마케팅 보고의 일관성의 가치

온라인 마케팅 담당자는 분석 소프트웨어의 데이터만 필요한 것이 아니라 유익한 데이터도 필요합니다. 이는 비즈니스의 전체 온라인 마케팅 활동 기간 동안 일관된 데이터를 보유하는 것으로 시작됩니다. 우리는 일관되고 유익한 데이터를 HawkeAI 디지털 마케팅 통찰력 도구의 중심점으로 만들었습니다. 조치를 취하는 데이터의 일관성을 유지하는 방법은 다음과 같습니다(이 소프트웨어 사용 여부에 관계없이).

일관된 마케팅 데이터의 가치

온라인 마케팅은 현실 세계에서 이루어집니다. 데이터는 의사결정을 주도하고 이러한 의사결정의 효율성을 평가하는 데 사용됩니다. 사용되는 데이터보다 온라인 마케팅에 더 기초가 되는 것은 거의 없습니다.

따라서 정보에 입각한 결정과 평가를 내리려면 일관된 마케팅 데이터가 필요합니다. 기본 데이터의 불일치로 인해 의사 결정에 대한 정보가 줄어들고 따라서 효율성이 떨어질 수 있습니다. 그러나 사용 중인 데이터가 동일한 정보를 정확하게 캡처하지 않기 때문에 효율성이 낮다는 것을 반드시 알 수는 없습니다.

시간, 부서 , 캠페인, 전술 및 결과 전반에 걸쳐 일관된 데이터가 있으면 효과가 있는 것과 그렇지 않은 것을 정확하게 평가할 수 있습니다. 그런 다음 정보에 입각한 결정을 내려 마케팅 효과를 극대화할 수 있습니다.

하나의 분석 플랫폼 유지

일관성은 사용하는 분석 보고 제품에서 시작됩니다. 특정 프로그램을 사용하는 것이 아니라 선택한 분석 프로그램을 지속적으로 유지해야 합니다.

분석 보고 제품을 변경하면 이전 제품에서 수집한 모든 데이터가 손실됩니다. 이러한 제품은 다른 제품의 데이터와 쉽게 비교할 수 없습니다.

물론 쉽게 비교할 수 없다는 것은 분석 프로그램의 유용성을 크게 제한합니다. 의심할 여지 없이 충족하고자 하는 대상 지표가 있지만 변경 사항이 결과에 긍정적인지, 부정적인지 또는 무시할만한 영향을 미치는지 여부를 보여주는 것은 궁극적으로 비교입니다.

일반적으로 웹 플랫폼의 웹 성능/판매를 가장 밀접하게 추적하는 분석 보고 제품을 선택하십시오. Shopify, Universal Analytics 및 기타 제품은 모두 실행 가능한 데이터를 제공합니다. 실행 가능한 항목을 찾기 위해 많은 데이터를 살펴봐야 할 수도 있지만 필요한 모든 정보를 사용할 수 있습니다. 처음에 선택한 것을 계속 사용하십시오.

하나의 기여 모델 유지

디지털 마케팅 통찰력 도구 내에서 속성 모델을 변경할 때마다 동일한 비교 문제가 발생합니다 . 전환이 기여(계산)되는 방식을 결정하는 매개변수를 변경하면 본질적으로 기여 수를 변경하는 것입니다.

특정 전환(예: 판매)을 추적하지만 해당 전환을 구성하는 항목을 재정의한 경우 디지털 마케팅 통찰력 도구에서 실제로 동일한 항목을 추적하지 않습니다.

명백한 예를 들어 평가판 멤버십을 변경하는 멤버십 사이트를 고려하십시오. 평가판 멤버십이 이메일 주소만 요구하는 것에서 초기에 요금이 청구되지 않더라도 신용 카드도 요구하는 것으로 전환했다고 가정합니다. 두 가입 모두 평가판 멤버십 전환으로 보고될 수 있지만 동일하지는 않습니다. 보고서는 가입을 구성하는 근본적인 변화를 포착하지 못할 수 있습니다.

내부 보고 방법만 있는 경우에도 마찬가지입니다. 온라인 멤버십에 기인한 클릭은 다음과 같이 여러 가지 방식으로 가중치가 부여될 수 있습니다. 마지막 클릭(마지막 클릭에 비중 확대), 첫 번째 클릭(첫 번째 클릭에 비중 확대), 선형(모든 클릭에 동일하게 가중치 부여), 위치 기반(첫 번째 클릭과 마지막 클릭에 비중 확대) ) 또는 시간 감쇠(시간이 지남에 따라 점진적으로 무게 증가). 고객 여정이 절대 변하지 않더라도 보고 방법을 전환하면 데이터가 크게 중단됩니다.

기여 모델을 변경하면 전환에 영향을 미치는 변수에 대한 일관된 데이터를 얻지 못할 것입니다. 재정의 전후의 데이터는 근본적으로 다릅니다.

여러 우수한 분석 보고 제품에는 여러 기여 모델 옵션이 있으며 여러 모델에는 특정 애플리케이션에 적합하도록 만드는 장점이 있습니다. 가장 관련성 높은 데이터를 제공하는 기여 분석 모델을 선택하세요. 처음 선택한 모델을 고수하십시오.

신중하게 KPI를 선택하고 정의하십시오.

변경하지 않고 장기적인 일관성을 유지하려면 추적 대상에 대해 정보에 입각한 지능적인 초기 결정을 내려야 합니다.

목표 달성(웹 성능용)이든 전환수(광고 성능용)이든 어떤 핵심 성과 지표를 사용할지 신중하게 고려하십시오. 마케팅 담당자가 사용하는 다양한 KPI에 대해 학습한 다음 특정 애플리케이션에서 가장 좋은 데이터를 제공할 수 있는 것이 무엇인지 생각해 보십시오.

나중에 완료 또는 전환을 변경하기로 결정하면 다시 일관성을 잃게 됩니다. 데이터가 잘 일치하지 않을 것이고 데이터 이면의 변수를 잘 이해하지 못할 것입니다.

KPI를 정확하게 비교하는 유일한 방법은 항상 동일한 완료 또는 전환을 사용하여 PPC 벤치마킹 데이터가 변경되지 않도록 하는 것입니다.

(추적할 KPI를 모르는 경우 Gartner는 트래픽 중심 KPI, 전환 중심 KPI 및 수익 중심 KPI를 권장합니다. 이러한 각 영역에 몇 가지가 있어야 합니다.)

사용할 수 있는 실행 가능한 데이터 얻기

이러한 팁은 데이터의 일관성을 유지하는 데 도움이 되지만 반드시 가장 관련성이 높은 데이터를 먼저 표시하지는 않습니다. 이에 대해서는 HawkeAI 디지털 마케팅 통찰력 도구를 확인하십시오.

HawkeAI에서는 여러 분석 보고 제품(Shopify, Google Analytics , Meta Analytics 등 포함)의 데이터를 수집하기 위해 Digital Marketing Insights Tool을 개발했습니다 . 사용하는 보고 제품에 관계없이 데이터의 일관성을 유지할 수 있습니다.

그런 다음 Digital Marketing Insights 도구는 귀하가 알아야 할 가장 중요한 데이터를 식별합니다. 가장 유용한 데이터를 표시하므로 변경해야 할 사항을 식별하고 즉시 조치를 취할 수 있습니다.

디지털 마케팅 인사이트 도구에 대해 자세히 알아보고 어떻게 도움이 되는지 확인하려면 HawekAI 무료 평가판을 시작하십시오 .