의 기본 기능을 표준화하는 것도 중요합니다. 예를 들어, 환자를 치료하는 의료 회사는 예약 등을 위한 표준 디지털화 프로세스가 있어야 합니다.

근본적인 점은 디지털 형식의 표준 프로세스와 데이터가 없을 때까지 기술은 분석하고 시각화할 것이 없다는 것입니다. 따라서 대용량 데이터를 효율적으로 래핑할 수 없습니다.

맞춤형 대시보드의 이점을 누리고 싶지만 자동화해야 하는 핵심 프로세스를 식별할 수 없거나 디지털 혁신 이전 단계에 대해 다른 질문이 있는 경우 전담 팀의 전문 지식을 활용하십시오.

정성적 비즈니스 분석으로 디지털 혁신 촉진

디지털 혁신에 성공하고 데이터 중심 조직을 구축하려면 고객을 중심으로 프로세스를 구성하고 데이터를 중심으로 기술을 구성해야 합니다. 비즈니스 인텔리전스와 같은 기술은 데이터의 품질을 향상시키고 따라서 비즈니스를 촉진하는 의사 결정의 품질을 향상시킵니다. BI는 파악하기 쉬운 대시보드를 제공하고 비즈니스 통찰력에 대한 혁신적인 속도를 제공합니다.

당사 전문가에게 연락하여 디지털 혁신 여정에서 BI 활용에 대한 관점을 논의하십시오.

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