비즈니스에서 AI의 위협과 기회(2부) | 비즈니스의 AI #3

게시 됨: 2022-07-22

2020년 10월 세계경제포럼(World Economic Forum)이 발표한 일자리의 미래(Future of Jobs) 보고서에 따르면 2025년까지 최대 8,500만 개의 일자리가 인공지능이 작동하는 기계로 대체될 것입니다. 그 결과 9,700만 개의 새로운 일자리가 창출될 것입니다. 그러나 완전히 다른 기술이 필요합니다. 그렇다면 어떤 변화가 우리를 기다리고 있을까요? 비즈니스에서 AI를 사용하면 어떤 기회와 위협이 발생합니까? 오늘 포스트에서는 인공지능이 고용과 비즈니스 비용에 미치는 영향에 초점을 맞출 것입니다.

비즈니스에서 AI의 위협과 기회 – 목차:

  1. 비즈니스에서 AI의 위협과 기회
  2. AI 시대의 직업
  3. 우려사항
  4. 기회
  5. AI 지원 비즈니스 운영 비용
  6. 비즈니스 예측 및 디지털화 용이
  7. 혁신 비용
  8. 비즈니스에서 AI의 위협과 기회 – 요약

비즈니스에서 AI의 위협과 기회

인공 지능의 사용이 지금보다 훨씬 더 보편화되면 직업은 어떤 모습일까요? 인공 지능의 발전은 이미 어떤 영향을 미치고 있습니까? 그리고 AI는 비즈니스 수행 방식과 비용에 어떤 영향을 미칠까요? 오늘의 포스팅에서는 이러한 질문에 답을 해보려고 합니다. 그런 다음 비즈니스에서 AI 사용이 증가함에 따라 발생하는 기회와 위협에 대해 살펴보겠습니다.

AI 시대의 직업

4차 산업혁명이 노동자들을 위해 준비하고 있는 엄청난 변화에 대한 우려는 사실무근이다. McKinsey 보고서에 따르면 기술적으로 말하면 이미 인간이 수행하는 작업의 절반이 자동화될 수 있습니다. 이에 반해 세계경제포럼(WEF)이 발행한 일자리의 미래(Future of Jobs) 보고서에 따르면 노동 시장에서 자신의 위치를 ​​다음과 같은 기술에 빚지고 있는 사람만이 고용에 대해 걱정할 필요가 없다.

  • 비판적 사고
  • 창의적인 문제 해결
  • 유연성
  • 빠른 학습

직장을 잃을 위기에 처하더라도 제 시간에 재교육을 받을 수 있기 때문일 것입니다. 그러나 그러한 능력이 없는 사람들은 어떻습니까?

우려 사항

일자리 감소에 대한 우려는 주로 전문 기술이 필요하지 않은 직위와 관련이 있습니다. 실제로 변경 사항은 주로 반복적인 작업을 수행하므로 자동화하기 쉬운 사람들에게 영향을 미칩니다. 직원들은 작업 속도를 높이기 위해 자동화를 사용하는 방법을 배워야 하고 문제 해결이나 스스로 의사 결정이 필요한 솔루션을 처리해야 합니다.

여기에는 다음이 포함됩니다.

  • 사무 업무 – 점점 더 나은 자연어 처리(NLP) 도구로 인해
  • 직접적인 고객 서비스 – 특히 표준 질문에 답하기,
  • 표준 번역.

보조 업무도 곧 소프트웨어로 대체될 직업 목록에 있습니다. 회의에 대한 메모를 작성하고 요약하고, 캘린더를 최적으로 구성하고, 조직에서 계획된 이벤트를 동기화합니다. 이러한 시설은 가상 비서 덕분에 모든 직원이 사용할 수 있습니다.

창고 보관, 물류 및 운송 작업을 수행하는 작업자도 걱정할 이유가 있습니다. 그 이유는 창고 공간의 자동화가 증가하여 더 저렴하고 안전해지기 때문입니다. 더욱이 끊임없이 발전하는 자율주행 자동차와 스마트시티, 고속철도는 복잡하고 1초도 안 되는 찰나의 순간에 반응해야 하기 때문에 인간이 운영할 수 없습니다.

창조 산업 에서도 AI가 점점 더 중요한 역할을 하기 시작했습니다. 이는 특정 주제에 대한 텍스트, 이미지 및 비디오 콘텐츠를 생성하고 새로운 전체 범위, 게시물 또는 클립을 생성하는 경우에도 특히 그렇습니다.

Threats and opportunities of AI in business

기회

모든 희망은 AI가 인간을 필요로 한다는 것입니다. 그리고 인공 지능 알고리즘을 생성할 뿐만 아니라 AI가 생성한 결과에 대해 가르치고 결정합니다. 여기에 새로운 직업과 미래 직업이 기하급수적으로 나타날 것입니다. 당분간 AI는 스스로 학습할 수 없으므로 챗봇에서 분석 도구, 산업용 로봇에 이르기까지 AI 설계 및 구현과 관련된 새로운 게시물이 많이 있을 것입니다.

AI와 함께 일할 수 있는 가장 큰 기회 는 실시간으로 직원의 지식과 능력을 확장하고 보완하는 것입니다. 예를 들어 고용 과정에서 직원 정보를 보완하라는 프롬프트를 표시하거나 주어진 농업 지역에 대한 최적의 작물 유형을 선택합니다.

또 다른 기회는 높은 힘이나 정밀도가 필요한 활동을 수행할 때 신뢰성을 줄이는 것 입니다. 예를 들어 건설 작업과 마이크로프로세서 생산이 포함될 수 있습니다.

그러나 인공 지능의 비즈니스 적용과 관련하여 가장 기대되는 변화 는 반복적이고 지루한 작업을 직원에게 오프로드 하고 다른 사람이 수행한 작업의 품질을 확인하는 것입니다(AI 기반 QA).

AI 지원 비즈니스 운영 비용

인공 지능 전문가에 대한 수요 증가 는 비즈니스에 기회이자 위협입니다. 결국 고도로 전문화된 직원은 증가하고 반복되는 비용을 의미하는 반면 인공 지능 솔루션의 적용에 대한 비즈니스 기대는 일반적으로 지출 감소와 관련이 있습니다.

비즈니스 예측 및 디지털화 용이

AI를 사용하는 기업의 비용 절감 에서 가장 중요한 요소 중 하나는 강력한 분석 도구를 사용하는 것입니다. 저렴하고 쉽게 사용할 수 있는 분석 도구를 사용하여 위험 부담 비용을 절감할 수 있습니다.

거의 손끝에서 사용할 수 있는 두 번째 솔루션은 특히 다음 영역에서 비즈니스의 디지털화 입니다.

  • 서류
  • 직업
  • 판매 프로세스를 가속화합니다.

AI 지원 디지털화의 효과는 문서 처리 및 저장 비용을 줄이는 것입니다. 또 다른 중요한 요인은 원격 근무의 대중화에 따른 직장 조직 비용의 절감입니다. 원격근무가 생산성을 저하시킬 뿐만 아니라 직원들의 업무 효율성까지 높여준다는 사실이 밝혀졌기 때문이다.

폐쇄 기간 동안 명백해진 비즈니스 디지털화의 중요한 효과는 전자 상거래 및 수반되는 AI 지원 마케팅 덕분 에 무역이 가속화 된다는 것입니다. 한편 Acceleration은 정밀 계획 도구의 확산 덕분에 보관 및 창고 비용을 절감했습니다.

혁신 비용

그러나 AI 관련 혁신에는 상당한 비용이 따릅니다. 이는 주로 구독 기반 AI 서비스(AiaaS)에 대한 증가하는 반복 수수료와 비즈니스 의존도입니다 . 이는 구현이 일회성 비용이 아니라 열차 설명 유지 원칙에 따라 지속적인 개선이 필요한 프로세스이기 때문입니다.

AI 기반 기업이 준비해야 하는 또 다른 중요한 지출은 전문가 고용 과 기존 AI 솔루션 네트워크에 제품을 지속적으로 혁신하고 적용해야 하는 필요성입니다. 예를 들어, IoT 도메인에 속하는 신제품(스마트 진공 청소기 또는 차고 문)은 기존 시스템과 동기화되어야 합니다. 더욱이 이러한 시스템은 동적으로 진화하고 있으므로 여기에서 수년 동안 도입된 솔루션에 대해 이야기하기가 어렵습니다. 그보다는 애자일 방식(Agile)으로 개발됩니다. 즉, 변화하는 시장 요구 사항에 지속적으로 적응하고 보안 요구 사항을 충족하도록 업데이트됩니다.

비즈니스에서 AI의 위협과 기회 – 요약

AI는 의심할 여지 없이 많은 사람들의 일자리를 앗아갈 것입니다. 그러나 그것은 또한 우리에게 새로운 직업, 전문화 및 관점을 제공할 것입니다. 따라서 직업 시장에서 점점 더 중요하게 여겨지는 기술에는 인공 지능 시스템을 작동하는 능력이 포함될 것입니다. 뿐만 아니라 유연성, 스트레스에 대한 탄력성 및 변화에 대한 개방성.

그러한 미래에 대한 전망은 불안을 불러일으키지만 4차 산업혁명의 매혹적인 측면에 의해 열망으로 바뀔 수 있습니다. 대체로 비즈니스 운영의 위험과 위험은 인공 지능을 예측하고 극복하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이 기사의 첫 번째 부분에서 비즈니스에서 AI의 위협과 기회에 대해 자세히 알아보십시오.

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저자: 로버트 휘트니

IT 부서를 지도하는 JavaScript 전문가이자 강사입니다. 그의 주요 목표는 코딩하는 동안 다른 사람들에게 효과적으로 협력하는 방법을 가르쳐 팀 생산성을 높이는 것입니다.

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