UE AI법. 유럽은 인공 지능의 사용을 어떻게 규제합니까 | 비즈니스에서의 AI #68

AI법이란 무엇이며, 중소기업(중소기업)에게 왜 중요한가요?

AI법은 세계 최초의 규제다. AI에 대한 인간 중심 접근 방식에서 인공지능을 종합적으로 다룬 최초의 기술입니다. 이는 유럽에서 사용되는 AI 시스템이 안전하고 혁신을 촉진하는 동시에 기본권을 존중하도록 보장하는 것을 목표로 하며 특히 다음 사항에 중점을 두고 있습니다.

• 의료 – 예를 들어 환자 데이터의 개인 정보 보호를 존중합니다.
• 교육 - 유럽 연합이 장려하는 가치를 준수하고 차별을 피하며,
• 국경 보호 – 시민의 권리를 침해하지 않고 안전을 보장합니다.
• 공공 서비스 – 데이터 보호, 정보에 대한 권리 및 명확한 의사소통의 모범 사례를 따릅니다.

중소기업의 경우 AI법은 혁신을 위한 프레임워크, 즉 AI 시스템의 설계, 개발 및 적용 원칙을 명확하게 정의하므로 더 큰 법적 확실성을 가져올 것입니다. 기업이 AI 기반 솔루션에 투자하기가 더 쉬워지고 법적 위험이 줄어듭니다. 또한 유럽연합 전체에 적용되는 규정은 시장 분열을 방지할 것입니다.

인공 지능에 대한 유럽 규정은 2023년 12월 9일 유럽 의회와 유럽 평의회에서 채택되었습니다. 이제 두 기관 모두에서 공식적으로 승인해야 발효됩니다.

비즈니스를 위한 AI법의 주요 측면

EU AI법은 위험 수준에 따라 AI 시스템에 대한 일련의 요구 사항을 도입합니다. 이러한 요구 사항에는 다음이 포함됩니다.

• 챗봇, 생체 인식 시스템 또는 감정 인식 기술과의 상호 작용의 경우 투명성을 보장하고 사용자에게 알릴 의무
• 생체 인식 분류에 민감한 속성을 사용하는 것을 금지합니다.
• 고위험 시스템에 대한 시장 진입 전 의무 준수 평가,
• EU 데이터베이스에 의무적으로 등록 - AI 법이 발효되면 교육, 고용, 의료, 법 집행 등 주요 부문에서 사용되는 AI 시스템을 등록해야 합니다.

AI 시스템을 사용하는 제조업체와 기업은 이를 시장에 도입한 후 위험을 모니터링할 의무도 있습니다. 이는 AI 시스템을 설계하고 구현하는 기업에 직접적인 영향을 미칠 것입니다.

EU AI법에 따른 AI 시스템의 위험 수준

AI법은 AI 시스템을 위험 수준에 따라 4가지 범주로 분류합니다.

1. 허용할 수 없는 위험
2. 위험
3. 제한된 위험
4. 최소한의 위험

시스템 및 분류의 예와 함께 각 그룹이 어떻게 정의되는지 자세히 살펴보겠습니다.

허용할 수 없는 위험

유럽연합(EU)은 허용할 수 없는 위험 시스템으로 AI법에 등재된 기술의 사용을 전면 금지하고 있다. 이는 주로 조작이나 속임수에 대한 제안에 대한 개인의 민감성을 이용하기 위해 설계된 시스템, 인공 지능에 중요한 문제에 대한 결정을 내릴 수 있는 능력을 부여하는 시스템, 권력 남용으로 이어질 수 있는 시스템입니다. 허용할 수 없는 위험을 지닌 AI의 예는 다음과 같습니다.

• 사람의 감독 없이 작동하는 자율 무기,
• 법 집행 기관에서 사용하는 신뢰성 평가 시스템,
• 감시 카메라 영상을 기반으로 한 공공 장소의 개인 자동 식별 시스템,
• 신체적 또는 정신적 장애가 있는 개인에게 해로울 수 있는 인공지능 시스템,
• 제한된 예외를 제외하고 법 집행 목적으로 사용되는 AI
• 유해한 "잠재의식" 및 조작 기술을 활용하는 인공 지능 시스템.

기업의 경우 마지막 범주가 특히 중요합니다. 이것이 바로 사용자와 고객에게 제안을 제공하는 시스템 운영의 투명성이 유럽 연합의 새로운 법률을 준수하는 데 중요한 이유입니다.

위험

고위험 AI 솔루션으로 분류된 인공지능은 시장에 진입하기 전에 엄격한 요구사항을 충족해야 합니다. 여기에는 사용 승인을 받기 전에 규정 준수 평가와 엄격한 테스트가 포함됩니다. 이 위험 범주에는 다음과 같은 8개 영역이 포함됩니다.

• 자율주행차,
• 의료 진단 시스템,
• 사법 제도를 지원하는 예측 알고리즘,
• 이주 및 망명 관리, 국경 통제,
• 고용 및 인력 관리.

제한된 위험

비즈니스에서 가장 일반적으로 사용되는 제한된 위험 시스템에 대해 입법자들은 다행스럽게도 훨씬 덜 관심을 기울였습니다. 이 카테고리에는 다음이 포함됩니다.

• AI 챗봇 – 고객 서비스에 사용되거나 자유로운 대화 형태로 자주 묻는 질문에 응답합니다.
• 감정 인식 시스템 – 예를 들어 회사에 대한 고객 의견에 대한 데이터를 수집하는 데 사용됩니다.
• 생체 인식 분류 시스템 – 실제 매장에서 고객의 성별이나 연령을 평가하는 등
• 이미지, 오디오 또는 비디오 생성 - 딥 페이크의 위협에도 불구하고 이 영역에는 제한된 의무가 적용됩니다.

낮거나 최소한의 위험

저위험 AI 솔루션에는 법적 규제가 적용되지 않습니다. AI법은 해당 솔루션의 창작자와 사용자가 자발적으로 사용 정책을 수립해야 한다고 언급할 뿐이다. 이는 다음과 같은 솔루션과 관련됩니다.

• 스트리밍 서비스의 콘텐츠 추천 시스템 또는
• 일반적인 고객 질문에 응답하는 웹사이트의 챗봇.

AI법은 우리 회사에서 사용하는 솔루션에 어떤 요구 사항을 부과합니까?

회사에서 사용하는 인공지능이 AI법을 준수하는지 확인하려면 다음을 수행해야 합니다.

• 위에서 설명한 네 가지 위험 범주 중 하나로 분류합니다.
• 위험도가 높은 AI인 경우 규정 준수 평가를 수행하고,
• 저위험 AI에 관한 모범 사례를 사용합니다.

기업에서 자주 사용하는 AI 솔루션의 사례를 살펴보자. 그들은 어떤 요구 사항을 충족해야 합니까?

제품에 대한 기본 정보를 제공하거나 일반적인 고객 질문에 답변하는 고객 서비스 챗봇은 최소 위험 시스템으로 분류될 가능성이 높습니다. 다음이 필요합니다.

• 사용자에게 AI와 상호작용하고 있음을 알리고,
• 인간 컨설턴트에게 리디렉션할 수 있는 옵션을 제공합니다.
• 투명성, 비차별 등에 관한 일반 요구 사항을 준수합니다.

전자상거래의 상품 추천 시스템은 위험도가 낮은 시스템으로 간주될 가능성이 높습니다. 고객에게 맞춤형 추천을 받고 있음을 알리고 이를 비활성화할 수 있는 옵션을 제공해야 합니다.

반면 자동의료진단 시스템은 고위험 시스템으로 분류된다. 시장 진입 전에 엄격한 평가를 거쳐야 하며 사람의 감독을 받아야 합니다. 또한 운영을 모니터링하고 사고를 보고하는 것도 필요합니다.

도시 범죄 예방 시스템도 위험성이 높은 것으로 간주됩니다. 개인정보 보호 및 기타 기본권에 관한 규정을 준수해야 합니다. 그 운영은 지속적인 인간 감독 하에 이루어져야 합니다.

AI 기반 의사결정 시스템이 어떤 범주에 속할지는 불분명합니다. 채용 결정을 스스로 내리는 AI 기반 채용 시스템은 감당할 수 없는 위험을 안고 있는 AI 솔루션으로 여겨질 가능성이 높다. 반면, 사람들이 업무를 수행할 수 있도록 돕는 채용 지원 시스템은 위험성이 높은 솔루션으로 간주됩니다.

사용자의 복지와 분류 변경 가능성을 위해 처음부터 AI 시스템의 구축 및 사용에 윤리적이고 책임감 있는 방식으로 접근하는 것이 매우 중요합니다.

AI법을 준수하지 않으면 어떤 결과가 발생하나요?

AI법을 따르지 않으면 대기업의 경우 3,500만 유로(전 세계 매출의 7%)에서 중소기업의 경우 750만 유로(1.5%)에 이르는 상당한 벌금이 기업에 부과될 수 있습니다. 불법적인 AI 시스템은 시장에서 퇴출될 수 있으며 사용이 제한될 수 있습니다.

AI법 시행에 대비하는 방법은 무엇입니까?

그렇다면 2025년 발효되는 AI법에 맞춰 인공지능을 활용하는 기업은 어떻게 준비해야 할까요? 다음은 중소기업과 스타트업이 이 순간에 어떻게 대비할 수 있는지에 대한 몇 가지 팁입니다.

• 작업 진행 상황과 규정 시행 일정을 파악하고,
• 이미 사용 중인 AI 시스템을 평가하고 새로운 요구 사항에 맞게 조정합니다.
• AI 설계의 윤리적 측면에 특히 주의를 기울이십시오.

요약

AI법 도입은 유럽 AI 생태계에 큰 변화다. 그러나 명확하고 일관된 규칙을 통해 이 기술의 안전하고 윤리적인 개발을 보장할 수 있으며 이는 특히 중소기업과 스타트업에 도움이 될 것입니다.

2025년 발효되는 AI법은 중소기업이 인공지능을 활용하는 방식에 큰 변화를 가져올 것이다. 중소기업의 경우 이는 주로 규정 준수와 고객 및 커뮤니티에 대한 잠재적 영향 측면에서 사용하는 AI 솔루션을 신중하게 고려하고 분석해야 함을 의미합니다.

중소기업 오너와 관리자의 경우 AI 시스템이 위험 측면에서 어떻게 분류되어 있는지, 그리고 향후 규정에 맞춰 시스템을 조정하기 위해 어떤 조치가 필요한지 파악하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 이전에는 상당히 자유롭게 사용되었던 고객 관리나 마케팅에 사용되는 AI 시스템을 생각해 보십시오. 이제 AI법 준수 여부에 대한 철저한 분석이 필요합니다. 이는 기술 법률 자문을 전문으로 하는 회사에 새로운 기회를 창출하고 중소기업이 이러한 새로운 요구 사항에 적응할 수 있도록 지원을 제공할 수 있습니다.

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저자: 로버트 휘트니

IT 부서를 코칭하는 JavaScript 전문가이자 강사입니다. 그의 주요 목표는 코딩하는 동안 효과적으로 협력하는 방법을 다른 사람들에게 가르쳐 팀 생산성을 높이는 것입니다.

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